Python中的數(shù)據(jù)分析框架 Ibis 介紹,相信很多沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)的人對(duì)此束手無(wú)策,為此本文總結(jié)了問(wèn)題出現(xiàn)的原因和解決方法,通過(guò)這篇文章希望你能解決這個(gè)問(wèn)題。
Ibis 是一個(gè)新的 Python 數(shù)據(jù)分析框架,目標(biāo)是讓數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)工程師們處理大型數(shù)據(jù)時(shí),能夠像處理小中型數(shù)據(jù)一樣的高效。為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo),我們將啟用 Python 來(lái)作為 Apache Hadoop 的第一級(jí)別語(yǔ)言,并不在功能性,可用性或性能上妥協(xié)。過(guò)去十年,在花了很多時(shí)間來(lái)提高單節(jié)點(diǎn)的 Python 體驗(yàn)的可用性(還有 pandas 等項(xiàng)目)。當(dāng)前,我們正在致力實(shí)現(xiàn):
100% Python end-to-end 用戶的工作流程
給廣泛的用例本地硬件速度(Native hardware speeds for a broad set of use cases)
完全保真的數(shù)據(jù)分析,無(wú)需擷?。╡xtractions)和取樣。
大數(shù)據(jù)可伸縮性
與現(xiàn)有的 Python 數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)集成(pandas, scikit-learn, NumPy, 等等)
看完上述內(nèi)容,你們掌握Python中的數(shù)據(jù)分析框架 Ibis 介紹的方法了嗎?如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容,歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道,感謝各位的閱讀!
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