Python matplotlib之函數(shù)圖像繪制、線條rc參數(shù)設(shè)置

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1.2.1 確定數(shù)據(jù)

1.2.2 創(chuàng)建畫布

1.2.3 添加標(biāo)題

1.2.4 添加x，y軸名稱

1.2.5 添加x，y軸范圍

1.2.6 添加x，y軸刻度

1.2.7 繪制曲線、圖例, 并保存圖片

保存圖片時，dpi為清晰度，數(shù)值越高越清晰。請注意，函數(shù)結(jié)尾處，必須加plt.show()，不然圖像不顯示。

繪制流程與繪制不含子圖的圖像一致，只需注意一點(diǎn)：創(chuàng)建畫布。

合理調(diào)整figsize、dpi，可避免出現(xiàn)第一幅圖橫軸名稱與第二幅圖標(biāo)題相互遮蓋的現(xiàn)象.

2.2.1 rc參數(shù)類型

2.2.2 方法1：使用rcParams設(shè)置

2.2.3 方法2：plot內(nèi)設(shè)置

2.2.4 方法3：plot內(nèi)簡化設(shè)置

方法2中，線條形狀，linestyle可簡寫為ls；線條寬度，linewidth可簡寫為lw；線條顏色，color可簡寫為c，等等。

怎樣用Python將圖片轉(zhuǎn)為矩陣？

1、點(diǎn)擊鍵盤 win+r，打開運(yùn)行窗口。在運(yùn)行窗口中輸入“cmd"，點(diǎn)擊enter鍵，打開windows命令行窗口。

2、在windows命令行窗口中，輸入“python”，點(diǎn)擊enter鍵，進(jìn)入python的命令交互窗口。

3、使用import語句，引入numpy模塊，并重命名為np。

4、使用函數(shù)np.array()創(chuàng)建矩陣一個矩陣A，其中z矩陣A是2x2的矩陣。

5、使用函數(shù)np.linalg.inv(A)，求解矩陣A的逆矩陣。

6、使用函數(shù)np.array()創(chuàng)建矩陣一個矩陣B，其中矩陣B是3x3的矩陣。

python如何生成1位圖片bin

第一步，定義一個變量n1并賦值為987，調(diào)用bin函數(shù)將n1轉(zhuǎn)換成二進(jìn)制，

第二步，再次定義一個變量n2并賦值一個長整型，使用bin函數(shù)轉(zhuǎn)換，第三步，如果傳入的參數(shù)是一個邏輯值或是一個字符串，使用bin函數(shù)返回什么結(jié)果，第四步，定義一個列表變量n4，并進(jìn)行賦值；然后調(diào)用bin函數(shù)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)了報(bào)錯，第五步，如果傳入的參數(shù)是一個負(fù)數(shù)，使用bin函數(shù)轉(zhuǎn)換之后，對應(yīng)的結(jié)果也為負(fù)數(shù)，第六步，定義變量n6，并進(jìn)行賦值為0，結(jié)果發(fā)現(xiàn)返回的值也是0，并且是二進(jìn)制數(shù)，注意事項(xiàng)

注意python語言中的bin函數(shù)的用法

注意bin函數(shù)的傳入?yún)?shù)和返回值

python3中如何加載圖片？

答: 如下所示。

可利用opencv-Python接口，使用imread()函數(shù)，那么導(dǎo)入名為example的圖片的例子如下所示。

import cv2

image = cv2.imread('./example.png')

也可以使用matplotlib.pyplot中的pyplot模塊，具體例子如下所示。

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib.image as mpimg

import numpy as np

image = mpimg.imread('./example.png')

print image.shape

plt.imshow(image) #調(diào)用imshow函數(shù)

在這里只是說了兩種方法，希望能夠幫助到你。

python：PIL圖像處理

PIL (Python Imaging Library)

Python圖像處理庫，該庫支持多種文件格式，提供強(qiáng)大的圖像處理功能。

PIL中最重要的類是Image類，該類在Image模塊中定義。

從文件加載圖像：

如果成功，這個函數(shù)返回一個Image對象。現(xiàn)在你可以使用該對象的屬性來探索文件的內(nèi)容。

format 屬性指定了圖像文件的格式，如果圖像不是從文件中加載的則為 None 。

size 屬性是一個2個元素的元組，包含圖像寬度和高度（像素）。

mode 屬性定義了像素格式，常用的像素格式為：“L” (luminance) - 灰度圖, “RGB” , “CMYK”。

如果文件打開失敗, 將拋出IOError異常。

一旦你擁有一個Image類的實(shí)例，你就可以用該類定義的方法操作圖像。比如：顯示

( show() 的標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)不是很有效率，因?yàn)樗鼘D像保存到一個臨時文件，然后調(diào)用外部工具（比如系統(tǒng)的默認(rèn)圖片查看軟件）顯示圖像。該函數(shù)將是一個非常方便的調(diào)試和測試工具。)

接下來的部分展示了該庫提供的不同功能。

PIL支持多種圖像格式。從磁盤中讀取文件，只需使用 Image 模塊中的 open 函數(shù)。不需要提供文件的圖像格式。PIL庫將根據(jù)文件內(nèi)容自動檢測。

如果要保存到文件，使用 Image 模塊中的 save 函數(shù)。當(dāng)保存文件時，文件名很重要，除非指定格式，否則PIL庫將根據(jù)文件的擴(kuò)展名來決定使用哪種格式保存。

** 轉(zhuǎn)換文件到JPEG **

save 函數(shù)的第二個參數(shù)可以指定使用的文件格式。如果文件名中使用了一個非標(biāo)準(zhǔn)的擴(kuò)展名，則必須通過第二個參數(shù)來指定文件格式。

** 創(chuàng)建JPEG縮略圖 **

需要注意的是，PIL只有在需要的時候才加載像素?cái)?shù)據(jù)。當(dāng)你打開一個文件時，PIL只是讀取文件頭獲得文件格式、圖像模式、圖像大小等屬性，而像素?cái)?shù)據(jù)只有在需要的時候才會加載。

這意味著打開一個圖像文件是一個非常快的操作，不會受文件大小和壓縮算法類型的影響。

** 獲得圖像信息 **

Image 類提供了某些方法，可以操作圖像的子區(qū)域。提取圖像的某個子區(qū)域，使用 crop() 函數(shù)。

** 復(fù)制圖像的子區(qū)域 **

定義區(qū)域使用一個包含4個元素的元組，(left, upper, right, lower)。坐標(biāo)原點(diǎn)位于左上角。上面的例子提取的子區(qū)域包含300x300個像素。

該區(qū)域可以做接下來的處理然后再粘貼回去。

** 處理子區(qū)域然后粘貼回去 **

當(dāng)往回粘貼時，區(qū)域的大小必須和參數(shù)匹配。另外區(qū)域不能超出圖像的邊界。然而原圖像和區(qū)域的顏色模式無需匹配。區(qū)域會自動轉(zhuǎn)換。

** 滾動圖像 **

paste() 函數(shù)有個可選參數(shù)，接受一個掩碼圖像。掩碼中255表示指定位置為不透明，0表示粘貼的圖像完全透明，中間的值表示不同級別的透明度。

PIL允許分別操作多通道圖像的每個通道，比如RGB圖像。 split() 函數(shù)創(chuàng)建一個圖像集合，每個圖像包含一個通道。 merge() 函數(shù)接受一個顏色模式和一個圖像元組，然后將它們合并為一個新的圖像。接下來的例子交換了一個RGB圖像的三個通道。

** 分離和合并圖像通道 **

對于單通道圖像， split() 函數(shù)返回圖像本身。如果想處理各個顏色通道，你可能需要先將圖像轉(zhuǎn)為RGB模式。

resize() 函數(shù)接受一個元組，指定圖像的新大小。

rotate() 函數(shù)接受一個角度值，逆時針旋轉(zhuǎn)。

** 基本幾何變換 **

圖像旋轉(zhuǎn)90度也可以使用 transpose() 函數(shù)。 transpose() 函數(shù)也可以水平或垂直翻轉(zhuǎn)圖像。

** transpose **

transpose() 和 rotate() 函數(shù)在性能和結(jié)果上沒有區(qū)別。

更通用的圖像變換函數(shù)為 transform() 。

PIL可以轉(zhuǎn)換圖像的像素模式。

** 轉(zhuǎn)換顏色模式 **

PIL庫支持從其他模式轉(zhuǎn)為“L”或“RGB”模式，其他模式之間轉(zhuǎn)換，則需要使用一個中間圖像，通常是“RGB”圖像。

ImageFilter 模塊包含多個預(yù)定義的圖像增強(qiáng)過濾器用于 filter() 函數(shù)。

** 應(yīng)用過濾器 **

point() 函數(shù)用于操作圖像的像素值。該函數(shù)通常需要傳入一個函數(shù)對象，用于操作圖像的每個像素：

** 應(yīng)用點(diǎn)操作 **

使用以上技術(shù)可以快速地對圖像像素應(yīng)用任何簡單的表達(dá)式。可以結(jié)合 point() 函數(shù)和 paste 函數(shù)修改圖像。

** 處理圖像的各個通道 **

注意用于創(chuàng)建掩碼圖像的語法：

Python計(jì)算邏輯表達(dá)式采用短路方式，即：如果and運(yùn)算符左側(cè)為false，就不再計(jì)算and右側(cè)的表達(dá)式，而且返回結(jié)果是表達(dá)式的結(jié)果。比如 a and b 如果a為false則返回a，如果a為true則返回b，詳見Python語法。

對于更多高級的圖像增強(qiáng)功能，可以使用 ImageEnhance 模塊中的類。

可以調(diào)整圖像對比度、亮度、色彩平衡、銳度等。

** 增強(qiáng)圖像 **

PIL庫包含對圖像序列（動畫格式）的基本支持。支持的序列格式包括 FLI/FLC 、 GIF 和一些實(shí)驗(yàn)性的格式。 TIFF 文件也可以包含多個幀。

當(dāng)打開一個序列文件時，PIL庫自動加載第一幀。你可以使用 seek() 函數(shù) tell() 函數(shù)在不同幀之間移動。

** 讀取序列 **

如例子中展示的，當(dāng)序列到達(dá)結(jié)尾時，將拋出EOFError異常。

注意當(dāng)前版本的庫中多數(shù)底層驅(qū)動只允許seek到下一幀。如果想回到前面的幀，只能重新打開圖像。

以下迭代器類允許在for語句中循環(huán)遍歷序列：

** 一個序列迭代器類 **

PIL庫包含一些函數(shù)用于將圖像、文本打印到Postscript打印機(jī)。以下是一個簡單的例子。

** 打印到Postscript **

如前所述，可以使用 open() 函數(shù)打開圖像文件，通常傳入一個文件名作為參數(shù)：

如果打開成功，返回一個Image對象，否則拋出IOError異常。

也可以使用一個file-like object代替文件名（暫可以理解為文件句柄）。該對象必須實(shí)現(xiàn)read，seek，tell函數(shù)，必須以二進(jìn)制模式打開。

** 從文件句柄打開圖像 **

如果從字符串?dāng)?shù)據(jù)中讀取圖像，使用StringIO類：

** 從字符串中讀取 **

如果圖像文件內(nèi)嵌在一個大文件里，比如 tar 文件中。可以使用ContainerIO或TarIO模塊來訪問。

** 從tar文檔中讀取 **

** 該小節(jié)不太理解，請參考原文 **

有些解碼器允許當(dāng)讀取文件時操作圖像。通常用于在創(chuàng)建縮略圖時加速解碼（當(dāng)速度比質(zhì)量重要時）和輸出一個灰度圖到激光打印機(jī)時。

draft() 函數(shù)。

** Reading in draft mode **

輸出類似以下內(nèi)容：

注意結(jié)果圖像可能不會和請求的模式和大小匹配。如果要確保圖像不大于指定的大小，請使用 thumbnail 函數(shù)。

Python2.7 教程 PIL

Python 之 使用 PIL 庫做圖像處理

來自

當(dāng)前名稱：python圖片函數(shù),用Python畫函數(shù)圖像
當(dāng)前鏈接：http://chinadenli.net/article34/dsshsse.html

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