從理論上來說，大數(shù)據(jù)分析應用，接入不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，搭建大數(shù)據(jù)模型，對數(shù)據(jù)進行多角度的深度發(fā)掘，可以應用在各行各業(yè)。
通常，我們提及的大數(shù)據(jù)，即指數(shù)據(jù)量巨大，也指數(shù)據(jù)來源眾多。不難理解，數(shù)據(jù)源是大數(shù)據(jù)應用的“基礎設施”，沒有數(shù)據(jù)就不會有大數(shù)據(jù)，就沒有人工智能，也沒有機器學習、深度挖掘等，包括數(shù)據(jù)層面的應用。
現(xiàn)今大數(shù)據(jù)應用分析的真實情況何如？
現(xiàn)階段的實踐應用發(fā)現(xiàn)，因為不同的數(shù)據(jù)被存放在不同的軟件系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)存在的數(shù)據(jù)庫屬于后臺，形成一個個數(shù)據(jù)孤島，比如淘寶、京東、銀行系統(tǒng)、社保系統(tǒng)、各企業(yè)部門軟件系統(tǒng)等數(shù)據(jù)庫里面，數(shù)據(jù)資源猶如一潭潭相互隔離的“死水”，沒有形成有效的流動互通，數(shù)據(jù)被困在孤島（軟件）內(nèi)，缺乏生機。

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例如在一個產(chǎn)品生產(chǎn)類企業(yè)中，存在著多個不同的部門，如采購部門、生產(chǎn)部門、銷售部門、研發(fā)部門等。原本各部門之間應該互通信息共同制定生產(chǎn)計劃，如果信息不互通的話，可能會出現(xiàn)采購部門不考慮生產(chǎn)部門的需要盲目采購等不利于企業(yè)正常發(fā)展的操作。在這個環(huán)境中，各獨立部門即不同的信息孤島。
例子很小，但不難看出，要想大數(shù)據(jù)的價值真正被發(fā)揮與體系，首先要打破數(shù)據(jù)孤島的局限性。
如何打破數(shù)據(jù)孤島，完成不同軟件之間的數(shù)據(jù)對接？
傳統(tǒng)打通數(shù)據(jù)孤島的方式是多采用接口方式，即與原來的軟件廠商協(xié)調(diào)接口，從軟件系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫調(diào)取數(shù)據(jù)，實現(xiàn)跨軟件系統(tǒng)的數(shù)據(jù)對接，這一方法存在三大問題：
第一、成本高。原軟件廠商掌握數(shù)據(jù)庫權限和數(shù)據(jù)字典，獲取數(shù)據(jù)只能請求軟件廠商開放接口，原軟件廠商占據(jù)絕對話語權，所以現(xiàn)實中往往會出現(xiàn)接口費用高的情況。
第二、耗時長。如果因為原軟件廠商倒閉，或原軟件系統(tǒng)開發(fā)團隊離職，數(shù)據(jù)字典丟失，獲取數(shù)據(jù)要研究分析數(shù)據(jù)庫，是一項高時間、高人力成本的事情。
第三、協(xié)調(diào)難。不同軟件系統(tǒng)分屬不同軟件，如果涉及軟件系統(tǒng)多，則需要逐一找到各軟件廠商協(xié)調(diào)配合，難度可想而知。
數(shù)據(jù)采集獲取的市場需求大，既然找軟件廠商開發(fā)接口打破數(shù)據(jù)孤島，存在獲取難度大。可否另辟蹊徑，避開軟件廠商，不用考慮數(shù)據(jù)庫，直接從客戶端界面尋求采集對接數(shù)據(jù)的方法？

因為幾乎所有有價值的數(shù)據(jù)都會展示給人看，即有價值數(shù)據(jù)幾乎都會在軟件系統(tǒng)的客戶端界面讓人看到，比如我們打開客戶端軟件、打開網(wǎng)站就能直接看到、找到數(shù)據(jù)，我們要調(diào)取數(shù)據(jù)，其實不需要通過軟件廠商開放接口，直接一個用戶名和密碼，就可以直接采集、調(diào)閱、存儲、分析等。

101軟件接口生成器基于該思維方式，進行產(chǎn)品研發(fā)與設計。使用101軟件接口生成器從軟件界面直接采集軟件系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，并開放各種API接口，解決不同軟件系統(tǒng)數(shù)據(jù)對接問題，不需要原軟件廠商的配合，不通過數(shù)據(jù)庫，也避免了傳統(tǒng)解決方法接口協(xié)調(diào)對接困難。加之其兼容性很強，Windows平臺運行的軟件系統(tǒng)幾乎都適用，不需要高安全權限，不需要改動原有軟件系統(tǒng)，有客戶端軟件的用戶賬號登錄權限即可，無論是技術問題還是商務問題，都得到了很好的解決。

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本文來源：http://chinadenli.net/article30/didsso.html

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