Python 可以使用 pymongo 庫方便的操作 MongoDB 。插播一句,MongoDB 不同于關(guān)系型結(jié)構(gòu)的三層結(jié)構(gòu)——database--> table --> record,它的層級為 database -->collection --> document 。這里不重點介紹 MongoDB 用法,主要來看一下如何用 Python 使用 MongoDB。
1.安裝MongoDB和pymongo:
[root@localhost ~]# pip install pymongo [root@localhost ~]# yum install -y mongodb-server啟動 MongoDB ,其中 --dbpath 指定數(shù)據(jù)存放目錄,默認(rèn)為 /data/db ,如果目錄不存在會報錯; --logpath 指定日志輸出文件,日志會按照時間自動切分:
[root@localhost ~]# mongod --dbpath=/data/mongodb/db/--logpath=/data/mongodb/mongodb.log注:如果沒有 pip 命令,需要使用 yum 進(jìn)行安裝:
[root@localhost ~]# yum install -y python-pip2.建立連接:
[root@localhost ~]# python>>> from pymongo import * >>> client = MongoClient() //與以下兩種方式等同 >>> client = MongoClient(“l(fā)ocalhost”, 27017) >>> client = MongoClient(“mongodb://localhost:27017/”)3.指定將要進(jìn)行操作的database和collection:
>>> db = client.test_db >>> collection = db.test_collection4.常規(guī)操作:
4.1插入:
>>> mydict = {“name”:”Lucy”, “sex”:”female”,”job”:”nurse”} >>> collection.insert(mydict) >>> collection.insert_one(mydict) >>> collection.insert_many(mydict) //會報錯,.insert_many()時參數(shù)必須為 list 形式,做如下包裝: >>> mylist = [] >>> mylist.append(mydict) >>> collection.insert_many(mylist) //不會報錯4.2查詢:
.find_one() 顯示滿足條件的第一個 collection,find() 的結(jié)果則是一個滿足條件的對象數(shù)組:
>>> collection.find({“name”:”Lucy”})[0] >>> collection.find({“name”:”Lucy”})[1] ……可以使用 for-in 循環(huán)進(jìn)行查看:
>>> for i in collection.find({“name”:”Lucy”}) … print i … {u'job': u'nurse', u'_id': ObjectId('554bd2e1e1382306bba8ade9'),u'name': u'Lucy', u'sex': u'female'} {u'nationality': u'US', u'age': 24, u'_id': ObjectId('554be1cce138230714d0ab0d'),u'name': u'Lucy'}查詢指定條件的collection,可以指定一個或多個條件:
>>> collection.find_one({“name”:”Lucy”}) >>> collection.find_one({“name”:”Lucy”, “sex”:”female”}).count() 統(tǒng)計結(jié)果總條數(shù):
>>> collection.find().count() //等同于collection.count() >>> collection.find({“name”:”Lucy”}).count()指定大于小于等于等條件進(jìn)行查詢:
>>> collection.find({“age”: {“$lt”: 30}})這樣的查詢符號有 $lt(小于), $gt(大于), $lte(小于等于), $gte(大于等于), $ne(不等于),這與原生 MongoDB 中相同。
將查詢結(jié)果按條件排序:
>>> collection.find().sort("age") //默認(rèn),升序 >>> collection.find().sort("age", pymongo.ASCENDING) //升序 >>> collection.find().sort("age", pymongo.DESCENDING) //降序查詢 database中所有collection :
>>> db.collection_names() >>> db.collection_names(include_system_collections=Flase) //不包括系統(tǒng)collection,一般指的是system.indexes注:這里的 db 為建立連接后的db = client.test_db 。
4.3更新:
>>> temp = collection.find_one({"name":"Lucy"}) >>> temp2 = temp.copy() >>> temp["name"] = "Jordan" >>> collection.save(temp) //或 .update() ,注意參數(shù)形式 >>> collection.update(temp, temp2) //將temp更新為temp2注:如果此時temp[“_id”]在該collection中已經(jīng)存在,則.save()為更新操作,與 .replace_one() 作用相同,否則 .save() 為插入操作,與 .insert_one() 作用相同。
還要注意的一點是,.replace_one()需要傳入兩個參數(shù),分別為當(dāng)前document和要更新為的 document ,與 .update() 相同(update和save的區(qū)別暫且略過,有興趣可以搜索引擎一下):
>>> collection.replace_one(old_document, new_document)4.4刪除:
>>> collection.remove(temp)//即便該temp不存在也不會報錯 >>> collection.delete_one(temp) >>> collection.delete_many(temp) //與 .insert_many() 不同,在temp不是list類型時也不會報錯補(bǔ)充:
1.JSON序列化與反序列化:
如果想序列化為標(biāo)準(zhǔn) JSON 格式,兩種方式,方式一,json 包中的 dumps:
>>> import json >>> for i in collection.find(“{“name”:”Lucy”}) … del i[“_id”] //不能直接轉(zhuǎn)換,無法識別ObjectId … json.dumps(i)對應(yīng)的反序列化方法為json.loads()
方式二,bson.json_util包中封裝的 dumps:
>>> from bson import Binary, Code >>> from bson.json_util import dumps >>> dumps([{'foo': [1, 2]}, ... {'bar': {'hello':'world'}}, ... {'code': Code("function x() { return1; }")}, ... {'bin': Binary("")}]) '[{"foo": [1, 2]}, {"bar": {"hello":"world"}}, {"code": {"$code": "function x(){ return 1; }", "$scope": {}}}, {"bin":{"$binary": "", "$type": "00"}}]'對應(yīng)的反序列化方法為bson.json_util.loads()
2.Deprecated與”Modern”:
在pymongo中,有一些方法雖然沒有被棄用,但也已經(jīng)不再建議使用,使用這些方法不會出現(xiàn) error ,但會報出 warning :
__main__:1:DeprecationWarning: insert is deprecated. Use insert_one or insert_manyinstead.
下面列出一些Deprecated Method 和 “Mordern” Method ,供了解(建議不要使用 Deprecated Method,因為沒準(zhǔn)哪天就真的被棄用了):
Deprecated “Mordern”
insert insert_one insert_many
save replace_one insert_one
remove delete_one delete_many
update replace_one update_one update_many
參考資料:
http://api.mongodb.org/python/current/tutorial.html
http://api.mongodb.org/python/current/api/bson/json_util.html
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新聞標(biāo)題:初窺Python(一)——使用pymongo連接MongoDB-創(chuàng)新互聯(lián)
當(dāng)前路徑:http://chinadenli.net/article32/dhpisc.html
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