騰訊云的產(chǎn)品介紹

騰訊云包括云服務(wù)器、云數(shù)據(jù)庫、CDN、云安全、萬象圖片和云點播等產(chǎn)品。

創(chuàng)新互聯(lián)建站于2013年開始，先為巴州等服務(wù)建站，巴州等地企業(yè)，進(jìn)行企業(yè)商務(wù)咨詢服務(wù)。為巴州企業(yè)網(wǎng)站制作PC+手機(jī)+微官網(wǎng)三網(wǎng)同步一站式服務(wù)解決您的所有建站問題。

開發(fā)者通過接入騰訊云平臺，可降低初期創(chuàng)業(yè)的成本，能更輕松地應(yīng)對來自服務(wù)器、存儲以及帶寬的壓力。 云服務(wù)器

高性能高穩(wěn)定的云虛擬機(jī)，可在云中提供彈性可調(diào)節(jié)的計算容量，不讓計算能束縛您的想象；您可以輕松購買自定義配置的機(jī)型，在幾分鐘內(nèi)獲取到新服務(wù)器，并根據(jù)您的需要使用鏡像進(jìn)行快速的擴(kuò)容。

彈性web 服務(wù)

彈性Web 引擎（Cloud Elastic Engine）是一種Web 引擎服務(wù)，是一體化web 應(yīng)用運(yùn)行環(huán)境，彈性伸縮，中小開發(fā)者的利器。通過提供已部署好php、nginx 等基礎(chǔ)web 環(huán)境，讓您僅需上傳自己的代碼，即可輕松地完成web 服務(wù)的搭建。

負(fù)載均衡

騰訊云負(fù)載均衡服務(wù)，用于將業(yè)務(wù)流量自動分配到多個云服務(wù)器、彈性web 引擎等計算單元的服務(wù)，幫您構(gòu)建海量訪問的業(yè)務(wù)能力，以及實現(xiàn)高水平的業(yè)務(wù)容錯能力。騰訊云提供公網(wǎng)及內(nèi)外負(fù)載均衡，分別處理來自公網(wǎng)和云內(nèi)的業(yè)務(wù)流量分發(fā)。 云數(shù)據(jù)庫

云數(shù)據(jù)庫（CDB:Cloud Data Base）是騰訊云平臺提供的面向互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的數(shù)據(jù)存儲服務(wù)。

NoSQL 高速存儲

騰訊NoSQL 高速存儲，是騰訊自主研發(fā)的極高性能、內(nèi)存級、持久化、分布式的Key-Value存儲服務(wù)。NoSQL 高速存儲以最終落地存儲來設(shè)計，擁有數(shù)據(jù)庫級別的訪問保障和持續(xù)服務(wù)能力。支持Memcached 協(xié)議，能力比Memcached 強(qiáng)（能落地），適用Memcached、TTServer 的地方都適用NoSQL 高速存儲。NoSQL 高速存儲解決了內(nèi)存數(shù)據(jù)可靠性、分布式及一致性上的問題，讓海量訪問業(yè)務(wù)的開發(fā)變得簡單快捷。

對象存儲服務(wù)(beta)

對象存儲服務(wù)（COS:Cloud Object Service），是騰訊云平臺提供的對象存儲服務(wù)。COS 為開發(fā)者提供安全、穩(wěn)定、高效、實惠的對象存儲服務(wù)，開發(fā)者可以將任意動態(tài)、靜態(tài)生成的數(shù)據(jù)，存放到COS 上，再通過HTTP 的方式進(jìn)行訪問。COS 的文件訪問接口提供全國范圍內(nèi)的動態(tài)加速，使開發(fā)者無需關(guān)注網(wǎng)絡(luò)不同所帶來的體驗問題。

CDN

CDN（Content Delivery Network）即內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)。騰訊CDN 服務(wù)的目標(biāo)與一般意義上的CDN 服務(wù)是一樣的，旨在將開發(fā)者網(wǎng)站中提供給終端用戶的內(nèi)容（包括網(wǎng)頁對象—文本、圖片、腳本，可下載的對象—多媒體文件、軟件、文檔，等等），發(fā)布到多個數(shù)據(jù)中心的多臺服務(wù)器上，使用戶可以就近取得所需的內(nèi)容，提高用戶訪問網(wǎng)站的響應(yīng)速度。 云監(jiān)控

騰訊云監(jiān)控是面向騰訊云客戶的一款監(jiān)控服務(wù)，能夠?qū)蛻糍徺I的云資源以及基于騰訊云構(gòu)建的應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行實時監(jiān)測。開發(fā)人員或者系統(tǒng)管理員可以通過騰訊云監(jiān)控收集各種性能指標(biāo)，了解其系統(tǒng)運(yùn)行的相關(guān)信息，并做出實時響應(yīng)，保證自己的服務(wù)正常運(yùn)行。

騰訊云監(jiān)控提供了可靠，靈活的監(jiān)控解決方案，當(dāng)您首次購買云服務(wù)后，不需要任何設(shè)置，就可以獲得基礎(chǔ)監(jiān)控指標(biāo)，同時，也可以通過簡單的步驟后，獲取到更多的個性化指標(biāo)。除了豐富的監(jiān)控指標(biāo)視圖以外，騰訊云監(jiān)控還提供個性化的告警服務(wù)，客戶可以對任意監(jiān)控指標(biāo)自定義告警策略。通過短信，郵件，微信等方式，實時推送故障告警。

騰訊云監(jiān)控也是一個開放式的監(jiān)控平臺，支持用戶上報個性化的指標(biāo)，提供多個維度，多種粒度的實時數(shù)據(jù)統(tǒng)計以及告警分析。并提供開放式的API，讓客戶通過接口也能夠獲取到監(jiān)控數(shù)據(jù)。

云安全

騰訊公司安全團(tuán)隊在處理各種安全問題的過程中積累了豐富的技術(shù)和經(jīng)驗，騰訊云安全將這些寶貴的安全技術(shù)和經(jīng)驗打造成優(yōu)秀的安全服務(wù)產(chǎn)品，為開發(fā)商提供業(yè)界領(lǐng)先的安全服務(wù)。騰訊云安全能夠幫助開發(fā)商免受各種攻擊行為的干擾和影響，讓客戶專注于自己創(chuàng)新業(yè)務(wù)的發(fā)展，極大的降低了客戶在基礎(chǔ)環(huán)境安全和業(yè)務(wù)安全上的投入和成本。

云撥測

云撥測依托騰訊專有的服務(wù)質(zhì)量監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，利用分布于全球的服務(wù)質(zhì)量監(jiān)測點，對用戶的網(wǎng)站，域名，后臺接口等進(jìn)行周期性監(jiān)控， 并提供實時告警, 性能和可用性視圖展示，智能分析等服務(wù)。 TOD 大數(shù)據(jù)處理

TOD 是騰訊云為用戶提供的一套完整的、開箱即用的云端大數(shù)據(jù)處理解決方案。開發(fā)者可以在線創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫，編寫、調(diào)試和運(yùn)行SQL 腳本，調(diào)用MR程序，完成對海量數(shù)據(jù)的各種處理。另外開發(fā)者還可以將編寫的數(shù)據(jù)處理腳本定義成周期性執(zhí)行的任務(wù)，通過可視化界面拖拽定義任務(wù)間依賴關(guān)系，實現(xiàn)復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理工作流。主要應(yīng)用于海量數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域。已經(jīng)為微信、QQ 空間、廣點通、騰訊游戲、財付通、QQ 網(wǎng)購等關(guān)鍵業(yè)務(wù)的提供了數(shù)據(jù)分析服務(wù)。

騰訊云分析

騰訊云分析是一款專業(yè)的移動應(yīng)用統(tǒng)計分析工具，支持主流智能手機(jī)平臺。開發(fā)者可以方便地通過嵌入統(tǒng)計SDK，實現(xiàn)對移動應(yīng)用的全面監(jiān)測，實時掌握產(chǎn)品表現(xiàn)，準(zhǔn)確洞察用戶行為。不僅僅是記錄，移動APP 統(tǒng)計還分析每個環(huán)節(jié)，利用數(shù)據(jù)透過現(xiàn)象看本質(zhì)。騰訊云分析還同時提供業(yè)內(nèi)市場排名趨勢、競品排名監(jiān)控等情報信息，讓您在應(yīng)用開發(fā)運(yùn)營過程中，知己知彼，百戰(zhàn)百勝。

騰訊云搜

騰訊云搜（Tencent Cloud Search）是騰訊公司基于在搜索領(lǐng)域多年的技術(shù)積累，對公司內(nèi)部各大垂直搜索業(yè)務(wù)搜索需求進(jìn)行高度抽象， 把搜索引擎組件化、平臺化、服務(wù)化，最終形成成熟的搜索對外開放能力，為廣大移動應(yīng)用開發(fā)者和網(wǎng)站站長推出的一站式結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)搜索托管服務(wù)。 移動加速

移動加速服務(wù)是騰訊云針對終端應(yīng)用提供的訪問加速服務(wù)，通過加速機(jī)房、優(yōu)化路由算法、動態(tài)數(shù)據(jù)壓縮等多重措施提升移動應(yīng)用的訪問速度和用戶體驗，并為客戶提供了加速效果展示、趨勢對比、異常告警等運(yùn)營工具隨時了解加速效果。

應(yīng)用加固

應(yīng)用加固服務(wù)是騰訊云依托多年終端安全經(jīng)驗，提供的一項終端應(yīng)用安全加固服務(wù)。具有操作簡單、多渠道監(jiān)控、防反編譯防篡改防植入、零影響的特點，幫助用戶保護(hù)應(yīng)用版權(quán)和收入。

騰訊云安全認(rèn)證

騰訊云安全認(rèn)證是騰訊云提供的免費(fèi)安全認(rèn)證服務(wù)，通過申請審核的用戶將獲得權(quán)威的騰訊云認(rèn)證展示，讓您的業(yè)務(wù)獲得騰訊億萬用戶的認(rèn)可。免費(fèi)安全服務(wù)，權(quán)威認(rèn)證展示，騰訊云已為2.6萬網(wǎng)站、應(yīng)用保駕護(hù)航。

信鴿推送

信鴿（XG Push）是一款專業(yè)的免費(fèi)移動App 推送平臺，支持百億級的通知/ 消息推送，秒級觸達(dá)移動用戶，現(xiàn)已全面支持Android 和iOS 兩大主流平臺。開發(fā)者可以方便地通過嵌入SDK，通過API 調(diào)用或者Web 端可視化操作，實現(xiàn)對特定用戶推送，大幅提升用戶活躍度，有效喚醒沉睡用戶，并實時查看推送效果。

域名備案

騰訊云備案服務(wù)，幫助您將網(wǎng)站在工信部系統(tǒng)中進(jìn)行登記，獲得備案證書懸掛在網(wǎng)站底部。目前支持企業(yè)、個人、政府機(jī)關(guān)、事業(yè)單位、社會團(tuán)體備案。

云API

云API 是構(gòu)建云開放生態(tài)重要的一環(huán)。騰訊云提供的計算、數(shù)據(jù)、運(yùn)營運(yùn)維等基礎(chǔ)能力，包括云服務(wù)器、云數(shù)據(jù)庫、CDN 和對象存儲服務(wù)等，以及騰訊云分析（MTA）、騰訊云推送（信鴿）等大數(shù)據(jù)運(yùn)營服務(wù)等，都將以標(biāo)準(zhǔn)的開放API 的形式提供給廣大企業(yè)和開發(fā)者使用，方便開發(fā)者集成和二次開發(fā)。

萬象圖片

萬象圖片是將QQ空間相冊積累的十年圖片經(jīng)驗開放給開發(fā)者，提供專業(yè)一體化的圖片解決方案，涵蓋圖片上傳、下載、存儲、圖像處理。

維納斯

維納斯(Wireless Network Service)專業(yè)的移動網(wǎng)絡(luò)接入服務(wù)，使用騰訊骨干網(wǎng)絡(luò)，全國400個節(jié)點，連通成功率99.9%。

云點播

騰訊云一站式視頻點播服務(wù)，匯聚騰訊強(qiáng)大視頻處理能力。從靈活上傳到快速轉(zhuǎn)碼，從便捷發(fā)布到自定義播放器開發(fā)，為客戶提供專業(yè)可靠的完整視頻服務(wù)。

關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別

當(dāng)前主流的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有 NoSql、Cloudant。

nosql和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫比較？

優(yōu)點：

1）成本：nosql數(shù)據(jù)庫簡單易部署，基本都是開源軟件，不需要像使用oracle那樣花費(fèi)大量成本購買使用，相比關(guān)系型數(shù)據(jù)庫價格便宜。

2）查詢速度：nosql數(shù)據(jù)庫將數(shù)據(jù)存儲于緩存之中，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫將數(shù)據(jù)存儲在硬盤中，自然查詢速度遠(yuǎn)不及nosql數(shù)據(jù)庫。

3）存儲數(shù)據(jù)的格式：nosql的存儲格式是key,value形式、文檔形式、圖片形式等等，所以可以存儲基礎(chǔ)類型以及對象或者是集合等各種格式，而數(shù)據(jù)庫則只支持基礎(chǔ)類型。

4）擴(kuò)展性：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有類似join這樣的多表查詢機(jī)制的限制導(dǎo)致擴(kuò)展很艱難。

缺點：

1）維護(hù)的工具和資料有限，因為nosql是屬于新的技術(shù)，不能和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫10幾年的技術(shù)同日而語。

2）不提供對sql的支持，如果不支持sql這樣的工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，將產(chǎn)生一定用戶的學(xué)習(xí)和使用成本。

3）不提供關(guān)系型數(shù)據(jù)庫對事物的處理。

前端自學(xué)可以么？ 難不難？

因人而異

自學(xué)肯定也是可以的，最主要還是要看個人的學(xué)習(xí)能力，意志力，和自己的決心，

下面我就說一下，在自學(xué)時需要注意的一些誤區(qū)和如何自學(xué)前端知識。

前端自學(xué)者存在的學(xué)習(xí)誤區(qū)：

1、所學(xué)東西可能已過時

奉為經(jīng)典的東西可能已經(jīng)過時，或者已經(jīng)有了更好的替代者，而你獲取信息的渠道有限，消息滯后，導(dǎo)致學(xué)習(xí)的內(nèi)容也相對滯后。

2、學(xué)習(xí)方法盲目。

看書看不懂就找視頻類教程學(xué)習(xí)，覺得教程跟自己的口味不符就另尋他法，因為自己缺少對資源的辨識能力，總是在沒有清晰規(guī)劃學(xué)習(xí)線路的情況就盲目學(xué)習(xí)，導(dǎo)致無效學(xué)習(xí)時間過長而收獲寥寥。

3、只有理論，缺乏真實項目鍛煉。

對技術(shù)的理解停留在理論層次，而缺乏真實企業(yè)項目的歷練，如果沒有相關(guān)實習(xí)或工作經(jīng)歷，對前端崗位具體的責(zé)任劃分和工作流程了解不充分。

如何自學(xué)前端知識：

自學(xué)方法：

1、作為一個初學(xué)者，你必須明確系統(tǒng)的學(xué)習(xí)方案，我建議一定有一個指導(dǎo)的人，全靠自己學(xué)，放棄的幾率非常大，在你對于web前端還沒有任何概念的時候，需要一個人領(lǐng)進(jìn)門，之后就都靠自己鉆研，第一步就是確定web前端都需要哪些內(nèi)容，并且在多少時間內(nèi)學(xué)完，建議時間6個月保底。

2、視頻為主，書為輔。很多初學(xué)者在學(xué)習(xí)前端的時候非常喜歡去買書，但是最后的結(jié)果是什么？看來看去什么都不會寫，所以在這里給大家提醒，書可以看，但是是在建立于你已經(jīng)對于某個知識點有了具體操作的執(zhí)行后，在用書去鞏固概念，這樣更加利于你對于知識的理解。

3、對于學(xué)習(xí)技術(shù)來講，掌握一個學(xué)習(xí)方法是非常重要的，其實對于學(xué)習(xí)web前端來講，學(xué)習(xí)方法確實很多都是相通的，一旦學(xué)習(xí)方法不對，可能就會造成“方法不對，努力白費(fèi)”。其實關(guān)于這方面還是很多的，我就簡單說個例子，有的人邊聽課邊跟著敲代碼，這樣就不對，聽課的時候就專心聽，做題的時候就專心做題，這都是過來人的經(jīng)驗，一定要聽。根據(jù)每個人的不同，可能學(xué)習(xí)方法也會有所出路，找到適合你自己的學(xué)習(xí)法方法是學(xué)習(xí)的前提。

4、不建議自己一個人瞎學(xué)，在我了解學(xué)習(xí)編程的這些人來看，從零基礎(chǔ)開始學(xué)并且最后成功做這份工作的其實并沒有幾個，我覺得大部分原因就是因為他們都不了解web前端是干什么的，學(xué)什么的，就盲目的買書看，到處找視頻看，最后看著看著就放棄了，所以我建議初學(xué)者在沒有具體概念之前，還是找有經(jīng)驗的人請教一下，聊過之后你就會知道web前端具體是干什么的，該怎么學(xué)，這是我個人的小建議，可以不采納。

學(xué)前端的話，書籍是必不可少的：

1、《JavaScript高級程序設(shè)計(第3版) 紅皮書 》，適合有一定編程經(jīng)驗的Web應(yīng)用開發(fā)人員閱讀，也可作為高校及社會實用技術(shù)培訓(xùn)相關(guān)專業(yè)課程的教材。

2、《JavaScript權(quán)威指南(第6版)》 犀牛書，本書不僅適合初學(xué)者系統(tǒng)學(xué)習(xí)，也適合有經(jīng)驗的 JavaScript 開發(fā)者隨手翻閱。

3、《JavaScript DOM編程藝術(shù) (第2版)》，本書在簡潔明快地講述JavaScript和DOM的基本知識之后，通過幾個實例演示了專業(yè)水準(zhǔn)的網(wǎng)頁開發(fā)技術(shù)，透徹闡述了平穩(wěn)退化等一批至關(guān)重要的 JavaScript編程原則和最佳實踐，并全面探討了HTML5以及jQuery等JavaScript庫。

4、《CSS權(quán)威指南(第三版)》，不管你是一個有經(jīng)驗的Web開發(fā)人員還是一個徹底的初學(xué)者，《CSS權(quán)威指南(第3版)》都是你的CSS學(xué)習(xí)源泉。

5、《JavaScript設(shè)計模式》，適合JavaScript初學(xué)者、前端設(shè)計者、JavaScript程序員學(xué)習(xí)，也可以作為大專院校相關(guān)專業(yè)師生的學(xué)習(xí)用書，以及培訓(xùn)學(xué)校的教材。

6、《你不知道的JavaScript(上中下卷) 》，本書既適合JavaScript語言初學(xué)者了解其精髓，又適合經(jīng)驗豐富的JavaScript開發(fā)人員深入學(xué)習(xí)。

7、《Vue.js權(quán)威指南》，該書內(nèi)容全面，講解細(xì)致，實例豐富，適用于各層次的開發(fā)者。

學(xué)習(xí)路線：

第1階段：前端頁面重構(gòu)(4周)

內(nèi)容包含了：(PC端網(wǎng)站布局項目、HTML5+CSS3基礎(chǔ)項目、WebApp頁面布局項目)

第2階段：JavaScript高級程序設(shè)計(5周)

內(nèi)容包含：(原生JavaScript交互功能開發(fā)項目、面向?qū)ο筮M(jìn)階與ES5/ES6應(yīng)用項目、JavaScript工具庫自主研發(fā)項目)

第3階段：PC端全棧項目開發(fā)(3周)

內(nèi)容包含：(jQuery經(jīng)典交互特效開發(fā)、HTTP協(xié)議、Ajax進(jìn)階與PHP/JAVA開發(fā)項目、前端工程化與模塊化應(yīng)用項目、PC端網(wǎng)站開發(fā)項目、PC端管理信息系統(tǒng)前端開發(fā)項目)

第4階段：移動端項目開發(fā)(6周)

內(nèi)容包含：(Touch端項目、微信場景項目、應(yīng)用Angular+Ionic開發(fā)WebApp項目、應(yīng)用Vue.js開發(fā)WebApp項目、應(yīng)用React.js開發(fā)WebApp項目)

第5階段：混合(Hybrid,ReactNative)開發(fā)(1周)

內(nèi)容包含：(微信小程序開發(fā)、ReactNative、各類混合應(yīng)用開發(fā))

第6階段：NodeJS全棧開發(fā)(1周)

內(nèi)容包括：(WebApp后端系統(tǒng)開發(fā)、一、NodeJS基礎(chǔ)與NodeJS核心模塊二、Express三、noSQL數(shù)據(jù)庫)

視頻教程：

網(wǎng)頁鏈接

Redis和Memcached的區(qū)別

Redis的作者Salvatore Sanfilippo曾經(jīng)對這兩種基于內(nèi)存的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)進(jìn)行過比較：

1、Redis支持服務(wù)器端的數(shù)據(jù)操作：Redis相比Memcached來說，擁有更多的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和并支持更豐富的數(shù)據(jù)操作，通常在Memcached里，你需要將數(shù)據(jù)拿到客戶端來進(jìn)行類似的修改再set回去。這大大增加了網(wǎng)絡(luò)IO的次數(shù)和數(shù)據(jù)體積。在Redis中，這些復(fù)雜的操作通常和一般的GET/SET一樣高效。所以，如果需要緩存能夠支持更復(fù)雜的結(jié)構(gòu)和操作，那么Redis會是不錯的選擇。

2、內(nèi)存使用效率對比：使用簡單的key-value存儲的話，Memcached的內(nèi)存利用率更高，而如果Redis采用hash結(jié)構(gòu)來做key-value存儲，由于其組合式的壓縮，其內(nèi)存利用率會高于Memcached。

3、性能對比：由于Redis只使用單核，而Memcached可以使用多核，所以平均每一個核上Redis在存儲小數(shù)據(jù)時比Memcached性能更高。而在100k以上的數(shù)據(jù)中，Memcached性能要高于Redis，雖然Redis最近也在存儲大數(shù)據(jù)的性能上進(jìn)行優(yōu)化，但是比起Memcached，還是稍有遜色。

具體為什么會出現(xiàn)上面的結(jié)論，以下為收集到的資料：

1、數(shù)據(jù)類型支持不同

與Memcached僅支持簡單的key-value結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)記錄不同，Redis支持的數(shù)據(jù)類型要豐富得多。最為常用的數(shù)據(jù)類型主要由五種：String、Hash、List、Set和Sorted Set。Redis內(nèi)部使用一個redisObject對象來表示所有的key和value。redisObject最主要的信息如圖所示：

type代表一個value對象具體是何種數(shù)據(jù)類型，encoding是不同數(shù)據(jù)類型在redis內(nèi)部的存儲方式，比如：type=string代表value存儲的是一個普通字符串，那么對應(yīng)的encoding可以是raw或者是int，如果是int則代表實際redis內(nèi)部是按數(shù)值型類存儲和表示這個字符串的，當(dāng)然前提是這個字符串本身可以用數(shù)值表示，比如:”123″ “456”這樣的字符串。只有打開了Redis的虛擬內(nèi)存功能，vm字段字段才會真正的分配內(nèi)存，該功能默認(rèn)是關(guān)閉狀態(tài)的。

1）String

常用命令：set/get/decr/incr/mget等；

應(yīng)用場景：String是最常用的一種數(shù)據(jù)類型，普通的key/value存儲都可以歸為此類；

實現(xiàn)方式：String在redis內(nèi)部存儲默認(rèn)就是一個字符串，被redisObject所引用，當(dāng)遇到incr、decr等操作時會轉(zhuǎn)成數(shù)值型進(jìn)行計算，此時redisObject的encoding字段為int。

2）Hash

常用命令：hget/hset/hgetall等

應(yīng)用場景：我們要存儲一個用戶信息對象數(shù)據(jù)，其中包括用戶ID、用戶姓名、年齡和生日，通過用戶ID我們希望獲取該用戶的姓名或者年齡或者生日；

實現(xiàn)方式：Redis的Hash實際是內(nèi)部存儲的Value為一個HashMap，并提供了直接存取這個Map成員的接口。如圖所示，Key是用戶ID, value是一個Map。這個Map的key是成員的屬性名，value是屬性值。這樣對數(shù)據(jù)的修改和存取都可以直接通過其內(nèi)部Map的Key(Redis里稱內(nèi)部Map的key為field), 也就是通過 key(用戶ID) + field(屬性標(biāo)簽) 就可以操作對應(yīng)屬性數(shù)據(jù)。當(dāng)前HashMap的實現(xiàn)有兩種方式：當(dāng)HashMap的成員比較少時Redis為了節(jié)省內(nèi)存會采用類似一維數(shù)組的方式來緊湊存儲，而不會采用真正的HashMap結(jié)構(gòu)，這時對應(yīng)的value的redisObject的encoding為zipmap，當(dāng)成員數(shù)量增大時會自動轉(zhuǎn)成真正的HashMap,此時encoding為ht。

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3）List

常用命令：lpush/rpush/lpop/rpop/lrange等；

應(yīng)用場景：Redis list的應(yīng)用場景非常多，也是Redis最重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之一，比如twitter的關(guān)注列表，粉絲列表等都可以用Redis的list結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)；

實現(xiàn)方式：Redis list的實現(xiàn)為一個雙向鏈表，即可以支持反向查找和遍歷，更方便操作，不過帶來了部分額外的內(nèi)存開銷，Redis內(nèi)部的很多實現(xiàn)，包括發(fā)送緩沖隊列等也都是用的這個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

4）Set

常用命令：sadd/spop/smembers/sunion等；

應(yīng)用場景：Redis set對外提供的功能與list類似是一個列表的功能，特殊之處在于set是可以自動排重的，當(dāng)你需要存儲一個列表數(shù)據(jù)，又不希望出現(xiàn)重復(fù)數(shù)據(jù)時，set是一個很好的選擇，并且set提供了判斷某個成員是否在一個set集合內(nèi)的重要接口，這個也是list所不能提供的；

實現(xiàn)方式：set 的內(nèi)部實現(xiàn)是一個 value永遠(yuǎn)為null的HashMap，實際就是通過計算hash的方式來快速排重的，這也是set能提供判斷一個成員是否在集合內(nèi)的原因。

5）Sorted Set

常用命令：zadd/zrange/zrem/zcard等；

應(yīng)用場景：Redis sorted set的使用場景與set類似，區(qū)別是set不是自動有序的，而sorted set可以通過用戶額外提供一個優(yōu)先級(score)的參數(shù)來為成員排序，并且是插入有序的，即自動排序。當(dāng)你需要一個有序的并且不重復(fù)的集合列表，那么可以選擇sorted set數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，比如twitter 的public timeline可以以發(fā)表時間作為score來存儲，這樣獲取時就是自動按時間排好序的。

實現(xiàn)方式：Redis sorted set的內(nèi)部使用HashMap和跳躍表(SkipList)來保證數(shù)據(jù)的存儲和有序，HashMap里放的是成員到score的映射，而跳躍表里存放的是所有的成員，排序依據(jù)是HashMap里存的score,使用跳躍表的結(jié)構(gòu)可以獲得比較高的查找效率，并且在實現(xiàn)上比較簡單。

2、內(nèi)存管理機(jī)制不同

在Redis中，并不是所有的數(shù)據(jù)都一直存儲在內(nèi)存中的。這是和Memcached相比一個最大的區(qū)別。當(dāng)物理內(nèi)存用完時，Redis可以將一些很久沒用到的value交換到磁盤。Redis只會緩存所有的key的信息，如果Redis發(fā)現(xiàn)內(nèi)存的使用量超過了某一個閥值，將觸發(fā)swap的操作，Redis根據(jù)“swappability = age*log(size_in_memory)”計算出哪些key對應(yīng)的value需要swap到磁盤。然后再將這些key對應(yīng)的value持久化到磁盤中，同時在內(nèi)存中清除。這種特性使得Redis可以保持超過其機(jī)器本身內(nèi)存大小的數(shù)據(jù)。當(dāng)然，機(jī)器本身的內(nèi)存必須要能夠保持所有的key，畢竟這些數(shù)據(jù)是不會進(jìn)行swap操作的。同時由于Redis將內(nèi)存中的數(shù)據(jù)swap到磁盤中的時候，提供服務(wù)的主線程和進(jìn)行swap操作的子線程會共享這部分內(nèi)存，所以如果更新需要swap的數(shù)據(jù)，Redis將阻塞這個操作，直到子線程完成swap操作后才可以進(jìn)行修改。當(dāng)從Redis中讀取數(shù)據(jù)的時候，如果讀取的key對應(yīng)的value不在內(nèi)存中，那么Redis就需要從swap文件中加載相應(yīng)數(shù)據(jù)，然后再返回給請求方。 這里就存在一個I/O線程池的問題。在默認(rèn)的情況下，Redis會出現(xiàn)阻塞，即完成所有的swap文件加載后才會相應(yīng)。這種策略在客戶端的數(shù)量較小，進(jìn)行批量操作的時候比較合適。但是如果將Redis應(yīng)用在一個大型的網(wǎng)站應(yīng)用程序中，這顯然是無法滿足大并發(fā)的情況的。所以Redis運(yùn)行我們設(shè)置I/O線程池的大小，對需要從swap文件中加載相應(yīng)數(shù)據(jù)的讀取請求進(jìn)行并發(fā)操作，減少阻塞的時間。

對于像Redis和Memcached這種基于內(nèi)存的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)來說，內(nèi)存管理的效率高低是影響系統(tǒng)性能的關(guān)鍵因素。傳統(tǒng)C語言中的malloc/free函數(shù)是最常用的分配和釋放內(nèi)存的方法，但是這種方法存在著很大的缺陷：首先，對于開發(fā)人員來說不匹配的malloc和free容易造成內(nèi)存泄露；其次頻繁調(diào)用會造成大量內(nèi)存碎片無法回收重新利用，降低內(nèi)存利用率；最后作為系統(tǒng)調(diào)用，其系統(tǒng)開銷遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于一般函數(shù)調(diào)用。所以，為了提高內(nèi)存的管理效率，高效的內(nèi)存管理方案都不會直接使用malloc/free調(diào)用。Redis和Memcached均使用了自身設(shè)計的內(nèi)存管理機(jī)制，但是實現(xiàn)方法存在很大的差異，下面將會對兩者的內(nèi)存管理機(jī)制分別進(jìn)行介紹。

Memcached默認(rèn)使用Slab Allocation機(jī)制管理內(nèi)存，其主要思想是按照預(yù)先規(guī)定的大小，將分配的內(nèi)存分割成特定長度的塊以存儲相應(yīng)長度的key-value數(shù)據(jù)記錄，以完全解決內(nèi)存碎片問題。Slab Allocation機(jī)制只為存儲外部數(shù)據(jù)而設(shè)計，也就是說所有的key-value數(shù)據(jù)都存儲在Slab Allocation系統(tǒng)里，而Memcached的其它內(nèi)存請求則通過普通的malloc/free來申請，因為這些請求的數(shù)量和頻率決定了它們不會對整個系統(tǒng)的性能造成影響Slab Allocation的原理相當(dāng)簡單。 如圖所示，它首先從操作系統(tǒng)申請一大塊內(nèi)存，并將其分割成各種尺寸的塊Chunk，并把尺寸相同的塊分成組Slab Class。其中，Chunk就是用來存儲key-value數(shù)據(jù)的最小單位。每個Slab Class的大小，可以在Memcached啟動的時候通過制定Growth Factor來控制。假定圖中Growth Factor的取值為1.25，如果第一組Chunk的大小為88個字節(jié)，第二組Chunk的大小就為112個字節(jié)，依此類推。

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當(dāng)Memcached接收到客戶端發(fā)送過來的數(shù)據(jù)時首先會根據(jù)收到數(shù)據(jù)的大小選擇一個最合適的Slab Class，然后通過查詢Memcached保存著的該Slab Class內(nèi)空閑Chunk的列表就可以找到一個可用于存儲數(shù)據(jù)的Chunk。當(dāng)一條數(shù)據(jù)庫過期或者丟棄時，該記錄所占用的Chunk就可以回收，重新添加到空閑列表中。從以上過程我們可以看出Memcached的內(nèi)存管理制效率高，而且不會造成內(nèi)存碎片，但是它最大的缺點就是會導(dǎo)致空間浪費(fèi)。因為每個Chunk都分配了特定長度的內(nèi)存空間，所以變長數(shù)據(jù)無法充分利用這些空間。如圖 所示，將100個字節(jié)的數(shù)據(jù)緩存到128個字節(jié)的Chunk中，剩余的28個字節(jié)就浪費(fèi)掉了。

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Redis的內(nèi)存管理主要通過源碼中zmalloc.h和zmalloc.c兩個文件來實現(xiàn)的。Redis為了方便內(nèi)存的管理，在分配一塊內(nèi)存之后，會將這塊內(nèi)存的大小存入內(nèi)存塊的頭部。如圖所示，real_ptr是redis調(diào)用malloc后返回的指針。redis將內(nèi)存塊的大小size存入頭部，size所占據(jù)的內(nèi)存大小是已知的，為size_t類型的長度，然后返回ret_ptr。當(dāng)需要釋放內(nèi)存的時候，ret_ptr被傳給內(nèi)存管理程序。通過ret_ptr，程序可以很容易的算出real_ptr的值，然后將real_ptr傳給free釋放內(nèi)存。

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Redis通過定義一個數(shù)組來記錄所有的內(nèi)存分配情況，這個數(shù)組的長度為ZMALLOC_MAX_ALLOC_STAT。數(shù)組的每一個元素代表當(dāng)前程序所分配的內(nèi)存塊的個數(shù)，且內(nèi)存塊的大小為該元素的下標(biāo)。在源碼中，這個數(shù)組為zmalloc_allocations。zmalloc_allocations[16]代表已經(jīng)分配的長度為16bytes的內(nèi)存塊的個數(shù)。zmalloc.c中有一個靜態(tài)變量used_memory用來記錄當(dāng)前分配的內(nèi)存總大小。所以，總的來看，Redis采用的是包裝的mallc/free，相較于Memcached的內(nèi)存管理方法來說，要簡單很多。

3、數(shù)據(jù)持久化支持

Redis雖然是基于內(nèi)存的存儲系統(tǒng)，但是它本身是支持內(nèi)存數(shù)據(jù)的持久化的，而且提供兩種主要的持久化策略：RDB快照和AOF日志。而memcached是不支持?jǐn)?shù)據(jù)持久化操作的。

1）RDB快照

Redis支持將當(dāng)前數(shù)據(jù)的快照存成一個數(shù)據(jù)文件的持久化機(jī)制，即RDB快照。但是一個持續(xù)寫入的數(shù)據(jù)庫如何生成快照呢？Redis借助了fork命令的copy on write機(jī)制。在生成快照時，將當(dāng)前進(jìn)程fork出一個子進(jìn)程，然后在子進(jìn)程中循環(huán)所有的數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)寫成為RDB文件。我們可以通過Redis的save指令來配置RDB快照生成的時機(jī)，比如配置10分鐘就生成快照，也可以配置有1000次寫入就生成快照，也可以多個規(guī)則一起實施。這些規(guī)則的定義就在Redis的配置文件中，你也可以通過Redis的CONFIG SET命令在Redis運(yùn)行時設(shè)置規(guī)則，不需要重啟Redis。

Redis的RDB文件不會壞掉，因為其寫操作是在一個新進(jìn)程中進(jìn)行的，當(dāng)生成一個新的RDB文件時，Redis生成的子進(jìn)程會先將數(shù)據(jù)寫到一個臨時文件中，然后通過原子性rename系統(tǒng)調(diào)用將臨時文件重命名為RDB文件，這樣在任何時候出現(xiàn)故障，Redis的RDB文件都總是可用的。同時，Redis的RDB文件也是Redis主從同步內(nèi)部實現(xiàn)中的一環(huán)。RDB有他的不足，就是一旦數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)問題，那么我們的RDB文件中保存的數(shù)據(jù)并不是全新的，從上次RDB文件生成到Redis停機(jī)這段時間的數(shù)據(jù)全部丟掉了。在某些業(yè)務(wù)下，這是可以忍受的。

2）AOF日志

AOF日志的全稱是append only file，它是一個追加寫入的日志文件。與一般數(shù)據(jù)庫的binlog不同的是，AOF文件是可識別的純文本，它的內(nèi)容就是一個個的Redis標(biāo)準(zhǔn)命令。只有那些會導(dǎo)致數(shù)據(jù)發(fā)生修改的命令才會追加到AOF文件。每一條修改數(shù)據(jù)的命令都生成一條日志，AOF文件會越來越大，所以Redis又提供了一個功能，叫做AOF rewrite。其功能就是重新生成一份AOF文件，新的AOF文件中一條記錄的操作只會有一次，而不像一份老文件那樣，可能記錄了對同一個值的多次操作。其生成過程和RDB類似，也是fork一個進(jìn)程，直接遍歷數(shù)據(jù)，寫入新的AOF臨時文件。在寫入新文件的過程中，所有的寫操作日志還是會寫到原來老的AOF文件中，同時還會記錄在內(nèi)存緩沖區(qū)中。當(dāng)重完操作完成后，會將所有緩沖區(qū)中的日志一次性寫入到臨時文件中。然后調(diào)用原子性的rename命令用新的AOF文件取代老的AOF文件。

AOF是一個寫文件操作，其目的是將操作日志寫到磁盤上，所以它也同樣會遇到我們上面說的寫操作的流程。在Redis中對AOF調(diào)用write寫入后，通過appendfsync選項來控制調(diào)用fsync將其寫到磁盤上的時間，下面appendfsync的三個設(shè)置項，安全強(qiáng)度逐漸變強(qiáng)。

appendfsync no 當(dāng)設(shè)置appendfsync為no的時候，Redis不會主動調(diào)用fsync去將AOF日志內(nèi)容同步到磁盤，所以這一切就完全依賴于操作系統(tǒng)的調(diào)試了。對大多數(shù)Linux操作系統(tǒng)，是每30秒進(jìn)行一次fsync，將緩沖區(qū)中的數(shù)據(jù)寫到磁盤上。

appendfsync everysec 當(dāng)設(shè)置appendfsync為everysec的時候，Redis會默認(rèn)每隔一秒進(jìn)行一次fsync調(diào)用，將緩沖區(qū)中的數(shù)據(jù)寫到磁盤。但是當(dāng)這一次的fsync調(diào)用時長超過1秒時。Redis會采取延遲fsync的策略，再等一秒鐘。也就是在兩秒后再進(jìn)行fsync，這一次的fsync就不管會執(zhí)行多長時間都會進(jìn)行。這時候由于在fsync時文件描述符會被阻塞，所以當(dāng)前的寫操作就會阻塞。所以結(jié)論就是，在絕大多數(shù)情況下，Redis會每隔一秒進(jìn)行一次fsync。在最壞的情況下，兩秒鐘會進(jìn)行一次fsync操作。這一操作在大多數(shù)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中被稱為group commit，就是組合多次寫操作的數(shù)據(jù)，一次性將日志寫到磁盤。

appednfsync always 當(dāng)設(shè)置appendfsync為always時，每一次寫操作都會調(diào)用一次fsync，這時數(shù)據(jù)是最安全的，當(dāng)然，由于每次都會執(zhí)行fsync，所以其性能也會受到影響。

對于一般性的業(yè)務(wù)需求，建議使用RDB的方式進(jìn)行持久化，原因是RDB的開銷并相比AOF日志要低很多，對于那些無法忍數(shù)據(jù)丟失的應(yīng)用，建議使用AOF日志。

4、集群管理的不同

Memcached是全內(nèi)存的數(shù)據(jù)緩沖系統(tǒng)，Redis雖然支持?jǐn)?shù)據(jù)的持久化，但是全內(nèi)存畢竟才是其高性能的本質(zhì)。作為基于內(nèi)存的存儲系統(tǒng)來說，機(jī)器物理內(nèi)存的大小就是系統(tǒng)能夠容納的最大數(shù)據(jù)量。如果需要處理的數(shù)據(jù)量超過了單臺機(jī)器的物理內(nèi)存大小，就需要構(gòu)建分布式集群來擴(kuò)展存儲能力。

Memcached本身并不支持分布式，因此只能在客戶端通過像一致性哈希這樣的分布式算法來實現(xiàn)Memcached的分布式存儲。下圖給出了Memcached的分布式存儲實現(xiàn)架構(gòu)。當(dāng)客戶端向Memcached集群發(fā)送數(shù)據(jù)之前，首先會通過內(nèi)置的分布式算法計算出該條數(shù)據(jù)的目標(biāo)節(jié)點，然后數(shù)據(jù)會直接發(fā)送到該節(jié)點上存儲。但客戶端查詢數(shù)據(jù)時，同樣要計算出查詢數(shù)據(jù)所在的節(jié)點，然后直接向該節(jié)點發(fā)送查詢請求以獲取數(shù)據(jù)。

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相較于Memcached只能采用客戶端實現(xiàn)分布式存儲，Redis更偏向于在服務(wù)器端構(gòu)建分布式存儲。最新版本的Redis已經(jīng)支持了分布式存儲功能。Redis Cluster是一個實現(xiàn)了分布式且允許單點故障的Redis高級版本，它沒有中心節(jié)點，具有線性可伸縮的功能。下圖給出Redis Cluster的分布式存儲架構(gòu)，其中節(jié)點與節(jié)點之間通過二進(jìn)制協(xié)議進(jìn)行通信，節(jié)點與客戶端之間通過ascii協(xié)議進(jìn)行通信。在數(shù)據(jù)的放置策略上，Redis Cluster將整個key的數(shù)值域分成4096個哈希槽，每個節(jié)點上可以存儲一個或多個哈希槽，也就是說當(dāng)前Redis Cluster支持的最大節(jié)點數(shù)就是4096。Redis Cluster使用的分布式算法也很簡單：crc16( key ) % HASH_SLOTS_NUMBER。

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為了保證單點故障下的數(shù)據(jù)可用性，Redis Cluster引入了Master節(jié)點和Slave節(jié)點。在Redis Cluster中，每個Master節(jié)點都會有對應(yīng)的兩個用于冗余的Slave節(jié)點。這樣在整個集群中，任意兩個節(jié)點的宕機(jī)都不會導(dǎo)致數(shù)據(jù)的不可用。當(dāng)Master節(jié)點退出后，集群會自動選擇一個Slave節(jié)點成為新的Master節(jié)點。

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新聞標(biāo)題：nosql圖片,nosql 圖數(shù)據(jù)庫
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