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python函數(shù)拼接,python數(shù)據(jù)框拼接

這道python題目里面,s1=‘’.join(s1)和alp=v是什么意思?

‘’.join()的意思是字符串的拼接函數(shù),可以將一個(gè)可迭代對象拼接成一個(gè)字符串。

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比如說你這個(gè)s1是一個(gè)列表的話,用了這個(gè)最后形成的就是列表里的每一個(gè)元素都按照‘’這個(gè)進(jìn)行拼接。‘’這個(gè)是一個(gè)空字符串,還可以‘,’這個(gè)意思是用逗號連接列表中的每一個(gè)元素。

alp很明顯就是一個(gè)變量呀,最后返回給調(diào)用者,這個(gè)變量記錄的是最大出現(xiàn)次數(shù)的那個(gè)元素。

python中有將兩列數(shù)據(jù)合并為一列數(shù)據(jù)的函數(shù)么

有, 要用apply函數(shù)。一種方式:

def my_test(a, b):

return a + b

df['value'] = df.apply(lambda row: my_test(row['A'], row['B']), axis=1)

apply完了產(chǎn)生一列新的series。注意axis=1 不能漏了 ,表示apply的方向是縱向

qt中是否有類似 python 中的join函數(shù)

這篇文章主要介紹了詳解Python中的join()函數(shù)的用法,join()函數(shù)主要用來拼接字符串,是Python學(xué)習(xí)當(dāng)中的基礎(chǔ)知識,需要的朋友可以參考下

函數(shù):string.join()

Python中有join()和os.path.join()兩個(gè)函數(shù),具體作用如下:

join(): 連接字符串?dāng)?shù)組。將字符串、元組、列表中的元素以指定的字符(分隔符)連接生成一個(gè)新的字符串

os.path.join(): 將多個(gè)路徑組合后返回

一、函數(shù)說明

1、join()函數(shù)

語法: 'sep'.join(seq)

參數(shù)說明

sep:分隔符。可以為空

seq:要連接的元素序列、字符串、元組、字典

上面的語法即:以sep作為分隔符,將seq所有的元素合并成一個(gè)新的字符串

返回值:返回一個(gè)以分隔符sep連接各個(gè)元素后生成的字符串

2、os.path.join()函數(shù)

語法: os.path.join(path1[,path2[,......]])

返回值:將多個(gè)路徑組合后返回

注:第一個(gè)絕對路徑之前的參數(shù)將被忽略

二、實(shí)例#對序列進(jìn)行操作(分別使用' '與':'作為分隔符)

seq1 = ['hello','good','boy','doiido']

print ' '.join(seq1)

hello good boy doiido

print ':'.join(seq1)

hello:good:boy:doiido

#對字符串進(jìn)行操作

seq2 = "hello good boy doiido"

print ':'.join(seq2)

h:e:l:l:o: :g:o:o:d: :b:o:y: :d:o:i:i:d:o

#對元組進(jìn)行操作

seq3 = ('hello','good','boy','doiido')

print ':'.join(seq3)

hello:good:boy:doiido

#對字典進(jìn)行操作

seq4 = {'hello':1,'good':2,'boy':3,'doiido':4}

print ':'.join(seq4)

boy:good:doiido:hello

#合并目錄

import os

os.path.join('/hello/','good/boy/','doiido')

'/hello/good/boy/doiido'

python字符串常用方法

python字符串常用方法

1.?Python字符串拼接(包含字符串拼接數(shù)字)

2.?Python截取字符串(字符串切片)

3.?Python 的len()函數(shù):獲取字符串長度或字節(jié)數(shù)

4.?Python split()方法:分割字符串

5.?Python join()方法:合并字符串

6.?Python count()方法:統(tǒng)計(jì)字符串出現(xiàn)的次數(shù)

7.?Python find()方法:檢測字符串中是否包含某子串

8.?Python index()方法:檢測字符串中是否包含某子串

9.?Python字符串對齊方法(ljust()、rjust()和center())

10.?Python startswith()和endswith()方法

11.?Python字符串大小寫轉(zhuǎn)換(3種)函數(shù)

12.?Python去除字符串中空格(刪除指定字符)的3種方法

Python|range函數(shù)用法完全解讀

迭代器是 23 種設(shè)計(jì)模式中最常用的一種(之一),在 Python 中隨處可見它的身影,我們經(jīng)常用到它,但是卻不一定意識到它的存在。在關(guān)于迭代器的系列文章中(鏈接見文末),我至少提到了 23 種生成迭代器的方法。有些方法是專門用于生成迭代器的,還有一些方法則是為了解決別的問題而“暗中”使用到迭代器。

在系統(tǒng)學(xué)習(xí)迭代器之前,我一直以為 range() 方法也是用于生成迭代器的,現(xiàn)在卻突然發(fā)現(xiàn),它生成的只是可迭代對象,而并不是迭代器! (PS:Python2 中 range() 生成的是列表,本文基于Python3,生成的是可迭代對象)

于是,我有了這樣的疑問:為什么 range() 不生成迭代器呢?在查找答案的過程中,我發(fā)現(xiàn)自己對 range 類型的認(rèn)識存在一些誤區(qū)。因此,本文將和大家全面地認(rèn)識一下 range ,期待與你共同學(xué)習(xí)進(jìn)步。

1、range() 是什么?

它的語法:range(start, stop [,step]) ;start 指的是計(jì)數(shù)起始值,默認(rèn)是 0;stop 指的是計(jì)數(shù)結(jié)束值,但不包括 stop ;step 是步長,默認(rèn)為 1,不可以為 0 。range() 方法生成一段左閉右開的整數(shù)范圍。

對于 range() 函數(shù),有幾個(gè)注意點(diǎn):(1)它表示的是左閉右開區(qū)間;(2)它接收的參數(shù)必須是整數(shù),可以是負(fù)數(shù),但不能是浮點(diǎn)數(shù)等其它類型;(3)它是不可變的序列類型,可以進(jìn)行判斷元素、查找元素、切片等操作,但不能修改元素;(4)它是可迭代對象,卻不是迭代器。

2、 為什么range()不生產(chǎn)迭代器?

可以獲得迭代器的內(nèi)置方法很多,例如 zip() 、enumerate()、map()、filter() 和 reversed() 等等,但是像 range() 這樣僅僅得到的是可迭代對象的方法就絕無僅有了(若有反例,歡迎告知)。這就是我存在知識誤區(qū)的地方。

在 for-循環(huán) 遍歷時(shí),可迭代對象與迭代器的性能是一樣的,即它們都是惰性求值的,在空間復(fù)雜度與時(shí)間復(fù)雜度上并無差異。我曾概括過兩者的差別是“一同兩不同”:相同的是都可惰性迭代,不同的是可迭代對象不支持自遍歷(即next()方法),而迭代器本身不支持切片(即 getitem () 方法)。

雖然有這些差別,但很難得出結(jié)論說它們哪個(gè)更優(yōu)。現(xiàn)在微妙之處就在于,為什么給 5 種內(nèi)置方法都設(shè)計(jì)了迭代器,偏偏給 range() 方法設(shè)計(jì)的就是可迭代對象呢?把它們都統(tǒng)一起來,不是更好么?

事實(shí)上,Pyhton 為了規(guī)范性就干過不少這種事,例如,Python2 中有 range() 和 xrange() 兩種方法,而 Python3 就干掉了其中一種,還用了“李代桃僵”法。為什么不更規(guī)范點(diǎn),令 range() 生成的是迭代器呢?

關(guān)于這個(gè)問題,我沒找到官方解釋,以下純屬個(gè)人觀點(diǎn) 。

zip() 等方法都需要接收確定的可迭代對象的參數(shù),是對它們的一種再加工的過程,因此也希望馬上產(chǎn)出確定的結(jié)果來,所以 Python 開發(fā)者就設(shè)計(jì)了這個(gè)結(jié)果是迭代器。這樣還有一個(gè)好處,即當(dāng)作為參數(shù)的可迭代對象發(fā)生變化的時(shí)候,作為結(jié)果的迭代器因?yàn)槭窍男偷模粫?huì)被錯(cuò)誤地使用。

而 range() 方法就不同了,它接收的參數(shù)不是可迭代對象,本身是一種初次加工的過程,所以設(shè)計(jì)它為可迭代對象,既可以直接使用,也可以用于其它再加工用途。例如,zip() 等方法就完全可以接收 range 類型的參數(shù)。

也就是說,range() 方法作為一種初級生產(chǎn)者,它生產(chǎn)的原料本身就有很大用途,早早把它變?yōu)榈鞯脑挘瑹o疑是一種畫蛇添足的行為。

對于這種解讀,你是否覺得有道理呢?歡迎就這個(gè)話題與我探討。

3、range 類型是什么?

以上是我對“為什么range()不產(chǎn)生迭代器”的一種解答。順著這個(gè)思路,我研究了一下它產(chǎn)生的 range 對象,一研究就發(fā)現(xiàn),這個(gè) range 對象也并不簡單。

首先奇怪的一點(diǎn)就是,它竟然是不可變序列!我從未注意過這一點(diǎn)。雖然說,我從未想過修改 range() 的值,但這一不可修改的特性還是令我驚訝。

翻看文檔,官方是這樣明確劃分的——有三種基本的序列類型:列表、元組和范圍(range)對象。(There are three basic sequence types: lists, tuples, and range objects.)

這我倒一直沒注意,原來 range 類型居然跟列表和元組是一樣地位的基礎(chǔ)序列!我一直記掛著字符串是不可變的序列類型,不曾想,這里還有一位不可變的序列類型呢。

那 range 序列跟其它序列類型有什么差異呢?

普通序列都支持的操作有 12 種。range 序列只支持其中的 10 種,不支持進(jìn)行加法拼接與乘法重復(fù)。

那么問題來了:同樣是不可變序列,為什么字符串和元組就支持上述兩種操作,而偏偏 range 序列不支持呢?雖然不能直接修改不可變序列,但我們可以將它們拷貝到新的序列上進(jìn)行操作啊,為何 range 對象連這都不支持呢?

且看官方文檔的解釋:

…due to the fact that range objects can only represent sequences that follow a strict pattern and repetition and concatenation will usually violate that pattern.

原因是 range 對象僅僅表示一個(gè)遵循著嚴(yán)格模式的序列,而重復(fù)與拼接通常會(huì)破壞這種模式…

問題的關(guān)鍵就在于 range 序列的 pattern,仔細(xì)想想,其實(shí)它表示的就是一個(gè)等差數(shù)列啊(喵,高中數(shù)學(xué)知識沒忘…),拼接兩個(gè)等差數(shù)列,或者重復(fù)拼接一個(gè)等差數(shù)列,想想確實(shí)不妥,這就是為啥 range 類型不支持這兩個(gè)操作的原因了。由此推論,其它修改動(dòng)作也會(huì)破壞等差數(shù)列結(jié)構(gòu),所以統(tǒng)統(tǒng)不給修改就是了。

4、小結(jié)

回顧全文,我得到了兩個(gè)偏冷門的結(jié)論:range 是可迭代對象而不是迭代器;range 對象是不可變的等差序列。

若單純看結(jié)論的話,你也許沒有感觸,或許還會(huì)說這沒啥了不得啊。但如果我追問,為什么 range 不是迭代器呢,為什么 range 是不可變序列呢?對這倆問題,你是否還能答出個(gè)自圓其說的設(shè)計(jì)思想呢?(PS:我決定了,若有機(jī)會(huì)面試別人,我必要問這兩個(gè)問題的嘿~)

由于 range 對象這細(xì)微而有意思的特性,我覺得這篇文章寫得值了。本文是作為迭代器系列文章的一篇來寫的,所以對于迭代器的基礎(chǔ)知識介紹不多,另外,還有一種特殊的迭代器也值得單獨(dú)成文,那就是生成器了。

python用字符串拼接一條語句,然后怎么執(zhí)行

python支持eval函數(shù),可以把一個(gè)字符串當(dāng)作python語句執(zhí)行,具體你可以看看eval函數(shù)的使用方法

文章名稱:python函數(shù)拼接,python數(shù)據(jù)框拼接
當(dāng)前鏈接:http://chinadenli.net/article32/hsgpsc.html

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