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怎么用C++提取任意一張圖片的特征(從內(nèi)存讀取數(shù)據(jù))-創(chuàng)新互聯(lián)

關(guān)于使用C++接口來(lái)提取特征,caffe官方提供了一個(gè)extract_features.cpp的例程,但是這個(gè)文件的輸入是blob數(shù)據(jù),即使輸入層使用的是ImageData,也需要在deploy.prototxt中指定圖片的位置,很不方便。

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如果想要使用opencv來(lái)讀取一個(gè)圖片,然后用caffe訓(xùn)練好的model提取特征,就需要對(duì)輸入層進(jìn)行改寫(xiě)。另外官方例程默認(rèn)的輸出是leveldb格式,我們也可以獲取float類(lèi)型的多維特征(數(shù)組),這樣集成到我們的項(xiàng)目中更靈活。

01

首先我們需要改寫(xiě)deploy.prototxt的輸入層為"MemoryData":

layer {
 name: "data"
 type: "MemoryData"
 top: "data"
 top: "label"
 memory_data_param{
 batch_size:1
 channels:3
 height:100
 width:100
 }
}

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