其實(shí)你可以去騰訊云去租用GPU云服務(wù)器來進(jìn)行深度學(xué)習(xí)計(jì)算。騰訊云 GPU 實(shí)例類型眾多,應(yīng)用廣泛,不同的實(shí)例類型有不同的產(chǎn)品定位。用戶可以根據(jù)自身的應(yīng)用場(chǎng)景,結(jié)合性能、價(jià)格等因素,選擇最符合業(yè)務(wù)需求的實(shí)例。

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比如你要進(jìn)行深度學(xué)習(xí)計(jì)算,建議使用騰訊云GN8/GN10X 實(shí)例。GN10Xp配備Tesla V100 NVLink 32GB GPU,具有強(qiáng)大的單精度浮點(diǎn)運(yùn)算能力,并具備較大的 GPU 板載內(nèi)存。最大實(shí)例規(guī)格配置8個(gè) V100 ,80個(gè) vGPU 和320GB主機(jī)內(nèi)存,是深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的首選。
GN10Xp 最大實(shí)例規(guī)格具備125.6 TFLOPS 單精度浮點(diǎn)運(yùn)算能力,支持 Tensor Core 加速,單卡搭載32GB顯存,GPU 卡之間通過300GB/s的 NVLink 高速互連。強(qiáng)大的計(jì)算與數(shù)據(jù)吞吐能力大大縮短訓(xùn)練周期,使得復(fù)雜模型的快速迭代成為可能,人工智能相關(guān)業(yè)務(wù)得以把握先機(jī)。
騰訊云GPU云服務(wù)器,管理很簡(jiǎn)單GPU云服務(wù)器采用和云服務(wù)器CVM一致的管理方式,無需跳板機(jī)登錄,簡(jiǎn)單易用。清晰的顯卡驅(qū)動(dòng)的安裝、部署指引,免去高學(xué)習(xí)成本。而且節(jié)約成本,你無需預(yù)先采購、準(zhǔn)備硬件資源,一次性購買,免除硬件更新帶來的額外費(fèi)用,有效降低基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入。目前,騰訊云的GPU云服務(wù)器已全面支持包年包月計(jì)費(fèi)和按量計(jì)費(fèi),你可以根據(jù)需要選擇計(jì)費(fèi)模式。
不能玩了。客服只會(huì)回:非常抱歉,目前服務(wù)器已經(jīng)被封禁無法解封,暫無法實(shí)現(xiàn)您的需求,本次封禁是國(guó)家監(jiān)管部門通知,還請(qǐng)您知悉。
好的gpu云服務(wù)器有騰訊云服務(wù)器,阿里云服務(wù)器,優(yōu)刻得,華為云,百度云服務(wù)器。
1、騰訊云服務(wù)器
騰訊云服務(wù)器依托騰訊云旗下的產(chǎn)品,穩(wěn)定性和口碑毋庸置疑,而且這幾年的力度也是比較誠(chéng)意的,比如對(duì)于新客和老客的優(yōu)惠和續(xù)費(fèi)的力度還是有一些的。
2、阿里云服務(wù)器
毋庸置疑,阿里云依托進(jìn)入云市場(chǎng)比較早,而且在早幾年基于電商和全平臺(tái)的營(yíng)銷,在用戶數(shù)上面應(yīng)該是目前國(guó)內(nèi)第一的云服務(wù)商。但是這幾年開始走下坡路,由于后續(xù)的續(xù)費(fèi)優(yōu)惠不足,新客力度不大,很多人也開始轉(zhuǎn)其他服務(wù)商。
3、優(yōu)刻得
UCLOUD優(yōu)刻得服務(wù)商,國(guó)內(nèi)科創(chuàng)版上市得首家云服務(wù)商,主營(yíng)云服務(wù)器、云數(shù)據(jù)庫、CDN、對(duì)象存儲(chǔ)等主流云產(chǎn)品。以前主營(yíng)政企用戶,現(xiàn)在也開始接觸大眾消費(fèi)者,給予得新客優(yōu)惠力度也是有得。
4、華為云
華為云服務(wù)商主導(dǎo)政企用戶的,現(xiàn)在大眾消費(fèi)者也通過新客優(yōu)惠吸引到我們。但是優(yōu)惠力度并不是太大,如果我們有業(yè)務(wù)是基于華為云產(chǎn)品的,那選擇是沒有錯(cuò)的,如果我們常規(guī)云服務(wù)器也沒有必要刻意的選擇華為云。
5、百度云服務(wù)器
百度云服務(wù)器其實(shí)用的并不多,尤其是低配置的并不是太好用,高配的可能還可以。百度云產(chǎn)品用的多的還是他們的基于API的云服務(wù)器應(yīng)用比較好。
設(shè)置挖礦設(shè)備的第一步是選擇合適的硬件。本文將重點(diǎn)講 GPU (顯卡) 挖礦,當(dāng)然你可以使用CPU 或者 ASIC 設(shè)備挖礦。 AMD 顯卡的架構(gòu)對(duì)挖礦非常有利, Nvidia 卡由于哈希率特低,不適于挖礦。最好的 Nvidia 顯卡也不足 0.5 megahash。筆記本硬件挖礦還比不上 Nvidia 卡,是挖礦的糟糕選項(xiàng)。您需要使用臺(tái)式機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行挖礦。有臺(tái)式機(jī)系統(tǒng)可以確保硬件充分冷卻。
顯卡或卡需要能夠和主板匹配,電源也必須有足夠的 PCI-E 接頭。在確定顯卡前,要注意這些。為了讓系統(tǒng)充分冷卻,你需要將機(jī)箱的蓋子拆下,以便更好地散熱。這就是人們所說的“open- air rig(開放設(shè)備)”。如果你能讓系統(tǒng)對(duì)準(zhǔn)風(fēng)扇或空調(diào),你可以讓設(shè)備在運(yùn)行時(shí)更加涼爽,從而延長(zhǎng)設(shè)備壽命并保持高效。
圖形處理器(英語:Graphics Processing Unit,縮寫:GPU),又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備(如平板電腦、智能手機(jī)等)上圖像運(yùn)算工作的微處理器。
用途是將計(jì)算機(jī)系統(tǒng)所需要的顯示信息進(jìn)行轉(zhuǎn)換驅(qū)動(dòng),并向顯示器提供行掃描信號(hào),控制顯示器的正確顯示,是連接顯示器和個(gè)人電腦主板的重要元件,也是“人機(jī)對(duì)話”的重要設(shè)備之一。
顯卡的處理器稱為圖形處理器(GPU),它是顯卡的“心臟”,與CPU類似,只不過GPU是專為執(zhí)行復(fù)雜的數(shù)學(xué)和幾何計(jì)算而設(shè)計(jì)的,這些計(jì)算是圖形渲染所必需的。某些最快速的GPU集成的晶體管數(shù)甚至超過了普通CPU。
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本文來源:http://chinadenli.net/article34/ddodope.html
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