這是個(gè)在C語(yǔ)言里面更能回答的問(wèn)題。

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在回答這個(gè)問(wèn)題前我們必須理解一個(gè)道理,那就是,所有的東西在計(jì)算機(jī)里面都是用二進(jìn)制來(lái)表達(dá)的。而在那其中,floating point,也就是我們俗稱的非整數(shù),有著一種特殊的表達(dá)方式。
假設(shè)你使用的是一臺(tái)32進(jìn)制的電腦,那么floating point就會(huì)用00111111100000000000000000000000來(lái)表達(dá)1這個(gè)數(shù)字。
拆分一下0, 01111111, 00000000000000000000000 分成三部分。
第一部分是正負(fù)號(hào),0是正數(shù)1是負(fù)數(shù)。
第二部分是一個(gè)8位的二進(jìn)制,把這個(gè)0111111換算成10進(jìn)制后會(huì)得到127,然后再用127-126 = 1得到2的一次方。
第三部分是實(shí)際數(shù)字的表達(dá)代表的是1.00000000000000000000000的二進(jìn)制,換算成10進(jìn)制那就是1
所以結(jié)果這數(shù)字的換算方式就是$((-1)^1) * (2^1) * (1.00000000000000000000000) = 1$再換成10進(jìn)制就會(huì)變成1。
好了讓我們回到一開(kāi)始的問(wèn)題。用這種表達(dá)方式固然可以非常有效的表達(dá)小數(shù)點(diǎn),但是卻不能表達(dá)所有的數(shù)字。就好比十進(jìn)制的0.1是不能用這種方式表達(dá)出來(lái)的。所以在計(jì)算機(jī)里0.1其實(shí)就是0.9999999999.......這個(gè)無(wú)限循環(huán)小數(shù)(具體是不是這個(gè)數(shù)字我忘記了,有興趣可以算一下)。
同理,7.8是不能在這種表達(dá)方式下表達(dá)出來(lái)的。但是你卻可以輸入7.8,因?yàn)閷?xiě)python的人很人性化的知道我們不會(huì)反人類(lèi)的寫(xiě)7.7999999999999999,所以當(dāng)我們輸入7.8時(shí)會(huì)幫我們換算成最接近的二進(jìn)制數(shù)。
但是輸出的時(shí)候就不一樣了,python不知道你想要看到的是1.8還是真實(shí)的二進(jìn)制換算數(shù)(即使1.7999999999999998也不是最終結(jié)果,因?yàn)楦颈磉_(dá)不出來(lái)),所以python就很蠢的把1.7999999999999998給你看了。
atan()方法返回x的反正切值,以弧度表示。
Syntax
以下是atan()方法的語(yǔ)法:
atan(x)
注意:此函數(shù)是無(wú)法直接訪問(wèn)的,所以我們需要導(dǎo)入math模塊,然后需要用math的靜態(tài)對(duì)象來(lái)調(diào)用這個(gè)函數(shù)。
參數(shù)
x -- 這必須是一個(gè)數(shù)值。
返回值
此方法返回 x 的反正切值,以弧度表示。
例子
下面的例子顯示atan()方法的使用。
#!/usr/bin/python
import math
print "atan(0.64) : ", math.atan(0.64)
print "atan(0) : ", math.atan(0)
print "atan(10) : ", math.atan(10)
print "atan(-1) : ", math.atan(-1)
print "atan(1) : ", math.atan(1)
當(dāng)我們運(yùn)行上面的程序,它會(huì)產(chǎn)生以下結(jié)果:
atan(0.64) : 0.569313191101
atan(0) : 0.0
atan(10) : 1.4711276743
atan(-1) : -0.785398163397
atan(1) : 0.785398163397
感覺(jué)不是python function的問(wèn)題:
matlab中調(diào)用python函數(shù)文件后
,這個(gè)函數(shù)文件就導(dǎo)入內(nèi)存了,改動(dòng)python文件后,內(nèi)存中已經(jīng)加載的那個(gè)函數(shù)文件
并不會(huì)隨著改變,所以依然是str=abc
。。。(當(dāng)然,這只是個(gè)人猜想,實(shí)際情況你要自己試驗(yàn))
個(gè)人建議是:能否在terminal中調(diào)試python文件,沒(méi)問(wèn)題了在導(dǎo)入Matlab中
反射機(jī)制是面向?qū)ο缶幊陶Z(yǔ)言中比較重要的功能,可以動(dòng)態(tài)獲取對(duì)象信息以及動(dòng)態(tài)調(diào)用對(duì)象,Python作為一門(mén)動(dòng)態(tài)編程語(yǔ)言,當(dāng)然也有反射機(jī)制,本文介紹Python反射函數(shù)使用方法。
在程序運(yùn)行時(shí)可以獲取對(duì)象類(lèi)型定義信息,例如,Python中的type(obj)將返回obj對(duì)象的類(lèi)型,這種獲取對(duì)象的type、attribute或者method的能力稱為反射。通過(guò)反射機(jī)制,可以用來(lái)檢查對(duì)象里的某個(gè)方法,或某個(gè)變量是否存在。也就是可以 通過(guò)字符串映射對(duì)象的方法或者屬性 。
Python反射常用的內(nèi)置函數(shù)
先創(chuàng)建一個(gè)類(lèi):
利用反射的能力,我們可以通過(guò)屬性字典 __dict__ 來(lái)訪問(wèn)對(duì)象的屬性:
執(zhí)行輸出:
接下來(lái)測(cè)試一下其他反射函數(shù):
Out:
Out:
Out:
Out:
Out:
Out:
下面介紹兩種Python反射的應(yīng)用場(chǎng)景。
從前面舉的例子中,我們了解到可以通過(guò) 字符串 來(lái)獲取對(duì)象的屬性( getattr() ),這是非常有用的一個(gè)功能。比如,一個(gè)類(lèi)中有很多方法,它們提供不同的服務(wù),通過(guò)輸入的參數(shù)來(lái)判斷執(zhí)行某個(gè)方法,一般的使用如下寫(xiě)法:
如果函數(shù)比較少這樣寫(xiě)沒(méi)有太大問(wèn)題,如果有很多,這樣寫(xiě)就比較復(fù)雜了,需要寫(xiě)大量else語(yǔ)句,可以使用反射機(jī)制來(lái)寫(xiě):
這樣是不是簡(jiǎn)潔了很多,上面的例子中,通過(guò)反射,將字符串變成了函數(shù),實(shí)現(xiàn)了對(duì)對(duì)象方法的動(dòng)態(tài)調(diào)用。
可以通過(guò)setattr()方法進(jìn)行動(dòng)態(tài)屬性設(shè)置,在使用scapy庫(kù)構(gòu)造報(bào)文時(shí),我們需要設(shè)置某些報(bào)文字段,然而網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的報(bào)文字段很多,在需要設(shè)置大量字段時(shí),一個(gè)一個(gè)的賦值就很麻煩:
可以使用setattr()方法來(lái)賦值:
--THE END--
acos()方法返回x的反余弦值,以弧度表示。
以下是acos()方法的語(yǔ)法:acos(x)
注意:此函數(shù)是無(wú)法直接訪問(wèn)的,所以我們需要導(dǎo)入math模塊,然后需要用math的靜態(tài)對(duì)象來(lái)調(diào)用這個(gè)函數(shù)。x -- 這必須是在范圍內(nèi)的數(shù)字值-1到1,如果x大于1,則它會(huì)產(chǎn)生一個(gè)錯(cuò)誤。
擴(kuò)展資料
python運(yùn)行的兩種方式
1、命令行:python +需要執(zhí)行的代碼
特點(diǎn):會(huì)立即看到效果,用于代碼調(diào)試,寫(xiě)到內(nèi)存中,不會(huì)永久保存
2、寫(xiě)到文件里面:python +執(zhí)行文件的位置
特點(diǎn):可以永久保存。
過(guò)程:
1、啟動(dòng)python解釋器
2、將內(nèi)容從硬盤(pán)讀取到內(nèi)存中
3、執(zhí)行python代碼
(再次強(qiáng)調(diào):程序在未運(yùn)行前跟普通文件無(wú)異,只有程序在運(yùn)行時(shí),文件內(nèi)所寫(xiě)的字符才有特定的語(yǔ)法意義)
網(wǎng)站題目:python反函數(shù)精度 python運(yùn)算精度
分享URL:http://chinadenli.net/article32/hhjssc.html
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