小編這次要給大家分享的是如何實(shí)現(xiàn)keras .h5轉(zhuǎn)移動(dòng)端的.tflite文件,文章內(nèi)容豐富,感興趣的小伙伴可以來(lái)了解一下,希望大家閱讀完這篇文章之后能夠有所收獲。

以前tensorflow有bug 在winodws下無(wú)法轉(zhuǎn),但現(xiàn)在好像沒(méi)有問(wèn)題了,代碼如下
將keras 下的mobilenet_v2轉(zhuǎn)成了tflite
from keras.backend import clear_session
import numpy as np
import tensorflow as tf
clear_session()
np.set_printoptions(suppress=True)
input_graph_name = "../models/weights.best_mobilenet224.h6"
output_graph_name = input_graph_name[:-3] + '.tflite'
converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_keras_model_file(model_file=input_graph_name)
converter.post_training_quantize = True
#在windows平臺(tái)這個(gè)函數(shù)有問(wèn)題,無(wú)法正常使用
tflite_model = converter.convert()
open(output_graph_name, "wb").write(tflite_model)
print ("generate:",output_graph_name)
網(wǎng)頁(yè)題目:如何實(shí)現(xiàn)keras.h5轉(zhuǎn)移動(dòng)端的.tflite文件-創(chuàng)新互聯(lián)
文章分享:http://chinadenli.net/article30/dsjcpo.html
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