mnist的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)例子和上一篇博文中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)例子大部分是相同的。但是CNN層數(shù)要多一些，網(wǎng)絡(luò)模型需要自己來構(gòu)建。

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程序比較復(fù)雜，我就分成幾個部分來敘述。

首先，下載并加載數(shù)據(jù)：

import tensorflow as tf 
import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data as input_data
mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True)   #下載并加載mnist數(shù)據(jù)
x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 784])            #輸入的數(shù)據(jù)占位符
y_actual = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, 10])      #輸入的標(biāo)簽占位符

另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn，海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步，三天無理由+7*72小時售后在線，公司持有idc許可證，提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國服務(wù)器、虛擬主機、免備案服務(wù)器”等云主機租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案，具有“安全穩(wěn)定、簡單易用、服務(wù)可用性高、性價比高”等特點與優(yōu)勢，專為企業(yè)上云打造定制，能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場景需求。

新聞標(biāo)題：tensorflow學(xué)習(xí)筆記之mnist的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實例-創(chuàng)新互聯(lián)
網(wǎng)址分享：http://chinadenli.net/article30/dhpipo.html

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