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Per.19:以可以預(yù)測的方式訪問內(nèi)存

Reason（原因）

Performance is very sensitive to cache performance and cache algorithms favor simple (usually linear) access to adjacent data.

程序的性能和緩沖的性能直接相關(guān)，而緩沖算法更善于處理簡單的（通常是線性的）訪問連續(xù)數(shù)據(jù)。

Example（示例）

int matrix[rows][cols];

// bad
for (int c = 0; c < cols; ++c)
   for (int r = 0; r < rows; ++r)
       sum += matrix[r][c];

// good
for (int r = 0; r < rows; ++r)
   for (int c = 0; c < cols; ++c)
       sum += matrix[r][c];

感謝各位的閱讀，以上就是“C++怎么以可以預(yù)測的方式訪問內(nèi)存”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對C++怎么以可以預(yù)測的方式訪問內(nèi)存這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是創(chuàng)新互聯(lián)，小編將為大家推送更多相關(guān)知識點的文章，歡迎關(guān)注！

新聞名稱：C++怎么以可以預(yù)測的方式訪問內(nèi)存
轉(zhuǎn)載注明：http://chinadenli.net/article32/gesosc.html

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