oracle解析器怎么看 oracle查詢分析器

如何解析oracle執(zhí)行計劃

一、通過PL/SQL Dev工具

創(chuàng)新互聯(lián)公司服務(wù)項目包括新安網(wǎng)站建設(shè)、新安網(wǎng)站制作、新安網(wǎng)頁制作以及新安網(wǎng)絡(luò)營銷策劃等。多年來，我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢、行業(yè)經(jīng)驗、深度合作伙伴關(guān)系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，新安網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會效益與經(jīng)濟(jì)效益。目前，我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到新安省份的部分城市，未來相信會繼續(xù)擴(kuò)大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任！

1、直接File-New-Explain Plan Window，在窗口中執(zhí)行sql可以查看計劃結(jié)果。其中，Cost表示cpu的消耗，單位為n%，Cardinality表示執(zhí)行的行數(shù)，等價Rows。

2、先執(zhí)行 EXPLAIN PLAN FOR select * from tableA where paraA=1，再 select * from table(DBMS_XPLAN.DISPLAY)便可以看到oracle的執(zhí)行計劃了，看到的結(jié)果和1中的一樣，所以使用工具的時候推薦使用1方法。

注意：PL/SQL Dev工具的Command window中不支持set autotrance on的命令。還有使用工具方法查看計劃看到的信息不全，有些時候我們需要sqlplus的支持。

二、通過sqlplus

1．最簡單的辦法

Sql set autotrace on

Sql select * from dual;

執(zhí)行完語句后，會顯示explain plan 與統(tǒng)計信息。

這個語句的優(yōu)點就是它的缺點，這樣在用該方法查看執(zhí)行時間較長的sql語句時，需要等待該語句執(zhí)行成功后，才返回執(zhí)行計劃，使優(yōu)化的周期大大增長。如果不想執(zhí)行語句而只是想得到執(zhí)行計劃可以采用：

Sql set autotrace traceonly

這樣，就只會列出執(zhí)行計劃，而不會真正的執(zhí)行語句，大大減少了優(yōu)化時間。雖然也列出了統(tǒng)計信息，但是因為沒有執(zhí)行語句，所以該統(tǒng)計信息沒有用處，如果執(zhí)行該語句時遇到錯誤，解決方法為：

(1）在要分析的用戶下：

Sqlplus @ ?

dbmsadminutlxplan.sql

(2) 用sys用戶登陸

Sqlplus @ ?sqlplusadminplustrce.sql

Sqlplus grant plustrace to user_name;

- - user_name是上面所說的分析用戶

　2．用explain plan命令

(1) sqlplus explain plan for select * from testdb.myuser

(2) sqlplus select * from table(dbms_xplan.display);

上面這2種方法只能為在本會話中正在運行的語句產(chǎn)生執(zhí)行計劃，即我們需要已經(jīng)知道了哪條語句運行的效率很差，我們是有目的只對這條SQL語句去優(yōu)化。其實，在很多情況下，我們只會聽一個客戶抱怨說現(xiàn)在系統(tǒng)運行很慢，而我們不知道是哪個SQL引起的。此時有許多現(xiàn)成的語句可以找出耗費資源比較多的語句，如：

SELECT ADDRESS, substr(SQL_TEXT,1,20) Text, buffer_gets, executions,

buffer_gets/executions AVG FROM v$sqlarea

WHERE executions0 AND buffer_gets 100000 ORDER BY 5;

ADDRESS TEXT BUFFER_GETS EXECUTIONS AVG

-------- ---------------------------------------- ----------- ---------- ------------------------------------------------------------

66D83D64 select t.name, (sel 421531 60104 7.01336017

66D9E8AC select t.schema, t.n 1141739 2732 417.913250

66B82BCC select s.synonym_nam 441261 6 73543.5

從而對找出的語句進(jìn)行進(jìn)一步優(yōu)化。當(dāng)然我們還可以為一個正在運行的會話中運行的所有SQL語句生成執(zhí)行計劃，這需要對該會話進(jìn)行跟蹤，產(chǎn)生trace文件，然后對該文件用tkprof程序格式化一下，這種得到執(zhí)行計劃的方式很有用，因為它包含其它額外信息，如SQL語句執(zhí)行的每個階段(如Parse、Execute、Fetch)分別耗費的各個資源情況(如CPU、DISK、elapsed等)。

3、啟用SQL_TRACE跟蹤所有后臺進(jìn)程活動：

全局參數(shù)設(shè)置： .OracleHome/admin/SID/pfile中指定: SQL_TRACE = true (10g)

當(dāng)前session中設(shè)置：

SQL alter session set SQL_TRACE=true;

SQL select * from dual;

SQL alter session set SQL_TRACE=false;

對其他用戶進(jìn)行跟蹤設(shè)置：

SQL select sid,serial#,username from v$session where username='XXX';

SID SERIAL# USERNAME

------ ---------- ------------------

127 31923 A

128 54521 B

開啟跟蹤:SQL exec dbms_system.set_SQL_TRACE_in_session(127,31923,true);

關(guān)閉跟蹤:SQL exec dbms_system.set_SQL_TRACE_in_session(127,31923,false);

然后使用oracle自帶的tkprof命令行工具格式化跟蹤文件。

4、使用10046事件進(jìn)行查詢：

10046事件級別：

Lv1 - 啟用標(biāo)準(zhǔn)的SQL_TRACE功能,等價于SQL_TRACE

Lv4 - Level 1 + 綁定值(bind values)

Lv8 - Level 1 + 等待事件跟蹤

Lv12 - Level 1 + Level 4 + Level 8

全局設(shè)定：

OracleHome/admin/SID/pfile中指定: EVENT="10046 trace name context forever,level 12"

當(dāng)前session設(shè)定：

開啟:SQL alter session set events '10046 trace name context forever, level 8';

關(guān)閉:SQL alter session set events '10046 trace name context off';

對其他用戶進(jìn)行設(shè)置：

SQL select sid,serial#,username from v$session where username='XXX';

SID SERIAL# USERNAME

------ ---------- ------------------

127 31923 A

SQL exec dbms_system.set_ev(127,31923,10046,8,'A');

5、使用tkprof格式化跟蹤文件： (根據(jù)下面SQL語句得到的文件都不存在該目錄下,郁悶啊,懵懂啊...)

一般，一次跟蹤可以分為以下幾步：

1、界定需要跟蹤的目標(biāo)范圍，并使用適當(dāng)?shù)拿顔⒂盟韪櫋?/p>

2、經(jīng)過一段時間后，停止跟蹤。此時應(yīng)該產(chǎn)生了一個跟蹤結(jié)果文件。

3、找到跟蹤文件，并對其進(jìn)行格式化，然后閱讀或分析。

--使用一下SQL找到當(dāng)前session的跟蹤文件：

SELECT d.value|| '/' ||lower(rtrim(i.instance, chr( 0 )))|| '_ora_' ||p.spid|| '.trc' trace_file_namefrom( select p.spid from v$mystat m,v$session s, v$process pwhere m.statistic# = 1 and s.sid = m.sid and p.addr = s.paddr) p,( select t.instance from v$thread t,v$parameter vwhere v.name = 'thread' and (v.value = 0 or t.thread# = to_number(v.value))) i,( select value from v$parameter where name = 'user_dump_dest' ) d;-- 其它用戶的 session SELECT d.value|| '/' ||lower(rtrim(i.instance, chr( 0 )))|| '_ora_' ||p.spid|| '.trc' trace_file_name from ( select p.spid from v$session s, v$process p where s.sid= '27' and s. SERIAL#= '30' and p.addr = s.paddr) p, ( select t.instance from v$thread t,v$parameter v where v.name = 'thread' and (v.value = 0 or t.thread# = to_number(v.value))) i, ( select value from v$parameter where name = 'user_dump_dest' ) d;

--查找后使用tkprof命令,將TRACE文件格式為到D盤的explain_format.txt文件中

SQL $tkprof d:/oracle/admin/FZLGFM/udump/fzlgfm_ora_3468.trc d:/explain_format.txt

文件內(nèi)容大致如下(看不太懂....懵懂啊.....天啊....神啊.....過幾時就懂了/////////////)

TKPROF: Release 9.2.0.1.0 - Production on 星期二 4月 20 13:59:20 2010

Trace file: d:/oracle/admin/FZLGFM/udump/fzlgfm_ora_3468.trc

Sort options: default

********************************************************************************

count = number of times OCI procedure was executed

cpu = cpu time in seconds executing

elapsed = elapsed time in seconds executing

disk = number of physical reads of buffers from disk

query = number of buffers gotten for consistent read

current = number of buffers gotten in current mode (usually for update)

rows = number of rows processed by the fetch or execute call********************************************************************************

alter session set events '10046 trace name context forever, level 8'

call count cpu elapsed disk query current rows

------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------

Parse 0 0.00 0.00 0 0 0 0

Execute 1 0.00 0.00 0 0 0 0

Fetch 0 0.00 0.00 0 0 0 0

------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------

total 1 0.00 0.00 0 0 0 0

Misses in library cache during parse: 0

Misses in library cache during execute: 1

Optimizer goal: CHOOSE

Parsing user id: SYS

2020-01-20 oracle中sql如何執(zhí)行，什么是硬解析和軟解析

1.語法檢查：檢查 SQL 拼寫是否正確，如果不正確，Oracle 會報語法錯誤。

2.語義檢查：檢查 SQL 中的訪問對象是否存在。比如我們在寫 SELECT 語句的時候，列名寫錯了，系統(tǒng)就會提示錯誤。語法檢查和語義檢查的作用是保證 SQL 語句沒有錯誤。

3.權(quán)限檢查：看用戶是否具備訪問該數(shù)據(jù)的權(quán)限。

4.共享池檢查：共享池（Shared Pool）是一塊內(nèi)存池，最主要的作用是緩存 SQL 語句和該語句的執(zhí)行計劃。Oracle 通過檢查共享池是否存在 SQL 語句的執(zhí)行計劃，來判斷進(jìn)行軟解析，還是硬解析。那軟解析和硬解析又該怎么理解呢？在共享池中，Oracle 首先對 SQL 語句進(jìn)行 Hash 運算，然后根據(jù) Hash 值在庫緩存（Library Cache）中查找，如果存在 SQL 語句的執(zhí)行計劃，就直接拿來執(zhí)行，直接進(jìn)入“執(zhí)行器”的環(huán)節(jié)，這就是軟解析。如果沒有找到 SQL 語句和執(zhí)行計劃，Oracle 就需要創(chuàng)建解析樹進(jìn)行解析，生成執(zhí)行計劃，進(jìn)入“優(yōu)化器”這個步驟，這就是硬解析。

5.優(yōu)化器：優(yōu)化器中就是要進(jìn)行硬解析，也就是決定怎么做，比如創(chuàng)建解析樹，生成執(zhí)行計劃。

6.執(zhí)行器：當(dāng)有了解析樹和執(zhí)行計劃之后，就知道了 SQL 該怎么被執(zhí)行，這樣就可以在執(zhí)行器中執(zhí)行語句了。

共享池是 Oracle 中的術(shù)語，包括了庫緩存，數(shù)據(jù)字典緩沖區(qū)等。我們上面已經(jīng)講到了庫緩存區(qū)，它主要緩存 SQL 語句和執(zhí)行計劃。而數(shù)據(jù)字典緩沖區(qū)存儲的是 Oracle 中的對象定義，比如表、視圖、索引等對象。當(dāng)對 SQL 語句進(jìn)行解析的時候，如果需要相關(guān)的數(shù)據(jù)，會從數(shù)據(jù)字典緩沖區(qū)中提取。

如何避免硬解析，盡量使用軟解析呢？在 Oracle 中，綁定變量是它的一大特色。綁定變量就是在 SQL 語句中使用變量，通過不同的變量取值來改變 SQL 的執(zhí)行結(jié)果。

Oracle中的硬解析與軟解析

Oracle中的SQL在執(zhí)行之前進(jìn)行解析一個硬解析包括下面的步驟

加載到共享池中 SQL源代碼被加載到內(nèi)存中

語法解析 Oracle檢查語法拼寫錯誤

語義解析 Oracle驗證來自數(shù)據(jù)字典的所有表名和列名并且驗證你是否有權(quán)訪問這些數(shù)據(jù)

查詢轉(zhuǎn)換如果允許(query_rewrite=true) oracle將把復(fù)雜的SQL轉(zhuǎn)換為等價的簡單形式

優(yōu)化根據(jù)模式的統(tǒng)計信息創(chuàng)建執(zhí)行計劃（在 g中或許會使用動態(tài)的樣本統(tǒng)計信息）

創(chuàng)建可執(zhí)行文件 Oracle創(chuàng)建一個服務(wù)于SQL查詢的調(diào)用本地文件的可執(zhí)行文件

Oracle提供了 shared_pool_size參數(shù)來緩存SQL從而使我們不需要重復(fù)解析SQL 但是如果shared_pool_size設(shè)置太小或者在代碼中使用了非重用的SQL（例如包含直接量where name= fred ) SQL語句可能會過期

在Oracle中軟解析和硬解析的區(qū)別是什么？僅僅是上面用紅色標(biāo)明的第一步也就是說軟解析不需要重新裝載到共享池（以及相關(guān)的內(nèi)存分配）

通常很高的解析調(diào)用次數(shù)（ /秒）表明你的系統(tǒng)有大量不同的SQL語句或者你的SQL語句沒有被重用（例如沒有使用綁定變量）

硬解析需要把 SQL語句加載到共享池中硬解析比軟解析差很多因為它牽涉到共享池中內(nèi)存的分配和管理一旦被加載 SQL必須完全重新檢查語法和語義以及生成可執(zhí)行目標(biāo)

如果shared_pool_size設(shè)置的太小或者SQL語句沒有重用則會發(fā)生大量的硬解析

lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/17371

oracle sql是怎么解析的

導(dǎo)讀：Oracle的后臺運作原理是什么？我們的一條命令是如何被執(zhí)行的？今天我們就從一條簡單的Select語句開始，看看Oracle數(shù)據(jù)庫后臺的運作機(jī)制。

Select語句可以說是DBA和數(shù)據(jù)庫開發(fā)者在工作中使用最多的語句之一，但這條語句是如何執(zhí)行？在Oracle數(shù)據(jù)庫中又是如何運作的呢?今天我們就從一條簡單的Select語句開始，看看Oracle數(shù)據(jù)庫后臺的運作機(jī)制。這對于我們之后的系統(tǒng)管理與故障排除非常有幫助。

第一步：客戶端把語句發(fā)給服務(wù)器端執(zhí)行

當(dāng)我們在客戶端執(zhí)行select語句時，客戶端會把這條SQL語句發(fā)送給服務(wù)器端，讓服務(wù)器端的進(jìn)程來處理這語句。也就是說，Oracle客戶端是不會做任何的操作，他的主要任務(wù)就是把客戶端產(chǎn)生的一些SQL語句發(fā)送給服務(wù)器端。雖然在客戶端也有一個數(shù)據(jù)庫進(jìn)程，但是，這個進(jìn)程的作用跟服務(wù)器上的進(jìn)程作用事不相同的。服務(wù)器上的數(shù)據(jù)庫進(jìn)程才會對SQL語句進(jìn)行相關(guān)的處理。不過，有個問題需要說明，就是客戶端的進(jìn)程跟服務(wù)器的進(jìn)程是一一對應(yīng)的。也就是說，在客戶端連接上服務(wù)器后，在客戶端與服務(wù)器端都會形成一個進(jìn)程，客戶端上的我們叫做客戶端進(jìn)程;而服務(wù)器上的我們叫做服務(wù)器進(jìn)程。所以，由于所有的SQL語句都是服務(wù)器進(jìn)程執(zhí)行的，所以，有些人把服務(wù)器進(jìn)程形象地比喻成客戶端進(jìn)程的“影子”。

第二步：語句解析

當(dāng)客戶端把SQL語句傳送到服務(wù)器后，服務(wù)器進(jìn)程會對該語句進(jìn)行解析。同理，這個解析的工作，也是在服務(wù)器端所進(jìn)行的。雖然這只是一個解析的動作，但是，其會做很多“小動作”。

1. 查詢高速緩存。服務(wù)器進(jìn)程在接到客戶端傳送過來的SQL語句時，不會直接去數(shù)據(jù)庫查詢。而是會先在數(shù)據(jù)庫的高速緩存中去查找，是否存在相同語句的執(zhí)行計劃。如果在數(shù)據(jù)高速緩存中，剛好有其他人使用這個查詢語句的話，則服務(wù)器進(jìn)程就會直接執(zhí)行這個SQL語句，省去后續(xù)的工作。所以，采用高速數(shù)據(jù)緩存的話，可以提高SQL語句的查詢效率。一方面是從內(nèi)存中讀取數(shù)據(jù)要比從硬盤中的數(shù)據(jù)文件中讀取數(shù)據(jù)效率要高，另一方面，也是因為這個語句解析的原因。

不過這里要注意一點，這個數(shù)據(jù)緩存跟有些客戶端軟件的數(shù)據(jù)緩存是兩碼事。有些客戶端軟件為了提高查詢效率，會在應(yīng)用軟件的客戶端設(shè)置數(shù)據(jù)緩存。由于這些數(shù)據(jù)緩存的存在，可以提高客戶端應(yīng)用軟件的查詢效率。但是，若其他人在服務(wù)器進(jìn)行了相關(guān)的修改，由于應(yīng)用軟件數(shù)據(jù)緩存的存在，導(dǎo)致修改的數(shù)據(jù)不能及時反映到客戶端上。從這也可以看出，應(yīng)用軟件的數(shù)據(jù)緩存跟數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的高速數(shù)據(jù)緩存不是一碼事。

2. 語句合法性檢查。當(dāng)在高速緩存中找不到對應(yīng)的SQL語句時，則數(shù)據(jù)庫服務(wù)器進(jìn)程就會開始檢查這條語句的合法性。這里主要是對SQL語句的語法進(jìn)行檢查，看看其是否合乎語法規(guī)則。如果服務(wù)器進(jìn)程認(rèn)為這條SQL語句不符合語法規(guī)則的時候，就會把這個錯誤信息，反饋給客戶端。在這個語法檢查的過程中，不會對SQL語句中所包含的表名、列名等等進(jìn)行SQL他只是語法上的檢查。

3. 語言含義檢查。若SQL語句符合語法上的定義的話，則服務(wù)器進(jìn)程接下去會對語句中的字段、表等內(nèi)容進(jìn)行檢查。看看這些字段、表是否在數(shù)據(jù)庫中。如果表名與列名不準(zhǔn)確的話，則數(shù)據(jù)庫會就會反饋錯誤信息給客戶端。

所以，有時候我們寫select語句的時候，若語法與表名或者列名同時寫錯的話，則系統(tǒng)是先提示說語法錯誤，等到語法完全正確后，再提示說列名或表名錯誤。若能夠掌握這個順序的話，則在應(yīng)用程序排錯的時候，可以節(jié)省時間。

4. 獲得對象解析鎖。當(dāng)語法、語義都正確后，系統(tǒng)就會對我們需要查詢的對象加鎖。這主要是為了保障數(shù)據(jù)的一致性，防止我們在查詢的過程中，其他用戶對這個對象的結(jié)構(gòu)發(fā)生改變。對于加鎖的原理與方法，我在其他文章中已經(jīng)有專門敘述，在這里就略過不談了。

5. 數(shù)據(jù)訪問權(quán)限的核對。當(dāng)語法、語義通過檢查之后，客戶端還不一定能夠取得數(shù)據(jù)。服務(wù)器進(jìn)程還會檢查，你所連接的用戶是否有這個數(shù)據(jù)訪問的權(quán)限。若你連接上服務(wù)器的用戶不具有數(shù)據(jù)訪問權(quán)限的話，則客戶端就不能夠取得這些數(shù)據(jù)。故，有時候我們查詢數(shù)據(jù)的時候，辛辛苦苦地把SQL語句寫好、編譯通過，但是，最后系統(tǒng)返回個 “沒有權(quán)限訪問數(shù)據(jù)”的錯誤信息，讓我們氣半死。這在前端應(yīng)用軟件開發(fā)調(diào)試的過程中，可能會碰到。所以，要注意這個問題，數(shù)據(jù)庫服務(wù)器進(jìn)程先檢查語法與語義，然后才會檢查訪問權(quán)限。

6. 確定最佳執(zhí)行計劃。當(dāng)語句與語法都沒有問題，權(quán)限也匹配的話，服務(wù)器進(jìn)程還是不會直接對數(shù)據(jù)庫文件進(jìn)行查詢。服務(wù)器進(jìn)程會根據(jù)一定的規(guī)則，對這條語句進(jìn)行優(yōu)化。不過要注意，這個優(yōu)化是有限的。一般在應(yīng)用軟件開發(fā)的過程中，需要對數(shù)據(jù)庫的sql語言進(jìn)行優(yōu)化，這個優(yōu)化的作用要大大地大于服務(wù)器進(jìn)程的自我優(yōu)化。所以，一般在應(yīng)用軟件開發(fā)的時候，數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化是少不了的。

當(dāng)服務(wù)器進(jìn)程的優(yōu)化器確定這條查詢語句的最佳執(zhí)行計劃后，就會將這條SQL語句與執(zhí)行計劃保存到數(shù)據(jù)高速緩存。如此的話，等以后還有這個查詢時，就會省略以上的語法、語義與權(quán)限檢查的步驟，而直接執(zhí)行SQL語句，提高SQL語句處理效率。

第三步：語句執(zhí)行

語句解析只是對SQL語句的語法進(jìn)行解析，以確保服務(wù)器能夠知道這條語句到底表達(dá)的是什么意思。等到語句解析完成之后，數(shù)據(jù)庫服務(wù)器進(jìn)程才會真正的執(zhí)行這條SQL語句。

這個語句執(zhí)行也分兩種情況。一是若被選擇行所在的數(shù)據(jù)塊已經(jīng)被讀取到數(shù)據(jù)緩沖區(qū)的話，則服務(wù)器進(jìn)程會直接把這個數(shù)據(jù)傳遞給客戶端，而不是從數(shù)據(jù)庫文件中去查詢數(shù)據(jù)。若數(shù)據(jù)不在緩沖區(qū)中，則服務(wù)器進(jìn)程將從數(shù)據(jù)庫文件中查詢相關(guān)數(shù)據(jù)，并把這些數(shù)據(jù)放入到數(shù)據(jù)緩沖區(qū)中。

這里仍然要注意一點，就是Oracle數(shù)據(jù)庫中，定義了很多種類的高速緩存。像上面所說的SQL語句緩存與現(xiàn)在講的數(shù)據(jù)緩存。我們在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫的時候，需要對這些緩存有一個清晰的認(rèn)識，并了解各個種類緩存的作用。這對于我們后續(xù)數(shù)據(jù)庫維護(hù)與數(shù)據(jù)庫優(yōu)化是非常有用的。

第四步：提取數(shù)據(jù)

當(dāng)語句執(zhí)行完成之后，查詢到的數(shù)據(jù)還是在服務(wù)器進(jìn)程中，還沒有被傳送到客戶端的用戶進(jìn)程。所以，在服務(wù)器端的進(jìn)程中，有一個專門負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)提取的一段代碼。他的作用就是把查詢到的數(shù)據(jù)結(jié)果返回給用戶端進(jìn)程，從而完成整個查詢動作。

從這整個查詢處理過程中，我們在數(shù)據(jù)庫開發(fā)或者應(yīng)用軟件開發(fā)過程中，需要注意以下幾點：

一是要了解數(shù)據(jù)庫緩存跟應(yīng)用軟件緩存是兩碼事情。數(shù)據(jù)庫緩存只有在數(shù)據(jù)庫服務(wù)器端才存在，在客戶端是不存在的。只有如此，才能夠保證數(shù)據(jù)庫緩存中的內(nèi)容跟數(shù)據(jù)庫文件的內(nèi)容一致。才能夠根據(jù)相關(guān)的規(guī)則，防止數(shù)據(jù)臟讀、錯讀的發(fā)生。而應(yīng)用軟件所涉及的數(shù)據(jù)緩存，由于跟數(shù)據(jù)庫緩存不是一碼事情，所以，應(yīng)用軟件的數(shù)據(jù)緩存雖然可以提高數(shù)據(jù)的查詢效率，但是，卻打破了數(shù)據(jù)一致性的要求，有時候會發(fā)生臟讀、錯讀等情況的發(fā)生。所以，有時候，在應(yīng)用軟件上有專門一個功能，用來在必要的時候清除數(shù)據(jù)緩存。不過，這個數(shù)據(jù)緩存的清除，也只是清除本機(jī)上的數(shù)據(jù)緩存，或者說，只是清除這個應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)緩存，而不會清除數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)緩存。

二是絕大部分SQL語句都是按照這個處理過程處理的。我們DBA或者基于Oracle數(shù)據(jù)庫的開發(fā)人員了解這些語句的處理過程，對于我們進(jìn)行涉及到SQL語句的開發(fā)與調(diào)試，是非常有幫助的。有時候，掌握這些處理原則，可以減少我們排錯的時間。特別要注意，數(shù)據(jù)庫是把數(shù)據(jù)查詢權(quán)限的審查放在語法語義的后面進(jìn)行檢查的。所以，有時會若光用數(shù)據(jù)庫的權(quán)限控制原則，可能還不能滿足應(yīng)用軟件權(quán)限控制的需要。此時，就需要應(yīng)用軟件的前臺設(shè)置，實現(xiàn)權(quán)限管理的要求。而且，有時應(yīng)用數(shù)據(jù)庫的權(quán)限管理，也有點顯得繁瑣，會增加服務(wù)器處理的工作量。因此，對于記錄、字段等的查詢權(quán)限控制，大部分程序涉及人員喜歡在應(yīng)用程序中實現(xiàn)，而不是在數(shù)據(jù)庫上實現(xiàn)。

Oracle分析工具什么時候使用？如何使用？

...分析可以使用關(guān)鍵字 analyze

或者使用三方工具比如 plsql里面就有相關(guān)功能

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