如何在PHP項目中實現(xiàn)一個堆排序算法?相信很多沒有經驗的人對此束手無策,為此本文總結了問題出現(xiàn)的原因和解決方法,通過這篇文章希望你能解決這個問題。
堆
堆(heap)是計算機科學中一類特殊的數(shù)據(jù)結構的統(tǒng)稱,通常是一個可以被看做一棵樹的數(shù)組對象。
堆{k1,k2,ki,…,kn} (ki <= k2i,ki <= k2i+1)|(ki >= k2i,ki >= k2i+1), (i = 1,2,3,4...n/2)
關于堆:
堆中某個節(jié)點的值總是不大于或不小于其父節(jié)點的值;
堆總是一棵完全二叉樹(下面)。
將根節(jié)點較大的堆叫做較大堆或大根堆,根節(jié)點最小的堆叫做最小堆或小根堆。
完全二叉樹
說到堆排序,就不能不提完全二叉樹,這些基本概念在網上到處都是,我摘了個最簡單的。。
完全二叉樹:除最后一層外,每一層上的節(jié)點數(shù)均達到較大值;在最后一層上只缺少右邊的若干結點。
我自己總結認為,正是因為有下面兩個特點,
1. 只允許最后一層有空缺結點且空缺在右邊,即葉子結點只能在層次較大的兩層上出現(xiàn)(存儲方式的規(guī)則性);
2. 若i>1,tree的雙親為tree[i div 2](其父子結點值的規(guī)律性);
才使得其進行排序非常方便。
堆排序
堆排序求升序用大頂堆,求降序用小頂堆。
本例用求降序的小頂堆來解析。
堆排序步驟如下:
1、我們將數(shù)據(jù)(49、38、65、97、76、13、27、50)建立一個數(shù)組$arr;
2、用數(shù)組$arr建立一個小頂堆(主要步驟,會在代碼注釋里解釋,下圖是用一個數(shù)組建立小頂堆的過程);
3、將堆的根(最小的元素)與最后一個葉子交換,并將堆長度減一,跳到第二步;
4、重復2-3步,直到堆中只有一個結點,排序完成。
堆排序的PHP實現(xiàn)
//因為是數(shù)組,下標從0開始,所以,下標為n根結點的左子結點為2n+1,右子結點為2n+2; //初始化值,建立初始堆 $arr=array(49,38,65,97,76,13,27,50); $arrSize=count($arr); //將第一次排序抽出來,因為最后一次排序不需要再交換值了。 buildHeap($arr,$arrSize); for($i=$arrSize-1;$i>0;$i--){ swap($arr,$i,0); $arrSize--; buildHeap($arr,$arrSize); } //用數(shù)組建立最小堆 function buildHeap(&$arr,$arrSize){ //計算出最開始的下標$index,如圖,為數(shù)字"97"所在位置,比較每一個子樹的父結點和子結點,將最小值存入父結點中 //從$index處對一個樹進行循環(huán)比較,形成最小堆 for($index=intval($arrSize/2)-1; $index>=0; $index--){ //如果有左節(jié)點,將其下標存進最小值$min if($index*2+1<$arrSize){ $min=$index*2+1; //如果有右子結點,比較左右結點的大小,如果右子結點更小,將其結點的下標記錄進最小值$min if($index*2+2<$arrSize){ if($arr[$index*2+2]<$arr[$min]){ $min=$index*2+2; } } //將子結點中較小的和父結點比較,若子結點較小,與父結點交換位置,同時更新較小 if($arr[$min]<$arr[$index]){ swap($arr,$min,$index); } } } } //此函數(shù)用來交換下數(shù)組$arr中下標為$one和$another的數(shù)據(jù) function swap(&$arr,$one,$another){ $tmp=$arr[$one]; $arr[$one]=$arr[$another]; $arr[$another]=$tmp; }
下面是排序的最終結果:
看完上述內容,你們掌握如何在PHP項目中實現(xiàn)一個堆排序算法的方法了嗎?如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容,歡迎關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道,感謝各位的閱讀!
文章名稱:如何在PHP項目中實現(xiàn)一個堆排序算法-創(chuàng)新互聯(lián)
本文路徑:http://chinadenli.net/article30/dgpjso.html
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