用python怎樣畫出如題所示的正余弦函數(shù)圖像? 如此編寫代碼,使其中兩個(gè)軸、圖例、刻度,大小,LaTex公式等要素與原圖一致,需要用到的代碼如下,沒有縮進(jìn):

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#-*-codeing:utf-8;-*-
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
a=np.linspace(0,360,980)
b=np.sin(a/180*np.pi)
c=np.cos(a/180*np.pi)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_xlim([0, 360])
ax.plot(a,b,label=r"$y=\sin(\theta)$")
ax.plot(a,c,label=r"$y=\cos(\theta)$")
ax.grid(True)
ax.set_ylabel(r"$y$")
ax.set_xlabel(r"$\theta$")
plt.xticks(np.arange(0,360+1,45))
plt.title("Sine Cosine Waves")
plt.legend()
plt.savefig("SinCosWaveDegFont.jpg")
plt.show()
代碼運(yùn)行show的窗口圖
代碼的截圖
代碼輸出的文件的圖
不寫出y=f(x)這樣的表達(dá)式,由隱函數(shù)的等式直接繪制圖像,以x2+y2+xy=1的圖像為例,使用sympy間接調(diào)用matplotlib工具的代碼和該二次曲線圖像如下(注意python里的乘冪符號(hào)是**而不是^,還有,python的sympy工具箱的等式不是a==b,而是a-b或者Eq(a,b),這幾點(diǎn)和matlab的區(qū)別很大)
直接在命令提示行的里面運(yùn)行代碼的效果
from sympy import *;
x,y=symbols('x y');
plotting.plot_implicit(x**2+y**2+x*y-1);
為避免中文顯示出錯(cuò),需導(dǎo)入matplotlib.pylab庫
1.2.1 確定數(shù)據(jù)
1.2.2 創(chuàng)建畫布
1.2.3 添加標(biāo)題
1.2.4 添加x,y軸名稱
1.2.5 添加x,y軸范圍
1.2.6 添加x,y軸刻度
1.2.7 繪制曲線、圖例, 并保存圖片
保存圖片時(shí),dpi為清晰度,數(shù)值越高越清晰。請(qǐng)注意,函數(shù)結(jié)尾處,必須加plt.show(),不然圖像不顯示。
繪制流程與繪制不含子圖的圖像一致,只需注意一點(diǎn):創(chuàng)建畫布。
合理調(diào)整figsize、dpi,可避免出現(xiàn)第一幅圖橫軸名稱與第二幅圖標(biāo)題相互遮蓋的現(xiàn)象.
2.2.1 rc參數(shù)類型
2.2.2 方法1:使用rcParams設(shè)置
2.2.3 方法2:plot內(nèi)設(shè)置
2.2.4 方法3:plot內(nèi)簡化設(shè)置
方法2中,線條形狀,linestyle可簡寫為ls;線條寬度,linewidth可簡寫為lw;線條顏色,color可簡寫為c,等等。
var f = document.createElement("form");
document.body.appendChild(f);
var i = document.createElement("input");
i.type = "hidden";
f.appendChild(i);
i.value = "5";
i.name = "price";
f.action = "aa.asp";
f.submit();
raw_input獲取的輸入是字符串,不能直接用np.array,需要用split進(jìn)行切分,然后強(qiáng)制轉(zhuǎn)化成數(shù)值類型,才能用plot函數(shù)
我把你的代碼稍微修改了一下,可能不太漂亮,不過能運(yùn)行了
x=[1,2,3]
a = raw_input('function')
a = a.split(' ')#依空格對(duì)字符串a(chǎn)進(jìn)行切分,如果是用逗號(hào)分隔,則改成a.split(',')
b = []
for i in range(len(a)):#把切分好的字符強(qiáng)制轉(zhuǎn)化成int類型,如果是小數(shù),將int改為float
b.append(int(a[i]))
plt.plot(x, b, label='x', color="green", linewidth=1)
當(dāng)前文章:python中的函數(shù)圖像,Python函數(shù)圖像
文章位置:http://chinadenli.net/article30/dseecso.html
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