如何使用SSDB的zscan命令

SSDB(LevelDB 服務(wù)器, NoSQL 存儲方案)的 zscan 是最強大的一條命令, 因為它操作的是 zset(sorted set) 數(shù)據(jù)類型, 只需要一條 zscan 命令就能直接地表達業(yè)務(wù)邏輯, "所寫即所想". 例如, 獲取用戶的未讀消息列表, 獲取按上架時間排序的商品列表, 獲取微博 timeline...

公司主營業(yè)務(wù)：成都網(wǎng)站建設(shè)、做網(wǎng)站、移動網(wǎng)站開發(fā)等業(yè)務(wù)。幫助企業(yè)客戶真正實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)宣傳，提高企業(yè)的競爭能力。創(chuàng)新互聯(lián)公司是一支青春激揚、勤奮敬業(yè)、活力青春激揚、勤奮敬業(yè)、活力澎湃、和諧高效的團隊。公司秉承以“開放、自由、嚴(yán)謹(jǐn)、自律”為核心的企業(yè)文化，感謝他們對我們的高要求，感謝他們從不同領(lǐng)域給我們帶來的挑戰(zhàn)，讓我們激情的團隊有機會用頭腦與智慧不斷的給客戶帶來驚喜。創(chuàng)新互聯(lián)公司推出深圳免費做網(wǎng)站回饋大家。

zset 可以理解為關(guān)系數(shù)據(jù)庫里具有兩個字段的表, 一個字段是 key, UNIQUE 索引, 也即數(shù)據(jù)的唯一標(biāo)識; 另一個字段是浮點型 score, 每一個 key 對應(yīng)的排序權(quán)重值. 在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中, 要分頁遍歷數(shù)據(jù), 就要執(zhí)行類似的一條 SQL 查詢:

select * from table order by score, key limit start, size

每一次查詢都會進行排序, 性能非常低. 而 SSDB 的 zset 中的數(shù)據(jù)是已經(jīng)排好序的, 讀取時不需要進行排序. zscan 的命令原型為:

zscan name key_start score_start score_end limit

- name: 列表的標(biāo)識

- key_start: 分頁遍歷列表時, 上一次遍歷到的最大(score)的一條數(shù)據(jù) key

- score_start: 上一次遍歷到的數(shù)據(jù)的排序權(quán)重值最大值

- score_end: 想要遍歷的數(shù)據(jù)的排序權(quán)重值最大值

- limit: 分頁返回一次的數(shù)據(jù)條數(shù)

假設(shè)購物網(wǎng)站中有這樣的一個商品表:

id, title, price, update_time

展示商品列表時, 有時需要按價格 price 排序, 有時需要按更新時間 update_time 排序, 用 SSDB 怎么解決? 那就需要建兩個 zset:

#zset 1

key = id

score = price

#zset 2

key = id

score = update_time

這就是 NoSQL 的常用設(shè)計模式, 將帶有 N 字段的關(guān)系數(shù)據(jù)庫表分解成 N-1 個每個只有 2 個字段的數(shù)據(jù)庫表, 這樣每個表對應(yīng)一個 SSDB 的 zset.

nosql數(shù)據(jù)庫有哪些

分類一：鍵值數(shù)據(jù)庫

Redis,

Voldemort,

Oracle

BDB，國內(nèi)的ssdb

分類二：列存儲數(shù)據(jù)庫

Cassandra,

HBase

分類三：文檔型數(shù)據(jù)庫

CouchDB,

MongoDb，國內(nèi)的SequoiaDB

分類四：圖形(Graph)數(shù)據(jù)庫

Neo4J,

InfoGrid,

Infinite

Graph

ssdb、minio性能測試c

項目上需要找一個硬盤型的NoSQL，用于將 Redis 中的冷數(shù)據(jù)落入硬盤。初步選型了幾款 key-value 類型的NoSQL，分別有 levelDB、 rocksDB、 TiDB、 SSDB、swapDB、 Kvrocks、Tikv 。均為基于 levelDB 開發(fā)的幾款NoSQL。其中因為 levelDB、rocksDB 無網(wǎng)絡(luò)接口，不方便做分布式和高可用。， TiDB 過重，還有 swapDB 社區(qū)不夠活躍且相關(guān)client API不完備。暫時選型 SSDB 。

項目需要存儲的其實是一個略長的二進制字符串，初步認為，使用 對象存儲 方案其實也可以替代NoSQL，所以壓測對象添加當(dāng)前非常火的云原生對象存儲 MinIO

硬件名|配置 系統(tǒng)| Ubuntu(基于win10 wsl版的docker啟動) 內(nèi)存| 16GB(實際可用6.08G) CPU| Intel i5-8400

測試項目： 1. 寫50M數(shù)據(jù)100次 2. 隨機讀取任意key 100次（對LRU機制不友好）

寫

數(shù)據(jù)導(dǎo)入成功！

數(shù)據(jù)序列化成功！

a 數(shù)據(jù)大小:50.99295234680176 MB

第1次寫入總用時: 797 ms

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隨機讀

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寫

數(shù)據(jù)導(dǎo)入成功！

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隨機讀

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非常奇怪的是 MinIO 整體性能略優(yōu)于 SSDB 但是理論上不太應(yīng)該， SSDB 怎么說也是半內(nèi)存半硬盤的NoSQL不應(yīng)該比純硬盤的 MinIO 性能要差，有可能是 SSDB 寫到一定數(shù)據(jù)量后把本機內(nèi)存寫爆了，導(dǎo)致讀寫非常慢。但這變相驗證了 SSDB 在極端情況下的不穩(wěn)定。

當(dāng)前題目：ssdbnosql的簡單介紹
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