這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會給大家?guī)碛嘘P(guān)怎么在MongoDB中創(chuàng)建索引,文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述,閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

MongoDB 創(chuàng)建索引的語法
1.為普通字段添加索引,并且為索引命名
db.集合名.createIndex( {"字段名": 1 },{"name":'idx_字段名'})
說明: (1)索引命名規(guī)范:idx_<構(gòu)成索引的字段名>。如果字段名字過長,可采用字段縮寫。
(2)字段值后面的 1 代表升序;如是 -1 代表 降序。
2.為內(nèi)嵌字段添加索引
db.集合名.createIndex({"字段名.內(nèi)嵌字段名":1},{"name":'idx_字段名_內(nèi)嵌字段名'})
3.通過后臺創(chuàng)建索引
db.集合名.createIndex({"字段名":1},{"name":'idx_字段名',background:true})
4:組合索引
db.集合名.createIndex({"字段名1":-1,"字段名2":1},{"name":'idx_字段名1_字段名2',background:true})
5.設(shè)置TTL 索引
db.集合名.createIndex( { "字段名": 1 },{ "name":'idx_字段名',expireAfterSeconds: 定義的時間,background:true} )
說明 :expireAfterSeconds為過期時間(單位秒)
MongoDB創(chuàng)建索引性能提升1000倍
上面我們介紹了MongoDB的常見索引的創(chuàng)建語法。部分同學(xué)還想看看MongoDB的威力到底有多大,所以,在這兒追加一個例子,感受一下索引的性能。
通過在某一字段上創(chuàng)建索引,從優(yōu)化前的執(zhí)行15.15S到優(yōu)化后降至0.013S,性能提升了1000多倍。
此為實(shí)際生產(chǎn)中的一個真實(shí)案例,我們有一個集合QQStatements,其數(shù)據(jù)量為2604W,如下圖所示。

系統(tǒng)需要查詢此表最近的變動情況,即需要抓取新增數(shù)據(jù)量和修改的數(shù)據(jù)量。
查詢語句如下:
db.QQStatements.find({
$or:
[
{Rec_CreateTime:{$gt: ISODate("2019-01-07 16")}}
,{Rec_ModifyTime:{$gt: ISODate("2019-01-07 16")}}
]
} )但此查詢語句不理想,有時耗時25S,多次執(zhí)行有緩存后也要15S左右,如下圖:

查看此表,發(fā)現(xiàn)Rec_CreateTime字段建有索引,單獨(dú)執(zhí)行符合Rec_CreateTime 條件的語句,很快 0.1 S 內(nèi)就執(zhí)行完成。

而Rec_ModifyTime字段沒有索引,單獨(dú)執(zhí)行符合Rec_ModifyTime條件的語句較慢,需要15S左右。

到這兒,就可以判讀出問題是缺失索引,和開發(fā)同學(xué)確認(rèn)后,此場景時常用,此字段需要添加索引。
執(zhí)行添加索引的命令:
db.QQStatements.createIndex({"Rec_ModifyTime":1},{"name":'idx_Rec_ModifyTime',background:true})Rec_ModifyTime字段添加索引后,整個語句執(zhí)行降至0.013S(20S-->0.02S )

上述就是小編為大家分享的怎么在MongoDB中創(chuàng)建索引了,如果剛好有類似的疑惑,不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識,歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。
文章名稱:怎么在MongoDB中創(chuàng)建索引-創(chuàng)新互聯(lián)
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