本篇內(nèi)容主要講解“NumPy多維數(shù)組的數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換方法”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“NumPy多維數(shù)組的數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換方法”吧!

創(chuàng)新互聯(lián)建站是專業(yè)的永修網(wǎng)站建設(shè)公司，永修接單;提供網(wǎng)站設(shè)計制作、成都做網(wǎng)站,網(wǎng)頁設(shè)計,網(wǎng)站設(shè)計,建網(wǎng)站,PHP網(wǎng)站建設(shè)等專業(yè)做網(wǎng)站服務(wù);采用PHP框架,可快速的進(jìn)行永修網(wǎng)站開發(fā)網(wǎng)頁制作和功能擴(kuò)展;專業(yè)做搜索引擎喜愛的網(wǎng)站,專業(yè)的做網(wǎng)站團(tuán)隊,希望更多企業(yè)前來合作!

Python 3.7.4 (tags/v3.7.4:e09359112e, Jul  8 2019, 20:34:20) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license()" for more information.>>> import numpy as np>>> a = np.arange(12).reshape(3,4)>>> a
array([[ 0,  1,  2,  3],   [ 4,  5,  6,  7],   [ 8,  9, 10, 11]])>>> a.dtype
dtype('int32')>>> b = np.array(a, dtype=np.float32)>>> b
array([[ 0.,  1.,  2.,  3.],   [ 4.,  5.,  6.,  7.],   [ 8.,  9., 10., 11.]], dtype=float32)>>> b.dtype
dtype('float32')>>> >>>

到此，相信大家對“NumPy多維數(shù)組的數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換方法”有了更深的了解，不妨來實(shí)際操作一番吧！這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！

文章題目：NumPy多維數(shù)組的數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換方法
文章網(wǎng)址：http://chinadenli.net/article30/jhjppo.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供云服務(wù)器、關(guān)鍵詞優(yōu)化、網(wǎng)站制作、營銷型網(wǎng)站建設(shè)、全網(wǎng)營銷推廣、網(wǎng)站改版

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)