互聯(lián)網(wǎng)如何海量存儲(chǔ)數(shù)據(jù)？

目前存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)的技術(shù)主要包括NoSQL、分布式文件系統(tǒng)、和傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)不斷的發(fā)展，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量越來(lái)越多，并且這些數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化，數(shù)據(jù)很可能是不精確的，易變的。這樣傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)就無(wú)法發(fā)揮它的優(yōu)勢(shì)。因此，目前互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)偏向于使用NoSQL和分布式文件系統(tǒng)來(lái)存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)。

創(chuàng)新互聯(lián)是專業(yè)的全南網(wǎng)站建設(shè)公司，全南接單;提供做網(wǎng)站、網(wǎng)站制作,網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì),網(wǎng)站設(shè)計(jì),建網(wǎng)站,PHP網(wǎng)站建設(shè)等專業(yè)做網(wǎng)站服務(wù);采用PHP框架,可快速的進(jìn)行全南網(wǎng)站開(kāi)發(fā)網(wǎng)頁(yè)制作和功能擴(kuò)展;專業(yè)做搜索引擎喜愛(ài)的網(wǎng)站,專業(yè)的做網(wǎng)站團(tuán)隊(duì),希望更多企業(yè)前來(lái)合作!

下面介紹下常用的NoSQL和分布式文件系統(tǒng)。

NoSQL

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)常用的NoSQL有：HBase、MongoDB、Couchbase、LevelDB。

HBase是Apache Hadoop的子項(xiàng)目,理論依據(jù)為Google論文 Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data開(kāi)發(fā)的。HBase適合存儲(chǔ)半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。HBase的數(shù)據(jù)模型是稀疏的、分布式的、持久穩(wěn)固的多維map。HBase也有行和列的概念，這是與RDBMS相同的地方，但卻又不同。HBase底層采用HDFS作為文件系統(tǒng)，具有高可靠性、高性能。

MongoDB是一種支持高性能數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的開(kāi)源文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)。支持嵌入式數(shù)據(jù)模型以減少對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的I/O、利用索引實(shí)現(xiàn)快速查詢，并且嵌入式文檔和集合也支持索引，它復(fù)制能力被稱作復(fù)制集（replica set），提供了自動(dòng)的故障遷移和數(shù)據(jù)冗余。MongoDB的分片策略將數(shù)據(jù)分布在服務(wù)器集群上。

Couchbase這種NoSQL有三個(gè)重要的組件：Couchbase服務(wù)器、Couchbase Gateway、Couchbase Lite。Couchbase服務(wù)器，支持橫向擴(kuò)展，面向文檔的數(shù)據(jù)庫(kù)，支持鍵值操作，類似于SQL查詢和內(nèi)置的全文搜索;Couchbase Gateway提供了用于RESTful和流式訪問(wèn)數(shù)據(jù)的應(yīng)用層API。Couchbase Lite是一款面向移動(dòng)設(shè)備和“邊緣”系統(tǒng)的嵌入式數(shù)據(jù)庫(kù)。Couchbase支持千萬(wàn)級(jí)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

分布式文件系統(tǒng)

如果針對(duì)單個(gè)大文件，譬如超過(guò)100MB的文件，使用NoSQL存儲(chǔ)就不適當(dāng)了。使用分布式文件系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)在于，分布式文件系統(tǒng)隔離底層數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分布的細(xì)節(jié)，展示給用戶的是一個(gè)統(tǒng)一的邏輯視圖。常用的分布式文件系統(tǒng)有Google File System、HDFS、MooseFS、Ceph、GlusterFS、Lustre等。

相比過(guò)去打電話、發(fā)短信、用彩鈴的“老三樣”，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使得人們可以隨時(shí)隨地通過(guò)刷微博、看視頻、微信聊天、瀏覽網(wǎng)頁(yè)、地圖導(dǎo)航、網(wǎng)上購(gòu)物、外賣訂餐等，這些業(yè)務(wù)的海量數(shù)據(jù)都構(gòu)建在大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)云資源池之上。當(dāng)14億中國(guó)人把衣食住行搬上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的同時(shí)，也給網(wǎng)絡(luò)云資源池帶來(lái)巨大業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。

首先，用戶需求動(dòng)態(tài)變化，傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流量主要是端到端模式，較為穩(wěn)定；而互聯(lián)網(wǎng)流量易受熱點(diǎn)內(nèi)容牽引，數(shù)據(jù)流量流向復(fù)雜和規(guī)模多變：比如雙十一購(gòu)物狂潮，電商平臺(tái)訂單創(chuàng)建峰值達(dá)到58.3萬(wàn)筆，要求通信網(wǎng)絡(luò)提供高并發(fā)支持；又如優(yōu)酷春節(jié)期間有超過(guò)23億人次上網(wǎng)刷劇、抖音拜年短視頻增長(zhǎng)超10倍，需要通信網(wǎng)絡(luò)能夠靈活擴(kuò)充帶寬。面對(duì)用戶動(dòng)態(tài)多變的需求，通信網(wǎng)絡(luò)需要具備快速洞察和響應(yīng)用戶需求的能力，提供高效、彈性、智能的數(shù)據(jù)服務(wù)。

“隨著通信網(wǎng)絡(luò)管道十倍百倍加粗、節(jié)點(diǎn)數(shù)從千萬(wàn)級(jí)逐漸躍升至百億千億級(jí)，如何‘接得住、存得下’海量數(shù)據(jù)，成為網(wǎng)絡(luò)云資源池建設(shè)面臨的巨大考驗(yàn)”，李輝表示。一直以來(lái)，作為新數(shù)據(jù)存儲(chǔ)首倡者和引領(lǐng)者，浪潮存儲(chǔ)攜手通信行業(yè)用戶，不斷 探索 提速通信網(wǎng)絡(luò)云基礎(chǔ)設(shè)施的各種姿勢(shì)。

早在2018年，浪潮存儲(chǔ)就參與了通信行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，四年內(nèi)累計(jì)交付約5000套存儲(chǔ)產(chǎn)品，涵蓋全閃存儲(chǔ)、高端存儲(chǔ)、分布式存儲(chǔ)等明星產(chǎn)品。其中在網(wǎng)絡(luò)云建設(shè)中，浪潮存儲(chǔ)已連續(xù)兩年兩次中標(biāo)全球最大的NFV網(wǎng)絡(luò)云項(xiàng)目，其中在網(wǎng)絡(luò)云二期建設(shè)中，浪潮存儲(chǔ)提供數(shù)千節(jié)點(diǎn)，為上層網(wǎng)元、應(yīng)用提供高效數(shù)據(jù)服務(wù)。在最新的NFV三期項(xiàng)目中，浪潮存儲(chǔ)也已中標(biāo)。

能夠與通信用戶在網(wǎng)絡(luò)云建設(shè)中多次握手，背后是浪潮存儲(chǔ)的持續(xù)技術(shù)投入與創(chuàng)新。浪潮存儲(chǔ)6年內(nèi)投入超30億研發(fā)經(jīng)費(fèi)，開(kāi)發(fā)了業(yè)界首個(gè)“多合一”極簡(jiǎn)架構(gòu)的浪潮并行融合存儲(chǔ)系統(tǒng)。此存儲(chǔ)系統(tǒng)能夠統(tǒng)籌管理數(shù)千個(gè)節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)性能、容量線性擴(kuò)展；同時(shí)基于浪潮iTurbo智能加速引擎的智能IO均衡、智能資源調(diào)度、智能元數(shù)據(jù)管理等功能，與自研NVMe SSD閃存盤進(jìn)行系統(tǒng)級(jí)別聯(lián)調(diào)優(yōu)化，讓百萬(wàn)級(jí)IO均衡落盤且路徑更短，將存儲(chǔ)系統(tǒng)性能發(fā)揮到極致。

“為了確保全球最大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)云正常上線運(yùn)行，我們聯(lián)合用戶對(duì)存儲(chǔ)集群展開(kāi)了長(zhǎng)達(dá)數(shù)月的魔鬼測(cè)試”，浪潮存儲(chǔ)工程師表示。網(wǎng)絡(luò)云的IO以虛擬機(jī)數(shù)據(jù)和上層應(yīng)用數(shù)據(jù)為主，浪潮按照每個(gè)存儲(chǔ)集群支持15000臺(tái)虛機(jī)進(jìn)行配置，分別對(duì)單卷隨機(jī)讀寫、順序?qū)憽⒒旌献x寫以及全系統(tǒng)隨機(jī)讀寫的IO、帶寬、時(shí)延等指標(biāo)進(jìn)行了360無(wú)死角測(cè)試，達(dá)到了通信用戶提出的單卷、系統(tǒng)性能不低于4萬(wàn)和12萬(wàn)IOPS、時(shí)延小于3ms的要求，產(chǎn)品成熟度得到了驗(yàn)證。

以通信行業(yè)為例，2020年全國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)接入流量1656億GB，相當(dāng)于中國(guó)14億人每人消耗118GB數(shù)據(jù)；其中春節(jié)期間，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)更是創(chuàng)下7天消耗36億GB數(shù)據(jù)流量的記錄，還“捎帶”打了548億分鐘電話、發(fā)送212億條短信……海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)洪流，在網(wǎng)絡(luò)云資源池(NFV)支撐下收放自如，其中分布式存儲(chǔ)平臺(tái)發(fā)揮了作用。如此樣板工程，其巨大示范及拉動(dòng)作用不言而喻。

nosql數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些

NoSQL太火，冒出太多產(chǎn)品了，保守估計(jì)也成百上千了。

互聯(lián)網(wǎng)公司常用的基本集中在以下幾種，每種只舉一個(gè)比較常見(jiàn)或者應(yīng)用比較成功的例子吧。

1. In-Memory KV Store : Redis

in memory key-value store，同時(shí)提供了更加豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和運(yùn)算的能力，成功用法是替代memcached，通過(guò)checkpoint和commit log提供了快速的宕機(jī)恢復(fù)，同時(shí)支持replication提供讀可擴(kuò)展和高可用。

2. Disk-Based KV Store: Leveldb

真正基于磁盤的key-value storage, 模型單一簡(jiǎn)單，數(shù)據(jù)量不受限于內(nèi)存大小，數(shù)據(jù)落盤高可靠，Google的幾位大神出品的精品，LSM模型天然寫優(yōu)化，順序?qū)懕P的方式對(duì)于新硬件ssd再適合不過(guò)了，不足是僅提供了一個(gè)庫(kù)，需要自己封裝server端。

3. Document Store: Mongodb

分布式nosql，具備了區(qū)別mysql的最大亮點(diǎn)：可擴(kuò)展性。mongodb 最新引人的莫過(guò)于提供了sql接口，是目前nosql里最像mysql的，只是沒(méi)有ACID的特性，發(fā)展很快，支持了索引等特性，上手容易，對(duì)于數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)超內(nèi)存限制的場(chǎng)景來(lái)說(shuō)，還需要慎重。

4. Column Table Store: HBase

這個(gè)富二代似乎不用贅述了，最大的優(yōu)勢(shì)是開(kāi)源，對(duì)于普通的scan和基于行的get等基本查詢，性能完全不是問(wèn)題，只是只提供裸的api,易用性上是短板，可擴(kuò)展性方面是最強(qiáng)的，其次坐上了Hadoop的快車，社區(qū)發(fā)展很快，各種基于其上的開(kāi)源產(chǎn)品不少，來(lái)解決諸如join、聚集運(yùn)算等復(fù)雜查詢。

nosql解決方案為什么需要固態(tài)硬盤

Membase

Membase 是 NoSQL 家族的一個(gè)新的重量級(jí)的成員。Membase是開(kāi)源項(xiàng)目，源代碼采用了Apache2.0的使用許可。該項(xiàng)目托管在GitHub.Source tarballs上，可以下載beta版本的Linux二進(jìn)制包。該產(chǎn)品主要是由North Scale的memcached核心團(tuán)隊(duì)成員開(kāi)發(fā)完成，其中還包括Zynga和NHN這兩個(gè)主要貢獻(xiàn)者的工程師，這兩個(gè)組織都是很大的在線游戲和社區(qū)網(wǎng)絡(luò)空間的供應(yīng)商。

Membase容易安裝、操作，可以從單節(jié)點(diǎn)方便的擴(kuò)展到集群，而且為memcached（有線協(xié)議的兼容性）實(shí)現(xiàn)了即插即用功能，在應(yīng)用方面為開(kāi)發(fā)者和經(jīng)營(yíng)者提供了一個(gè)比較低的門檻。做為緩存解決方案，Memcached已經(jīng)在不同類型的領(lǐng)域（特別是大容量的Web應(yīng)用）有了廣泛的使用，其中 Memcached的部分基礎(chǔ)代碼被直接應(yīng)用到了Membase服務(wù)器的前端。

通過(guò)兼容多種編程語(yǔ)言和框架，Membase具備了很好的復(fù)用性。在安裝和配置方面，Membase提供了有效的圖形化界面和編程接口，包括可配置 的告警信息。

Membase的目標(biāo)是提供對(duì)外的線性擴(kuò)展能力，包括為了增加集群容量，可以針對(duì)統(tǒng)一的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行復(fù)制。 另外，對(duì)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行再分配仍然是必要的。

這方面的一個(gè)有趣的特性是NoSQL解決方案所承諾的可預(yù)測(cè)的性能，類準(zhǔn)確性的延遲和吞吐量。通過(guò)如下方式可以獲得上面提到的特性：

◆ 自動(dòng)將在線數(shù)據(jù)遷移到低延遲的存儲(chǔ)介質(zhì)的技術(shù)（內(nèi)存，固態(tài)硬盤，磁盤）

◆ 可選的寫操作一一異步，同步（基于復(fù)制，持久化）

◆ 反向通道再平衡[未來(lái)考慮支持]

◆ 多線程低鎖爭(zhēng)用

◆ 盡可能使用異步處理

◆ 自動(dòng)實(shí)現(xiàn)重復(fù)數(shù)據(jù)刪除

◆ 動(dòng)態(tài)再平衡現(xiàn)有集群

◆ 通過(guò)把數(shù)據(jù)復(fù)制到多個(gè)集群?jiǎn)卧椭С挚焖偈∞D(zhuǎn)移來(lái)提供系統(tǒng)的高可用性。

MongoDB

MongoDB是一個(gè)介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之間的產(chǎn)品，是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中功能最豐富，最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的。他支持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常松散，是類似json的bjson格式，因此可以存儲(chǔ)比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型。Mongo最大的特點(diǎn)是他支持的查詢語(yǔ)言非常強(qiáng)大，其語(yǔ)法有點(diǎn)類似于面向?qū)ο蟮牟樵冋Z(yǔ)言，幾乎可以實(shí)現(xiàn)類似關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對(duì)數(shù)據(jù)建立索引。它的特點(diǎn)是高性能、易部署、易使用，存儲(chǔ)數(shù)據(jù)非常方便。

主要功能特性：

◆ 面向集合存儲(chǔ)，易存儲(chǔ)對(duì)象類型的數(shù)據(jù)

“面向集合”（Collenction-Oriented），意思是數(shù)據(jù)被分組存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)集中，被稱為一個(gè)集合（Collenction)。每個(gè) 集合在數(shù)據(jù)庫(kù)中都有一個(gè)唯一的標(biāo)識(shí)名，并且可以包含無(wú)限數(shù)目的文檔。集合的概念類似關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（RDBMS）里的表（table），不同的是它不需要定 義任何模式（schema)。

◆ 模式自由

模式自由（schema-free)，意味著對(duì)于存儲(chǔ)在mongodb數(shù)據(jù)庫(kù)中的文件，我們不需要知道它的任何結(jié)構(gòu)定義。如果需要的話，你完全可以把不同結(jié)構(gòu)的文件存儲(chǔ)在同一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)里。

◆支持動(dòng)態(tài)查詢

◆支持完全索引，包含內(nèi)部對(duì)象

◆支持查詢

◆支持復(fù)制和故障恢復(fù)

◆使用高效的二進(jìn)制數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，包括大型對(duì)象（如視頻等）

◆自動(dòng)處理碎片，以支持云計(jì)算層次的擴(kuò)展性

◆支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP等多種語(yǔ)言

◆文件存儲(chǔ)格式為BSON（一種JSON的擴(kuò)展）

BSON（Binary Serialized document Format）存儲(chǔ)形式是指：存儲(chǔ)在集合中的文檔，被存儲(chǔ)為鍵-值對(duì)的形式。鍵用于唯一標(biāo)識(shí)一個(gè)文檔，為字符串類型，而值則可以是各種復(fù)雜的文件類型。

◆可通過(guò)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)

MongoDB服務(wù)端可運(yùn)行在Linux、Windows或OS X平臺(tái)，支持32位和64位應(yīng)用，默認(rèn)端口為27017。推薦運(yùn)行在64位平臺(tái)，因?yàn)镸ongoDB在32位模式運(yùn)行時(shí)支持的最大文件尺寸為2GB。

MongoDB把數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在文件中（默認(rèn)路徑為：/data/db），為提高效率使用內(nèi)存映射文件進(jìn)行管理。

Hypertable

Hypertable是一個(gè)開(kāi)源、高性能、可伸縮的數(shù)據(jù)庫(kù)，它采用與Google的Bigtable相似的模型。在過(guò)去數(shù)年中，Google為在PC集群 上運(yùn)行的可伸縮計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)計(jì)建造了三個(gè)關(guān)鍵部分。第一個(gè)關(guān)鍵的基礎(chǔ)設(shè)施是Google File System（GFS），這是一個(gè)高可用的文件系統(tǒng)，提供了一個(gè)全局的命名空間。它通過(guò)跨機(jī)器（和跨機(jī)架）的文件數(shù)據(jù)復(fù)制來(lái)達(dá)到高可用性，并因此免受傳統(tǒng) 文件存儲(chǔ)系統(tǒng)無(wú)法避免的許多失敗的影響，比如電源、內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)端口等失敗。第二個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施是名為Map-Reduce的計(jì)算框架，它與GFS緊密協(xié)作，幫 助處理收集到的海量數(shù)據(jù)。第三個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施是Bigtable，它是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的替代。Bigtable讓你可以通過(guò)一些主鍵來(lái)組織海量數(shù)據(jù)，并實(shí)現(xiàn)高效的 查詢。Hypertable是Bigtable的一個(gè)開(kāi)源實(shí)現(xiàn)，并且根據(jù)我們的想法進(jìn)行了一些改進(jìn)。

Apache Cassandra

Apache Cassandra是一套開(kāi)源分布式Key-Value存儲(chǔ)系統(tǒng)。它最初由Facebook開(kāi)發(fā)，用于儲(chǔ)存特別大的數(shù)據(jù)。Facebook在使用此系統(tǒng)。

主要特性：

◆ 分布式

◆ 基于column的結(jié)構(gòu)化

◆ 高伸展性

Cassandra的主要特點(diǎn)就是它不是一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，而是由一堆數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)共同構(gòu)成的一個(gè)分布式網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，對(duì)Cassandra 的一個(gè)寫操作，會(huì)被復(fù)制到其他節(jié)點(diǎn)上去，對(duì)Cassandra的讀操作，也會(huì)被路由到某個(gè)節(jié)點(diǎn)上面去讀取。對(duì)于一個(gè)Cassandra群集來(lái)說(shuō)，擴(kuò)展性能 是比較簡(jiǎn)單的事情，只管在群集里面添加節(jié)點(diǎn)就可以了。

Cassandra是一個(gè)混合型的非關(guān)系的數(shù)據(jù)庫(kù)，類似于Google的BigTable。其主要功能比 Dynomite（分布式的Key-Value存 儲(chǔ)系統(tǒng)）更豐富，但支持度卻不如文檔存儲(chǔ)MongoDB（介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之間的開(kāi)源產(chǎn)品，是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中功能最豐富，最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù) 的。Cassandra最初由Facebook開(kāi)發(fā)，后轉(zhuǎn)變成了開(kāi)源項(xiàng)目。它是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)社交云計(jì)算方面理想的數(shù)據(jù)庫(kù)。以Amazon專有的完全分布式的Dynamo為基礎(chǔ)，結(jié)合了Google BigTable基于列族（Column Family）的數(shù)據(jù)模型。P2P去中心化的存儲(chǔ)。很多方面都可以稱之為Dynamo 2.0。

CouchDB

所用語(yǔ)言： Erlang

特點(diǎn)：DB一致性，易于使用

使用許可： Apache

協(xié)議： HTTP/REST

雙向數(shù)據(jù)復(fù)制，持續(xù)進(jìn)行或臨時(shí)處理，處理時(shí)帶沖突檢查，因此，采用的是master-master復(fù)制

MVCC – 寫操作不阻塞讀操作

可保存文件之前的版本

Crash-only（可靠的）設(shè)計(jì)

需要不時(shí)地進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮

視圖：嵌入式 映射/減少

格式化視圖：列表顯示

支持進(jìn)行服務(wù)器端文檔驗(yàn)證

支持認(rèn)證

根據(jù)變化實(shí)時(shí)更新

支持附件處理

因此， CouchApps（獨(dú)立的 js應(yīng)用程序）

需要 jQuery程序庫(kù)

最佳應(yīng)用場(chǎng)景：適用于數(shù)據(jù)變化較少，執(zhí)行預(yù)定義查詢，進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用程序。適用于需要提供數(shù)據(jù)版本支持的應(yīng)用程序。

例如：CRM、CMS系統(tǒng)。 master-master復(fù)制對(duì)于多站點(diǎn)部署是非常有用的。

和其他數(shù)據(jù)庫(kù)比較，其突出特點(diǎn)是：

◆ 模式靈活 ：使用Cassandra，像文檔存儲(chǔ)，你不必提前解決記錄中的字段。你可以在系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)隨意的添加或移除字段。這是一個(gè)驚人的效率提升，特別是在大型部 署上。

◆ 真正的可擴(kuò)展性 ：Cassandra是純粹意義上的水平擴(kuò)展。為給集群添加更多容量，可以指向另一臺(tái)電腦。你不必重啟任何進(jìn)程，改變應(yīng)用查詢，或手動(dòng)遷移任何數(shù)據(jù)。

◆ 多數(shù)據(jù)中心識(shí)別 ：你可以調(diào)整你的節(jié)點(diǎn)布局來(lái)避免某一個(gè)數(shù)據(jù)中心起火，一個(gè)備用的數(shù)據(jù)中心將至少有每條記錄的完全復(fù)制。

◆ 范圍查詢 ：如果你不喜歡全部的鍵值查詢，則可以設(shè)置鍵的范圍來(lái)查詢。

◆ 列表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ：在混合模式可以將超級(jí)列添加到5維。對(duì)于每個(gè)用戶的索引，這是非常方便的。

◆ 分布式寫操作 ：有可以在任何地方任何時(shí)間集中讀或?qū)懭魏螖?shù)據(jù)。并且不會(huì)有任何單點(diǎn)失敗。

問(wèn)度娘，啥都有。

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