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詳細(xì)講解Python實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像進(jìn)行掩膜遮罩處理

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圖像掩模(image mask):用選定的圖像、圖形或物體,對(duì)待處理的圖像(局部或全部)進(jìn)行遮擋來控制圖像處理的區(qū)域或處理過程。由于覆蓋的特定圖像或物體稱為掩模(mask),在做圖像處理的時(shí)候,對(duì)圖像進(jìn)行遮罩的需求非常多,接下來就以下面這張貓狗的圖片進(jìn)行演示,我選擇的是小貓的頭像。

首先看效果圖:

Python實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像進(jìn)行掩膜遮罩處理導(dǎo)入所需的庫創(chuàng)建掩膜圖像方形掩膜圓形掩膜掩膜與原始圖像進(jìn)行拼接展示圖像效果展示總結(jié)導(dǎo)入所需的庫

此次需要的庫資源有cv2numpy,可通過pip install xxx進(jìn)行下載。

import cv2
import numpy as np復(fù)制代碼
創(chuàng)建掩膜圖像

創(chuàng)建掩膜具體需要看圖像的尺寸,根據(jù)圖像的尺寸所需創(chuàng)建自己的掩膜,當(dāng)然掩膜的想也可以自己選擇。我這里創(chuàng)建的掩膜有方形掩膜和圓形掩膜。

方形掩膜

掩膜坐標(biāo)為[10:170, 50:220]。

# 創(chuàng)建掩膜
mask = np.zeros([img.shape[0], img.shape[1]], dtype=np.uint8)
mask[10:170, 50:220] = 255復(fù)制代碼
圓形掩膜

掩膜坐標(biāo):
x = 140
y = 100
r = 80

# 創(chuàng)建掩膜
x = 140
y = 100
r = 80
mask = np.zeros(img.shape[:2], dtype=np.uint8)
mask = cv2.circle(mask, (x, y), r, (255, 255, 255), -1)復(fù)制代碼
掩膜與原始圖像進(jìn)行拼接

圖片合并用到了 cv2.add,將掩膜與原始圖像進(jìn)行拼接合并。

image = cv2.add(img, np.zeros(np.shape(img), dtype=np.uint8), mask=mask)復(fù)制代碼
展示圖像
# 展示原圖
cv2.imshow("img", img)
# 展示掩膜圖片
cv2.imshow("mask", mask)
# 展示添加掩膜效果圖片
cv2.imshow("image", image)復(fù)制代碼
效果展示

原始圖像:

方形掩膜圖像:

方形掩膜與原圖合并圖像:

圓形掩膜圖像:

圓形掩膜與原圖合并圖像:

總結(jié)

遮擋掩膜的原理很簡單,首先創(chuàng)建一個(gè)和圖片同樣大小的全黑圖像,再把需要顯示的區(qū)域像素改成白色,最后使用cv2.add疊加image和mask就可以實(shí)現(xiàn)圖像的遮擋顯示。

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本文題目:詳細(xì)講解Python實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像進(jìn)行掩膜遮罩處理
URL地址:http://chinadenli.net/article32/cpcgsc.html

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