這篇文章主要介紹了matplotlib.pyplot如何畫圖并導(dǎo)出保存，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

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代碼

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
bar_positions=[1,2,3,4]
bar_heights=[1,2,3,4]
print(np.arange(len([2,2,3,4,5])+1))
ax.bar(np.arange(len([2,2,3,4,5])),[1,2,3,4,5], 0.5)#設(shè)置x，y數(shù)據(jù)，區(qū)間
ax.set_xticks([1,2,3,4,5,6])#設(shè)置x軸刻度
ax.set_xticklabels([1,2,3,4,5], rotation=45)#設(shè)置x軸標(biāo)簽，旋轉(zhuǎn)45度
ax.set_yticks([1,2,3,4,5,6])#設(shè)置x軸刻度
ax.set_yticklabels([1,2,3,4,5], rotation=45)#設(shè)置y軸標(biāo)簽，旋轉(zhuǎn)45度
ax.set_ylim(0, 7)#設(shè)置y軸范圍
ax.set_xlim(0, 7)#設(shè)置x軸范圍，當(dāng)然軸數(shù)據(jù)范圍跟 坐標(biāo)刻度不要沖突就好
ax.set_facecolor("orange")#設(shè)置背景顏色為紅色
for a,b in zip(bar_positions,bar_heights):#顯示數(shù)據(jù)標(biāo)簽
  plt.text(a, b+0.05, '%.0f' % b, ha='center', va= 'bottom',fontsize=7)
plt.savefig('D:\\python_practice\\導(dǎo)出的圖片.png')#保存圖片
plt.show()
 
 
 
在matplotlib一般使用plt.figure來設(shè)置窗口尺寸。
plt.figure(figsize=(10, 10)) 
但是如果使用plt.subplots，那么這種方法就無效，只能通過subplots自己設(shè)置窗口大小。
fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(10, 10))

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當(dāng)前標(biāo)題：matplotlib.pyplot如何畫圖并導(dǎo)出保存-創(chuàng)新互聯(lián)
標(biāo)題鏈接：http://chinadenli.net/article30/deioso.html

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