RabbitMQ 即一個消息隊列，主要是用來實現(xiàn)應(yīng)用程序的異步和解耦，同時也能起到消息緩沖，消息分發(fā)的作用。

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消息中間件在互聯(lián)網(wǎng)公司的使用中越來越多，剛才還看到新聞阿里將RocketMQ捐獻給了apache，當然了今天的主角還是講RabbitMQ。消息中間件最主要的作用是解耦，中間件最標準的用法是生產(chǎn)者生產(chǎn)消息傳送到隊列，消費者從隊列中拿取消息并處理，生產(chǎn)者不用關(guān)心是誰來消費，消費者不用關(guān)心誰在生產(chǎn)消息，從而達到解耦的目的。在分布式的系統(tǒng)中，消息隊列也會被用在很多其它的方面，比如：分布式事務(wù)的支持，RPC的調(diào)用等等。

以前一直使用的是ActiveMQ，在實際的生產(chǎn)使用中也出現(xiàn)了一些小問題，在網(wǎng)絡(luò)查閱了很多的資料后，決定嘗試使用RabbitMQ來替換ActiveMQ，RabbitMQ的高可用性、高性能、靈活性等一些特點吸引了我們，查閱了一些資料整理出此文。

RabbitMQ介紹

RabbitMQ是實現(xiàn)AMQP（高級消息隊列協(xié)議）的消息中間件的一種，最初起源于金融系統(tǒng)，用于在分布式系統(tǒng)中存儲轉(zhuǎn)發(fā)消息，在易用性、擴展性、高可用性等方面表現(xiàn)不俗。RabbitMQ主要是為了實現(xiàn)系統(tǒng)之間的雙向解耦而實現(xiàn)的。當生產(chǎn)者大量產(chǎn)生數(shù)據(jù)時，消費者無法快速消費，那么需要一個中間層。保存這個數(shù)據(jù)。

AMQP，即Advanced Message Queuing Protocol，高級消息隊列協(xié)議，是應(yīng)用層協(xié)議的一個開放標準，為面向消息的中間件設(shè)計。消息中間件主要用于組件之間的解耦，消息的發(fā)送者無需知道消息使用者的存在，反之亦然。AMQP的主要特征是面向消息、隊列、路由（包括點對點和發(fā)布/訂閱）、可靠性、安全。

RabbitMQ是一個開源的AMQP實現(xiàn)，服務(wù)器端用Erlang語言編寫，支持多種客戶端，如：Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、ActionScript、XMPP、STOMP等，支持AJAX。用于在分布式系統(tǒng)中存儲轉(zhuǎn)發(fā)消息，在易用性、擴展性、高可用性等方面表現(xiàn)不俗。

相關(guān)概念

通常我們談到隊列服務(wù), 會有三個概念： 發(fā)消息者、隊列、收消息者，RabbitMQ 在這個基本概念之上, 多做了一層抽象, 在發(fā)消息者和 隊列之間, 加入了交換器 (Exchange). 這樣發(fā)消息者和隊列就沒有直接聯(lián)系, 轉(zhuǎn)而變成發(fā)消息者把消息給交換器, 交換器根據(jù)調(diào)度策略再把消息再給隊列。

左側(cè) P 代表 生產(chǎn)者，也就是往 RabbitMQ 發(fā)消息的程序。 中間即是 RabbitMQ，其中包括了 交換機 和 隊列。右側(cè) C 代表 消費者，也就是往 RabbitMQ 拿消息的程序。

那么，其中比較重要的概念有 4 個，分別為：虛擬主機，交換機，隊列，和綁定。

虛擬主機：一個虛擬主機持有一組交換機、隊列和綁定。為什么需要多個虛擬主機呢？很簡單，RabbitMQ當中，用戶只能在虛擬主機的粒度進行權(quán)限控制。因此，如果需要禁止A組訪問B組的交換機/隊列/綁定，必須為A和B分別創(chuàng)建一個虛擬主機。每一個RabbitMQ服務(wù)器都有一個默認的虛擬主機“/”。 交換機：Exchange 用于轉(zhuǎn)發(fā)消息，但是它不會做存儲，如果沒有 Queue bind 到 Exchange 的話，它會直接丟棄掉 Producer 發(fā)送過來的消息。
這里有一個比較重要的概念：路由鍵。消息到交換機的時候，交互機會轉(zhuǎn)發(fā)到對應(yīng)的隊列中，那么究竟轉(zhuǎn)發(fā)到哪個隊列，就要根據(jù)該路由鍵。 綁定：也就是交換機需要和隊列相綁定，這其中如上圖所示，是多對多的關(guān)系。 交換機(Exchange)

交換機的功能主要是接收消息并且轉(zhuǎn)發(fā)到綁定的隊列，交換機不存儲消息，在啟用ack模式后，交換機找不到隊列會返回錯誤。交換機有四種類型：Direct, topic, Headers and Fanout

Direct：direct 類型的行為是"先匹配, 再投送". 即在綁定時設(shè)定一個routing_key, 消息的routing_key匹配時, 才會被交換器投送到綁定的隊列中去. Topic：按規(guī)則轉(zhuǎn)發(fā)消息（最靈活） Headers：設(shè)置header attribute參數(shù)類型的交換機 Fanout：轉(zhuǎn)發(fā)消息到所有綁定隊列

Direct Exchange
Direct Exchange是RabbitMQ默認的交換機模式，也是最簡單的模式，根據(jù)key全文匹配去尋找隊列。

第一個 X - Q1 就有一個 binding key，名字為 orange； X - Q2 就有 2 個 binding key，名字為 black 和 green。當消息中的 路由鍵 和 這個 binding key 對應(yīng)上的時候，那么就知道了該消息去到哪一個隊列中。

Ps：為什么 X 到 Q2 要有 black，green，2個 binding key呢，一個不就行了嗎？ - 這個主要是因為可能又有 Q3，而Q3只接受 black 的信息，而Q2不僅接受black 的信息，還接受 green 的信息。

Topic Exchange

Topic Exchange 轉(zhuǎn)發(fā)消息主要是根據(jù)通配符。在這種交換機下，隊列和交換機的綁定會定義一種路由模式，那么，通配符就要在這種路由模式和路由鍵之間匹配后交換機才能轉(zhuǎn)發(fā)消息。

在這種交換機模式下：

路由鍵必須是一串字符，用句號（.） 隔開，比如說 agreements.us，或者 agreements.eu.stockholm 等。 路由模式必須包含一個 星號（*），主要用于匹配路由鍵指定位置的一個單詞，比如說，一個路由模式是這樣子：agreements..b.*，那么就只能匹配路由鍵是這樣子的：第一個單詞是 agreements，第四個單詞是 b。 井號（#）就表示相當于一個或者多個單詞，例如一個匹配模式是agreements.eu.berlin.#，那么，以agreements.eu.berlin開頭的路由鍵都是可以的。

具體代碼發(fā)送的時候還是一樣，第一個參數(shù)表示交換機，第二個參數(shù)表示routing key，第三個參數(shù)即消息。如下：

rabbitTemplate.convertAndSend("testTopicExchange","key1.a.c.key2", " this is RabbitMQ!");

topic 和 direct 類似, 只是匹配上支持了"模式", 在"點分"的 routing_key 形式中, 可以使用兩個通配符:

*表示一個詞. #表示零個或多個詞.

Headers Exchange

headers 也是根據(jù)規(guī)則匹配, 相較于 direct 和 topic 固定地使用 routing_key , headers 則是一個自定義匹配規(guī)則的類型.
在隊列與交換器綁定時, 會設(shè)定一組鍵值對規(guī)則, 消息中也包括一組鍵值對( headers 屬性), 當這些鍵值對有一對, 或全部匹配時, 消息被投送到對應(yīng)隊列.

Fanout Exchange

Fanout Exchange 消息廣播的模式，不管路由鍵或者是路由模式，會把消息發(fā)給綁定給它的全部隊列，如果配置了routing_key會被忽略。

springboot集成RabbitMQ

springboot集成RabbitMQ非常簡單，如果只是簡單的使用配置非常少，springboot提供了spring-boot-starter-amqp項目對消息各種支持。

簡單使用

1、配置pom包，主要是添加spring-boot-starter-amqp的支持

<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> </dependency>

2、配置文件

配置rabbitmq的安裝地址、端口以及賬戶信息

spring.application.name=spirng-boot-rabbitmq spring.rabbitmq.host=192.168.0.86 spring.rabbitmq.port=5672 spring.rabbitmq.username=admin spring.rabbitmq.password=123456

3、隊列配置

@Configuration public class RabbitConfig { @Bean public Queue Queue() { return new Queue("hello"); } }

3、發(fā)送者

rabbitTemplate是springboot 提供的默認實現(xiàn)

public class HelloSender { @Autowired private AmqpTemplate rabbitTemplate; public void send() { String context = "hello " + new Date(); System.out.println("Sender : " + context); this.rabbitTemplate.convertAndSend("hello", context); } }

4、接收者

@Component @RabbitListener(queues = "hello") public class HelloReceiver { @RabbitHandler public void process(String hello) { System.out.println("Receiver : " + hello); } }

5、測試

@RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest public class RabbitMqHelloTest { @Autowired private HelloSender helloSender; @Test public void hello() throws Exception { helloSender.send(); } }

注意，發(fā)送者和接收者的queue name必須一致，不然不能接收

多對多使用

一個發(fā)送者，N個接收者或者N個發(fā)送者和N個接收者會出現(xiàn)什么情況呢？

一對多發(fā)送
對上面的代碼進行了小改造,接收端注冊了兩個Receiver,Receiver1和Receiver2，發(fā)送端加入?yún)?shù)計數(shù)，接收端打印接收到的參數(shù)，下面是測試代碼，發(fā)送一百條消息，來觀察兩個接收端的執(zhí)行效果

@Test public void oneToMany() throws Exception { for (int i=0;i<100;i++){ neoSender.send(i); } }

結(jié)果如下：

Receiver 1: spirng boot neo queue ****** 11 Receiver 2: spirng boot neo queue ****** 12 Receiver 2: spirng boot neo queue ****** 14 Receiver 1: spirng boot neo queue ****** 13 Receiver 2: spirng boot neo queue ****** 15 Receiver 1: spirng boot neo queue ****** 16 Receiver 1: spirng boot neo queue ****** 18 Receiver 2: spirng boot neo queue ****** 17 Receiver 2: spirng boot neo queue ****** 19 Receiver 1: spirng boot neo queue ****** 20

根據(jù)返回結(jié)果得到以下結(jié)論

一個發(fā)送者，N個接受者,經(jīng)過測試會均勻的將消息發(fā)送到N個接收者中

多對多發(fā)送

復(fù)制了一份發(fā)送者，加入標記，在一百個循環(huán)中相互交替發(fā)送

@Test public void manyToMany() throws Exception { for (int i=0;i<100;i++){ neoSender.send(i); neoSender2.send(i); } }

結(jié)果如下：

Receiver 1: spirng boot neo queue ****** 20 Receiver 2: spirng boot neo queue ****** 20 Receiver 1: spirng boot neo queue ****** 21 Receiver 2: spirng boot neo queue ****** 21 Receiver 1: spirng boot neo queue ****** 22 Receiver 2: spirng boot neo queue ****** 22 Receiver 1: spirng boot neo queue ****** 23 Receiver 2: spirng boot neo queue ****** 23 Receiver 1: spirng boot neo queue ****** 24 Receiver 2: spirng boot neo queue ****** 24 Receiver 1: spirng boot neo queue ****** 25 Receiver 2: spirng boot neo queue ****** 25

結(jié)論：和一對多一樣，接收端仍然會均勻接收到消息

高級使用

對象的支持

springboot以及完美的支持對象的發(fā)送和接收，不需要格外的配置。

//發(fā)送者 public void send(User user) { System.out.println("Sender object: " + user.toString()); this.rabbitTemplate.convertAndSend("object", user); } ... //接受者 @RabbitHandler public void process(User user) { System.out.println("Receiver object : " + user); }

結(jié)果如下：

Sender object: User{name=\'neo\', pass=\'123456\'} Receiver object : User{name=\'neo\', pass=\'123456\'}

Topic Exchange

topic 是RabbitMQ中最靈活的一種方式，可以根據(jù)routing_key自由的綁定不同的隊列

首先對topic規(guī)則配置，這里使用兩個隊列來測試

@Configuration public class TopicRabbitConfig { final static String message = "topic.message"; final static String messages = "topic.messages"; @Bean public Queue queueMessage() { return new Queue(TopicRabbitConfig.message); } @Bean public Queue queueMessages() { return new Queue(TopicRabbitConfig.messages); } @Bean TopicExchange exchange() { return new TopicExchange("exchange"); } @Bean Binding bindingExchangeMessage(Queue queueMessage, TopicExchange exchange) { return BindingBuilder.bind(queueMessage).to(exchange).with("topic.message"); } @Bean Binding bindingExchangeMessages(Queue queueMessages, TopicExchange exchange) { return BindingBuilder.bind(queueMessages).to(exchange).with("topic.#"); } }

使用queueMessages同時匹配兩個隊列，queueMessage只匹配"topic.message"隊列

public void send1() { String context = "hi, i am message 1"; System.out.println("Sender : " + context); this.rabbitTemplate.convertAndSend("exchange", "topic.message", context); } public void send2() { String context = "hi, i am messages 2"; System.out.println("Sender : " + context); this.rabbitTemplate.convertAndSend("exchange", "topic.messages", context); }

發(fā)送send1會匹配到topic.#和topic.message 兩個Receiver都可以收到消息，發(fā)送send2只有topic.#可以匹配所有只有Receiver2監(jiān)聽到消息

Fanout Exchange

Fanout 就是我們熟悉的廣播模式或者訂閱模式，給Fanout交換機發(fā)送消息，綁定了這個交換機的所有隊列都收到這個消息。

Fanout 相關(guān)配置

@Configuration public class FanoutRabbitConfig { @Bean public Queue AMessage() { return new Queue("fanout.A"); } @Bean public Queue BMessage() { return new Queue("fanout.B"); } @Bean public Queue CMessage() { return new Queue("fanout.C"); } @Bean FanoutExchange fanoutExchange() { return new FanoutExchange("fanoutExchange"); } @Bean Binding bindingExchangeA(Queue AMessage,FanoutExchange fanoutExchange) { return BindingBuilder.bind(AMessage).to(fanoutExchange); } @Bean Binding bindingExchangeB(Queue BMessage, FanoutExchange fanoutExchange) { return BindingBuilder.bind(BMessage).to(fanoutExchange); } @Bean Binding bindingExchangeC(Queue CMessage, FanoutExchange fanoutExchange) { return BindingBuilder.bind(CMessage).to(fanoutExchange); } }

這里使用了A、B、C三個隊列綁定到Fanout交換機上面，發(fā)送端的routing_key寫任何字符都會被忽略：

public void send() { String context = "hi, fanout msg "; System.out.println("Sender : " + context); this.rabbitTemplate.convertAndSend("fanoutExchange","", context); }

結(jié)果如下：

Sender : hi, fanout msg ... fanout Receiver B: hi, fanout msg fanout Receiver A : hi, fanout msg fanout Receiver C: hi, fanout msg

結(jié)果說明，綁定到fanout交換機上面的隊列都收到了消息

上面所有的例子，代碼在這里

參考

RabbitMQ 使用參考

RabbitMQ：Spring 集成 RabbitMQ 與其概念，消息持久化，ACK機制