python中怎樣讓數(shù)據(jù)列轉(zhuǎn)置

需求:

成都創(chuàng)新互聯(lián)專注于企業(yè)全網(wǎng)營銷推廣、網(wǎng)站重做改版、望謨網(wǎng)站定制設(shè)計(jì)、自適應(yīng)品牌網(wǎng)站建設(shè)、HTML5、電子商務(wù)商城網(wǎng)站建設(shè)、集團(tuán)公司官網(wǎng)建設(shè)、外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)、高端網(wǎng)站制作、響應(yīng)式網(wǎng)頁設(shè)計(jì)等建站業(yè)務(wù)，價(jià)格優(yōu)惠性價(jià)比高，為望謨等各大城市提供網(wǎng)站開發(fā)制作服務(wù)。

你需要轉(zhuǎn)置一個二維數(shù)組,將行列互換.

討論:

你需要確保該數(shù)組的行列數(shù)都是相同的.比如:

arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7,8, 9], [10, 11, 12]]

列表遞推式提供了一個簡便的矩陣轉(zhuǎn)置的方法:

print [[r[col] for r in arr] for col in range(len(arr[0]))]

[[1, 4, 7, 10], [2, 5, 8, 11],[3, 6, 9, 12]]

另一個更快和高級一些的方法,可以使用zip函數(shù):

print map(list,

zip(*arr))

本節(jié)提供了關(guān)于矩陣轉(zhuǎn)置的兩個方法,一個比較清晰簡單,另一個比較快速但有些隱晦.

有時(shí)候,數(shù)據(jù)到來的時(shí)候使用錯誤的方式,比如,你使用微軟的ADO接口訪問數(shù)據(jù)庫,由于Python和MS在語言實(shí)現(xiàn)上的差別.

Getrows方法在Python中可能返回的是列值,和方法的名稱不同.本節(jié)給的出的方法就是這個問題常見的解決方案,一個更清晰,一個更快速.

在列表遞推式版本中,內(nèi)層遞推式表示選則什么(行),外層遞推式表示選擇者(列).這個過程完成后就實(shí)現(xiàn)了轉(zhuǎn)置.

在zip版本中,我們使用*arr語法將一維數(shù)組傳遞給zip做為參數(shù),接著,zip返回一個元組做為結(jié)果.然后我們對每一個元組使用list方法,產(chǎn)生了列表的列表(即矩陣).因?yàn)槲覀儧]有直接將zip的結(jié)果表示為list,

所以我們可以我們可以使用itertools.izip來稍微的提高效率(因?yàn)閕zip并沒有將數(shù)據(jù)在內(nèi)存中組織為列表).

import itertools

print map(list,

itertools.izip(*arr))

但是,在特定的情況下,上面的方法對效率的微弱提升不能彌補(bǔ)對復(fù)雜度的增加.

關(guān)于*args和**kwds語法:

*args(實(shí)際上,*號后面跟著變量名)語法在Python中表示傳遞任意的位置變量,當(dāng)你使用這個語法的時(shí)候(比如,你在定義函數(shù)時(shí)使用),Python將這個變量和一個元組綁定,并保留所有的位置信息,

而不是具體的變量.當(dāng)你使用這個方法傳遞參數(shù)時(shí),變量可以是任意的可迭代對象(其實(shí)可以是任何表達(dá)式,只要返回值是迭代器).

**kwds語法在Python中用于接收命名參數(shù).當(dāng)你用這個方式傳遞參數(shù)時(shí),Python將變量和一個dict綁定,保留所有命名參數(shù),而不是具體的變量值.當(dāng)你傳遞參數(shù)時(shí),變量必須是dict類型(或者是返回值為dict類型的表達(dá)式).

如果你要轉(zhuǎn)置很大的數(shù)組,使用Numeric Python或其它第三方包,它們定義了很多方法,足夠讓你頭暈的.

相關(guān)說明:

zip(...)

zip(seq1 [,

seq2 [...]]) - [(seq1[0], seq2[0] ...),

(...)]

Return a

list of tuples, where each tuple contains the i-th element

from each of

the argument sequences. The returned list is truncated

in length to

the length of the shortest argument sequence.

python transpose

transpose ，可以對矩陣的維度進(jìn)行轉(zhuǎn)換,下面看一個例子：

在這里做一個簡單的假設(shè):這個操作是把每一個維度都當(dāng)作一個索引，對應(yīng)于，

[123]--000

[456]--010 ------ 所以我們對變換首先對一個維度進(jìn)行固定，對另外兩個

[789]--101 維度進(jìn)行操作

[101112]--111

[[[ 1 4]

[ 2 5]

[ 3 6]]

這說明假設(shè)錯誤。

[[ 7 10]

[ 8 11]

[ 9 12]]]

這說明這個炒作本質(zhì)是對矩陣進(jìn)行轉(zhuǎn)置。轉(zhuǎn)置的含義就是沿著數(shù)據(jù)中心，對數(shù)據(jù)進(jìn)行對換。

參考變換方式：

python transpose函數(shù)怎么用

比如，將A1:E1轉(zhuǎn)置到A3:A7

首先選定A3:A7然后輸入

=TRANSPOSE($A$1:$E$1)

最后按【組合鍵】確認(rèn)。

Python實(shí)現(xiàn)矩陣轉(zhuǎn)置的方法分析

Python實(shí)現(xiàn)矩陣轉(zhuǎn)置的方法分析

本文實(shí)例講述了Python實(shí)現(xiàn)矩陣轉(zhuǎn)置的方法。分享給大家供大家參考，具體如下：

前幾天群里有同學(xué)提出了一個問題：手頭現(xiàn)在有個列表，列表里面兩個元素，比如[1, 2]，之后不斷的添加新的列表，往原來相應(yīng)位置添加。例如添加[3, 4]使原列表擴(kuò)充為[[1, 3], [2, 4]]，再添加[5, 6]擴(kuò)充為[[1, 3, 5], [2, 4, 6]]等等。

其實(shí)不動腦筋的話，用個二重循環(huán)很容易寫出來：

def trans(m):

a = [[] for i in m[0]]

for i in m:

for j in range(len(i)):

a[j].append(i[j])

return a

m = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]] # 想象第一個列表是原始的，后面的是往里添加的

print trans(m) # result:[[1, 3, 5], [ 2, 4, 6]]

然而不管怎么看這種代碼都很丑。

仔細(xì)看了一下m這種結(jié)構(gòu)。等等，這不是字典的iteritems()的結(jié)果么？如果dict(m)，那么結(jié)果——不就是keys()和values()么？

于是利用字典轉(zhuǎn)換一下：

def trans(m):

d = dict(m)

return [d.keys(), d.values()]

可是再仔細(xì)想想，這里面有bug。如果添加列表的第一個元素相同，也就是轉(zhuǎn)化之后dict的key相同，那肯定就不行了呀！況且，如果原始列表不是兩個，而是多個，肯定不能用字典的呀！于是這種方法作罷，還是好好看看列表的形狀。

然后又是一個不小心的發(fā)現(xiàn)：

這種轉(zhuǎn)置矩陣的即時(shí)感是怎么回事？

沒錯，這個問題的本質(zhì)就是求解轉(zhuǎn)置矩陣。于是就簡單了，還是用個不動腦筋的辦法：

def trans(m):

for i in range(len(m)):

for j in range(i):

m[i][j], m[j][i] = m[j][i], m[i][j]

return m

m = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

print trans(m)

其實(shí)還是有點(diǎn)bug的，看起來是好用的，然而這個矩陣要求行列長度相同才行。

最后，群里某大神說：如果只是轉(zhuǎn)置矩陣的話，直接zip就好了。這才想起來zip的本質(zhì)就是這樣的，取出列表中的對應(yīng)位置的元素，組成新列表，正是這個題目要做的。

所以最終，這個題目（轉(zhuǎn)置矩陣）的python解法就相當(dāng)奇妙了：

def trans(m):

return zip(*d)

沒錯，就這么簡單。python的魅力。

python中transpose是什么意思

我先來一個舉例：

arr = np.arange(16).reshape((2, 2, 4))

arr的array是這樣的

array([[[ 0, 1, 2, 3],

[ 4, 5, 6, 7]],

[[ 8, 9, 10, 11],

[12, 13, 14, 15]]])

我們對arr進(jìn)行transpose轉(zhuǎn)置，arr2 = arr.transpose((1,0,2))，結(jié)果是這樣：

array([[[ 0, 1, 2, 3],

[ 8, 9, 10, 11]],

[[ 4, 5, 6, 7],

[12, 13, 14, 15]]])

這是怎么來的呢。

arr.transpose((1,0,2))的1,0,2三個數(shù)分別代表shape()的三個數(shù)的順序，初始的shape是（2,2,4），也就是2維的2 x 4矩陣，索引分別是shape的[0],[1],[2]，arr.transpose((1,0,2))之后，我們的索引就變成了shape[1][0][2],對應(yīng)shape值是shape(2,2,4)，所以矩陣形狀不變。

與此同時(shí)，我們矩陣的索引也發(fā)生了類似變化，如arr中的4，索引是arr[0,1,0],arr中的5是arr[0,1,1]，變成arr2后，4的位置應(yīng)該是在[1,0,0]，5的位置變成[1,0,1]，同理8的索引從[1,0,0]變成[0,1,0]。

文章標(biāo)題：python轉(zhuǎn)置函數(shù) python中轉(zhuǎn)置函數(shù)
網(wǎng)站地址：http://chinadenli.net/article30/hipdso.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供網(wǎng)頁設(shè)計(jì)公司、品牌網(wǎng)站設(shè)計(jì)、網(wǎng)站排名、網(wǎng)站建設(shè)、電子商務(wù)、靜態(tài)網(wǎng)站

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請盡快告知，我們將會在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)