python 矩陣操作， 篩選符合條件的行

我舉個簡單的例子：

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取出含有元素0的所有行

import?numpy?as?np?

x?=?np.array([[1,2,3,4,0],[2,3,4,5,6],[0,1,2,3,4]])

b=[]

for?row?in?x:

for?i?in?row:

if?i==0:

b.append(row)

print?b

PS G:\Python learning-Q python exbaidu.py

[array([1, 2, 3, 4, 0]), array([0, 1, 2, 3, 4])]

python中的矩陣運算

NumPy支持大量的維度數(shù)組與矩陣運算，此外也針對數(shù)組運算提供大量的數(shù)學函數(shù)庫。

首先安裝NumPy，安裝過pandas，它會自動安裝它的依賴，就不需要安裝NumPy了。

python的矩陣可以做什么

python的numpy庫提供矩陣運算的功能，因此我們在需要矩陣運算的時候，需要導入numpy的包。

計算矩陣對應行列的最大、最小值、和。

3a1=mat([[1,1],[2,3],[4,2]])

a1

matrix([[1, 1],

[2, 3],

[4, 2]])

計算每一列、行的和

a2=a1.sum(axis=0) #列和，這里得到的是1*2的矩陣

a2

matrix([[7, 6]])

a3=a1.sum(axis=1) #行和，這里得到的是3*1的矩陣

a3

matrix([[2],

[5],

[6]])

a4=sum(a1[1,:]) #計算第一行所有列的和，這里得到的是一個數(shù)值

a4

5 #第0行：1+1；第2行：2+3；第3行：4+2

計算最大、最小值和索引

a1.max() #計算a1矩陣中所有元素的最大值,這里得到的結(jié)果是一個數(shù)值

4

a2=max(a1[:,1]) #計算第二列的最大值，這里得到的是一個1*1的矩陣

a2

matrix([[3]])

a1[1,:].max() #計算第二行的最大值，這里得到的是一個一個數(shù)值

3

np.max(a1,0) #計算所有列的最大值，這里使用的是numpy中的max函數(shù)

matrix([[4, 3]])

np.max(a1,1) #計算所有行的最大值，這里得到是一個矩陣

matrix([[1],

[3],

[4]])

np.argmax(a1,0) #計算所有列的最大值對應在該列中的索引

matrix([[2, 1]])

np.argmax(a1[1,:]) #計算第二行中最大值對應在該行的索引

1

網(wǎng)頁標題：python矩陣運算函數(shù),Python矩陣計算
文章網(wǎng)址：http://chinadenli.net/article33/dseeips.html

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