學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)管理技術(shù)后的感受

學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)的心得體會(huì)

創(chuàng)新互聯(lián)建站長(zhǎng)期為上千客戶提供的網(wǎng)站建設(shè)服務(wù)，團(tuán)隊(duì)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)10年，關(guān)注不同地域、不同群體，并針對(duì)不同對(duì)象提供差異化的產(chǎn)品和服務(wù)；打造開放共贏平臺(tái)，與合作伙伴共同營(yíng)造健康的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境。為安平企業(yè)提供專業(yè)的做網(wǎng)站、網(wǎng)站建設(shè)，安平網(wǎng)站改版等技術(shù)服務(wù)。擁有十載豐富建站經(jīng)驗(yàn)和眾多成功案例,為您定制開發(fā)。

在大二的下學(xué)期剛學(xué)了數(shù)據(jù)庫(kù)這門課，對(duì)這門課的第一印象是書本蠻厚的，感覺(jué)學(xué)起來(lái)應(yīng)該會(huì)很難很累。在學(xué)習(xí)這門課的過(guò)程中，在對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的了解過(guò)程中，慢慢對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)有了感觀。數(shù)據(jù)庫(kù)這一詞并不是很難想象，并不是像外人看來(lái)很神奇。作為計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生，這樣的專業(yè)術(shù)語(yǔ)或者專業(yè)知識(shí)是最基本的。

學(xué)習(xí)的時(shí)候沒(méi)有想象中的那么難，只要上課能聽懂就基本還可以。但是問(wèn)題還是出在書本有點(diǎn)厚，有的時(shí)候上課的內(nèi)容都要找很久才能找到，甚至有的時(shí)候老師講的知識(shí)書本上是找不到的，是另外補(bǔ)充而且是相當(dāng)重要的內(nèi)容。有的時(shí)候開小差，沒(méi)有聽到老師講的知識(shí)點(diǎn)，這就導(dǎo)致了以后的學(xué)習(xí)無(wú)法順利進(jìn)行，使得學(xué)習(xí)起來(lái)十分困難。所以在數(shù)據(jù)庫(kù)這門課的學(xué)習(xí)中，上課一定要聽牢，就像老師說(shuō)的那樣，這樣的專業(yè)課如果想憑考試前幾天突擊是行不通的，必須是日積月累的知識(shí)才能取得好成績(jī)。

通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的學(xué)習(xí)，我也明白了各行各業(yè)都離不開數(shù)據(jù)庫(kù)，就算是一個(gè)小型的超市也離不開它。可見數(shù)據(jù)庫(kù)這門課的廣泛性，如果能夠認(rèn)真學(xué)好它將來(lái)必有成就。我就是抱著這種信念去學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)的。第一次接觸數(shù)據(jù)庫(kù)，第一次接觸SQL語(yǔ)言，雖然陌生，但是可以讓我從頭開始學(xué)，就算沒(méi)有基礎(chǔ)的人也可以學(xué)得很好。剛開始練習(xí)SQL語(yǔ)言的時(shí)候，并不是很難，基本上都是按照老師的步驟來(lái)做，還很有成就感。后來(lái)學(xué)了單表查詢和連接查詢后，就慢慢發(fā)現(xiàn)越學(xué)越困難了，每個(gè)題目都要思考很久，并且每個(gè)題目基本上不止一個(gè)答案，所以必須找出最優(yōu)的答案。后面的刪除、插入、修改這些題目都變化蠻大的，書本上的例題根本無(wú)法滿足我們，好在老師給我們提供了大量的課件，通過(guò)這些PPT，我們可以鞏固課內(nèi)的知識(shí)，還可以學(xué)習(xí)內(nèi)容相關(guān)的知識(shí)，更好地完成老師布置的作業(yè)。

除了老師布置的一些基本作業(yè)外，還有一份大作業(yè)。就像我們小組的是雜貨店的銷售管理系統(tǒng)，在完成這一作業(yè)的過(guò)程中，我們可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)一家雜貨店。過(guò)程是很復(fù)雜的，雜貨店需要員工，還有百來(lái)種商品，不僅需要大量的數(shù)據(jù)，還要完成需求說(shuō)明，數(shù)據(jù)詞典，還有E-R圖等，雖然想象起來(lái)并不是很難，但是要轉(zhuǎn)化成文字，轉(zhuǎn)化成人們能夠讀懂的文字就顯得十分困難。特別是一個(gè)完整的銷售系統(tǒng)，對(duì)我們來(lái)說(shuō)都是第一次接觸，在做大作業(yè)的時(shí)候經(jīng)常是前面改改，后面改改，因?yàn)橐恍?shù)據(jù)不能很好地對(duì)應(yīng)起來(lái)，經(jīng)常會(huì)遺忘一些，所以出現(xiàn)了這樣的情況。一個(gè)完整的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)也就是在這樣修修改改的狀態(tài)下完成的，也給了我很大的反思。第一、一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的完成一定要考慮各方面的因素，包括現(xiàn)實(shí)因素。第二、在完成這類作業(yè)時(shí)，修修改改是很正常的，不要因此而厭倦。第三、一個(gè)完整的數(shù)據(jù)庫(kù)一定不能出現(xiàn)錯(cuò)誤，否則會(huì)在現(xiàn)實(shí)生活中帶來(lái)不必要的麻煩。

通過(guò)本學(xué)期數(shù)據(jù)庫(kù)的學(xué)習(xí)及大作業(yè)的完成，很有去作項(xiàng)目的沖動(dòng)，但深知自己的能力水平有限，還需要更多的學(xué)習(xí)。

自己刪減一下。GOOD LUCK!

數(shù)據(jù)庫(kù)課程設(shè)計(jì)心得3篇

數(shù)據(jù)庫(kù)課程設(shè)計(jì)心得 范文 1： 在我看來(lái)，數(shù)據(jù)庫(kù)課程設(shè)計(jì)主要的目標(biāo)是利用課程中學(xué)到的數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)和技術(shù)較好的開發(fā)設(shè)計(jì)出數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)，去解決各行各業(yè)信息化處理的要求。通過(guò)這次的課程設(shè)計(jì)，可以鞏固我們對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)基本原理和基礎(chǔ)理論的理解，掌握數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)開發(fā)的基本 方法 ，進(jìn)一步提高我們綜合運(yùn)用所學(xué)知識(shí)的能力。

當(dāng)我們這組決定做大學(xué)生就業(yè)咨詢系統(tǒng)時(shí)，我們并沒(méi)有著手寫程序。而是大家一起商量這個(gè)系統(tǒng)概述、系統(tǒng)目標(biāo)、系統(tǒng)需求、業(yè)務(wù)流程分析、數(shù)據(jù)流程分析和數(shù)據(jù)詞典。當(dāng)這些都準(zhǔn)備好了之后，我們進(jìn)行模塊的分工。每個(gè)人都有自己的模塊設(shè)計(jì)，而且寫出來(lái)的代碼要求可以實(shí)現(xiàn)相應(yīng)模塊的功能，得到理想的效果。當(dāng)每個(gè)人都把自己的分工做好了，最后會(huì)由一個(gè)人把這些全部組合搭建在一起。我們使用的是Html和php相互嵌套使用，當(dāng)一個(gè)系統(tǒng)做好了之后，我會(huì)好好地把程序都看一遍，理會(huì)其中的奧秘。

我所負(fù)責(zé)的是數(shù)據(jù)庫(kù)的備份和還原還有一些界面的實(shí)現(xiàn)。還記得自己剛接觸html的時(shí)候，覺(jué)得很感興趣，所以有一段時(shí)間幾乎到了癡迷的程度。然而Php是我剛接觸不久的一種編程語(yǔ)言。不過(guò)覺(jué)得它的功能真的很強(qiáng)大，可以開發(fā)出很多大型的系統(tǒng)。但是在做備份和還原的時(shí)候，要考慮的東西還是很多的。當(dāng)我遇到錯(cuò)誤的時(shí)候，感到很受打擊。值得欣慰的是，在同學(xué)的幫助和大量參考書的查閱下，我把自己的模塊做好了。這就是我收獲最大的地方。而且，我明白了遇到困難永不放棄的重要性，我知道了團(tuán)隊(duì)合作的重要性，我領(lǐng)悟了只有堅(jiān)持不懈才會(huì)取得勝利。

知識(shí)的獲得是無(wú)止境的，只要你想學(xué)，只要你行動(dòng)，沒(méi)有什么會(huì)難倒我們的。回首這一個(gè)多星期的課程設(shè)計(jì)，我很欣慰。因?yàn)槲矣辛藙?dòng)力，有了勇氣。謝謝老師對(duì)我們的不懈幫助，謝謝學(xué)校給了我們這一次實(shí)踐的機(jī)會(huì)，也謝謝組員們的關(guān)懷。這些美好的回憶美好的東西將永遠(yuǎn)伴隨著我。

數(shù)據(jù)庫(kù)課程設(shè)計(jì)心得范文2：

一周的課程設(shè)計(jì)結(jié)束了，在這次的課程設(shè)計(jì)中不僅檢驗(yàn)了我所學(xué)習(xí)的知識(shí)，也培養(yǎng)了我如何去把握一件事情，如何去做一件事情，又如何完成一件事情的方法和技巧。在設(shè)計(jì)過(guò)程中，和同學(xué)們相互探討，相互學(xué)習(xí)，相互監(jiān)督。我學(xué)會(huì)了運(yùn)籌帷幄，學(xué)會(huì)了寬容，學(xué)會(huì)了理解，也學(xué)會(huì)了做人與處世，這次課程設(shè)計(jì)對(duì)我來(lái)說(shuō)受益良多。

課程設(shè)計(jì)是我們專業(yè)課程知識(shí)綜合應(yīng)用的實(shí)踐訓(xùn)練，著是我們邁向社會(huì)，從事職業(yè)工作前一個(gè)必不少的過(guò)程.“千里之行始于足下”，通過(guò)這次課程設(shè)計(jì)，我深深體會(huì)到這句千古 名言 的真正含義.我今天認(rèn)真的進(jìn)行課程設(shè)計(jì)，學(xué)會(huì)腳踏實(shí)地邁開這一步，就是為明天能穩(wěn)健地在社會(huì)大潮中奔跑打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。我這次設(shè)計(jì)的科目是數(shù)據(jù)結(jié)。

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，是一門研究非數(shù)值計(jì)算的程序設(shè)計(jì)問(wèn)題中計(jì)算機(jī)的操作對(duì)象(數(shù)據(jù)元素)以及它們之間的關(guān)系和運(yùn)算等的學(xué)科，而且確保經(jīng)過(guò)這些運(yùn)算后所得到的新結(jié)構(gòu)仍然是原來(lái)的結(jié)構(gòu)類型。作為一門獨(dú)立的課程在國(guó)外是從20XX年才開始設(shè)立的。20XX年美國(guó)唐·歐·克努特教授開創(chuàng)了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的最初體系，他所著的《計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)技巧》第一卷《基本算法》是第一本較系統(tǒng)地闡述數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)和存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)及其操作的著作。“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”在計(jì)算機(jī)科學(xué)中是一門綜合性的專業(yè)基礎(chǔ)課。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是介于數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)硬件和計(jì)算機(jī)軟件三者之間的一門核心課程。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)這一門課的內(nèi)容不僅是一般程序設(shè)計(jì)(特別是非數(shù)值性程序設(shè)計(jì))的基礎(chǔ)，而且是設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)編譯程序、 操作系統(tǒng) 、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)及其他系統(tǒng)程序的重要基礎(chǔ)。

通過(guò)這次模具設(shè)計(jì)，我在多方面都有所提高。

一、編譯工具VisualC++

很多程序在結(jié)構(gòu)上是獨(dú)立的，但是本此設(shè)計(jì)的程序功能不是零散的，它有一個(gè)連接是的程序是一個(gè)整體，怎樣達(dá)到這種統(tǒng)一體呢?因?yàn)檫@個(gè)輸出連接是貫穿始終的。說(shuō)到這，就應(yīng)該說(shuō)以下我所應(yīng)用的調(diào)試工具，也就是運(yùn)行環(huán)境VisualC++，可以充分利用Windows的支持剪貼版和英文的特點(diǎn)。正是在實(shí)現(xiàn)循環(huán)鏈表的程序中充分利用這個(gè)特點(diǎn)，才能制作出全漢化的初始化畫面。

二、鞏固和溫習(xí)了C語(yǔ)言

在界面設(shè)置中使用函數(shù)調(diào)用while。其中文本顯示顏色和背景顏色都可以任意按照自己的喜好，任意改變，但改變的時(shí)候必須采用標(biāo)準(zhǔn)英文大寫，同時(shí)在制作顯示菜單的窗口，大小根據(jù)菜單條數(shù)設(shè)計(jì)。最后采用printf輸出程序設(shè)計(jì)界面。

這次的程序軟件基本上運(yùn)行成功，可以簡(jiǎn)單的建立鏈?zhǔn)窖h(huán)鏈表，并進(jìn)行輸出，及循環(huán)語(yǔ)句的運(yùn)用和選擇語(yǔ)句的控制。由于時(shí)間和知識(shí)上的限制，使得程序規(guī)模相對(duì)較小，即功能還不很全面，應(yīng)用也不很普遍。原來(lái)C語(yǔ)言可是涉及很多知識(shí)，而不是枯燥無(wú)聊的簡(jiǎn)單的代碼部分而已，利用C語(yǔ)言方面的知識(shí)，我們可以設(shè)計(jì)出更完善的軟件。

三、積累了寶貴的 經(jīng)驗(yàn)

我這次課程設(shè)計(jì)代碼中主要使用了鏈表的循環(huán)和遍歷這兩中操作。循環(huán)鏈表(CircularLinkedList)是單鏈表的另一種形式，它是一個(gè)首尾相接的鏈表。其特點(diǎn)是將單鏈表最后一個(gè)結(jié)點(diǎn)的指針域由NULL改為指向頭結(jié)點(diǎn)或線性表中的第一個(gè)結(jié)點(diǎn)，就得到了單鏈形式的循環(huán)鏈表，并稱為循環(huán)單鏈表。類似地，還有多重鏈的循環(huán)鏈表。在循環(huán)單鏈表中，表中所有結(jié)點(diǎn)被鏈在一個(gè)環(huán)上，多重循環(huán)鏈表則是將表中的結(jié)點(diǎn)鏈在多個(gè)環(huán)上。為了使某些操作實(shí)現(xiàn)起來(lái)方便，在循環(huán)單鏈表中也可設(shè)置一個(gè)頭結(jié)點(diǎn)。這樣，空循環(huán)鏈表僅由一個(gè)自成循環(huán)的頭結(jié)點(diǎn)表示。所謂遍歷(Traversal)，是指沿著某條搜索路線，依次對(duì)樹中每個(gè)結(jié)點(diǎn)均做一次且僅做一次訪問(wèn)。訪問(wèn)結(jié)點(diǎn)所做的操作依賴于具體的應(yīng)用問(wèn)題。

這次課程設(shè)計(jì)我選中的題目是個(gè)人資料的管理。編寫了一個(gè)可以簡(jiǎn)易使用的個(gè)人資料管理系統(tǒng)，可以進(jìn)行資料的輸入和管理。雖然在我的程序中有一部分是從網(wǎng)上搜索得來(lái)的，但我已經(jīng)竭力將所獲得的信息變成自己的資源，動(dòng)手上機(jī)操作，在了解和看懂的基礎(chǔ)上有所改變和創(chuàng)新，但是在的程序軟件中還有部分的不足，需要加以更新。僅管，我并沒(méi)能很好的利用所學(xué)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的知識(shí)，但我也盡了自己最大的努力用我所學(xué)來(lái)完成這次的課程設(shè)計(jì)。同時(shí)，通過(guò)這次課程設(shè)計(jì)，我認(rèn)識(shí)到了自己動(dòng)手實(shí)踐的弱勢(shì)，特別是在編程方面，知道了計(jì)算機(jī)的實(shí)踐操作是很重要的，只有通過(guò)上機(jī)編程才能充分的了解自己的不足。

四、對(duì)以后的學(xué)習(xí)充滿了信心和期待

通過(guò)這次的課程設(shè)計(jì)，更是讓我深刻認(rèn)識(shí)到自己在學(xué)習(xí)中的不足，同時(shí)也找到了克服這些不足的方法，這也是一筆很大的資源。在以后的時(shí)間中，我們應(yīng)該利用更多的時(shí)間去上機(jī)實(shí)驗(yàn)，加強(qiáng)自學(xué)的能力，多編寫程序，相信不久后我們的編程能力都會(huì)有很大的提高能設(shè)計(jì)出更多的更有創(chuàng)新的作品。

數(shù)據(jù)庫(kù)課程設(shè)計(jì)心得范文3：

數(shù)據(jù)庫(kù)課程設(shè)計(jì)大賽的塵囂漸漸遠(yuǎn)去，懷著對(duì)這次大賽的些許不舍，懷著對(duì)當(dāng)初課程設(shè)計(jì)開始時(shí)候的豪情萬(wàn)丈的決心的留戀，懷著通過(guò)這次課程設(shè)計(jì)積累的信心與斗志，我開始寫這篇 文章 ，為自己的足跡留下哪怕是微不足道但是對(duì)自己彌足珍貴的痕跡并期望與大家共勉。

首先，讓我的記憶追溯到大二暑假，在老大的指引下(老大勸我學(xué)asp.net)，我接觸到microsoft 公司的.net產(chǎn)品。那個(gè)時(shí)候我已經(jīng)學(xué)過(guò)vc和asp，因?yàn)閣indows程序設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)的課的關(guān)系，接觸過(guò)vb，但是沒(méi)有專門去學(xué)他，因?yàn)榱?xí)慣了c++里面的class，int，覺(jué)得vb的sub，var 看著就不是很順心。我是一個(gè)好奇心很強(qiáng)的人，突然看到了一個(gè)號(hào)稱“.net是用于創(chuàng)建下一代應(yīng)用程序的理想而又現(xiàn)實(shí)的開發(fā)工具”，而且主推c#語(yǔ)言，由于對(duì)c語(yǔ)言的一貫好感，我?guī)缀跏橇⒖虒?duì)他產(chǎn)生了興趣。我就開始了對(duì)c#的學(xué)習(xí)，任何語(yǔ)言都不是孤立存在的，所以數(shù)據(jù)交互是很重要的，暑假的時(shí)候我把我們這學(xué)期的課本數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概論看了一遍。我記得以前用c語(yǔ)言編程的時(shí)候，數(shù)據(jù)是在內(nèi)存中申請(qǐng)空間，譬如使用數(shù)組等等。很耗費(fèi)內(nèi)存空間。這個(gè)時(shí)候就是數(shù)據(jù)庫(kù)站出來(lái)的時(shí)候啦，于是我又裝上了sql server2000，以前學(xué)asp的時(shí)候用的是access，那個(gè)時(shí)候只是照著人家做，理論是什么也不是很清楚。

通過(guò)一個(gè)暑假的學(xué)習(xí)，基本搞清楚了理論方面的東西，具體怎么用也不是很清楚。但是這為這學(xué)期的課程設(shè)計(jì)打下了鋪墊。

來(lái)到學(xué)校后，隨著這學(xué)期的數(shù)據(jù)庫(kù)課程大賽開始了，我有一個(gè)看法就是我自己應(yīng)該具備的能力不是我會(huì)多少，而是我應(yīng)該具備快速學(xué)會(huì)東西的能力。遇到什么就學(xué)什么。我們有時(shí)候很容易被一些專業(yè)名詞說(shuō)嚇著，包括什么建模，軟件工程，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘等等。我身邊就有很多同學(xué)被這些紙老虎所唬住，而沒(méi)有勇氣去接觸他們，總是說(shuō)這個(gè)太難了之類的退堂鼓的話，他們低估了自己的潛力同時(shí)也壓抑住了他們自己的好奇心。其實(shí)都是紙老虎，又不是什么國(guó)家科研難題，只是去用一些工具，發(fā)明工具是很難，但是用一個(gè)工具就容易多了，just do it!我記得我做這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)之前，我們老師說(shuō)要做好前期分析，我就在網(wǎng)上搜索用什么分析工具好。最后我選擇了roseuml建模工具。在此之前，我腦袋里面沒(méi)有軟件建模的思想，什么uml建模對(duì)我而言就是一張空白的紙。但是真正接觸后并沒(méi)有想象的那么難，有什么不懂的上網(wǎng)去搜索，這是一個(gè)信息橫流的世界，有g(shù)oogle，baidu就沒(méi)有不能解決的知識(shí)難題。以及后來(lái)的數(shù)據(jù)庫(kù)分析的時(shí)候用到的powerdesigner也是一樣。

開發(fā)的時(shí)候我想過(guò)用什么架構(gòu)，c/s模式?模式有很多，怎么選擇?我就上網(wǎng)搜索現(xiàn)在最流行的架構(gòu)是什么。結(jié)果搜到了mvc架構(gòu)，就是你啦。我決定用這個(gè)架構(gòu)，不會(huì)，沒(méi)關(guān)系，咱學(xué)。just do it!前期工作準(zhǔn)備好后，那么我就得把我暑假學(xué)的.net加以實(shí)踐。這個(gè)時(shí)候我更加深入的了解了利用ado.net操縱數(shù)據(jù)庫(kù)的知識(shí)。并且對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)里面的存儲(chǔ)過(guò)程有了比較深入的了解。經(jīng)過(guò)大概2個(gè)多星期的奮斗，我完成了我的數(shù)據(jù)庫(kù)課程設(shè)計(jì)--基于.net數(shù)據(jù)集的圖書館管理系統(tǒng)。并最后非常榮幸的獲得了大賽的一等獎(jiǎng)以及以及新技術(shù)應(yīng)用獎(jiǎng)。

與其臨淵羨魚，不如退而結(jié)網(wǎng)。這次數(shù)據(jù)庫(kù)課程設(shè)計(jì)給我的最大的印象就是如果自己有了興趣，就動(dòng)手去做，困難在你的勇氣和毅力下是抬不了頭的。從做這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)開始無(wú)論遇到什么困難，我都沒(méi)有一絲的放棄的念頭。出于對(duì)知識(shí)的渴望，出于對(duì)新技術(shù)的好奇，出于對(duì)一切未知的求知。我完成了這次數(shù)據(jù)庫(kù)課程設(shè)計(jì)，不過(guò)這只是我學(xué)習(xí)路上的驛站，未來(lái)十年.net的核心技術(shù)就是xml[至少微軟是這么宣傳的]，我會(huì)繼續(xù)學(xué)習(xí)它，包括jave公司的j2ee我也很想試試，語(yǔ)言本來(lái)就是相通的，just do it!語(yǔ)言并不重要畢竟它僅僅是工具，用好一個(gè)工具并不是一件值得為外人道的事情，主要是了解學(xué)習(xí)思想。古語(yǔ)說(shuō)的好：學(xué)無(wú)止境啊!

我很慶幸我參加了這次數(shù)據(jù)庫(kù)大賽，讓我確實(shí)打開了眼界。

為什么選擇NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)如此困難

傳統(tǒng)觀念中 NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)非常適合某些數(shù)據(jù)類型，如：非關(guān)系數(shù)據(jù)源。同時(shí)，NoSQL被吹捧為最適合Web應(yīng)用程序的優(yōu)秀平臺(tái)。然而他適合大多數(shù)數(shù)據(jù)，特別是web應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)是相關(guān)型。那么，這是否可以給你一個(gè)堅(jiān)持使用RDMS的理由呢？也不一定，即使很困難，我們還是要做出選擇。

評(píng)估NoSQL是一個(gè)很茅盾的理論，一些人認(rèn)為，應(yīng)該將所有文檔數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在一個(gè)文檔中，做鏈接代碼就是褻瀆神明。另外一部分人認(rèn)為，存儲(chǔ)應(yīng)用文檔，加入代碼，才是合理選擇。與此同時(shí)，不同的數(shù)據(jù)庫(kù)，需要在文檔中限制嵌套數(shù)據(jù)數(shù)量。有的人會(huì)鼓勵(lì)文檔引用。這是NoSQL數(shù)據(jù)模型的基本部分，也沒(méi)有一個(gè)明確的共識(shí)。

曾經(jīng)有一篇很熱的帖子"Why you should never use XYZ"，我想，讀到這里，一定會(huì)有人搜索這篇文章。當(dāng)然，這種文章各式各樣，太過(guò)于籠統(tǒng)的標(biāo)題也沒(méi)什么幫助。毫無(wú)疑問(wèn)，會(huì)有人會(huì)搜索這個(gè)文章，然后再找

到這個(gè)文章，進(jìn)一步深入，找到該文章的方法遠(yuǎn)比成功（理解問(wèn)題）的故事多。很難知道誰(shuí)提供了一個(gè)有效的技術(shù)問(wèn)題，誰(shuí)又誤讀了這個(gè)問(wèn)題（或者缺少證據(jù)證明其觀點(diǎn)）。

有大量選擇，RDBMS的世界，選擇就很容易。你有4或5個(gè)目標(biāo)，大家工作方式差不多，來(lái)選擇環(huán)境、預(yù)算支持的平臺(tái)。對(duì)于成熟的產(chǎn)品，風(fēng)險(xiǎn)比較小。 NoSQL的世界，有很多數(shù)據(jù)庫(kù)引擎功能選擇。每一個(gè)有自己的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，也有致命弱點(diǎn)。所以選擇很難， NoSQL項(xiàng)目生命周期短，嘗試新項(xiàng)目或者流行項(xiàng)目也會(huì)有風(fēng)險(xiǎn)。上次，我的的項(xiàng)目是在 CouchDB上，而現(xiàn)在似乎停擺了。

做出這個(gè)痛苦決定的原因是，這可能是一個(gè)案例：你需要做一大堆工作，才能知道，你做出的選擇對(duì)與錯(cuò)。你可以實(shí)體化你的數(shù)據(jù)模型，了解他與系統(tǒng)的工作情況，但是，這只有你正真撞到南墻，才可以找到裂縫（答案）。以我為例，我建的應(yīng)用程序是關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，移動(dòng)文件存儲(chǔ)的主要因素是，需要一個(gè)無(wú)模式設(shè)計(jì)來(lái)達(dá)到我的目標(biāo)。使用NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)并不是我們所常說(shuō)的，雖然，這種事常常發(fā)生。

現(xiàn)在我在用 Couchbase 和 MongoDB，Mongo對(duì)我沒(méi)多大吸引力，不過(guò)鑒于他非常流行，對(duì)于引起來(lái)說(shuō)，很有好處。當(dāng)然，很多都可以以同樣的方式流行。PHP很流行，因?yàn)樗囊子眯裕皇且驗(yàn)樗芎谩?/p>

NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)是否意味著缺乏安全性？

NoSQL薄弱的安全性會(huì)給企業(yè)帶來(lái)負(fù)面影響 。Imperva公司創(chuàng)始人兼CTO Amichai Shulman如是說(shuō)。在新的一年中，無(wú)疑會(huì)有更多企業(yè)開始或籌劃部署NoSQL。方案落實(shí)后就會(huì)逐漸發(fā)現(xiàn)種種安全問(wèn)題，因此早做準(zhǔn)備才是正確的選擇。 作為傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的替代方案，NoSQL在查詢中并不使用SQL語(yǔ)言，而且允許用戶隨時(shí)變更數(shù)據(jù)屬性。此類數(shù)據(jù)庫(kù)以擴(kuò)展性良好著稱，并能夠在需要大量應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)庫(kù)本身進(jìn)行實(shí)時(shí)交互的交易處理任務(wù)中發(fā)揮性能優(yōu)勢(shì)，Couchbase創(chuàng)始人兼產(chǎn)品部門高級(jí)副總裁James Phillips解釋稱：NoSQL以交易業(yè)務(wù)為核心。它更注重實(shí)時(shí)處理能力并且擅長(zhǎng)直接對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行操作，大幅度促進(jìn)了交互型軟件系統(tǒng)的發(fā)展。Phillips指出。其中最大的優(yōu)勢(shì)之一是能夠隨時(shí)改變(在屬性方面)，由于結(jié)構(gòu)性的弱化，修改過(guò)程非常便捷。 NoSQL最大優(yōu)勢(shì)影響其安全性 NoSQL的關(guān)鍵性特色之一是其動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)模型，Shulman解釋道。我可以在其運(yùn)作過(guò)程中加入新的屬性記錄。因此與這種結(jié)構(gòu)相匹配的安全模型必須具備一定的前瞻性規(guī)劃。也就是說(shuō)，它必須能夠了解數(shù)據(jù)庫(kù)引入的新屬性將引發(fā)哪些改變，以及新加入的屬性擁有哪些權(quán)限。然而這個(gè)層面上的安全概念目前尚不存在，根本沒(méi)有這樣的解決方案。 根據(jù)Phillips的說(shuō)法，某些NoSQL開發(fā)商已經(jīng)開始著手研發(fā)安全機(jī)制，至少在嘗試保護(hù)數(shù)據(jù)的完整性。在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域，如果我們的數(shù)據(jù)組成不正確，那么它將無(wú)法與結(jié)構(gòu)并行運(yùn)作，換言之?dāng)?shù)據(jù)插入操作整體將宣告失敗。目前各種驗(yàn)證規(guī)則與完整性檢查已經(jīng)比較完善，而事實(shí)證明這些驗(yàn)證機(jī)制都能在NoSQL中發(fā)揮作用。我們與其他人所推出的解決方案類似，都會(huì)在插入一條新記錄或是文檔型規(guī)則時(shí)觸發(fā)，并在執(zhí)行過(guò)程中確保插入數(shù)據(jù)的正確性。 Shulman預(yù)計(jì)新用戶很快將在配置方面捅出大婁子，這并非因?yàn)镮T工作人員的玩忽職守，實(shí)際上主要原因是NoSQL作為一項(xiàng)新技術(shù)導(dǎo)致大多數(shù)人對(duì)其缺乏足夠的知識(shí)基礎(chǔ)。Application Security研發(fā)部門TeamSHATTER的經(jīng)理Alex Rothacker對(duì)上述觀點(diǎn)表示贊同。他指出，培訓(xùn)的一大問(wèn)題在于，大多數(shù)NoSQL的從業(yè)者往往屬于新生代IT人士，他們對(duì)于技術(shù)了解較多，但往往缺乏足夠的安全管理經(jīng)驗(yàn)。 如果他們從傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)入手，那么由于強(qiáng)制性安全機(jī)制的完備，他們可以在使用中學(xué)習(xí)。但NoSQL，只有行家才能通過(guò)觀察得出正確結(jié)論，并在大量研究工作后找到一套完備的安全解決方案。因此可能有90%的從業(yè)者由于知識(shí)儲(chǔ)備、安全經(jīng)驗(yàn)或是工作時(shí)間的局限而無(wú)法做到這一點(diǎn)。 NoSQL需在安全性方面進(jìn)行優(yōu)化 盡管Phillips認(rèn)同新技術(shù)與舊經(jīng)驗(yàn)之間存在差異，但企業(yè)在推廣NoSQL時(shí)加大對(duì)安全性的關(guān)注會(huì)起到很大程度的積極作用。他認(rèn)為此類數(shù)據(jù)存儲(chǔ)機(jī)制與傳統(tǒng)關(guān)系類數(shù)據(jù)庫(kù)相比，其中包含著的敏感類信息更少，而且與企業(yè)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部其它應(yīng)用程序的接觸機(jī)會(huì)也小得多。 他們并不把這項(xiàng)新技術(shù)完全當(dāng)成數(shù)據(jù)庫(kù)使用，正如我們?cè)谑占泶罅縼?lái)自其它應(yīng)用程序的業(yè)務(wù)類數(shù)據(jù)時(shí)，往往也會(huì)考慮將其作為企業(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)機(jī)制一樣，他補(bǔ)充道。當(dāng)然，如果我打算研發(fā)一套具備某種特定功能的社交網(wǎng)絡(luò)、社交游戲或是某種特殊web應(yīng)用程序，也很可能會(huì)將其部署于防火墻之下。這樣一來(lái)它不僅與應(yīng)用程序緊密結(jié)合，也不會(huì)被企業(yè)中的其它部門所觸及。 但Rothacker同時(shí)表示，這種過(guò)度依賴周邊安全機(jī)制的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)也存在著極其危險(xiǎn)的漏洞。一旦系統(tǒng)完全依附于周邊安全模型，那么驗(yàn)證機(jī)制就必須相對(duì)薄弱，而且缺乏多用戶管理及數(shù)據(jù)訪問(wèn)方面的安全保護(hù)。只要擁有高權(quán)限賬戶，我們幾乎能訪問(wèn)存儲(chǔ)機(jī)制中的一切數(shù)據(jù)。舉例來(lái)說(shuō)，Brian Sullivan就在去年的黑帽大會(huì)上演示了如何在完全不清楚數(shù)據(jù)具體內(nèi)容的情況下，將其信息羅列出來(lái)甚至導(dǎo)出。 而根據(jù)nCircle公司CTO Tim ‘TK’ Keanini的觀點(diǎn)，即使是與有限的應(yīng)用程序相關(guān)聯(lián)，NoSQL也很有可能被暴露在互聯(lián)網(wǎng)上。在缺少嚴(yán)密網(wǎng)絡(luò)劃分的情況下，它可能成為攻擊者窺探存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的薄弱環(huán)節(jié)。因?yàn)镹oSQL在設(shè)計(jì)上主要用于互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的部署，所以它很可能被直接連接到互聯(lián)網(wǎng)中，進(jìn)而面臨大量攻擊行為。 其中發(fā)生機(jī)率最高的攻擊行為就是注入式攻擊，這也是一直以來(lái)肆虐于關(guān)系類數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的頭號(hào)公敵。盡管NoSQL沒(méi)有將SQL作為查詢語(yǔ)言，也并不代表它能夠免受注入式攻擊的威脅。雖然不少人宣稱SQL注入在NoSQL這邊不起作用，但其中的原理是完全一致的。攻擊者需要做的只是改變自己注入內(nèi)容的語(yǔ)法形式，Rothacker解釋稱。也就是說(shuō)雖然SQL注入不會(huì)出現(xiàn)，但JavaScript注入或者JSON注入同樣能威脅安全。 此外，攻擊者在籌劃對(duì)這類數(shù)據(jù)庫(kù)展開侵襲時(shí)，也很可能進(jìn)一步優(yōu)化自己的工具。不成熟的安全技術(shù)往往帶來(lái)這樣的窘境：需要花費(fèi)大量時(shí)間學(xué)習(xí)如何保障其安全，但幾乎每個(gè)IT人士都能迅速掌握攻擊活動(dòng)的組織方法。因此我認(rèn)為攻擊者將會(huì)始終走在安全部署的前面，Shulman說(shuō)道。遺憾的是搞破壞總比防范工作更容易，而我們已經(jīng)看到不少NoSQL技術(shù)方面的公開漏洞，尤其是目前引起熱議的、以JSON注入為載體的攻擊方式。 NoSQL安全性并非其阻礙 然而，這一切都不應(yīng)該成為企業(yè)使用NoSQL的阻礙，他總結(jié)道。我認(rèn)為歸根結(jié)底，這應(yīng)該算是企業(yè)的一種商業(yè)決策。只要這種選擇能夠帶來(lái)吸引力巨大的商業(yè)機(jī)遇，就要承擔(dān)一定風(fēng)險(xiǎn)，Shulman解釋道。但應(yīng)該采取一定措施以盡量弱化這種風(fēng)險(xiǎn)。 舉例來(lái)說(shuō)，鑒于數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)外部安全機(jī)制的依賴性，Rothacker建議企業(yè)積極考慮引入加密方案。他警告稱，企業(yè)必須對(duì)與NoSQL相對(duì)接的應(yīng)用程序代碼仔細(xì)檢查。換言之，企業(yè)必須嚴(yán)格挑選負(fù)責(zé)此類項(xiàng)目部署的人選，確保將最好的人才用于這方面事務(wù)，Shulman表示。當(dāng)大家以NoSQL為基礎(chǔ)編寫應(yīng)用程序時(shí)，必須啟用有經(jīng)驗(yàn)的編程人員，因?yàn)榭蛻舳塑浖堑謸醢踩珕?wèn)題的第一道屏障。切實(shí)為額外緩沖區(qū)的部署留出時(shí)間與預(yù)算，這能夠讓員工有閑暇反思自己的工作內(nèi)容并盡量多顧及安全考量多想一點(diǎn)就是進(jìn)步。綜上所述，這可能與部署傳統(tǒng)的關(guān)系類數(shù)據(jù)庫(kù)也沒(méi)什么不同。 具有諷刺意味的是，近年來(lái)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序在安全性方面的提升基本都跟數(shù)據(jù)庫(kù)本身沒(méi)什么關(guān)系，nCircle公司安全研究及開發(fā)部門總監(jiān)Oliver Lavery如是說(shuō)。

一份難得的數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)分析報(bào)告

目錄

- 數(shù)據(jù)庫(kù)分類維度：關(guān)系型/非關(guān)系型、交易型/分析型

- NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的進(jìn)一步分類

- OLTP市場(chǎng)規(guī)模：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)仍占營(yíng)收大頭

- 數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)份額：云服務(wù)和新興廠商主導(dǎo)NoSQL

- 開源數(shù)據(jù)庫(kù) vs. 商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)

- 數(shù)據(jù)庫(kù)三大陣營(yíng)：傳統(tǒng)廠商和云服務(wù)提供商

最近由于時(shí)間原因我寫東西少了，在公眾號(hào)上也轉(zhuǎn)載過(guò)幾篇搞數(shù)據(jù)庫(kù)朋友的大作。按說(shuō)我算是外行，沒(méi)資格在這個(gè)領(lǐng)域品頭論足，而當(dāng)我看到下面這份報(bào)告時(shí)立即產(chǎn)生了學(xué)習(xí)的興趣，同時(shí)也想就能看懂的部分寫點(diǎn)心得體會(huì)分享給大家。

可能本文比較適合普及性閱讀，讓數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域資深的朋友見笑了：）

數(shù)據(jù)庫(kù)分類維度：關(guān)系型/非關(guān)系型、交易型/分析型

首先是分類維度，上圖中的縱軸分類為Relational Database（關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，RDBMS）和Nonrelational Database （非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，NoSQL），橫軸的分類為Operational（交易型，即OLTP）和Analytical（分析型，即OLAP）。

按照習(xí)慣我們先看關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，左上角的交易型類別中包括大家熟悉的商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)Oracle、MS SQL Server、DB2、Infomix，也包括開源領(lǐng)域流行的MySQL（MariaDB是它的一個(gè)分支）、PostgreSQL，還有云上面比較常見的SQL Azure和Amazon Aurora等。

比較有意思的是，SAP HANA正好位于交易型和分析型的中間分界處，不要忘了SAP還收購(gòu)了Sybase，盡管后者今天不夠風(fēng)光了，而早年微軟的SQL Server都是來(lái)源于Sybase。Sybase的ASE數(shù)據(jù)庫(kù)和分析型Sybase IQ還是存在的。

右上角的分析型產(chǎn)品中包括幾款知名的列式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Pivotal Greenplum、Teradata和IBM Netezza（已宣布停止支持），來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)巨頭的Google Big Query和Amazon RedShift。至于Oracle Exadata一體機(jī)，它上面運(yùn)行的也是Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)，其最初設(shè)計(jì)用途是OLAP，而在后來(lái)發(fā)展中也可以良好兼顧OLTP，算是一個(gè)跨界產(chǎn)品吧。

再來(lái)看非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，左下角的交易型產(chǎn)品中，有幾個(gè)我看著熟悉的MongoDB、Redis、Amazon DynamoDB和DocumentDB等；右下角的分析型產(chǎn)品包括著名的Hadoop分支Cloudera、Hortonworks（這2家已并購(gòu)），Bigtable（來(lái)自Google，Hadoop中的HBase是它的開源實(shí)現(xiàn)）、Elasticsearch等。

顯然非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的分類要更加復(fù)雜，產(chǎn)品在應(yīng)用中的差異化也比傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)更大。Willian Blair很負(fù)責(zé)任地對(duì)它們給出了進(jìn)一步的分類。

NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的進(jìn)一步分類

上面這個(gè)圖表應(yīng)該說(shuō)很清晰了。非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)可以分為Document-based Store（基于文檔的存儲(chǔ)）、Key-Value Store（鍵值存儲(chǔ)）、Graph-based（圖數(shù)據(jù)庫(kù)）、Time Series（時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)），以及Wide Cloumn-based Store（寬列式存儲(chǔ)）。

我們?cè)賮?lái)看下每個(gè)細(xì)分類別中的產(chǎn)品：

文檔存儲(chǔ) ：MongoDB、Amazon DocumentDB、Azure Cosmos DB等

Key-Value存儲(chǔ) ：Redis Labs、Oracle Berkeley DB、Amazon DynamoDB、Aerospike等

圖數(shù)據(jù)庫(kù) ：Neo4j等

時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù) ：InfluxDB等

WideCloumn ：DataStax、Cassandra、Apache HBase和Bigtable等

多模型數(shù)據(jù)庫(kù) ：支持上面不只一種類別特性的NoSQL，比如MongoDB、Redis Labs、Amazon DynamoDB和Azure Cosmos DB等。

OLTP市場(chǎng)規(guī)模：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)仍占營(yíng)收大頭

上面這個(gè)基于IDC數(shù)據(jù)的交易型數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)份額共有3個(gè)分類，其中深藍(lán)色部分的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（RDBMS，在這里不統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘/分析型數(shù)據(jù)庫(kù)）占據(jù)80%以上的市場(chǎng)。

Dynamic Database（DDMS，動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，同樣不統(tǒng)計(jì)Hadoop）就是我們前面聊的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。這部分市場(chǎng)顯得小（但發(fā)展勢(shì)頭看好），我覺(jué)得與互聯(lián)網(wǎng)等大公司多采用開源+自研，而不買商業(yè)產(chǎn)品有關(guān)。

而遵循IDC的統(tǒng)計(jì)分類，在上圖灰色部分的“非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)”其實(shí)另有定義，參見下面這段文字：

數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)份額：云服務(wù)和新興廠商主導(dǎo)NoSQL

請(qǐng)注意，這里的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)又包含了分析型產(chǎn)品。Oracle營(yíng)收份額42%仍居第一，隨后排名依次為微軟、IBM、SAP和Teradata。

代表非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的DDMS分類中（這里同樣加入Hadoop等），云服務(wù)和新興廠商成為了主導(dǎo)，微軟應(yīng)該是因?yàn)樵芐QL Server的基礎(chǔ)而小幅領(lǐng)先于AWS，這2家一共占據(jù)超過(guò)50%的市場(chǎng)，接下來(lái)的排名是Google、Cloudera和Hortonworks（二者加起來(lái)13%）。

上面是IDC傳統(tǒng)分類中的“非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)”，在這里IBM和CA等應(yīng)該主要是針對(duì)大型機(jī)的產(chǎn)品，InterSystems有一款在國(guó)內(nèi)醫(yī)療HIS系統(tǒng)中應(yīng)用的Caché數(shù)據(jù)庫(kù)（以前也是運(yùn)行在Power小機(jī)上比較多）。我就知道這些，余下的就不瞎寫了。

開源數(shù)據(jù)庫(kù) vs. 商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)

按照流行度來(lái)看，開源數(shù)據(jù)庫(kù)從2013年到現(xiàn)在一直呈現(xiàn)增長(zhǎng)，已經(jīng)快要追上商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)了。

商業(yè)產(chǎn)品在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的占比仍然高達(dá)60.5%，而上表中從這列往左的分類都是開源占優(yōu)：

Wide Cloumn：開源占比81.8%；

時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)：開源占比80.7%；

文檔存儲(chǔ)：開源占比80.0%；

Key-Value存儲(chǔ)：開源占比72.2%；

圖數(shù)據(jù)庫(kù)：開源占比68.4%；

搜索引擎：開源占比65.3%

按照開源License的授權(quán)模式，上面這個(gè)三角形越往下管的越寬松。比如MySQL屬于GPL，在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)用戶較多；而PostgreSQL屬于BSD授權(quán)，國(guó)內(nèi)有不少數(shù)據(jù)庫(kù)公司的產(chǎn)品就是基于Postgre哦。

數(shù)據(jù)庫(kù)三大陣營(yíng)：傳統(tǒng)廠商和云服務(wù)提供商

前面在討論市場(chǎng)份額時(shí)，我提到過(guò)交易型數(shù)據(jù)庫(kù)的4個(gè)巨頭仍然是Oracle、微軟、IBM和SAP，在這里William Blair將他們歸為第一陣營(yíng)。

隨著云平臺(tái)的不斷興起，AWS、Azure和GCP（Google Cloud Platform）組成了另一個(gè)陣營(yíng)，在國(guó)外分析師的眼里還沒(méi)有BAT，就像有的朋友所說(shuō)，國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭更多是自身業(yè)務(wù)導(dǎo)向的，在本土發(fā)展公有云還有些優(yōu)勢(shì)，短時(shí)間內(nèi)將技術(shù)輸出到國(guó)外的難度應(yīng)該還比較大。（當(dāng)然我并不認(rèn)為國(guó)內(nèi)缺優(yōu)秀的DBA和研發(fā)人才）

第三個(gè)陣容就是規(guī)模小一些，但比較專注的數(shù)據(jù)庫(kù)玩家。

接下來(lái)我再帶大家簡(jiǎn)單過(guò)一下這前兩個(gè)陣容，看看具體的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品都有哪些。

甲骨文的產(chǎn)品，我相對(duì)熟悉一些的有Oracle Database、MySQL以及Exadata一體機(jī)。

IBM DB2也是一個(gè)龐大的家族，除了傳統(tǒng)針對(duì)小型機(jī)、x86（好像用的人不多）、z/OS大型機(jī)和for i的版本之外，如今也有了針對(duì)云和數(shù)據(jù)挖掘的產(chǎn)品。記得抱枕大師對(duì)Informix的技術(shù)比較推崇，可惜這個(gè)產(chǎn)品發(fā)展似乎不太理想。

微軟除了看家的SQL Server之外，在Azure云上還能提供MySQL、PostgreSQL和MariaDB開源數(shù)據(jù)庫(kù)。應(yīng)該說(shuō)他們是傳統(tǒng)軟件License+PaaS服務(wù)兩條腿走路的。

如今人們一提起SAP的數(shù)據(jù)庫(kù)就想起HANA，之前從Sybase收購(gòu)來(lái)的ASE（Adaptive Server Enterprise）和IQ似乎沒(méi)有之前發(fā)展好了。

在云服務(wù)提供商數(shù)據(jù)庫(kù)的3巨頭中，微軟有SQL Server的先天優(yōu)勢(shì)，甚至把它移植到了Linux擁抱開源平臺(tái)。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的創(chuàng)新方面值得一提的是Amazon Aurora和Google Spanner（也有非關(guān)系型特性），至于它們具體好在哪里我就不裝內(nèi)行了：）

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)則是Amazon全面開花，這與其云計(jì)算業(yè)務(wù)發(fā)展早并且占據(jù)優(yōu)勢(shì)有關(guān)。Google當(dāng)年的三篇經(jīng)典論文對(duì)業(yè)界影響深遠(yuǎn)，Yahoo基于此開源的Hadoop有一段時(shí)間幾乎是大數(shù)據(jù)的代名詞。HBase和Hive如今已不再是人們討論的熱點(diǎn)，而Bigtable和BigQuery似乎仍然以服務(wù)Google自身業(yè)務(wù)為主，畢竟GCP的規(guī)模比AWS要小多了。

最后這張DB-Engines的排行榜，相信許多朋友都不陌生，今年3月已經(jīng)不是最新的數(shù)據(jù)，在這里列出只是給大家一個(gè)參考。該排行榜幾乎在每次更新時(shí)，都會(huì)有國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)專家撰寫點(diǎn)評(píng)。

以上是我周末的學(xué)習(xí)筆記，班門弄斧，希望對(duì)大家有幫助。

參考資料《Database Software Market:The Long-Awaited Shake-up》

擴(kuò)展閱讀：《 數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)：互相最想知道的事 》

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文章題目：nosql學(xué)習(xí)心得體會(huì),nosql數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)驗(yàn)心得
本文來(lái)源：http://chinadenli.net/article33/dsepdss.html

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