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創(chuàng)新互聯(lián)是一家集網站建設,南岸企業(yè)網站建設,南岸品牌網站建設,網站定制,南岸網站建設報價,網絡營銷,網絡優(yōu)化,南岸網站推廣為一體的創(chuàng)新建站企業(yè)，幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升企業(yè)形象加強企業(yè)競爭力?？沙浞譂M足這一群體相比中小企業(yè)更為豐富、高端、多元的互聯(lián)網需求。同時我們時刻保持專業(yè)、時尚、前沿，時刻以成就客戶成長自我，堅持不斷學習、思考、沉淀、凈化自己，讓我們?yōu)楦嗟钠髽I(yè)打造出實用型網站。裝飾器本質是一個接受參數(shù)為函數(shù)的函數(shù)。作用：為一個已經實現(xiàn)的方法添加額外的通用功能，比如日志記錄、運行計時等。舉例不帶參數(shù)的裝飾器，不用@

# 不帶參數(shù)的裝飾器def deco_test(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("before function")
        f = func(*args, **kwargs)
        print("after function")
        return f    return wrapperdef do_something(a,b,c):
    print(a)
    time.sleep(1)
    print(b)
    time.sleep(1)
    print(c)
    return aif __name__ == '__main__':
    # 不用@
    f = deco_test(do_something)("1","2","3")

輸出：

before function
1
2
3
after function

個人理解：

相當于在 do_something函數(shù)外面套了兩個輸出：before function和 after function。

不帶參數(shù)的裝飾器，用 @

# 不帶參數(shù)的裝飾器def deco_test(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("before function")
        f = func(*args, **kwargs)
        print("after function")
        return f    return wrapper

@deco_testdef do_something(a,b,c):
    print(a)
    time.sleep(1)
    print(b)
    time.sleep(1)
    print(c)
    return aif __name__ == '__main__':
    # 使用@
    f = do_something("1","2","3")

輸出：

before function
1
2
3
after function

個人理解：

相當于執(zhí)行 do_something函數(shù)的時候，因為有 @的原因，已經知道有一層裝飾器 deco_test，所以不需要再單獨寫 deco_test(do_something)了。

帶參數(shù)的裝飾器

# 帶參數(shù)的裝飾器def logging(level):
    def wrapper(func):
        def inner_wrapper(*args, **kwargs):
            print("[{level}]: enter function {func}()".format(level=level, func=func.__name__))
            f = func(*args, **kwargs)
            print("after function: [{level}]: enter function {func}()".format(level=level, func=func.__name__))
            return f        return inner_wrapper    return wrapper

@logging(level="debug")def do_something(a,b,c):
    print(a)
    time.sleep(1)
    print(b)
    time.sleep(1)
    print(c)
    return aif __name__ == '__main__':
    # 使用@
    f = do_something("1","2","3")

輸出：

[debug]: enter function do_something()
1
2
3
after function: [debug]: enter function do_something()

個人理解：

裝飾器帶了一個參數(shù) level = "debug"。

最外層的函數(shù) logging()接受參數(shù)并將它們作用在內部的裝飾器函數(shù)上面。內層的函數(shù) wrapper()接受一個函數(shù)作為參數(shù)，然后在函數(shù)上面放置一個裝飾器。這里的關鍵點是裝飾器是可以使用傳遞給 logging()的參數(shù)的。

類裝飾器

# 類裝飾器class deco_cls(object):
    def __init__(self, func):
        self._func = func    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print("class decorator before function")
        f = self._func(*args, **kwargs)
        print("class decorator after function")
        return f

@deco_clsdef do_something(a,b,c):
    print(a)
    time.sleep(1)
    print(b)
    time.sleep(1)
    print(c)
    return aif __name__ == '__main__':
    # 使用@
    f = do_something("1","2","3")

輸出：

class decorator before function
1
2
3
class decorator after function

個人理解：

使用一個裝飾器去包裝函數(shù)，返回一個可調用的實例。 因此定義了一個類裝飾器。

兩層裝飾器

# 不帶參數(shù)的裝飾器def deco_test(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("before function")
        f = func(*args, **kwargs)
        print("after function")
        return f    return wrapper# 帶參數(shù)的裝飾器def logging(level):
    def wrapper(func):
        def inner_wrapper(*args, **kwargs):
            print("[{level}]: enter function {func}()".format(level=level, func=func.__name__))
            f = func(*args, **kwargs)
            print("after function: [{level}]: enter function {func}()".format(level=level, func=func.__name__))
            return f        return inner_wrapper    return wrapper

@logging(level="debug")@deco_testdef do_something(a,b,c):
    print(a)
    time.sleep(1)
    print(b)
    time.sleep(1)
    print(c)
    return aif __name__ == '__main__':
    # 使用@
    f = do_something("1","2","3")

輸出：

[debug]: enter function wrapper()
before function
1
2
3
after function
after function: [debug]: enter function wrapper()

個人理解：

在函數(shù) do_something()外面先套一層 deco_test()裝飾器，再在最外面套一層 logging()裝飾器。

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當前題目：聊聊Python裝飾器
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