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php大數據并發(fā)隊列 php 大并發(fā)

php怎么處理高并發(fā)

并發(fā)讀方面,多用內存緩存。減少數據庫查詢次數。多加幾臺數據庫從服務器。

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和php關系并不大,和web服務軟件和數據庫連接關系最大,所以是web服務端采用nginx+fpm+apc or xcache,能在2g雙核,2g內存下處理10000左右的并發(fā)。但最重要的,是數據庫這塊,中間一定要有緩存,memcache是個不錯選擇。

使用緩存,比如memcache,redis,因為它們是在內存中運行,所以處理數據,返回數據非常快,所以可以應對高并發(fā)。

大型的PHP應用,通常使用什么應用做消息隊列?

1、\x0d\x0a 4日志處理\x0d\x0a 日志處理是指將消息隊列用在日志處理中,比如Kafka的應用,解決大量日志傳輸的問題。

2、Beanstalkd。php消息隊Beanstalkd好,列輕量級消息中間件,原生支持延遲消息隊列,延遲時間精確到秒,是PHP實現延遲消息隊列的最佳CP。

3、建立獨立的Redis服務器,讓PHP服務器通過該Redis服務器進行隊列的操作。這種方法需要使用Redis的主從復制功能,將主Redis服務器和從Redis服務器分別部署在不同的物理機上。

4、消息隊列Beanstalk詳解先從安裝開始##Github https://github點抗 /kr/beanstalkdcd beanstalkd-10make 或者 make CFLAGS=-O2 注意,你不需要運行configure命令哦,因為對應的makefie已經是建立好了的。

5、大型分布式架構都是靠多種語言和工具共同分工合作實現的。 不是一兩種工具或者語言能實現的,如果專指php那是沒有意義的,因為php本身只是一個單進程的東東,更別說分布式。

php如何處理高并發(fā)

1、并發(fā)讀方面,多用內存緩存。減少數據庫查詢次數。多加幾臺數據庫從服務器。

2、一般來說,解決WEB高并發(fā)的有效手段都是采用可線性擴展的多層分布式架構,我生產項目的架構是這樣的,就在這里拋磚引玉一下。

3、和php關系并不大,和web服務軟件和數據庫連接關系最大,所以是web服務端采用nginx+fpm+apc or xcache,能在2g雙核,2g內存下處理10000左右的并發(fā)。但最重要的,是數據庫這塊,中間一定要有緩存,memcache是個不錯選擇。

4、使用緩存,比如memcache,redis,因為它們是在內存中運行,所以處理數據,返回數據非常快,所以可以應對高并發(fā)。

5、盡可能的使用html,靜態(tài)頁面去完成。 環(huán)境上,可以使用nginx+apache+php+mysql 組合。目前大型網站基本都是使用php語言去寫。 數據庫需要專業(yè)優(yōu)化結果,做好字段索引等 服務器帶寬上,也需要非常高的要求。

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