合并?k?個(gè)排序鏈表，返回合并后的排序鏈表。請(qǐng)分析和描述算法的復(fù)雜度。

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示例:

輸入:[
??1->4->5,
??1->3->4,
??2->6
]輸出:?1->1->2->3->4->4->5->6

#?Definition?for?singly-linked?list. #?class?ListNode: #?????def?__init__(self,?x): #?????????self.val?=?x #?????????self.next?=?None import?heapq class?Solution: ????def?mergeKLists(self,?lists:?List[ListNode])?->?ListNode: ????????h?=?[] ????????for?node?in?lists: ????????????while?node: ????????????????h.append(node.val) ????????????????node?=?node.next ????????if?not?h: ????????????return?None ????????heapq.heapify(h)?#轉(zhuǎn)換成最小堆 ????????#?構(gòu)造鏈表 ????????root?=?ListNode(heapq.heappop(h)) ????????curnode?=?root ????????while?h: ????????????nextnode?=?ListNode(heapq.heappop(h)) ????????????curnode.next?=?nextnode ????????????curnode?=?nextnode ????????return?root

執(zhí)行用時(shí) :?104 ms, 在Merge k Sorted Lists的Python3提交中擊敗了77.24% 的用戶

內(nèi)存消耗 :?17.2 MB, 在Merge k Sorted Lists的Python3提交中擊敗了42.33% 的用戶

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