如何清理mysql數(shù)據(jù)庫緩存數(shù)據(jù)？

1、打開mysql的客戶端 這里使用navicat，連接數(shù)據(jù)庫，等到navicat主頁面，雙擊需要操作的數(shù)據(jù)庫連接。

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2、登錄到數(shù)據(jù)庫主頁面后，點擊左側(cè)的數(shù)據(jù)庫連接，打開數(shù)據(jù)庫，可以看到可以操作的所有數(shù)據(jù)庫。

3、這時有有兩個數(shù)據(jù)庫，目標是將數(shù)據(jù)1的所有數(shù)據(jù)同步到數(shù)據(jù)庫2上，需要點擊主頁面上的。

4、打開工具菜單，選擇數(shù)據(jù)庫同步菜單，彈出數(shù)據(jù)同步的對話框，可以選擇數(shù)據(jù)源，目標數(shù)據(jù)庫。

5、選擇數(shù)據(jù)庫源和需要操作的數(shù)據(jù)庫后，然后在選擇目標數(shù)據(jù)庫連接，目標數(shù)據(jù)庫，然后在選擇需要操作的表，點擊開始即可。

MySQL表對象緩存

表對象緩存： 是將某個表對象的字典信息（定義內(nèi)容）緩存到內(nèi)存中，用來提高對表的訪問效率。某個表被訪問過一次后，只要服務(wù)器沒有關(guān)閉且表定義沒有被修改的條件下，訪問該表，只需要從內(nèi)存中找到這個已經(jīng)緩存起來的對象做相應(yīng)操作即可。

用戶訪問表時，表對象在緩存時： 通過HASH算法找到TABLE_SHARE，然后每個線程構(gòu)造各自的實例化TABLE即可。

用戶訪問表時，當(dāng)表沒有被緩存的情況下： 第一需要打開表，首先需要從系統(tǒng)表中將這個表的所有信息都讀入內(nèi)存中，這些信息包括表名、庫名、所有列信息、列的默認值、表的字符集、對應(yīng)的frm文件路徑、所屬存儲引擎、主鍵等，將這些信息構(gòu)造一個TABLE_SHARE結(jié)構(gòu)體，這個結(jié)構(gòu)體是表對象緩存的第一層，所有用戶共享訪問且為靜態(tài)不允許修改，它是緩存在table_def_cache（由參數(shù)table_definition_cache控制）中的。

而真正與用戶打交道的是TABLE_SHARE的衍生品，它對應(yīng)結(jié)構(gòu)體為TABLE，在被使用前需要將TABLE_SHARE結(jié)構(gòu)體實例化TABLE才能被使用，由每個線程構(gòu)造各自的實例化TABLE即可。（實例化的TABLE由table_open_cache及table_open_cache_instance控制）

注意1： DDL操作時會將所有instance鎖住，而DML操作時instance之間互不干擾。

(DDL statements still require a lock on the entire cache, but such statements are much less frequent than DML statements.)

注意2： 一個線程中如果打開表過多，超過一個instance限制的大小時，是不能跨instance緩存的

(instance大小：table_open_cache / table_open_cache_instances)

表緩存涉及其他參數(shù)： 通過下面參數(shù)判斷table_open_cache參數(shù)設(shè)置是否合理

table_open_cache_hit：能夠從table open cache的free list中找到table則為命中，+1

table_open_cache_misses：與table_open_cache_hit相反，如果找不到則需要重新實例化則+1，通常發(fā)生在初始化第一次加載表或超過table_open_cache的設(shè)置被淘汰后需要重新實例化。

table_open_cache_overflow：table cache淘汰的數(shù)量，每次淘汰+1

opened_tables:已經(jīng)打開的表數(shù)。如果Opened_tables很大，那么table_open_cache的值可能太小了。

open_tables：總的instance (table cache)的總數(shù)

Go語言使用gorm對MySQL進行性能測試

之前寫過了Go語言gorm框架MySQL實踐，其中對gorm框架在操作MySQL的各種基礎(chǔ)實踐，下面分享一下如何使用gorm框架對MySQL直接進行性能測試的簡單實踐。

這里我使用了一個原始的Go語言版本的 FunTester 測試框架，現(xiàn)在只有一個基本的方法，實在是因為Go語言特性太強了。框架設(shè)計的主要思路之一就是利用Go語言的閉包和方法參數(shù)特性，將一個 func() 當(dāng)做性能測試的主題，通過不斷運行這個 func() 來實現(xiàn)性能測試。當(dāng)然還有另外一個思路就是運行一個多線程任務(wù)類，類似 Java 版本的 com.funtester.base.constaint.ThreadBase 抽象類，這樣可以設(shè)置一些類的屬性，綁定一些測試資源，適配更多的測試場景。

下面演示select的性能測試，這里我用了隨機ID查詢的場景。

這里我使用從35開始遞增的ID進行刪除。

這里使用了select的用例部分，隨機ID，然后更新name字段，隨機10個長度的字符串。

這里用到了 FunTester 字段都是隨機生成。

到這里可以看出，性能測試框架用到的都是gorm框架的基礎(chǔ)API使用，這里MySQL連接池的管理工作完全交給了gorm框架完成，看資料說非常牛逼，我們只需要設(shè)置幾個參數(shù)。這個使用體現(xiàn)很像 HttpClient 設(shè)置 HTTP 連接池類似，這里我們也可以看出這些優(yōu)秀的框架使用起來都是非常簡單的。

PS：關(guān)于gorm的基礎(chǔ)使用的請參考上一期的文章Go語言gorm框架MySQL實踐。

mysql緩存如何使用

我們都知道 MySQL 的 Table Cache 是表定義的緩存，江湖上流傳著各種對這個參數(shù)的調(diào)優(yōu)方法。

table cache 的作用，就是節(jié)約讀取表結(jié)構(gòu)文件的開銷。對于table cache 是否命中，其實table cache 是針對于線程的，每個線程有自己的緩存，只緩存本線程的表結(jié)構(gòu)定義。不過我們發(fā)現(xiàn)，strace 中沒有關(guān)于表結(jié)構(gòu)文件的 open 操作（只有 stat 操作，定位表結(jié)構(gòu)文件是否存在），也就是說 table cache 不命中，不一定需要讀取表結(jié)構(gòu)文件。這種感覺好像是：在不命中 table cache 時，命中了另外一個表結(jié)構(gòu)緩存。

運維建議：

我們讀一下 MySQL 的文檔，關(guān)于 table_open_cache 的建議值公式：建議值 = 最大并發(fā)數(shù) * join 語句涉及的表的最大個數(shù)。

通過實驗我們?nèi)菀桌斫猓簍able_cache 是針對于線程的，所以需要最大并發(fā)數(shù)個緩存。另外，一個語句 join 涉及的表，需要同時在緩存中存在。所以最小的緩存大小，等于語句 join 涉及的表的最大個數(shù)。將這兩個數(shù)相乘，就得到了 MySQL 的建議值公式。

網(wǎng)頁標題：go語言mysql緩存 go 操作mysql
網(wǎng)站地址：http://chinadenli.net/article32/hpgppc.html

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