這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會給大家?guī)碛嘘P(guān)Redis數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)類型的使用場景有哪些，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

讓客戶滿意是我們工作的目標，不斷超越客戶的期望值來自于我們對這個行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術(shù)通過有效、簡單的方式提供給客戶，將通過不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價值的長期合作伙伴，公司提供的服務(wù)項目有：域名申請、網(wǎng)站空間、營銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、平塘網(wǎng)站維護、網(wǎng)站推廣。

Redis支持五種數(shù)據(jù)類型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset（sorted set：有序集合）。

Redis列表命令

使用場景

String

String數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是簡單的key-value類型，value其實不僅可以是String，也可以是數(shù)字。
常規(guī)key-value緩存應(yīng)用；

常規(guī)計數(shù)：微博數(shù)，粉絲數(shù)等。

hash

Redis hash是一個string類型的field和value的映射表，hash特別適合用于存儲對象。
存儲部分變更的數(shù)據(jù)，如用戶信息等。

list

list就是鏈表，略有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)知識的人都應(yīng)該能理解其結(jié)構(gòu)。使用Lists結(jié)構(gòu)，我們可以輕松地實現(xiàn)新消息排行等功能。List的另一個應(yīng)用就是消息隊列，可以利用List的PUSH操作，將任務(wù)存在List中，然后工作線程再用POP操作將任務(wù)取出進行執(zhí)行。Redis還提供了操作List中某一段的api，你可以直接查詢，刪除List中某一段的元素。

Redis的list是每個子元素都是String類型的雙向鏈表，可以通過push和pop操作從列表的頭部或者尾部添加或者刪除元素，這樣List即可以作為棧，也可以作為隊列。

消息隊列系統(tǒng)

使用list可以構(gòu)建隊列系統(tǒng)，使用sorted set甚至可以構(gòu)建有優(yōu)先級的隊列系統(tǒng)。
比如：將Redis用作日志收集器
實際上還是一個隊列，多個端點將日志信息寫入Redis，然后一個worker統(tǒng)一將所有日志寫到磁盤。

取新N個數(shù)據(jù)的操作

//把當(dāng)前登錄人添加到鏈表里
ret = r.lpush("login:last_login_times", uid)
//保持鏈表只有N位
ret = redis.ltrim("login:last_login_times", 0, N-1)
//獲得前N個新登陸的用戶Id列表
last_login_list = r.lrange("login:last_login_times", 0, N-1)

比如sina微博:

在Redis中我們的新微博ID使用了常駐緩存，這是一直更新的。但是做了限制不能超過5000個ID，因此獲取ID的函數(shù)會一直詢問Redis。只有在start/count參數(shù)超出了這個范圍的時候，才需要去訪問數(shù)據(jù)庫。
系統(tǒng)不會像傳統(tǒng)方式那樣“刷新”緩存，Redis實例中的信息永遠是一致的。SQL數(shù)據(jù)庫（或是硬盤上的其他類型數(shù)據(jù)庫）只是在用戶需要獲取“很遠”的數(shù)據(jù)時才會被觸發(fā)，而主頁或第一個評論頁是不會麻煩到硬盤上的數(shù)據(jù)庫了。

set

set就是一個集合，集合的概念就是一堆不重復(fù)值的組合。利用Redis提供的set數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可以存儲一些集合性的數(shù)據(jù)。set中的元素是沒有順序的。

案例：

在微博應(yīng)用中，可以將一個用戶所有的關(guān)注人存在一個集合中，將其所有粉絲存在一個集合。Redis還為集合提供了求交集、并集、差集等操作，可以非常方便的實現(xiàn)如共同關(guān)注、共同喜好、二度好友等功能，對上面的所有集合操作，你還可以使用不同的命令選擇將結(jié)果返回給客戶端還是存集到一個新的集合中。

交集，并集，差集

//book表存儲book名稱
set book:1:name "The Ruby Programming Language"
set book:2:name "Ruby on rail"
set book:3:name "Programming Erlang"

//tag表使用集合來存儲數(shù)據(jù)，因為集合擅長求交集、并集
sadd tag:ruby 1
sadd tag:ruby 2
sadd tag:web 2
sadd tag:erlang 3

//即屬于ruby又屬于web的書？
inter_list = redis.sinter("tag:web", "tag:ruby")
//即屬于ruby，但不屬于web的書？
diff_list = redis.sdiff("tag:ruby", "tag:web")
//屬于ruby和屬于web的書的合集？
union_list = redis.sunion("tag:ruby", "tag:web")

獲取某段時間所有數(shù)據(jù)去重值

這個使用Redis的set數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)最合適了，只需要不斷地將數(shù)據(jù)往set中扔就行了，set意為集合，所以會自動排重。

sorted set

和set相比，sorted set增加了一個權(quán)重參數(shù)score，使得集合中的元素能夠按score進行有序排列，比如一個存儲全班同學(xué)成績的sorted set，其集合value可以是同學(xué)的學(xué)號，而score就可以是其考試得分，這樣在數(shù)據(jù)插入集合的時候，就已經(jīng)進行了天然的排序?？梢杂胹orted set來做帶權(quán)重的隊列，比如普通消息的score為1，重要消息的score為2，然后工作線程可以選擇按score的倒序來獲取工作任務(wù)。讓重要的任務(wù)優(yōu)先執(zhí)行。

排行榜應(yīng)用，取TOP N操作

這個需求與上面需求的不同之處在于，前面操作以時間為權(quán)重，這個是以某個條件為權(quán)重，比如按頂?shù)拇螖?shù)排序，這時候就需要我們的sorted set出馬了，將你要排序的值設(shè)置成sorted set的score，將具體的數(shù)據(jù)設(shè)置成相應(yīng)的value，每次只需要執(zhí)行一條ZADD命令即可。

//將登錄次數(shù)和用戶統(tǒng)一存儲在一個sorted set里
zadd login:login_times 5 1
zadd login:login_times 1 2
zadd login:login_times 2 3

//當(dāng)用戶登錄時，對該用戶的登錄次數(shù)自增1
ret = r.zincrby("login:login_times", 1, uid)
//那么如何獲得登錄次數(shù)最多的用戶呢，逆序排列取得排名前N的用戶
ret = r.zrevrange("login:login_times", 0, N-1)

比如在線游戲的排行榜，根據(jù)得分你通常想要：

- 列出前100名高分選手

- 列出某用戶當(dāng)前的全球排名
這些操作對于Redis來說小菜一碟，即使你有幾百萬個用戶，每分鐘都會有幾百萬個新的得分。
模式是這樣的，每次獲得新得分時，我們用這樣的代碼：

ZADD leaderboard <score> <username>

你可能用userID來取代username，這取決于你是怎么設(shè)計的。

得到前100名高分用戶很簡單：

ZREVRANGE leaderboard 0 99

用戶的全球排名也相似，只需要：

ZRANK leaderboard <username>

需要精準設(shè)定過期時間的應(yīng)用

比如你可以把上面說到的sorted set的score值設(shè)置成過期時間的時間戳，那么就可以簡單地通過過期時間排序，定時清除過期數(shù)據(jù)了，不僅是清除Redis中的過期數(shù)據(jù)，你完全可以把Redis里這個過期時間當(dāng)成是對數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的索引，用Redis來找出哪些數(shù)據(jù)需要過期刪除，然后再精準地從數(shù)據(jù)庫中刪除相應(yīng)的記錄。

范圍查找

來自Redis在Google Group上的一個問題，有一位同學(xué)發(fā)貼求助，說要解決如下的一個問題：他有一個IP范圍對應(yīng)地址的列表，現(xiàn)在需要給出一個IP的情況下，迅速的查找到這個IP在哪個范圍，也就是要判斷此IP的所有地。這個問題引來了Redis作者Salvatore Sanfilippo（@antirez）的回答。解答如下：
例如有下面兩個范圍，10－20和30－40

- A_start 10, A_end 20
- B_start 30, B_end 40

我們將這兩個范圍的起始位置存在Redis的sorted set數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中，基本范圍起始值作為score，范圍名加start和end為其value值：

redis 127.0.0.1:6379> zadd ranges 10 A_start
1
redis 127.0.0.1:6379> zadd ranges 20 A_end
1
redis 127.0.0.1:6379> zadd ranges 30 B_start
1
redis 127.0.0.1:6379> zadd ranges 40 B_end
1

這樣數(shù)據(jù)在插入sorted set后，相當(dāng)于是將這些起始位置按順序排列好了。
現(xiàn)在我需要查找15這個值在哪一個范圍中，只需要進行如下的zrangbyscore查找：

redis 127.0.0.1:6379> zrangebyscore ranges (15 +inf LIMIT 0 1
1) "A_end"

這個命令的意思是在Sorted Sets中查找大于15的第一個值。（+inf在Redis中表示正無窮大，15前面的括號表示>15而非>=15）
查找的結(jié)果是A_end，由于所有值是按順序排列的，所以可以判定15是在A_start到A_end區(qū)間上，也就是說15是在A這個范圍里。至此大功告成。
當(dāng)然，如果你查找到的是一個start，比如咱們用25，執(zhí)行下面的命令:

redis 127.0.0.1:6379> zrangebyscore ranges (25 +inf LIMIT 0 1
1) "B_start"

返回結(jié)果表明其下一個節(jié)點是一個start節(jié)點，也就是說25這個值不處在任何start和end之間，不屬于任何范圍。
當(dāng)然，這個例子僅適用于類似上面的IP范圍查找的案例，因為這些值范圍之間沒有重合。如果是有重合的情況，這個問題本身也就變成了一個一對多的問題。

Pub/Sub

Pub/Sub 從字面上理解就是發(fā)布（Publish）與訂閱（Subscribe），在Redis中，你可以設(shè)定對某一個key值進行消息發(fā)布及消息訂閱，當(dāng)一個key值上進行了消息發(fā)布后，所有訂閱它的客戶端都會收到相應(yīng)的消息。這一功能最明顯的用法就是用作實時消息系統(tǒng)，比如普通的即時聊天，群聊等功能。

使用場景

Pub/Sub構(gòu)建實時消息系統(tǒng)

Redis的Pub/Sub系統(tǒng)可以構(gòu)建實時的消息系統(tǒng)

比如很多用Pub/Sub構(gòu)建的實時聊天系統(tǒng)的例子。

上述就是小編為大家分享的Redis數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)類型的使用場景有哪些了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

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