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Python求正態(tài)分布曲線下面積實(shí)例-創(chuàng)新互聯(lián)

正態(tài)分布應(yīng)用最廣泛的連續(xù)概率分布,其特征是“鐘”形曲線。這種分布的概率密度函數(shù)為:

創(chuàng)新互聯(lián)主要企業(yè)基礎(chǔ)官網(wǎng)建設(shè),電商平臺(tái)建設(shè),移動(dòng)手機(jī)平臺(tái),重慶小程序開(kāi)發(fā)等一系列專(zhuān)為中小企業(yè)定制開(kāi)發(fā)產(chǎn)品體系;應(yīng)對(duì)中小企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)的各種問(wèn)題,為中小企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)的運(yùn)營(yíng)中保駕護(hù)航。

Python求正態(tài)分布曲線下面積實(shí)例

其中,μ為均值,σ為標(biāo)準(zhǔn)差。

求正態(tài)分布曲線下面積有3σ原則:

Python求正態(tài)分布曲線下面積實(shí)例

正態(tài)曲線下,橫軸區(qū)間(μ-σ,μ+σ)內(nèi)的面積為68.268949%,橫軸區(qū)間(μ-1.96σ,μ+1.96σ)內(nèi)的面積為95.449974%,橫軸區(qū)間(μ-2.58σ,μ+2.58σ)內(nèi)的面積為99.730020%。

求任意區(qū)間內(nèi)曲線下的面積,通??梢砸胹cipy包中的相關(guān)函數(shù)

norm函數(shù)生成一個(gè)給定均值和標(biāo)準(zhǔn)差的正態(tài)分布,cdf(x)表示-∞到x的概率

例:(2,1)正態(tài)分布下 2-3曲線下的面積

>>> import scipy.stats
>>> scipy.stats.norm(2,1).cdf(3)-0.5
0.34134474606854293

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