軟件開發(fā)B/S框架要學(xué)哪些東西？

B/S架構(gòu)也就是基于瀏覽器/服務(wù)器的編程模型來開發(fā)了，可選的技術(shù)有很多(主要是針對(duì)服務(wù)器端開發(fā)來說，例如:java平臺(tái)的JAVA EE，.NET平臺(tái)的ASP.NET,或者是PHP等等)但是不管你選擇什么開發(fā)平臺(tái)，HTML ，JAVAScript，CSS這些和瀏覽器相關(guān)的技術(shù)都是要學(xué)好的。

專注于為中小企業(yè)提供網(wǎng)站設(shè)計(jì)、成都網(wǎng)站制作服務(wù),電腦端+手機(jī)端+微信端的三站合一,更高效的管理,為中小企業(yè)巴馬免費(fèi)做網(wǎng)站提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。我們立足成都，凝聚了一批互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人才，有力地推動(dòng)了近千家企業(yè)的穩(wěn)健成長(zhǎng)，幫助中小企業(yè)通過網(wǎng)站建設(shè)實(shí)現(xiàn)規(guī)模擴(kuò)充和轉(zhuǎn)變。

redis到底是個(gè)什么東西

1. 什么是Redis

Redis是由意大利人Salvatore Sanfilippo（網(wǎng)名：antirez）開發(fā)的一款內(nèi)存高速緩存數(shù)據(jù)庫(kù)。Redis全稱為：Remote Dictionary Server（遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)服務(wù)），該軟件使用C語言編寫，Redis是一個(gè)key-value存儲(chǔ)系統(tǒng)，它支持豐富的數(shù)據(jù)類型，如：string、list、set、zset(sorted set)、hash。

2. Redis特點(diǎn)

Redis以內(nèi)存作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)介質(zhì)，所以讀寫數(shù)據(jù)的效率極高，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過數(shù)據(jù)庫(kù)。以設(shè)置和獲取一個(gè)256字節(jié)字符串為例，它的讀取速度可高達(dá)110000次/s，寫速度高達(dá)81000次/s。

Redis跟memcache不同的是，儲(chǔ)存在Redis中的數(shù)據(jù)是持久化的，斷電或重啟后，數(shù)據(jù)也不會(huì)丟失。因?yàn)镽edis的存儲(chǔ)分為內(nèi)存存儲(chǔ)、磁盤存儲(chǔ)和log文件三部分，重啟后，Redis可以從磁盤重新將數(shù)據(jù)加載到內(nèi)存中，這些可以通過配置文件對(duì)其進(jìn)行配置，正因?yàn)檫@樣，Redis才能實(shí)現(xiàn)持久化。

Redis支持主從模式，可以配置集群，這樣更利于支撐起大型的項(xiàng)目，這也是Redis的一大亮點(diǎn)。

3. Redis應(yīng)用場(chǎng)景，它能做什么

眾多語言都支持Redis，因?yàn)镽edis交換數(shù)據(jù)快，所以在服務(wù)器中常用來存儲(chǔ)一些需要頻繁調(diào)取的數(shù)據(jù)，這樣可以大大節(jié)省系統(tǒng)直接讀取磁盤來獲得數(shù)據(jù)的I/O開銷，更重要的是可以極大提升速度。

拿大型網(wǎng)站來舉個(gè)例子，比如a網(wǎng)站首頁(yè)一天有100萬人訪問，其中有一個(gè)板塊為推薦新聞。要是直接從數(shù)據(jù)庫(kù)查詢，那么一天就要多消耗100萬次數(shù)據(jù)庫(kù)請(qǐng)求。上面已經(jīng)說過，Redis支持豐富的數(shù)據(jù)類型，所以這完全可以用Redis來完成，將這種熱點(diǎn)數(shù)據(jù)存到Redis（內(nèi)存）中，要用的時(shí)候，直接從內(nèi)存取，極大的提高了速度和節(jié)約了服務(wù)器的開銷。

總之，Redis的應(yīng)用是非常廣泛的，而且極有價(jià)值，真是服務(wù)器中的一件利器，所以從現(xiàn)在開始，我們就來一步步學(xué)好它。

北大青鳥設(shè)計(jì)培訓(xùn)：學(xué)人工智能需要學(xué)哪些東西？

以前想都不敢想的事情，比如機(jī)器人，比如登上月球，再比如人工智能，現(xiàn)在竟然全都實(shí)現(xiàn)了!有木有感覺沒有做不到，只有想不到。

貧窮限制了我的想象力!怎樣脫貧呢?聽說現(xiàn)在人工智能程序員工資很高，要不咱們來學(xué)人工智能，做個(gè)人工智能程序員腫么樣?還是先來看看2020北大青鳥學(xué)人工智能需要學(xué)哪些東西吧!如果你參加不同的人工智能培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的話，那么課程設(shè)置也會(huì)有細(xì)微的差別。

但是如果一個(gè)靠譜的人工智能培訓(xùn)機(jī)構(gòu)一般都會(huì)學(xué)這些東西：學(xué)習(xí)人工智能需要掌握python、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)(NoSQL、MongoDB、Redis等)、還有matplotlib、Pandas、IaaS/PaaS/SaaS、scrapy、TensorFlow、Fintech、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)算法等。

看到這么多是不是很頭大，覺得學(xué)到地老天荒也學(xué)不完哦。

我先來給你打個(gè)強(qiáng)心劑吧，如果你選擇參加全日制的人工智能培訓(xùn)班，而且還是在你是零基礎(chǔ)的情況下，一般是五個(gè)月左右。

開不開心?只要五個(gè)月就可以成為一名人工智能工程師。

但是這也是建立在你認(rèn)真學(xué)習(xí)的情況下哦，如果你不認(rèn)真學(xué)的話，那五年也不一定可以學(xué)完。

阿里云的主要功能是什么？

阿里云致力于以在線公共服務(wù)的方式，提供安全、可靠的計(jì)算和數(shù)據(jù)處理能力，讓計(jì)算和人工智能成為普惠科技。

阿里云服務(wù)著制造、金融、政務(wù)、交通、醫(yī)療、電信、能源等眾多領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，包括中國(guó)聯(lián)通、12306、中石化、中石油、飛利浦、華大基因等大型企業(yè)客戶，以及微博、知乎、錘子科技等明星互聯(lián)網(wǎng)公司。在天貓雙11全球狂歡節(jié)、12306春運(yùn)購(gòu)票等極富挑戰(zhàn)的應(yīng)用場(chǎng)景中，阿里云保持著良好的運(yùn)行紀(jì)錄。

阿里云在全球各地部署高效節(jié)能的綠色數(shù)據(jù)中心，利用清潔計(jì)算為萬物互聯(lián)的新世界提供源源不斷的能源動(dòng)力，目前開服的區(qū)域包括中國(guó)（華北、華東、華南、香港）、新加坡、美國(guó)（美東、美西）、歐洲、中東、澳大利亞、日本。

擴(kuò)展資料：

阿里云主要產(chǎn)品：

1、彈性計(jì)算：

云服務(wù)器ECS：可彈性擴(kuò)展、安全、穩(wěn)定、易用的計(jì)算服務(wù)

塊存儲(chǔ)：可彈性擴(kuò)展、高性能、高可靠的塊級(jí)隨機(jī)存儲(chǔ)

專有網(wǎng)絡(luò)VPC：幫您輕松構(gòu)建邏輯隔離的專有網(wǎng)絡(luò)

負(fù)載均衡：對(duì)多臺(tái)云服務(wù)器進(jìn)行流量分發(fā)的負(fù)載均衡服務(wù)

彈性伸縮：自動(dòng)調(diào)整彈性計(jì)算資源的管理服務(wù)

資源編排：批量創(chuàng)建、管理、配置云計(jì)算資源

容器服務(wù)：應(yīng)用全生命周期管理的Docker服務(wù)

高性能計(jì)算HPC：加速深度學(xué)習(xí)、渲染和科學(xué)計(jì)算的GPU物理機(jī)

批量計(jì)算：簡(jiǎn)單易用的大規(guī)模并行批處理計(jì)算服務(wù)

E-MapReduce：基于Hadoop/Spark的大數(shù)據(jù)處理分析服務(wù)

2、數(shù)據(jù)庫(kù)：

云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS：完全兼容MySQL，SQLServer，PostgreSQL

云數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB版：三節(jié)點(diǎn)副本集保證高可用

云數(shù)據(jù)庫(kù)Redis版：兼容開源Redis協(xié)議的Key-Value類型

云數(shù)據(jù)庫(kù)Memcache版：在線緩存服務(wù)，為熱點(diǎn)數(shù)據(jù)的訪問提供高速響應(yīng)

PB級(jí)云數(shù)據(jù)庫(kù)PetaData：支持PB級(jí)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)

云數(shù)據(jù)庫(kù)HybridDB：基于GreenplumDatabase的MPP數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

云數(shù)據(jù)庫(kù)OceanBase：金融級(jí)高可靠、高性能、分布式自研數(shù)據(jù)庫(kù)

數(shù)據(jù)傳輸：比GoldenGate更易用，阿里異地多活基礎(chǔ)架構(gòu)

數(shù)據(jù)管理：比phpMyadmin更強(qiáng)大，比Navicat更易用

3、存儲(chǔ)：

對(duì)象存儲(chǔ)OSS：海量、安全和高可靠的云存儲(chǔ)服務(wù)

文件存儲(chǔ)：無限擴(kuò)展、多共享、標(biāo)準(zhǔn)文件協(xié)議的文件存儲(chǔ)服務(wù)

歸檔存儲(chǔ)：海量數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期歸檔、備份服務(wù)

塊存儲(chǔ)：可彈性擴(kuò)展、高性能、高可靠的塊級(jí)隨機(jī)存儲(chǔ)

表格存儲(chǔ)：高并發(fā)、低延時(shí)、無限容量的Nosql數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)

4、網(wǎng)絡(luò)：

CDN：跨運(yùn)營(yíng)商、跨地域全網(wǎng)覆蓋的網(wǎng)絡(luò)加速服務(wù)

專有網(wǎng)絡(luò)VPC：幫您輕松構(gòu)建邏輯隔離的專有網(wǎng)絡(luò)

高速通道：高速穩(wěn)定的VPC互聯(lián)和專線接入服務(wù)

NAT網(wǎng)關(guān)：支持NAT轉(zhuǎn)發(fā)、共享帶寬的VPC網(wǎng)關(guān)

2018年6月20日，阿里云宣布聯(lián)合三大運(yùn)營(yíng)商全面對(duì)外提供IPv6服務(wù)。

5、大數(shù)據(jù)：

MaxCompute：原名ODPS，是一種快速、完全托管的TB/PB級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案。

QuickBI：高效數(shù)據(jù)分析與展現(xiàn)平臺(tái)，通過對(duì)數(shù)據(jù)源的連接，和數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行即席的分析與查詢。并通過電子表格或儀表板功能，以拖拽的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)。

大數(shù)據(jù)開發(fā)套件：提供可視化開發(fā)界面、離線任務(wù)調(diào)度運(yùn)維、快速數(shù)據(jù)集成、多人協(xié)同工作等功能，擁有強(qiáng)大的OpenAPI為數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)者提供良好的再創(chuàng)作生態(tài)

DataV數(shù)據(jù)可視化：專精于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與地理信息融合的大數(shù)據(jù)可視化，通過圖形界面輕松搭建專業(yè)的可視化應(yīng)用，滿足您日常業(yè)務(wù)監(jiān)控、調(diào)度、會(huì)展演示等多場(chǎng)景使用需求

關(guān)系網(wǎng)絡(luò)分析：基于關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的大數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái)，針對(duì)數(shù)據(jù)情報(bào)偵察場(chǎng)景賦能，如打擊虛假交易，審理保險(xiǎn)騙賠，案件還原研判等

推薦引擎：推薦服務(wù)框架，用于實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)用戶對(duì)物品偏好，支持A/BTest效果對(duì)比

公眾趨勢(shì)分析：利用語義分析、情感算法和機(jī)器學(xué)習(xí)，分析公眾對(duì)品牌形象、熱點(diǎn)事件和公共政策的認(rèn)知趨勢(shì)

企業(yè)圖譜：提供企業(yè)多維度信息查詢，方便企業(yè)構(gòu)建基于企業(yè)畫像及企業(yè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)險(xiǎn)控制、市場(chǎng)監(jiān)測(cè)等企業(yè)級(jí)服務(wù)

數(shù)據(jù)集成：穩(wěn)定高效、彈性伸縮的數(shù)據(jù)同步平臺(tái)，為阿里云各個(gè)云產(chǎn)品提供離線(批量)數(shù)據(jù)進(jìn)出通道

分析型數(shù)據(jù)庫(kù)：在毫秒級(jí)針對(duì)千億級(jí)數(shù)據(jù)進(jìn)行即時(shí)的多維分析透視和業(yè)務(wù)探索

流計(jì)算：流式大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，提供給用戶在云上進(jìn)行流式數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)化分析工具

6、人工智能：

機(jī)器學(xué)習(xí)：基于阿里云分布式計(jì)算引擎的一款機(jī)器學(xué)習(xí)算法平臺(tái)，用戶通過拖拉拽的方式可視化的操作組件來進(jìn)行試驗(yàn)，平臺(tái)提供了豐富的組件，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、算法組件、預(yù)測(cè)與評(píng)估

語音識(shí)別與合成：基于語音識(shí)別、語音合成、自然語言理解等技術(shù)，為企業(yè)在多種實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景下，賦予產(chǎn)品“能聽、會(huì)說、懂你”式的智能人機(jī)交互體驗(yàn)

人臉識(shí)別：提供圖像和視頻幀中人臉分析的在線服務(wù)，包括人臉檢測(cè)、人臉特征提取、人臉年齡估計(jì)和性別識(shí)別、人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位等獨(dú)立服務(wù)模塊

印刷文字識(shí)別：將圖片中的文字識(shí)別出來，包括身份證文字識(shí)別、門店招牌識(shí)別、行駛證識(shí)別、駕駛證識(shí)別、名片識(shí)別等證件類文字識(shí)別場(chǎng)景

7、云安全：

服務(wù)器安全（安騎士）：由輕量級(jí)Agent和云端組成，集檢測(cè)、修復(fù)、防御為一體，提供網(wǎng)站后門查殺、通用Web軟件0day漏洞修復(fù)、安全基線巡檢、主機(jī)訪問控制等功能，保障服務(wù)器安全

DDoS高防IP：云盾DDoS高防IP是針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器（包括非阿里云主機(jī)）在遭受大流量的DDoS攻擊后導(dǎo)致服務(wù)不可用的情況下，推出的付費(fèi)增值服務(wù)，用戶可以通過配置高防IP，將攻擊流量引流到高防IP，確保源站的穩(wěn)定可靠

Web應(yīng)用防火墻：網(wǎng)站必備的一款安全防護(hù)產(chǎn)品。通過分析網(wǎng)站的訪問請(qǐng)求、過濾異常攻擊，保護(hù)網(wǎng)站業(yè)務(wù)可用及資產(chǎn)數(shù)據(jù)安全

加密服務(wù)：滿足云上數(shù)據(jù)加密，密鑰管理、加解密運(yùn)算需求的數(shù)據(jù)安全解決方案

CA證書服務(wù)：云上簽發(fā)Symantec、CFCA、GeoTrustSSL數(shù)字證書，部署簡(jiǎn)單，輕松實(shí)現(xiàn)全站HTTPS化，防監(jiān)聽、防劫持，呈現(xiàn)給用戶可信的網(wǎng)站訪問

數(shù)據(jù)風(fēng)控：凝聚阿里多年業(yè)務(wù)風(fēng)控經(jīng)驗(yàn)，專業(yè)、實(shí)時(shí)對(duì)抗垃圾注冊(cè)、刷庫(kù)撞庫(kù)、活動(dòng)作弊、論壇灌水等嚴(yán)重威脅互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)安全的風(fēng)險(xiǎn)

綠網(wǎng)：智能識(shí)別文本、圖片、視頻等多媒體的內(nèi)容違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，如涉黃，暴恐，涉政等，省去90%人力成本

安全管家：基于阿里云多年安全實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)為云上用戶提供的全方位安全技術(shù)和咨詢服務(wù)，為云上用戶建立和持續(xù)優(yōu)化云安全防御體系，保障用戶業(yè)務(wù)安全

云盾混合云：在用戶自有IDC、專有云、公共云、混合云等多種業(yè)務(wù)環(huán)境為用戶建設(shè)涵蓋網(wǎng)絡(luò)安全、應(yīng)用安全、主機(jī)安全、安全態(tài)勢(shì)感知的全方位互聯(lián)網(wǎng)安全攻防體系

態(tài)勢(shì)感知：安全大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)和結(jié)合全網(wǎng)威脅情報(bào)，發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)防御軟件無法覆蓋的網(wǎng)絡(luò)威脅，溯源攻擊手段、并且提供可行動(dòng)的解決方案

先知：全球頂尖白帽子和安全公司幫你找漏洞，最私密的安全眾測(cè)平臺(tái)。全面體檢，提早發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)漏洞及風(fēng)險(xiǎn)，按效果付費(fèi)

移動(dòng)安全：為移動(dòng)APP提供安全漏洞、惡意代碼、仿冒應(yīng)用等檢測(cè)服務(wù)，并可對(duì)應(yīng)用進(jìn)行安全增強(qiáng)，提高反破解和反逆向能力。

8、互聯(lián)網(wǎng)中間件：

企業(yè)級(jí)分布式應(yīng)用服務(wù)EDAS：以應(yīng)用為中心的中間件PaaS平臺(tái)、

消息隊(duì)列MQ：ApacheRocketMQ商業(yè)版企業(yè)級(jí)異步通信中間件

分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DRDS：水平拆分/讀寫分離的在線分布式數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)

云服務(wù)總線CSB：企業(yè)級(jí)互聯(lián)網(wǎng)能力開放平臺(tái)

業(yè)務(wù)實(shí)施監(jiān)控服務(wù)ARMS：端到端一體化實(shí)時(shí)監(jiān)控解決方案產(chǎn)品

9、分析：

E-MapReduce：基于Hadoop/Spark的大數(shù)據(jù)處理分析服務(wù)

云數(shù)據(jù)庫(kù)HybirdDB：基于GreenplumDatabase的MPP數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

高性能計(jì)算HPC：加速深度學(xué)習(xí)、渲染和科學(xué)計(jì)算的GPU物理機(jī)

大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)MaxCompute：TB/PB級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案

分析型數(shù)據(jù)庫(kù)：海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)高并發(fā)在線分析

開放搜索：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)搜索托管服務(wù)

QuickBI：通過對(duì)數(shù)據(jù)源的連接，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行即席分析和可視化呈現(xiàn)。

參考資料：

百度百科-阿里云

sql 基礎(chǔ)東西

select KindName 掛號(hào)費(fèi),Amount 金額 from V_Table group by KindName;

結(jié)果

類別名 金額

掛號(hào)費(fèi) 120.2

診查費(fèi) 90.2

化驗(yàn)費(fèi) 100.1

分享文章：nosql必備物品,常見的nosql數(shù)據(jù)庫(kù)
文章源于：http://chinadenli.net/article33/dseojss.html

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