本篇文章為大家展示了怎么在Java中實現(xiàn)一個redis分布式鎖,內(nèi)容簡明扼要并且容易理解,絕對能使你眼前一亮,通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。

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Java是一門面向?qū)ο缶幊陶Z言,可以編寫桌面應(yīng)用程序、Web應(yīng)用程序、分布式系統(tǒng)和嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用程序。
可靠性
首先,為了確保分布式鎖可用,我們至少要確保鎖的實現(xiàn)同時滿足以下四個條件:
互斥性。在任意時刻,只有一個客戶端能持有鎖。
不會發(fā)生死鎖。即使有一個客戶端在持有鎖的期間崩潰而沒有主動解鎖,也能保證后續(xù)其他客戶端能加鎖。
具有容錯性。只要大部分的Redis節(jié)點正常運行,客戶端就可以加鎖和解鎖。
解鈴還須系鈴人。加鎖和解鎖必須是同一個客戶端,客戶端自己不能把別人加的鎖給解了。
代碼實現(xiàn)
組件依賴
首先我們要通過Maven引入Jedis開源組件,在pom.xml文件加入下面的代碼:
<dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.9.0</version> </dependency>
加鎖代碼
正確姿勢
Talk is cheap, show me the code。先展示代碼,再帶大家慢慢解釋為什么這樣實現(xiàn):
public class RedisTool {
private static final String LOCK_SUCCESS = "OK";
private static final String SET_IF_NOT_EXIST = "NX";
private static final String SET_WITH_EXPIRE_TIME = "PX";
/**
* 嘗試獲取分布式鎖
* @param jedis Redis客戶端
* @param lockKey 鎖
* @param requestId 請求標識
* @param expireTime 超期時間
* @return 是否獲取成功
*/
public static boolean tryGetDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId, int expireTime) {
String result = jedis.set(lockKey, requestId, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, expireTime);
if (LOCK_SUCCESS.equals(result)) {
return true;
}
return false;
}
}可以看到,我們加鎖就一行代碼:jedis.set(String key, String value, String nxxx, String expx, int time),這個set()方法一共有五個形參:
第一個為key,我們使用key來當鎖,因為key是唯一的。
第二個為value,我們傳的是requestId,很多童鞋可能不明白,有key作為鎖不就夠了嗎,為什么還要用到value?原因就是我們在上面講到可靠性時,分布式鎖要滿足第四個條件解鈴還須系鈴人,通過給value賦值為requestId,我們就知道這把鎖是哪個請求加的了,在解鎖的時候就可以有依據(jù)。requestId可以使用UUID.randomUUID().toString()方法生成。
第三個為nxxx,這個參數(shù)我們填的是NX,意思是SET IF NOT EXIST,即當key不存在時,我們進行set操作;若key已經(jīng)存在,則不做任何操作;
第四個為expx,這個參數(shù)我們傳的是PX,意思是我們要給這個key加一個過期的設(shè)置,具體時間由第五個參數(shù)決定。
第五個為time,與第四個參數(shù)相呼應(yīng),代表key的過期時間。
總的來說,執(zhí)行上面的set()方法就只會導(dǎo)致兩種結(jié)果:1. 當前沒有鎖(key不存在),那么就進行加鎖操作,并對鎖設(shè)置個有效期,同時value表示加鎖的客戶端。2. 已有鎖存在,不做任何操作。
心細的童鞋就會發(fā)現(xiàn)了,我們的加鎖代碼滿足我們可靠性里描述的三個條件。首先,set()加入了NX參數(shù),可以保證如果已有key存在,則函數(shù)不會調(diào)用成功,也就是只有一個客戶端能持有鎖,滿足互斥性。
其次,由于我們對鎖設(shè)置了過期時間,即使鎖的持有者后續(xù)發(fā)生崩潰而沒有解鎖,鎖也會因為到了過期時間而自動解鎖(即key被刪除),不會發(fā)生死鎖。
最后,因為我們將value賦值為requestId,代表加鎖的客戶端請求標識,那么在客戶端在解鎖的時候就可以進行校驗是否是同一個客戶端。由于我們只考慮Redis單機部署的場景,所以容錯性我們暫不考慮。
錯誤示例1
比較常見的錯誤示例就是使用jedis.setnx()和jedis.expire()組合實現(xiàn)加鎖,代碼如下:
public static void wrongGetLock1(Jedis jedis, String lockKey, String requestId, int expireTime) {
Long result = jedis.setnx(lockKey, requestId);
if (result == 1) {
// 若在這里程序突然崩潰,則無法設(shè)置過期時間,將發(fā)生死鎖
jedis.expire(lockKey, expireTime);
}
}setnx()方法作用就是SET IF NOT EXIST,expire()方法就是給鎖加一個過期時間。乍一看好像和前面的set()方法結(jié)果一樣,然而由于這是兩條Redis命令,不具有原子性,如果程序在執(zhí)行完setnx()之后突然崩潰,導(dǎo)致鎖沒有設(shè)置過期時間。那么將會發(fā)生死鎖。網(wǎng)上之所以有人這樣實現(xiàn),是因為低版本的jedis并不支持多參數(shù)的set()方法。
錯誤示例2
這一種錯誤示例就比較難以發(fā)現(xiàn)問題,而且實現(xiàn)也比較復(fù)雜。實現(xiàn)思路:使用jedis.setnx()命令實現(xiàn)加鎖,其中key是鎖,value是鎖的過期時間。執(zhí)行過程:1. 通過setnx()方法嘗試加鎖,如果當前鎖不存在,返回加鎖成功。2. 如果鎖已經(jīng)存在則獲取鎖的過期時間,和當前時間比較,如果鎖已經(jīng)過期,則設(shè)置新的過期時間,返回加鎖成功。代碼如下:
public static boolean wrongGetLock2(Jedis jedis, String lockKey, int expireTime) {
long expires = System.currentTimeMillis() + expireTime;
String expiresStr = String.valueOf(expires);
// 如果當前鎖不存在,返回加鎖成功
if (jedis.setnx(lockKey, expiresStr) == 1) {
return true;
}
// 如果鎖存在,獲取鎖的過期時間
String currentValueStr = jedis.get(lockKey);
if (currentValueStr != null && Long.parseLong(currentValueStr) < System.currentTimeMillis()) {
// 鎖已過期,獲取上一個鎖的過期時間,并設(shè)置現(xiàn)在鎖的過期時間
String oldValueStr = jedis.getSet(lockKey, expiresStr);
if (oldValueStr != null && oldValueStr.equals(currentValueStr)) {
// 考慮多線程并發(fā)的情況,只有一個線程的設(shè)置值和當前值相同,它才有權(quán)利加鎖
return true;
}
}
// 其他情況,一律返回加鎖失敗
return false;
}那么這段代碼問題在哪里?1. 由于是客戶端自己生成過期時間,所以需要強制要求分布式下每個客戶端的時間必須同步。 2. 當鎖過期的時候,如果多個客戶端同時執(zhí)行jedis.getSet()方法,那么雖然最終只有一個客戶端可以加鎖,但是這個客戶端的鎖的過期時間可能被其他客戶端覆蓋。3. 鎖不具備擁有者標識,即任何客戶端都可以解鎖。
解鎖代碼
正確姿勢
還是先展示代碼,再帶大家慢慢解釋為什么這樣實現(xiàn):
public class RedisTool {
private static final Long RELEASE_SUCCESS = 1L;
/**
* 釋放分布式鎖
* @param jedis Redis客戶端
* @param lockKey 鎖
* @param requestId 請求標識
* @return 是否釋放成功
*/
public static boolean releaseDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId) {
String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
Object result = jedis.eval(script, Collections.singletonList(lockKey), Collections.singletonList(requestId));
if (RELEASE_SUCCESS.equals(result)) {
return true;
}
return false;
}
}可以看到,我們解鎖只需要兩行代碼就搞定了!第一行代碼,我們寫了一個簡單的Lua腳本代碼,上一次見到這個編程語言還是在《黑客與畫家》里,沒想到這次居然用上了。第二行代碼,我們將Lua代碼傳到j(luò)edis.eval()方法里,并使參數(shù)KEYS[1]賦值為lockKey,ARGV[1]賦值為requestId。eval()方法是將Lua代碼交給Redis服務(wù)端執(zhí)行。
那么這段Lua代碼的功能是什么呢?其實很簡單,首先獲取鎖對應(yīng)的value值,檢查是否與requestId相等,如果相等則刪除鎖(解鎖)。那么為什么要使用Lua語言來實現(xiàn)呢?因為要確保上述操作是原子性的。關(guān)于非原子性會帶來什么問題,可以閱讀
錯誤示例2。那么為什么執(zhí)行eval()方法可以確保原子性,源于Redis的特性,下面是官網(wǎng)對eval命令的部分解釋:
簡單來說,就是在eval命令執(zhí)行Lua代碼的時候,Lua代碼將被當成一個命令去執(zhí)行,并且直到eval命令執(zhí)行完成,Redis才會執(zhí)行其他命令。
錯誤示例1
最常見的解鎖代碼就是直接使用jedis.del()方法刪除鎖,這種不先判斷鎖的擁有者而直接解鎖的方式,會導(dǎo)致任何客戶端都可以隨時進行解鎖,即使這把鎖不是它的。
public static void wrongReleaseLock1(Jedis jedis, String lockKey) {
jedis.del(lockKey);
}錯誤示例2
這種解鎖代碼乍一看也是沒問題,甚至我之前也差點這樣實現(xiàn),與正確姿勢差不多,唯一區(qū)別的是分成兩條命令去執(zhí)行,代碼如下:
public static void wrongReleaseLock2(Jedis jedis, String lockKey, String requestId) {
// 判斷加鎖與解鎖是不是同一個客戶端
if (requestId.equals(jedis.get(lockKey))) {
// 若在此時,這把鎖突然不是這個客戶端的,則會誤解鎖
jedis.del(lockKey);
}
}上述內(nèi)容就是怎么在Java中實現(xiàn)一個Redis分布式鎖,你們學(xué)到知識或技能了嗎?如果還想學(xué)到更多技能或者豐富自己的知識儲備,歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。
當前文章:怎么在Java中實現(xiàn)一個Redis分布式鎖
標題來源:http://chinadenli.net/article32/ihpdpc.html
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