mysql是怎樣運(yùn)行的從根兒上理解mysql電子書(shū)

《MySQL是怎樣運(yùn)行的：從根兒上理解 MySQL》采用詼諧幽默的表達(dá)方式，對(duì)MySQL的底層運(yùn)行原理進(jìn)行了介紹，內(nèi)容涵蓋了使用MySQL的同學(xué)在求職面試和工作中常見(jiàn)的一些核心概念。總計(jì)22 章，劃分為4個(gè)部分。第1部分介紹了MySQL入門(mén)的一些知識(shí)，比如MySQL的服務(wù)器程序和客戶(hù)端程序有哪些、MySQL的啟動(dòng)選項(xiàng)和系統(tǒng)變量，以及使用的字符集等。第2部分是本書(shū)后續(xù)章節(jié)的基礎(chǔ)，介紹了MySQL的一些基礎(chǔ)知識(shí)，比如記錄、頁(yè)面、索引、表空間的結(jié)構(gòu)和用法等。第3部分則與大家在工作中經(jīng)常遇到的查詢(xún)優(yōu)化問(wèn)題緊密相關(guān)，介紹了單表查詢(xún)、連接查詢(xún)的執(zhí)行原理，MySQL基于成本和規(guī)則的優(yōu)化具體指什么，并詳細(xì)分析了Explain語(yǔ)句的執(zhí)行結(jié)果。第4部分則是與MySQL中的事務(wù)和鎖相關(guān)，介紹了事務(wù)概念的來(lái)源，MySQL是如何實(shí)現(xiàn)事務(wù)的，包括redo日志、undo日志、MVCC、各種鎖的細(xì)節(jié)等。

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盡管《MySQL是怎樣運(yùn)行的：從根兒上理解 MySQL》在寫(xiě)作時(shí)參考的MySQL源代碼版本是5.7.22，但是大部分內(nèi)容與具體的版本號(hào)并沒(méi)有多大關(guān)系。無(wú)論是很早之前就已身居MySQL專(zhuān)家的人員，還是希望進(jìn)一步提升技能的DBA，甚至是三五年后才會(huì)入行的“萌新”，本書(shū)都是他們徹底了解MySQL運(yùn)行原理的優(yōu)秀書(shū)

mysql運(yùn)維管理（八）：合格的運(yùn)維管理員必須掌握的常用工具

在MySQL日常運(yùn)維工作中，經(jīng)常會(huì)用到各種管理工具，這些工具屬于mysql自帶的管理工具，存儲(chǔ)在mysql目錄下的bin目錄中，例如對(duì)象查看，備份，日志分析等，熟練使用是運(yùn)維開(kāi)發(fā)人員的必備工作，這些工具參數(shù)很多，這里介紹常用選項(xiàng)，更多詳細(xì)可參考幫助文件。

在mysql工具集中，管理員使用最頻繁的就是mysql命令了，它是連接數(shù)據(jù)庫(kù)的客戶(hù)端工具，類(lèi)似oracle中的sqlplus，通過(guò)它可以進(jìn)入mysql控制臺(tái)界面。在大部分情況下，使用簡(jiǎn)單，命令語(yǔ)法如下：

常用選項(xiàng)：選項(xiàng)一般有兩種表達(dá)方式，一種是"-"+選項(xiàng)單詞縮寫(xiě)和選項(xiàng)值；另一種是“--”+選項(xiàng)的完整單詞“=”選項(xiàng)實(shí)際值。例如我們連接數(shù)據(jù)庫(kù)的兩種命令如下：

myisampack是一個(gè)表壓縮工具，它對(duì)MyISAM存儲(chǔ)引擎表能進(jìn)行高度壓縮，可以很大的節(jié)省磁盤(pán)空間，但是壓縮后的表只能讀，不能寫(xiě)，不能進(jìn)行DML操作，所以它的使用場(chǎng)景一般是歸檔 歷史 數(shù)據(jù)。命令如下：

當(dāng)對(duì)一個(gè)壓縮表進(jìn)行增加操作時(shí)會(huì)報(bào)一個(gè)錯(cuò)誤：ERROR 1036 Table is read only,但時(shí)對(duì)查詢(xún)和統(tǒng)計(jì)時(shí)可以正常操作的。

mysqladmin是一個(gè)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行管理操作的客戶(hù)端工具，可用來(lái)檢查服務(wù)器是否可用、顯示數(shù)據(jù)庫(kù)版本號(hào)和狀態(tài)，還可以直接新增一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，也可對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行關(guān)閉，功能和mysql類(lèi)似，它的參數(shù)和mysql差異不大，命令如下：

它還可以修改root密碼，命令如下

MySQL自帶的mysqlbinlog工具的作用是解析二進(jìn)制binlog的日志內(nèi)容，把二進(jìn)制數(shù)據(jù)還原成mysql可以執(zhí)行的SQL語(yǔ)句。我有篇文章專(zhuān)門(mén)介紹該工具的使用，請(qǐng)具體參考：

傳送門(mén)：mysql運(yùn)維管理（七）：使用Mysqlbinlog工具恢復(fù)增量數(shù)據(jù)

mysqlcheck工具可以用來(lái)檢查和修復(fù)MyISAM存儲(chǔ)引擎的表,還能做優(yōu)化的工作，例如check、repair、analyze、optimize等等功能。具體命令如下：

注意，如果是innodb引擎的表，不能用上述優(yōu)化工具。

mysqldump工具用來(lái)邏輯備份數(shù)據(jù)庫(kù)，或者數(shù)據(jù)遷移。該工具是最常用的備份工具。

我有篇文章專(zhuān)門(mén)介紹該工具的使用，請(qǐng)具體參考：

傳送門(mén)：mysql運(yùn)維管理（五）：掌握MySQLdump邏輯備份工具使用

它是數(shù)據(jù)導(dǎo)入工具，專(zhuān)門(mén)用來(lái)處理mysqldump 加-T選項(xiàng)后導(dǎo)出的文本文件，基本用法很簡(jiǎn)單，命令如下：

客戶(hù)端對(duì)象查找工具，用來(lái)查找數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)庫(kù)的表，表中列或者索引，具體使用命令如下:

不加任何選項(xiàng)，默認(rèn)顯示所有數(shù)據(jù)庫(kù)。

常用參數(shù)：

--count ,用來(lái)顯示數(shù)據(jù)庫(kù)和表的統(tǒng)計(jì)信息，不指定數(shù)據(jù)庫(kù)的話(huà)，顯示所有庫(kù)信息

-k或者--keys，用來(lái)顯示指定表中所有索引，例如查看employees庫(kù)中employees表的索引信息，

在使用mysql使用過(guò)程中，會(huì)經(jīng)常出現(xiàn)錯(cuò)誤，錯(cuò)誤信息都會(huì)帶有一個(gè)編碼，具體編碼代表什么意思，就需要perror來(lái)查看。用法很簡(jiǎn)單：

舉個(gè)例子，我們故意寫(xiě)錯(cuò)一個(gè)查詢(xún)語(yǔ)句，例如：

現(xiàn)在有一個(gè)編碼1054，我們可以用perror查看下

結(jié)果跟用工具顯示的內(nèi)容差不多，當(dāng)然第三方工具也會(huì)顯示錯(cuò)誤信息。

本章做了一個(gè)常用工具的使用匯總，并舉例說(shuō)明了基本用法，熟練使用是每個(gè)運(yùn)維人員必修內(nèi)容，當(dāng)然還有很多參數(shù)沒(méi)有一一列舉，可以參考相關(guān)幫助文檔。

MYSQL使用基礎(chǔ)、進(jìn)階分享

MySQL是一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，由瑞典MySQL AB公司開(kāi)發(fā)，屬于Oracle旗下產(chǎn)品，是最流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)之一。

端口是3306。

表很多時(shí)，使用linux腳本，需要根據(jù)需要修改一下：

和創(chuàng)建一樣，可以加上 if exists

可兩篇文章：

如：

用于在已有的表中添加、刪除或修改列。

添加 ADD

或

默認(rèn)是添加到最后，但可以指定位置。 FIRST ：添加最前

AFTER 字段名 ：添加指定字段之后

例子：

刪除 DROP

修改 MODIFY 主要修改原列的類(lèi)型或約束條件 同樣可以用 FIRST 和 AFTER 字段名 ，代表的是修改到哪里。

修改字段名 CHANGE

可以把表2的數(shù)據(jù)復(fù)制到表1中，但 不能復(fù)制約束性條件 。

單行

多行，注意 只有一個(gè)VALUES ：

不寫(xiě) (行1, 行2...) 這一部分的話(huà)，默認(rèn)一一對(duì)應(yīng)

除了以上方法外，還可以用SET為每一行附上相應(yīng)的值。

假如沒(méi)有篩選的話(huà)，就給全部都修改了。可以用 WHERE 篩選。

假如 沒(méi)有篩選的話(huà)，就給全部刪除了 。相當(dāng)于清空。

清空

先把表刪除，然后再建一個(gè)。與 DELETE FROM 相比， TRUNCATE 的效率更快，因?yàn)? DELETE FROM 是把記錄逐條刪除的。

查詢(xún)執(zhí)行的順序

FROM -- WHERE -- SELECT -- GROUP BY -- HAVING -- ORDER BY -- LIMIT

注意

當(dāng)數(shù)據(jù)很大，上百萬(wàn)的時(shí)候，使用LIMIT ... OFFSET ..的方式進(jìn)行分頁(yè)十分浪費(fèi)資源且耗時(shí)長(zhǎng)。最好是結(jié)合WHERE使用，如：

REGEXP 使用正則表達(dá)進(jìn)行匹配。 查詢(xún)時(shí)，需要搭配WHERE或HAVING使用 。

兩個(gè)表之間有交集且要用到兩個(gè)表的數(shù)據(jù)時(shí)，可以使用內(nèi)連接查詢(xún)。

LEFT JOIN 關(guān)鍵字從左表（table1）返回所有的行，即使右表（table2）中沒(méi)有匹配。如果右表中沒(méi)有匹配，則結(jié)果為 NULL。

用法：

RIGHT JOIN 關(guān)鍵字從右表（table2）返回所有的行，即使左表（table1）中沒(méi)有匹配。如果左表中沒(méi)有匹配，則結(jié)果為 NULL。 把LEFT JOIN的表1、表2調(diào)換順序，就是REGHT JOIN 。

FULL OUTER JOIN 關(guān)鍵字只要左表（table1）和右表（table2）其中一個(gè)表中存在匹配，則返回行. 相當(dāng)于結(jié)合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的結(jié)果。

但 MySQL中不支持 FULL OUTER JOIN 。

即SELECT嵌套。

IN 一個(gè)查詢(xún)結(jié)果作為另一個(gè)查詢(xún)的條件。 如：

EXISTS 用于判斷查詢(xún)子句是否有記錄，如果有一條或多條記錄存在返回 True，否則返回 False。True時(shí)執(zhí)行。 如：

索引的本質(zhì)是一種排好序的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。利用索引可以提高查詢(xún)速度。

常見(jiàn)的索引有：

MySQL通過(guò)外鍵約束來(lái)保證表與表之間的數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性。 外鍵的使用條件：

外鍵的好處：可以使得兩張表關(guān)聯(lián)，保證數(shù)據(jù)的一致性和實(shí)現(xiàn)一些級(jí)聯(lián)操作。

對(duì)已有的兩個(gè)表增加外鍵 比如：主表為A，子表為B，外鍵為aid，外鍵約束名字為a_fk_b

為子表添加一個(gè)字段，當(dāng)做外鍵

為子表添加外鍵約束條件

假如刪除記錄報(bào)錯(cuò)： [Err] 1451 -Cannot deleteorupdatea parent row: aforeignkeyconstraintfails (...)

這是因?yàn)镸ySQL中設(shè)置了foreign key關(guān)聯(lián)，造成無(wú)法更新或刪除數(shù)據(jù)。可以通過(guò)設(shè)置 FOREIGN_KEY_CHECKS 變量來(lái)避免這種情況。 第一步：禁用外鍵約束，我們可以使用： SETFOREIGN_KEY_CHECKS=0; 第二步：刪除數(shù)據(jù) 第三步：?jiǎn)?dòng)外鍵約束，我們可以使用： SETFOREIGN_KEY_CHECKS=1; 查看當(dāng)前FOREIGN_KEY_CHECKS的值，可用如下命令： SELECT @@FOREIGN_KEY_CHECKS;

使用 UNION 來(lái)組合兩個(gè)查詢(xún)，如果第一個(gè)查詢(xún)返回 M 行，第二個(gè)查詢(xún)返回 N 行，那么組合查詢(xún)的結(jié)果一般為 M+N 行。

每個(gè)查詢(xún)必須包含相同的列、表達(dá)式和聚集函數(shù)。

默認(rèn)會(huì)去除相同行，如果需要 保留 相同行，使用 UNION ALL 。

只能包含一個(gè) ORDER BY 子句，并且必須位于語(yǔ)句的最后 。

內(nèi)置函數(shù)很多, 見(jiàn): MySQL 函數(shù)

我們一般使用 START TRANSACTION 或 BEGIN 開(kāi)啟事務(wù), COMMIT 提交事務(wù)中的命令, SAVEPOINT : 相當(dāng)于設(shè)置一個(gè)還原點(diǎn), ROLLBACK TO : 回滾到某個(gè)還原點(diǎn)下

一般的使用格式如下:

開(kāi)啟事務(wù)時(shí), 默認(rèn)加鎖

根據(jù)類(lèi)型可分為共享鎖（SHARED LOCK）和排他鎖（EXCLUSIVE LOCK）或者叫讀鎖（READ LOCK）和寫(xiě)鎖（WRITE LOCK）。

根據(jù)粒度劃分又分表鎖和行鎖。表鎖由數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器實(shí)現(xiàn)，行鎖由存儲(chǔ)引擎實(shí)現(xiàn)。

除此之外,我們可以顯示加鎖

加鎖時(shí), 如果沒(méi)有索引，會(huì)鎖表，如果加了索引，就會(huì)鎖行

InnoDB默認(rèn)支持行鎖，獲取鎖是分步的，并不是一次性獲取所有的鎖，因此在鎖競(jìng)爭(zhēng)的時(shí)候就會(huì)出現(xiàn)死鎖的情況

解決方法:

即ACID特性:

由于并發(fā)事務(wù)會(huì)引發(fā)上面這些問(wèn)題, 我們可以設(shè)置事務(wù)的隔離級(jí)別解決上面的問(wèn)題.

MySQL的默認(rèn)隔離級(jí)別（可重復(fù)讀）

查看當(dāng)前會(huì)話(huà)隔離級(jí)別

方式1

方式2

設(shè)置隔離級(jí)別

主從集群的示意圖如下:

主要涉及三個(gè)線程： binlog 線程、 I/O 線程和 SQL 線程。

同步流程:

由于MySQL主從集群只會(huì)從主節(jié)點(diǎn)同步到從節(jié)點(diǎn), 不會(huì)反過(guò)來(lái)同步, 所以需要讀寫(xiě)分離

讀寫(xiě)分離需要在業(yè)務(wù)層面實(shí)現(xiàn) , 寫(xiě)數(shù)據(jù)只能在主節(jié)點(diǎn)上完成, 而讀數(shù)據(jù)可以在主節(jié)點(diǎn)或從節(jié)點(diǎn)上完成

索引是幫助MySQL高效獲取數(shù)據(jù)的排好序的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

MySQL的索引有

推薦兩個(gè)在線工具:

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō), B樹(shù)是在紅黑樹(shù)(一個(gè)平衡二叉樹(shù))的基礎(chǔ)上將一個(gè)節(jié)點(diǎn)存放多個(gè)值, 實(shí)現(xiàn)的, 降低了樹(shù)的高度, 每個(gè)節(jié)點(diǎn)都存放索引及對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)指針, 同一層的節(jié)點(diǎn)是遞增的

而B(niǎo)+樹(shù)在B樹(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行優(yōu)化, 非葉子節(jié)點(diǎn)存放 子節(jié)點(diǎn)的開(kāi)始的索引, 葉子節(jié)點(diǎn)存放索引和數(shù)據(jù)的指針, 且葉子節(jié)點(diǎn)之間有雙向的指針

如下示意圖:

不同的引擎, 主鍵索引存放的數(shù)據(jù)也不一樣, 比如常見(jiàn)的 MyISAM 和 InnoDB

MyISAM 的B+樹(shù)葉子節(jié)點(diǎn)存放表數(shù)據(jù)的指針, InnoDB 的B+樹(shù)葉子節(jié)點(diǎn)存放處主鍵外的數(shù)據(jù)

其他的:

即多個(gè)列組成一個(gè)索引, 語(yǔ)法:

由于聯(lián)合索引的B+樹(shù)的結(jié)構(gòu), 根據(jù)列建立, 所以我們的查找條件也要根據(jù)索引列的順序( where column1=x, column2=y,columnN... ), 否則會(huì)全表掃描

如果你對(duì)列進(jìn)行了 （+，-，*，/，!） , 那么都將不會(huì)走索引。

OR 引起的索引失效

OR 導(dǎo)致索引是在特定情況下的，并不是所有的 OR 都是使索引失效，如果OR連接的是 同 一個(gè)字段，那么索引 不會(huì)失效 ， 反之索引失效 。

這個(gè)我相信大家都明白，模糊搜索如果你前綴也進(jìn)行模糊搜索，那么不會(huì)走索引。

這兩種用法，也將使索引失效。另 IN 會(huì)走索引，但是當(dāng)IN的取值范圍較大時(shí)會(huì)導(dǎo)致索引失效，走全表掃描, 見(jiàn): MySQL中使用IN會(huì)不會(huì)走索引

不走索引。

走索引。

所以設(shè)計(jì)表的時(shí)候, 建議不可為空, 而是將默認(rèn)值設(shè)置為 "" ( NOT NULL DEFAULT "" )

MySQL 使用技巧

1、選取最適用的字段屬性

MySQL 可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取，但是一般說(shuō)來(lái)，數(shù)據(jù)庫(kù)中的表越小，在它上面執(zhí)行的查詢(xún)也就會(huì)越快。因此，在創(chuàng)建表的時(shí)候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中字段的寬度設(shè)得盡可能小。例如，在定義郵政編碼這個(gè)字段時(shí)，如果將其設(shè)置為CHAR(255),顯然給數(shù)據(jù)庫(kù)增加了不必要的空間，甚至使用VARCHAR這種類(lèi)型也是多余的，因?yàn)镃HAR(6)就可以很好的完成任務(wù)了。同樣的，如果可以的話(huà)，我們應(yīng)該使用MEDIUMINT而不是BIGIN來(lái)定義整型字段。

另外一個(gè)提高效率的方法是在可能的情況下，應(yīng)該盡量把字段設(shè)置為NOT NULL，這樣在將來(lái)執(zhí)行查詢(xún)的時(shí)候，數(shù)據(jù)庫(kù)不用去比較NULL值。

對(duì)于某些文本字段，例如“省份”或者“性別”，我們可以將它們定義為ENUM類(lèi)型。因?yàn)樵贛ySQL中，ENUM類(lèi)型被當(dāng)作數(shù)值型數(shù)據(jù)來(lái)處理，而數(shù)值型數(shù)據(jù)被處理起來(lái)的速度要比文本類(lèi)型快得多。這樣，我們又可以提高數(shù)據(jù)庫(kù)的性能。

2、使用連接（JOIN）來(lái)代替子查詢(xún)(Sub-Queries)

MySQL 從4.1開(kāi)始支持SQL的子查詢(xún)。這個(gè)技術(shù)可以使用SELECT語(yǔ)句來(lái)創(chuàng)建一個(gè)單列的查詢(xún)結(jié)果，然后把這個(gè)結(jié)果作為過(guò)濾條件用在另一個(gè)查詢(xún)中。例如，我們要將客戶(hù)基本信息表中沒(méi)有任何訂單的客戶(hù)刪除掉，就可以利用子查詢(xún)先從銷(xiāo)售信息表中將所有發(fā)出訂單的客戶(hù)ID取出來(lái)，然后將結(jié)果傳遞給主查詢(xún)，如下所示：

DELETE FROM customerinfo

WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )

使用子查詢(xún)可以一次性的完成很多邏輯上需要多個(gè)步驟才能完成的SQL操作，同時(shí)也可以避免事務(wù)或者表鎖死，并且寫(xiě)起來(lái)也很容易。但是，有些情況下，子查詢(xún)可以被更有效率的連接（JOIN）.. 替代。例如，假設(shè)我們要將所有沒(méi)有訂單記錄的用戶(hù)取出來(lái)，可以用下面這個(gè)查詢(xún)完成：

SELECT * FROM customerinfo

WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )

如果使用連接（JOIN）.. 來(lái)完成這個(gè)查詢(xún)工作，速度將會(huì)快很多。尤其是當(dāng)salesinfo表中對(duì)CustomerID建有索引的話(huà)，性能將會(huì)更好，查詢(xún)?nèi)缦拢?/p>

SELECT * FROM customerinfo

LEFT JOIN salesinfoON customerinfo.CustomerID=salesinfo.

CustomerID

WHERE salesinfo.CustomerID IS NULL

連接（JOIN）.. 之所以更有效率一些，是因?yàn)?MySQL不需要在內(nèi)存中創(chuàng)建臨時(shí)表來(lái)完成這個(gè)邏輯上的需要兩個(gè)步驟的查詢(xún)工作。

3、使用聯(lián)合(UNION)來(lái)代替手動(dòng)創(chuàng)建的臨時(shí)表

MySQL 從 4.0 的版本開(kāi)始支持 UNION 查詢(xún)，它可以把需要使用臨時(shí)表的兩條或更多的 SELECT 查詢(xún)合并的一個(gè)查詢(xún)中。在客戶(hù)端的查詢(xún)會(huì)話(huà)結(jié)束的時(shí)候，臨時(shí)表會(huì)被自動(dòng)刪除，從而保證數(shù)據(jù)庫(kù)整齊、高效。使用 UNION 來(lái)創(chuàng)建查詢(xún)的時(shí)候，我們只需要用 UNION作為關(guān)鍵字把多個(gè) SELECT 語(yǔ)句連接起來(lái)就可以了，要注意的是所有 SELECT 語(yǔ)句中的字段數(shù)目要想同。下面的例子就演示了一個(gè)使用 UNION的查詢(xún)。

SELECT Name, Phone FROM client

UNION

SELECT Name, BirthDate FROM author

UNION

SELECT Name, Supplier FROM product

4、事務(wù)

盡管我們可以使用子查詢(xún)（Sub-Queries）、連接（JOIN）和聯(lián)合（UNION）來(lái)創(chuàng)建各種各樣的查詢(xún)，但不是所有的數(shù)據(jù)庫(kù)操作都可以只用一條或少數(shù)幾條SQL語(yǔ)句就可以完成的。更多的時(shí)候是需要用到一系列的語(yǔ)句來(lái)完成某種工作。但是在這種情況下，當(dāng)這個(gè)語(yǔ)句塊中的某一條語(yǔ)句運(yùn)行出錯(cuò)的時(shí)候，整個(gè)語(yǔ)句塊的操作就會(huì)變得不確定起來(lái)。設(shè)想一下，要把某個(gè)數(shù)據(jù)同時(shí)插入兩個(gè)相關(guān)聯(lián)的表中，可能會(huì)出現(xiàn)這樣的情況：第一個(gè)表中成功更新后，數(shù)據(jù)庫(kù)突然出現(xiàn)意外狀況，造成第二個(gè)表中的操作沒(méi)有完成，這樣，就會(huì)造成數(shù)據(jù)的不完整，甚至?xí)茐臄?shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)。要避免這種情況，就應(yīng)該使用事務(wù)，它的作用是：要么語(yǔ)句塊中每條語(yǔ)句都操作成功，要么都失敗。換句話(huà)說(shuō)，就是可以保持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的一致性和完整性。事物以BEGIN 關(guān)鍵字開(kāi)始，COMMIT關(guān)鍵字結(jié)束。在這之間的一條SQL操作失敗，那么，ROLLBACK命令就可以把數(shù)據(jù)庫(kù)恢復(fù)到BEGIN開(kāi)始之前的狀態(tài)。

BEGIN;

INSERT INTO salesinfo SET CustomerID=14;

UPDATE inventory SET Quantity=11

WHERE item='book';

COMMIT;

事務(wù)的另一個(gè)重要作用是當(dāng)多個(gè)用戶(hù)同時(shí)使用相同的數(shù)據(jù)源時(shí)，它可以利用鎖定數(shù)據(jù)庫(kù)的方法來(lái)為用戶(hù)提供一種安全的訪問(wèn)方式，這樣可以保證用戶(hù)的操作不被其它的用戶(hù)所干擾。

5、鎖定表

盡管事務(wù)是維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)完整性的一個(gè)非常好的方法，但卻因?yàn)樗莫?dú)占性，有時(shí)會(huì)影響數(shù)據(jù)庫(kù)的性能，尤其是在很大的應(yīng)用系統(tǒng)中。由于在事務(wù)執(zhí)行的過(guò)程中，數(shù)據(jù)庫(kù)將會(huì)被鎖定，因此其它的用戶(hù)請(qǐng)求只能暫時(shí)等待直到該事務(wù)結(jié)束。如果一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)只有少數(shù)幾個(gè)用戶(hù)

來(lái)使用，事務(wù)造成的影響不會(huì)成為一個(gè)太大的問(wèn)題；但假設(shè)有成千上萬(wàn)的用戶(hù)同時(shí)訪問(wèn)一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，例如訪問(wèn)一個(gè)電子商務(wù)網(wǎng)站，就會(huì)產(chǎn)生比較嚴(yán)重的響應(yīng)延遲。

其實(shí)，有些情況下我們可以通過(guò)鎖定表的方法來(lái)獲得更好的性能。下面的例子就用鎖定表的方法來(lái)完成前面一個(gè)例子中事務(wù)的功能。

LOCK TABLE inventory WRITE

SELECT Quantity FROM inventory

WHEREItem='book';

...

UPDATE inventory SET Quantity=11

WHEREItem='book';

UNLOCK TABLES

這里，我們用一個(gè) SELECT 語(yǔ)句取出初始數(shù)據(jù)，通過(guò)一些計(jì)算，用 UPDATE 語(yǔ)句將新值更新到表中。包含有 WRITE 關(guān)鍵字的 LOCK TABLE 語(yǔ)句可以保證在 UNLOCK TABLES 命令被執(zhí)行之前，不會(huì)有其它的訪問(wèn)來(lái)對(duì) inventory 進(jìn)行插入、更新或者刪除的操作。

6、使用外鍵

鎖定表的方法可以維護(hù)數(shù)據(jù)的完整性，但是它卻不能保證數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性。這個(gè)時(shí)候我們就可以使用外鍵。例如，外鍵可以保證每一條銷(xiāo)售記錄都指向某一個(gè)存在的客戶(hù)。在這里，外鍵可以把customerinfo 表中的CustomerID映射到salesinfo表中CustomerID，任何一條沒(méi)有合法CustomerID的記錄都不會(huì)被更新或插入到 salesinfo中。

CREATE TABLE customerinfo

(

CustomerID INT NOT NULL ,

PRIMARY KEY ( CustomerID )

) TYPE = INNODB;

CREATE TABLE salesinfo

(

SalesID INT NOT NULL,

CustomerID INT NOT NULL,

PRIMARY KEY(CustomerID, SalesID),

FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES customerinfo

(CustomerID) ON DELETECASCADE

) TYPE = INNODB;

注意例子中的參數(shù)“ON DELETE CASCADE”。該參數(shù)保證當(dāng) customerinfo 表中的一條客戶(hù)記錄被刪除的時(shí)候，salesinfo 表中所有與該客戶(hù)相關(guān)的記錄也會(huì)被自動(dòng)刪除。如果要在 MySQL 中使用外鍵，一定要記住在創(chuàng)建表的時(shí)候?qū)⒈淼念?lèi)型定義為事務(wù)安全表 InnoDB類(lèi)型。該類(lèi)型不是 MySQL 表的默認(rèn)類(lèi)型。定義的方法是在 CREATE TABLE 語(yǔ)句中加上 TYPE=INNODB。如例中所示。

7、使用索引

索引是提高數(shù)據(jù)庫(kù)性能的常用方法，它可以令數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器以比沒(méi)有索引快得多的速度檢索特定的行，尤其是在查詢(xún)語(yǔ)句當(dāng)中包含有MAX(), MIN()和ORDERBY這些命令的時(shí)候，性能提高更為明顯。那該對(duì)哪些字段建立索引呢？一般說(shuō)來(lái)，索引應(yīng)建立在那些將用于JOIN, WHERE判斷和ORDER BY排序的字段上。盡量不要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中某個(gè)含有大量重復(fù)的值的字段建立索引。對(duì)于一個(gè)ENUM類(lèi)型的字段來(lái)說(shuō)，出現(xiàn)大量重復(fù)值是很有可能的情況，例如 customerinfo中的“province”.. 字段，在這樣的字段上建立索引將不會(huì)有什么幫助；相反，還有可能降低數(shù)據(jù)庫(kù)的性能。我們?cè)趧?chuàng)建表的時(shí)候可以同時(shí)創(chuàng)建合適的索引，也可以使用ALTER TABLE或CREATE INDEX在以后創(chuàng)建索引。此外，MySQL

從版本3.23.23開(kāi)始支持全文索引和搜索。全文索引在 MySQL 中是一個(gè)FULLTEXT類(lèi)型索引，但僅能用于MyISAM 類(lèi)型的表。對(duì)于一個(gè)大的數(shù)據(jù)庫(kù)，將數(shù)據(jù)裝載到一個(gè)沒(méi)有FULLTEXT索引的表中，然后再使用ALTER TABLE或CREATE INDEX創(chuàng)建索引，將是非常快的。但如果將數(shù)據(jù)裝載到一個(gè)已經(jīng)有FULLTEXT索引的表中，執(zhí)行過(guò)程將會(huì)非常慢。

8、優(yōu)化的查詢(xún)語(yǔ)句

絕大多數(shù)情況下，使用索引可以提高查詢(xún)的速度，但如果SQL語(yǔ)句使用不恰當(dāng)?shù)脑?huà)，索引將無(wú)法發(fā)揮它應(yīng)有的作用。下面是應(yīng)該注意的幾個(gè)方面。首先，最好是在相同類(lèi)型的字段間進(jìn)行比較的操作。在MySQL 3.23版之前，這甚至是一個(gè)必須的條件。例如不能將一個(gè)建有索引的INT字段和BIGINT字段進(jìn)行比較；但是作為特殊的情況，在CHAR類(lèi)型的字段和 VARCHAR類(lèi)型字段的字段大小相同的時(shí)候，可以將它們進(jìn)行比較。其次，在建有索引的字段上盡量不要使用函數(shù)進(jìn)行操作。

例如，在一個(gè)DATE類(lèi)型的字段上使用YEAE()函數(shù)時(shí)，將會(huì)使索引不能發(fā)揮應(yīng)有的作用。所以，下面的兩個(gè)查詢(xún)雖然返回的結(jié)果一樣，但后者要比前者快得多。

SELECT * FROM order WHERE YEAR(OrderDate)2001;

SELECT * FROM order WHERE OrderDate"2001-01-01";

同樣的情形也會(huì)發(fā)生在對(duì)數(shù)值型字段進(jìn)行計(jì)算的時(shí)候：

SELECT * FROM inventory WHERE Amount/724;

SELECT * FROM inventory WHERE Amount24*7;

上面的兩個(gè)查詢(xún)也是返回相同的結(jié)果，但后面的查詢(xún)將比前面的一個(gè)快很多。第三，在搜索字符型字段時(shí)，我們有時(shí)會(huì)使用 LIKE 關(guān)鍵字和通配符，這種做法雖然簡(jiǎn)單，但卻也是以犧牲系統(tǒng)性能為代價(jià)的。例如下面的查詢(xún)將會(huì)比較表中的每一條記錄。

SELECT * FROM books

WHERE name like "MySQL%"

但是如果換用下面的查詢(xún)，返回的結(jié)果一樣，但速度就要快上很多：

SELECT * FROM books

WHERE name="MySQL"and name"MySQM"

最后，應(yīng)該注意避免在查詢(xún)中讓MySQL進(jìn)行自動(dòng)類(lèi)型轉(zhuǎn)換，因?yàn)檗D(zhuǎn)換過(guò)程也會(huì)使索引變得不起作用。

網(wǎng)站標(biāo)題：mysql工作中怎么用 學(xué)會(huì)mysql能做什么工作
標(biāo)題URL：http://chinadenli.net/article32/doddcpc.html

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