這片博客本來想的是只寫pls_integer與number之間的性能比較，但是提筆之后我又想寫更多我的思考過程，于是索性寫一篇關(guān)于oracle數(shù)值類型的文章。干貨太多，未免看得乏味，本篇我嘗試用一種聊天談話的方式行文，希望同行者可以在一種輕松的氛圍中和我一起來探討oracle的諸多數(shù)值類型，好吧，那我就先拋磚引玉了。
1、number
我最先接觸的數(shù)值類型就是老大哥number，它定義為number(p,s)，p是精度，最大38位，s是刻度范圍，可在-84~127間取值。舉個(gè)栗子（例子）：number(4,2)，指的就是小數(shù)點(diǎn)整數(shù)+小數(shù)部分一共有4位，不包含小數(shù)點(diǎn)位，也就是說整數(shù)部分最多兩位，如果小數(shù)部分多于2位，會(huì)做四舍五入處理（對(duì)于sqlserver和MySQL也會(huì)做四舍五入處理），如果小數(shù)部分不足2位的話，則會(huì)補(bǔ)0（對(duì)于sqlserver也會(huì)補(bǔ)0，但是mysql不會(huì)），如果不寫p,s，那么就默認(rèn)為38。number類型是oracle最常用的數(shù)字類型了，在很長(zhǎng)一段時(shí)間之內(nèi)，我以為數(shù)值類型就只有number，因?yàn)閚umber類型足以處理幾乎全部的數(shù)字類型了。但是之后在oracle道路上繼續(xù)行走的過程中，我又認(rèn)識(shí)了其他衍生的數(shù)值類型。
2、integer
其實(shí)最開始看到這個(gè)數(shù)值類型的時(shí)候，同很多人一樣，我也認(rèn)為它是number類型的子類型，最大38位，對(duì)于小數(shù)做自動(dòng)四舍五入處理，但是后來我發(fā)現(xiàn)不完全是這樣的。作為number的子類型不假，一般情況下，integer是作為存儲(chǔ)整數(shù)值存在的，在需要存儲(chǔ)整數(shù)值的時(shí)候我們會(huì)想到這個(gè)數(shù)值類型，但是它的最大位可不是38位，在插入的測(cè)試數(shù)值看到，它已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過38位了，如圖：

可以看到，對(duì)于integer只能存儲(chǔ)38位的言論可謂是直接推翻。接下來我們來看坊間盛傳的，"integer只能存儲(chǔ)整數(shù)，對(duì)于小數(shù)會(huì)做四舍五入處理",來看一個(gè)例子：
create or replace procedure integer_test(a integer)
as 
b integer := a;
begin
  dbms_output.put_line(b);
end;
輸出結(jié)果如圖：

看到這個(gè)結(jié)果的時(shí)候，相信很多同學(xué)都已經(jīng)涼了，簡(jiǎn)直是顛覆了以往的認(rèn)識(shí)啊，的確，從這個(gè)例子可以看出，integer是number的子類型，但是它不會(huì)強(qiáng)制進(jìn)行四舍五入處理，同時(shí)它最大位數(shù)大于38位。
3、int,numeric,decimal
這三種數(shù)值類型是oracle為了兼容其他數(shù)據(jù)庫而存在的，同樣都是number的子類型。在進(jìn)行類型聲明的時(shí)候，如果直接聲明為int,numeric,decimal，它會(huì)被直接存為integer，處理方式同integer一模一樣；numeric和decimal如果帶有精度和刻度范圍，那么會(huì)被存為number(p,s),處理方式同number(p,s)，int類型只能被聲明為int，不能帶精度和刻度范圍，所以只能當(dāng)作integer來處理。
4、float
float也是number的子類型，float(n)，n指的是精度，是二進(jìn)制精度，這里可不是十進(jìn)制精度哦，計(jì)算公式為：binary precision＝ceil(b*0.30103)，float沒有刻度范圍.n的范圍為1~126。那么怎么計(jì)算存入數(shù)據(jù)庫中的數(shù)值呢，比如：float(2)，那么它的精度是ceil(2*0.30103)=1,如果存入13.5，那么應(yīng)該是1.35*10^1,精度為1，1.35四舍五入變?yōu)?，所以就是1*10^1=10存入的結(jié)果就是10；如果是19.5,那么應(yīng)該是1.95*10^1，精度為1,1.95四舍五入為2,就是2*10^1，結(jié)果存入20。如果沒有精度，那么映射為number類型，直接存入此值。oracle沒有直接為double類型的數(shù)值類型。
5、binary_integer和pls_integer
這個(gè)數(shù)字類型只能用于PL/SQL，他們相比number來說更具優(yōu)勢(shì)，首先是占有較少的存儲(chǔ)空間，其次他們是直接通過硬件來計(jì)算的，也就是直接通過CPU進(jìn)行計(jì)算，而不用經(jīng)過轉(zhuǎn)換，number類型在計(jì)算的時(shí)候，還要先被轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制，所以在計(jì)算速度上，binary_integer和pls_integer比number性能好很多，建議在PL/SQL中使用這兩種數(shù)據(jù)類型來代替number，你將會(huì)得到很大的驚喜。
5、binary_float和binary_double
這兩種數(shù)值類型10g之后才出現(xiàn)，binary_float可以存儲(chǔ)一個(gè)單精度的32位浮點(diǎn)數(shù),binary_double可以存儲(chǔ)一個(gè)雙精度的64位浮點(diǎn)數(shù)，binary_float和binary_double占有更少的存儲(chǔ)空間,同樣的，binary_float和binary_double也是直接通過硬件計(jì)算的，所以它的計(jì)算效率更高，而且它們比起number來說可以存儲(chǔ)更大或者更小的數(shù)值，但是這兩種數(shù)值類型也會(huì)存在精度不準(zhǔn)的情況。
6、寫到浮點(diǎn)型，我需要說一說浮點(diǎn)型存數(shù)不精確的原因：
首先，我們要知道浮點(diǎn)型在計(jì)算機(jī)是怎么存儲(chǔ)的，比如：要存入13.75，首先將整數(shù)部分轉(zhuǎn)為二進(jìn)制，13轉(zhuǎn)為二進(jìn)制是1101，接下來將小數(shù)部分轉(zhuǎn)為二進(jìn)制，小數(shù)部分是0.75，將小數(shù)部分乘以2，取結(jié)果的整數(shù)部分為二進(jìn)制的一位，然后繼續(xù)取結(jié)果的小數(shù)部分乘以2重復(fù)，一直到小數(shù)部分全部為0結(jié)束，在這個(gè)過程中，是會(huì)出現(xiàn)循環(huán)乘不盡的情況，但是因?yàn)楦↑c(diǎn)數(shù)的小數(shù)位是確定的（float是23位，double是52位），所以到了指定的小數(shù)位就會(huì)停下來，這就是浮點(diǎn)數(shù)存數(shù)不精確的原因，可以看到如果可以在小數(shù)位范圍之內(nèi)乘盡的話，那么結(jié)果就存儲(chǔ)的準(zhǔn)確了。來看看小數(shù)部分(0.75)轉(zhuǎn)為二進(jìn)制的過程：
0.75*2=1.5   取1
0.5*2=1     取1
乘到這里，即0.5*2=1，1已經(jīng)沒有小數(shù)部分了，所以到這里也就停止了，最后的結(jié)果是0.11,與上面整數(shù)部分合起來，那么13.75轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制為1101.11,即1.10111*2^3,1.10111是小數(shù)部分，2為底，6為指數(shù)部分，這個(gè)1.10111*2^3就是轉(zhuǎn)換好的二進(jìn)制浮點(diǎn)數(shù)，接著就是將這個(gè)二進(jìn)制浮點(diǎn)數(shù)存入計(jì)算機(jī)了。
將其存入計(jì)算機(jī)內(nèi)，將會(huì)使用浮點(diǎn)表示法，分為三大部分：
第一部分：符號(hào)位，占用1位，用來區(qū)分正負(fù)數(shù)，0為正數(shù)，1為負(fù)數(shù)；對(duì)于1.10111*2^3,它是正數(shù)，所以符號(hào)位是0
第二部分：指數(shù)位，float占用8位，double占用11位，用來表示指數(shù)；對(duì)于1.10111*2^3，指數(shù)位是3
第三部分：小數(shù)位，float占用23位，double占用52位，用來表示小數(shù)，不足位數(shù)補(bǔ)0；對(duì)于1.10111*2^3，小數(shù)位是10111
所以對(duì)于float，符號(hào)位+指數(shù)位+小數(shù)位=1+8+23=32位，對(duì)于double，符號(hào)位+指數(shù)位+小數(shù)位=64位，同時(shí)可以看到，指數(shù)位決定了大小范圍，小數(shù)位決定了精度。因?yàn)橹笖?shù)位有可能是正數(shù)，也有可能是負(fù)數(shù)，負(fù)數(shù)算起來比正數(shù)麻煩，所以為了減少計(jì)算的麻煩，在存儲(chǔ)指數(shù)的時(shí)候，需要將它存儲(chǔ)位無符號(hào)的整數(shù)，所以在指數(shù)位上會(huì)加一個(gè)偏移量，float的偏移量是127，double的偏移量是1023，如果需要轉(zhuǎn)換為十進(jìn)制的話，到時(shí)候指數(shù)減去相應(yīng)的值就可以了。那么對(duì)于13.75(float)，本來它的二進(jìn)制指數(shù)值是3，現(xiàn)在就成了3+127=130，轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制是10000010，最終：13.75(float)被存儲(chǔ)為：符號(hào)位 指數(shù)位 小數(shù)位（不足位補(bǔ)0）=0 10000010 10111 00000 00000 00000 000
7、萬丈高樓平地起，有時(shí)候我們太過追求一些高級(jí)語法，或者高大尚的東西，反而在基礎(chǔ)的東西上掌握不牢，實(shí)際上，數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類型往往沒有表面上看的那么簡(jiǎn)單，其實(shí)任何語言都是一樣，只有掌握好基礎(chǔ)知識(shí)，做一個(gè)基礎(chǔ)精通者，那么，在我們進(jìn)階的道路上就會(huì)水到渠成。寫到最后，才發(fā)現(xiàn)整體下來，整篇文章也沒有那么輕松，嚴(yán)肅的東西寫慣了，一下子不太適應(yīng)寫輕松的東西，沒事，能拋磚引玉就好。

當(dāng)前題目：oracle數(shù)值類型漫談
轉(zhuǎn)載源于：http://chinadenli.net/article32/gecdpc.html

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