python逆矩陣怎么求

python求逆矩陣的方法：

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第一步，點(diǎn)擊鍵盤 win+r，打開(kāi)運(yùn)行窗口。在運(yùn)行窗口中輸入“cmd"，點(diǎn)擊enter鍵，打開(kāi)windows命令行窗口。

第二步，在windows命令行窗口中，輸入“python”，點(diǎn)擊enter鍵，進(jìn)入python的命令交互窗口。

第三步，使用import語(yǔ)句，引入numpy模塊，并重命名為np。

第四步，使用函數(shù)np.array()創(chuàng)建矩陣一個(gè)矩陣A，其中z矩陣A是2x2的矩陣。

第五步，使用函數(shù)np.linalg.inv(A)，求解矩陣A的逆矩陣。

第六步，使用函數(shù)np.array()創(chuàng)建矩陣一個(gè)矩陣B，其中矩陣B是3x3的矩陣。

第七步，使用函數(shù)np.linalg.inv(B)，求解矩陣B的逆矩陣。

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python的矩陣可以做什么

python的numpy庫(kù)提供矩陣運(yùn)算的功能，因此我們?cè)谛枰仃囘\(yùn)算的時(shí)候，需要導(dǎo)入numpy的包。

計(jì)算矩陣對(duì)應(yīng)行列的最大、最小值、和。

3a1=mat([[1,1],[2,3],[4,2]])

a1

matrix([[1, 1],

[2, 3],

[4, 2]])

計(jì)算每一列、行的和

a2=a1.sum(axis=0) #列和，這里得到的是1*2的矩陣

a2

matrix([[7, 6]])

a3=a1.sum(axis=1) #行和，這里得到的是3*1的矩陣

a3

matrix([[2],

[5],

[6]])

a4=sum(a1[1,:]) #計(jì)算第一行所有列的和，這里得到的是一個(gè)數(shù)值

a4

5 #第0行：1+1；第2行：2+3；第3行：4+2

計(jì)算最大、最小值和索引

a1.max() #計(jì)算a1矩陣中所有元素的最大值,這里得到的結(jié)果是一個(gè)數(shù)值

4

a2=max(a1[:,1]) #計(jì)算第二列的最大值，這里得到的是一個(gè)1*1的矩陣

a2

matrix([[3]])

a1[1,:].max() #計(jì)算第二行的最大值，這里得到的是一個(gè)一個(gè)數(shù)值

3

np.max(a1,0) #計(jì)算所有列的最大值，這里使用的是numpy中的max函數(shù)

matrix([[4, 3]])

np.max(a1,1) #計(jì)算所有行的最大值，這里得到是一個(gè)矩陣

matrix([[1],

[3],

[4]])

np.argmax(a1,0) #計(jì)算所有列的最大值對(duì)應(yīng)在該列中的索引

matrix([[2, 1]])

np.argmax(a1[1,:]) #計(jì)算第二行中最大值對(duì)應(yīng)在該行的索引

1

python中的矩陣運(yùn)算

NumPy支持大量的維度數(shù)組與矩陣運(yùn)算，此外也針對(duì)數(shù)組運(yùn)算提供大量的數(shù)學(xué)函數(shù)庫(kù)。

首先安裝NumPy，安裝過(guò)pandas，它會(huì)自動(dòng)安裝它的依賴，就不需要安裝NumPy了。

python 怎么實(shí)現(xiàn)矩陣運(yùn)算

1.numpy的導(dǎo)入和使用

data1=mat(zeros((

)))

#創(chuàng)建一個(gè)3*3的零矩陣，矩陣這里zeros函數(shù)的參數(shù)是一個(gè)tuple類型(3,3)

data2=mat(ones((

)))

#創(chuàng)建一個(gè)2*4的1矩陣，默認(rèn)是浮點(diǎn)型的數(shù)據(jù)，如果需要時(shí)int類型，可以使用dtype=int

data3=mat(random.rand(

))

#這里的random模塊使用的是numpy中的random模塊，random.rand(2,2)創(chuàng)建的是一個(gè)二維數(shù)組，需要將其轉(zhuǎn)換成#matrix

data4=mat(random.randint(

10

,size=(

)))

#生成一個(gè)3*3的0-10之間的隨機(jī)整數(shù)矩陣，如果需要指定下界則可以多加一個(gè)參數(shù)

data5=mat(random.randint(

,size=(

))

#產(chǎn)生一個(gè)2-8之間的隨機(jī)整數(shù)矩陣

data6=mat(eye(

,dtype=

int

))

#產(chǎn)生一個(gè)2*2的對(duì)角矩陣

a1=[

]; a2=mat(diag(a1))

#生成一個(gè)對(duì)角線為1、2、3的對(duì)角矩陣

當(dāng)前名稱：python矩陣函數(shù)運(yùn)算 python矩陣計(jì)算
當(dāng)前網(wǎng)址：http://chinadenli.net/article32/doopesc.html

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