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nosql的數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言,nosql支持sql語(yǔ)句嗎

如何選擇NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

NoSQL,指的是非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)。隨著互聯(lián)網(wǎng)web2.0網(wǎng)站的興起,傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)在應(yīng)付web2.0網(wǎng)站,特別是超大規(guī)模和高并發(fā)的

目前創(chuàng)新互聯(lián)已為成百上千家的企業(yè)提供了網(wǎng)站建設(shè)、域名、網(wǎng)站空間、網(wǎng)站改版維護(hù)、企業(yè)網(wǎng)站設(shè)計(jì)、安新網(wǎng)站維護(hù)等服務(wù),公司將堅(jiān)持客戶導(dǎo)向、應(yīng)用為本的策略,正道將秉承"和諧、參與、激情"的文化,與客戶和合作伙伴齊心協(xié)力一起成長(zhǎng),共同發(fā)展。

SNS類型的web2.0純動(dòng)態(tài)網(wǎng)站已經(jīng)顯得力不從心,暴露了很多難以克服的問(wèn)題,而非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)則由于其本身的特點(diǎn)得到了非常迅速的發(fā)展。

NoSQL(NoSQL

= Not Only SQL

),意即“不僅僅是SQL”,是一項(xiàng)全新的數(shù)據(jù)庫(kù)革命性運(yùn)動(dòng),早期就有人提出,發(fā)展至2009年趨勢(shì)越發(fā)高漲。NoSQL的擁護(hù)者們提倡運(yùn)用非關(guān)系型的數(shù)

據(jù)存儲(chǔ),相對(duì)于鋪天蓋地的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)用,這一概念無(wú)疑是一種全新的思維的注入。

從這一新興技術(shù)中選擇一款正確的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)是非常具有挑戰(zhàn)性的。比一下網(wǎng)建議在選擇時(shí)考慮以下因素:

并發(fā)控制

發(fā)控制指的是當(dāng)多個(gè)用戶同時(shí)更新運(yùn)行時(shí),用于保護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)完整性的各種技術(shù)。并發(fā)機(jī)制不正確可能導(dǎo)致臟讀、幻讀和不可重復(fù)讀等此類問(wèn)題。并發(fā)控制的目的是保

證一個(gè)用戶的工作不會(huì)對(duì)另一個(gè)用戶的工作產(chǎn)生不合理的影響。在某些情況下,這些措施保證了當(dāng)用戶和其他用戶一起操作時(shí),所得的結(jié)果和她單獨(dú)操作時(shí)的結(jié)果是

一樣的。在另一些情況下,這表示用戶的工作按預(yù)定的方式受其他用戶的影響。

封鎖

就是事務(wù)T在對(duì)某個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象(例如表、記錄等)操作之前,先向系統(tǒng)發(fā)出請(qǐng)求,對(duì)其加鎖。加鎖后事務(wù)T就對(duì)該數(shù)據(jù)對(duì)象有了一定的控制,在事務(wù)T釋放它的鎖之前,其它的事務(wù)不能更新此數(shù)據(jù)對(duì)象。

封鎖是一次只允許一個(gè)用戶讀取或修改的一種機(jī)制,是實(shí)現(xiàn)并發(fā)控制的一個(gè)非常重要的技術(shù)。

MVCC

Multi-Version Concurrency Control多版本并發(fā)控制,維持一個(gè)數(shù)據(jù)的多個(gè)版本使讀寫操作沒(méi)有沖突。MVCC優(yōu)化了數(shù)據(jù)庫(kù)并發(fā)系統(tǒng),使系統(tǒng)在有大量并發(fā)用戶時(shí)得到最高的性能,并且可以不用關(guān)閉服務(wù)器就直接進(jìn)行熱備份。

ACID

數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)正確執(zhí)行的四個(gè)基本要素的縮寫。包含:原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔離性(Isolation)、持久

性(Durability)。一個(gè)支持事務(wù)(Transaction)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),必需要具有這四種特性,否則在事務(wù)過(guò)程(Transaction

processing)當(dāng)中無(wú)法保證數(shù)據(jù)的正確性,交易過(guò)程極可能達(dá)不到交易方的要求。

None

一些系統(tǒng)不提供原子性。

鏡像

數(shù)據(jù)庫(kù)鏡像是DBMS根據(jù)DBA的要求,自動(dòng)把整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)或其中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)復(fù)制到另一個(gè)磁盤上,每當(dāng)主數(shù)據(jù)庫(kù)更新時(shí),DBMS會(huì)自動(dòng)把更新后的數(shù)據(jù)復(fù)制過(guò)去,即DBMS自動(dòng)保證鏡像數(shù)據(jù)與主數(shù)據(jù)的一致性。

鏡像分為同步和異步。

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

指的是數(shù)據(jù)的物理特性怎樣被存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中。

磁盤 數(shù)據(jù)被存儲(chǔ)在硬盤驅(qū)動(dòng)器里;

GFS或谷歌文件系統(tǒng)是一個(gè)由谷歌開發(fā)的專有的分布式文件系統(tǒng);

Hadoop是Apache軟件框架,免費(fèi)許可下支持?jǐn)?shù)據(jù)密集型分布式應(yīng)用程序;

RAM隨機(jī)存儲(chǔ)器;

插件 可以添加外部插件;

Amazon S3通過(guò)Web服務(wù)接口提供存儲(chǔ);

BDB:BDB

全稱是 “Berkeley DB”,它是MySQL具有事務(wù)能力的表類型,由Sleepycat

Software開發(fā)。BDB表類型提供了MySQL用戶長(zhǎng)久期盼的功能,即事務(wù)控制能力。在任何RDBMS中,事務(wù)控制能力都是一種極其重要和寶貴的功

能。事務(wù)控制能力使得我們能夠確保一組命令確實(shí)已經(jīng)全部執(zhí)行成功,或者確保當(dāng)任何一個(gè)命令出現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí)所有命令的執(zhí)行結(jié)果均被退回。

實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言

實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言會(huì)影響數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展速度。典型的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)是用低級(jí)語(yǔ)言如C / C + +編寫的。另一方面,那些更高層次的語(yǔ)言如Java,使自定義更容易。

實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言有:C, C++, Erlang, Java, Python

特性

考慮下列哪一個(gè)特點(diǎn)對(duì)你的數(shù)據(jù)庫(kù)是最重要的:

持久性

可用性

一致性

分區(qū)容忍性

證書類型

下面這些許可證是一個(gè)不同的開放源碼許可的形式:

GPL:通用公共許可證

BSD:伯克利軟件分發(fā)

MPL:Mozilla公共許可證

EPL:Eclipse公共許可證

IDPL:最初的開發(fā)者的公共許可證

LGPL:較寬松通用公共許可證

存儲(chǔ)類型

存儲(chǔ)類型是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)最大的不同,是決定使用哪款數(shù)據(jù)庫(kù)的一個(gè)首要指標(biāo)。

關(guān)鍵字:支持get、put和刪除操作

按列存儲(chǔ):相對(duì)于傳統(tǒng)的按行存儲(chǔ),數(shù)據(jù)集成容易多了

面向文件系統(tǒng):存儲(chǔ)像是JSON或XML這樣的結(jié)構(gòu)化文件,很容易就能從面向?qū)ο筌浖蝎@取數(shù)據(jù)。

如何定義NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)?

NoSQL Distilled

》時(shí)附帶寫出的一篇博客。

Oskarsson組織的一個(gè)非正式的會(huì)議上。與會(huì)人員來(lái)自Voldemort, Cassandra, Dynomite, HBase,

Hypertable, CouchDB, VPork,

以及MongoDB的公司。這個(gè)詞迅速的被人們注意到,有人認(rèn)為只有出席了這次會(huì)議的幾個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)公司的產(chǎn)品才是NoSQL。

事實(shí)上,就

是對(duì)NoSQL這個(gè)名字本身的理解也是有分歧的:很多NoSQL的倡導(dǎo)者認(rèn)為它不僅僅指的是”No” toSQL

,應(yīng)該把它理解成Not Noly

SQL才對(duì)。對(duì)于此,我認(rèn)為,應(yīng)該從目前的數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)環(huán)境中分離出一個(gè)獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫(kù)類型,這樣對(duì)NoSQL的未來(lái)更有好處。當(dāng)我們說(shuō)“x

是一個(gè)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)”時(shí),我認(rèn)為把NoSQL解釋成“Not

Only”是愚蠢的,因?yàn)檫@會(huì)讓這個(gè)術(shù)語(yǔ)變得沒(méi)有價(jià)值。(因?yàn)檫@樣一來(lái)你實(shí)際上可以認(rèn)為SQLServer也是一個(gè)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù))。我們應(yīng)該把NoSQL的“not

only”做另外一種理解——盡管這個(gè)時(shí)候我更愿意使用PolyglotPersistence這個(gè)詞。

所以,對(duì)于我們這本書來(lái)說(shuō),我們采取的觀點(diǎn)是,NoSQL是目前的數(shù)據(jù)庫(kù)家族的外來(lái)者。它們有些通用的特征,但沒(méi)有一個(gè)是被明確定義的。

不使用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)模型(或SQL語(yǔ)言)開源針對(duì)大型集群而設(shè)計(jì)

基于21世紀(jì)互聯(lián)網(wǎng)特征的需求

沒(méi)有schema,可以在任何時(shí)候向一條記錄添加新字段

雖然在軟件產(chǎn)業(yè)里我們已經(jīng)習(xí)慣了這種模糊的邊界定義,但我承認(rèn)當(dāng)看到又多了這樣一個(gè)定義后,心里還是有些不爽。但重要的是,在我們以后數(shù)十年的開發(fā)工作中,這些數(shù)據(jù)庫(kù)提供了我們重要的補(bǔ)充。在未來(lái)普遍使用的過(guò)程中,這些不清晰的定義頂多就像一個(gè)蚊子的叮咬。

sql數(shù)據(jù)定義功能是什么

sql數(shù)據(jù)定義功能是:用于定義和修改數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象。

Sql語(yǔ)句分為三大類:數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言,負(fù)責(zé)創(chuàng)建、修改、刪除表、索引、視圖、函數(shù)、存儲(chǔ)過(guò)程和觸發(fā)器等對(duì)象;數(shù)據(jù)操縱語(yǔ)言,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的插入、修改、刪除等操作;數(shù)據(jù)控制語(yǔ)言,用來(lái)授予和撤銷用戶權(quán)限。

數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言 (Data Definition Language, DDL) 是SQL語(yǔ)言集中負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)定義與數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象定義的語(yǔ)言,由CREATE、ALTER與DROP三個(gè)語(yǔ)法所組成,最早是由 Codasyl (Conference on Data Systems Languages) 數(shù)據(jù)模型開始,現(xiàn)在被納入 SQL 指令中作為其中一個(gè)子集。

DDL描述的模式,必須由計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行編譯,轉(zhuǎn)換為便于計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)、查詢和操縱的格式,完成這個(gè)轉(zhuǎn)換工作的程序稱為模式編譯器。

模式編譯器處理模式定義主要產(chǎn)生兩種類型的數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)字典以及數(shù)據(jù)類型和結(jié)構(gòu)定義。

數(shù)據(jù)字典和數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)部結(jié)構(gòu)信息是創(chuàng)建該模式所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)的依據(jù),根據(jù)這些信息創(chuàng)建每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)應(yīng)的邏輯結(jié)構(gòu);對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)、查詢也根據(jù)模式信息決定數(shù)據(jù)存取的方式和類型,以及數(shù)據(jù)之間的關(guān)系和對(duì)數(shù)據(jù)的完整性約束。

數(shù)據(jù)字典是模式的內(nèi)部信息表示,數(shù)據(jù)字典的存儲(chǔ)方式對(duì)不同的DBMS各不相同。

數(shù)據(jù)類型和結(jié)構(gòu)的定義,是指當(dāng)應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)庫(kù)連接操作時(shí),應(yīng)用程序需要了解產(chǎn)生和提取的數(shù)據(jù)類型和結(jié)構(gòu)。是為各種宿主語(yǔ)言提供的用戶工作區(qū)的數(shù)據(jù)類型和結(jié)構(gòu)定義,使用戶工作區(qū)和數(shù)據(jù)庫(kù)的邏輯結(jié)構(gòu)相一致,減少數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換過(guò)程,這種數(shù)據(jù)類型和結(jié)構(gòu)的定義通常用一個(gè)頭文件來(lái)實(shí)現(xiàn)。

數(shù)據(jù)庫(kù)模式的定義通常有兩種方式: 交互方式定義模式和通過(guò)數(shù)據(jù)描述語(yǔ)言DDL 描述文本定義模式。

什么是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)?

2. 什么是NoSQL?

2.1 NoSQL 概述

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即“不僅僅是SQL”,

泛指非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)。隨著互聯(lián)網(wǎng)web2.0網(wǎng)站的興起,傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)在應(yīng)付web2.0網(wǎng)站,特別是超大規(guī)模和高并發(fā)的SNS類型的web2.0純動(dòng)態(tài)網(wǎng)站已經(jīng)顯得力不從心,暴露了很多難以克服的問(wèn)題,而非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)則由于其本身的特點(diǎn)得到了非常迅速的發(fā)展。NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的產(chǎn)生就是為了解決大規(guī)模數(shù)據(jù)集合多重?cái)?shù)據(jù)種類帶來(lái)的挑戰(zhàn),尤其是大數(shù)據(jù)應(yīng)用難題,包括超大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。

(例如谷歌或Facebook每天為他們的用戶收集萬(wàn)億比特的數(shù)據(jù))。這些類型的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)不需要固定的模式,無(wú)需多余操作就可以橫向擴(kuò)展。

2.2 NoSQL代表

MongDB、 Redis、Memcache

3. 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)與NoSQL的區(qū)別?

3.1 RDBMS

高度組織化結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言(SQL)

數(shù)據(jù)和關(guān)系都存儲(chǔ)在單獨(dú)的表中。

數(shù)據(jù)操縱語(yǔ)言,數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言

嚴(yán)格的一致性

基礎(chǔ)事務(wù)

ACID

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)遵循ACID規(guī)則

事務(wù)在英文中是transaction,和現(xiàn)實(shí)世界中的交易很類似,它有如下四個(gè)特性:

A (Atomicity) 原子性

原子性很容易理解,也就是說(shuō)事務(wù)里的所有操作要么全部做完,要么都不做,事務(wù)成功的條件是事務(wù)里的所有操作都成功,只要有一個(gè)操作失敗,整個(gè)事務(wù)就失敗,需要回滾。比如銀行轉(zhuǎn)賬,從A賬戶轉(zhuǎn)100元至B賬戶,分為兩個(gè)步驟:1)從A賬戶取100元;2)存入100元至B賬戶。這兩步要么一起完成,要么一起不完成,如果只完成第一步,第二步失敗,錢會(huì)莫名其妙少了100元。

C (Consistency) 一致性

一致性也比較容易理解,也就是說(shuō)數(shù)據(jù)庫(kù)要一直處于一致的狀態(tài),事務(wù)的運(yùn)行不會(huì)改變數(shù)據(jù)庫(kù)原本的一致性約束。

I (Isolation) 獨(dú)立性

所謂的獨(dú)立性是指并發(fā)的事務(wù)之間不會(huì)互相影響,如果一個(gè)事務(wù)要訪問(wèn)的數(shù)據(jù)正在被另外一個(gè)事務(wù)修改,只要另外一個(gè)事務(wù)未提交,它所訪問(wèn)的數(shù)據(jù)就不受未提交事務(wù)的影響。比如現(xiàn)有有個(gè)交易是從A賬戶轉(zhuǎn)100元至B賬戶,在這個(gè)交易還未完成的情況下,如果此時(shí)B查詢自己的賬戶,是看不到新增加的100元的

D (Durability) 持久性

持久性是指一旦事務(wù)提交后,它所做的修改將會(huì)永久的保存在數(shù)據(jù)庫(kù)上,即使出現(xiàn)宕機(jī)也不會(huì)丟失。

3.2 NoSQL

代表著不僅僅是SQL

沒(méi)有聲明性查詢語(yǔ)言

沒(méi)有預(yù)定義的模式

鍵 - 值對(duì)存儲(chǔ),列存儲(chǔ),文檔存儲(chǔ),圖形數(shù)據(jù)庫(kù)

最終一致性,而非ACID屬性

非結(jié)構(gòu)化和不可預(yù)知的數(shù)據(jù)

CAP定理

高性能,高可用性和可伸縮性

分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中的CAP原理(了解)

CAP定理:

Consistency(一致性), 數(shù)據(jù)一致更新,所有數(shù)據(jù)變動(dòng)都是同步的

Availability(可用性), 好的響應(yīng)性能

Partition tolerance(分區(qū)容錯(cuò)性) 可靠性

P: 系統(tǒng)中任意信息的丟失或失敗不會(huì)影響系統(tǒng)的繼續(xù)運(yùn)作。

定理:任何分布式系統(tǒng)只可同時(shí)滿足二點(diǎn),沒(méi)法三者兼顧。

CAP理論的核心是:一個(gè)分布式系統(tǒng)不可能同時(shí)很好的滿足一致性,可用性和分區(qū)容錯(cuò)性這三個(gè)需求,

因此,根據(jù) CAP 原理將 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)分成了滿足 CA 原則、滿足 CP 原則和滿足 AP 原則三 大類:

CA - 單點(diǎn)集群,滿足一致性,可用性的系統(tǒng),通常在可擴(kuò)展性上不太強(qiáng)大。

CP - 滿足一致性,分區(qū)容忍性的系統(tǒng),通常性能不是特別高。

AP - 滿足可用性,分區(qū)容忍性的系統(tǒng),通常可能對(duì)一致性要求低一些。

CAP理論就是說(shuō)在分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中,最多只能實(shí)現(xiàn)上面的兩點(diǎn)。

而由于當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)硬件肯定會(huì)出現(xiàn)延遲丟包等問(wèn)題,所以分區(qū)容忍性是我們必須需要實(shí)現(xiàn)的。

所以我們只能在一致性和可用性之間進(jìn)行權(quán)衡,沒(méi)有NoSQL系統(tǒng)能同時(shí)保證這三點(diǎn)。

說(shuō)明:C:強(qiáng)一致性 A:高可用性 P:分布式容忍性

舉例:

CA:傳統(tǒng)Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)

AP:大多數(shù)網(wǎng)站架構(gòu)的選擇

CP:Redis、Mongodb

注意:分布式架構(gòu)的時(shí)候必須做出取舍。

一致性和可用性之間取一個(gè)平衡。多余大多數(shù)web應(yīng)用,其實(shí)并不需要強(qiáng)一致性。

因此犧牲C換取P,這是目前分布式數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的方向。

4. 當(dāng)下NoSQL的經(jīng)典應(yīng)用

當(dāng)下的應(yīng)用是 SQL 與 NoSQL 一起使用的。

代表項(xiàng)目:阿里巴巴商品信息的存放。

去 IOE 化。

ps:I 是指 IBM 的小型機(jī),很貴的,好像好幾萬(wàn)一臺(tái);O 是指 Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù),也很貴的,好幾萬(wàn)呢;M 是指 EMC 的存儲(chǔ)設(shè)備,也很貴的。

難點(diǎn):

數(shù)據(jù)類型多樣性。

數(shù)據(jù)源多樣性和變化重構(gòu)。

數(shù)據(jù)源改造而服務(wù)平臺(tái)不需要大面積重構(gòu)。

什么是nosql非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)

基本含義NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即“不僅僅是SQL”,是一項(xiàng)全新的數(shù)據(jù)庫(kù)革命性運(yùn)動(dòng),早期就有人提出,發(fā)展至2009年趨勢(shì)越發(fā)高漲。NoSQL的擁護(hù)者們提倡運(yùn)用非關(guān)系型的數(shù)據(jù)存儲(chǔ),相對(duì)于鋪天蓋地的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)用,這一概念無(wú)疑是一種全新的思維的注入。NoSQLNoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的四大分類鍵值(Key-Value)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)這一類數(shù)據(jù)庫(kù)主要會(huì)使用到一個(gè)哈希表,這個(gè)表中有一個(gè)特定的鍵和一個(gè)指針指向特定的數(shù)據(jù)。Key/value模型對(duì)于IT系統(tǒng)來(lái)說(shuō)的優(yōu)勢(shì)在于簡(jiǎn)單、易部署。但是如果DBA只對(duì)部分值進(jìn)行查詢或更新的時(shí)候,Key/value就顯得效率低下了。[3] 舉例如:Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemort, Oracle BDB.列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)。這部分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)通常是用來(lái)應(yīng)對(duì)分布式存儲(chǔ)的海量數(shù)據(jù)。鍵仍然存在,但是它們的特點(diǎn)是指向了多個(gè)列。這些列是由列家族來(lái)安排的。如:Cassandra, HBase, Riak.文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)的靈感是來(lái)自于Lotus Notes辦公軟件的,而且它同第一種鍵值存儲(chǔ)相類似。該類型的數(shù)據(jù)模型是版本化的文檔,半結(jié)構(gòu)化的文檔以特定的格式存儲(chǔ),比如JSON。文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)可 以看作是鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)的升級(jí)版,允許之間嵌套鍵值。而且文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)比鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢效率更高。如:CouchDB, MongoDb. 國(guó)內(nèi)也有文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)SequoiaDB,已經(jīng)開源。圖形(Graph)數(shù)據(jù)庫(kù)圖形結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫(kù)同其他行列以及剛性結(jié)構(gòu)的SQL數(shù)據(jù)庫(kù)不同,它是使用靈活的圖形模型,并且能夠擴(kuò)展到多個(gè)服務(wù)器上。NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)的查詢語(yǔ)言(SQL),因此進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)查詢需要制定數(shù)據(jù)模型。許多NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)都有REST式的數(shù)據(jù)接口或者查詢API。[2] 如:Neo4J, InfoGrid, Infinite Graph.因此,我們總結(jié)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)在以下的這幾種情況下比較適用:1、數(shù)據(jù)模型比較簡(jiǎn)單;2、需要靈活性更強(qiáng)的IT系統(tǒng);3、對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)性能要求較高;4、不需要高度的數(shù)據(jù)一致性;5、對(duì)于給定key,比較容易映射復(fù)雜值的環(huán)境。

NoSQL是什么意思

什么是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)?從名稱“非SQL”或“非關(guān)系型”衍生而來(lái),這些數(shù)據(jù)庫(kù)不使用類似SQL的查詢語(yǔ)言,通常稱為結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)。這些數(shù)據(jù)庫(kù)自1960年就已經(jīng)存在,但是直到現(xiàn)在一些大公司(例如Google和Facebook)開始使用它們時(shí),這些數(shù)據(jù)庫(kù)才流行起來(lái)。該數(shù)據(jù)庫(kù)最明顯的優(yōu)勢(shì)是擺脫了一組固定的列、連接和類似SQL的查詢語(yǔ)言的限制。有時(shí),NoSQL這個(gè)名稱也可能表示“不僅僅SQL”,來(lái)確保它們可能支持SQL。 NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)使用諸如鍵值、寬列、圖形或文檔之類的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),并且可以如JSON之類的不同格式存儲(chǔ)。

新聞名稱:nosql的數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言,nosql支持sql語(yǔ)句嗎
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