使用Newton法和最速下降法求函數(shù)f(x)的極小點,要求編寫計算程序求解...

1、牛頓迭代法（Newtons method）又稱為牛頓-拉夫遜（拉弗森）方法（Newton-Raphson method），它是牛頓在17世紀(jì)提出的一種在實數(shù)域和復(fù)數(shù)域上近似求解方程的方法。

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2、例如，Newton法對于二次函數(shù)只須經(jīng)過一次迭代就可以求到極小點，因此是二次終止的；而最速下降法就不具有二次終止性。共軛方向法(如共軛梯度法、擬Newton法等)也是二次終止的。

3、另外最速下降法是以函數(shù)的一次近似提出的，如果要考慮二次近似，就有牛頓迭代法。牛頓迭代法 在點Xk處對目標(biāo)函數(shù)按Taylar展開：令 得 即 可見X的搜索方向是，函數(shù)值要在此方向上下降，就需要它與梯度的方向相反，即。

4、牛頓法使用函數(shù) f(x)的泰勒級數(shù)的前面幾項來尋找方程 f(x)=0 的根。

如何用C語言解二元一次方程組

printf(該一元二次方程有兩個解，x1=%f，x2=%f\n，x1，x2)；//你引號打錯了啊。。

于是讓剛剛很拽地說不怕的小C進(jìn)去 看了表 1點整 2分鐘后 男生出來了 “切 都是騙人的”孩子們不歡而散。出門時 一個看門人發(fā)現(xiàn)了他們 喝斥他們怎么可以那么晚還在學(xué)校逗留。

首先叫法錯誤，是一元二次方程求根，而不是二元一次方程求根。其次，判別式小于0時，只能說沒有實數(shù)解，不能說無解。最主要的，if后面只能有一個語句，如果需要多個，必須用花括號括起來，組成復(fù)合語句。

二元一次方程，需要兩個方程才可以得到解 每個形式是 ax+by=c 的形式，所以，函數(shù)參數(shù)需要傳入兩組abc值，同時要傳入兩個指針用來傳回xy的解。

最速下降法程求解標(biāo)準(zhǔn)形式線性規(guī)劃問題的程序

程序中，我們定義了一個LP結(jié)構(gòu)體來表示標(biāo)準(zhǔn)形式線性規(guī)劃問題，其中A是約束條件的系數(shù)矩陣，b是常數(shù)向量，c是目標(biāo)函數(shù)的系數(shù)向量。

從點x1 沿著最速下降方向d，以步長λ到達(dá)點x2，數(shù)學(xué)上可以寫為x2 = x1 + λ*d。這里的d的表達(dá)式已經(jīng)從理論給出，那么問題就變成，尋找合適的λ使得目標(biāo)函數(shù)值 f(x1+λ*d)最小，這本身又是一個最小化問題。

畫出可行域（不等式化為Ax+By+C的形式，＜或≤在對應(yīng)直線的左邊，反之是右邊）。將所求的對應(yīng)最值化為斜截式，然后化過原點的對應(yīng)平行直線。例如求z=3x+y的最值，要化為y=-3x+z，畫直線y=-3x與之平行。

名稱欄目：C語言二元函數(shù)最速下降法 c++二元函數(shù)
網(wǎng)頁URL：http://chinadenli.net/article30/deegdpo.html

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