小編給大家分享一下Python locust工具怎么用,希望大家閱讀完這篇文章之后都有所收獲,下面讓我們一起去探討吧!
Python是一種跨平臺的、具有解釋性、編譯性、互動性和面向?qū)ο蟮哪_本語言,其最初的設(shè)計是用于編寫自動化腳本,隨著版本的不斷更新和新功能的添加,常用于用于開發(fā)獨立的項目和大型項目。
locust是python語言開發(fā)的一款的開源的的性能測試框架,他比jmeter更加的輕量級,主要是通過協(xié)程(gevent)的方式去實現(xiàn)并發(fā),通過協(xié)程的方式可以大幅提高單機的并發(fā)能力,同時避免系統(tǒng)級的資源調(diào)度。locust具有開源性、分布式、支持高并發(fā),支持webUI的操作方式。
locust的圖表功能較弱,只展示了很少的數(shù)據(jù)
locust不支持監(jiān)控服務(wù)端的狀態(tài),需要借助第三方工具,或者自己寫代碼去實現(xiàn)
locust的安裝非常簡單,直接通過pip的方式就可以安裝
pip install locust
通過task可以把某個函數(shù)指定為任務(wù),直接@task裝飾對應(yīng)的函數(shù)即可,在@tast(n)中可以有一個參數(shù)n,意思是這個任務(wù)的占比是多少
需要定義一個類,繼承TaskSet這個類,這個是是一個任務(wù)集的概念,這個類中可以包括多個task
需要定義一個類,這個類要繼承HttpUser,通過這個定義的類我們可以執(zhí)行具體的任務(wù)集
看了上面的介紹,可能大家有點云里霧里的,下面我們由淺入深看代碼
from locust import HttpLocust from locust import HttpUser from locust import task from locust import TaskSet #指定一個任務(wù)集 class My_task_set(TaskSet): #這是某個任務(wù),30是比例,比如這里是30/50 @task(30) def getindex1(self): # client就是個requests對象 # catch_response,告訴locust如何判斷請求失敗還是成功 res = self.client.get("/bainianminguo/p/10952586.html") @task(20) def getindex2(self): # client就是個requests對象 res = self.client.get("/bainianminguo/p/7253930.html") class WebSite(HttpUser): # 指定要執(zhí)行哪個任務(wù)集 tasks = [My_task_set,] # 請求和請求之間最小的間隔時間 min_wait = 1000 # 請求和請求之間較大的間隔時間 max_waif = 2000
Number of total users to simulate 模擬的總的用戶數(shù)
Spawn rate 每秒鐘新增的用戶數(shù)
class My_task_set(TaskSet): #添加初始化方法 def on_start(self): print("類似類中的構(gòu)造方法,每個用戶在任務(wù)開始前,只執(zhí)行一次,在這里可以定義一個對象的屬性,這樣其它測試集就可以使用這個屬性")
這個方法類似pytest框架中的前置條件或者說是面向?qū)ο笾械臉?gòu)造方法
def on_stop(self): print("類似類中的后置方法,每個用戶在任務(wù)開始后,只執(zhí)行一次,在這里可以定義一個對象的屬性,這樣其它測試集就可以使用這個屬性")
from locust import HttpLocust from locust import HttpUser from locust import task from locust import TaskSet # locust中的client會自動幫我們處理cookies。類似request.session(),所以如果我們登陸的時候,只需要在on_start中登陸一次就可以了 # 如果在locust中,如果url是不需要統(tǒng)計,則我們不要用clent去訪問api,應(yīng)該用request去訪問,這樣就locust就不會統(tǒng)計request庫發(fā)起的請請求 #指定一個任務(wù)集 class My_task_set(TaskSet): #添加初始化方法 def on_start(self): print("類似類中的構(gòu)造方法,每個用戶在任務(wù)開始前,只執(zhí)行一次,在這里可以定義一個對象的屬性,這樣其它測試集就可以使用這個屬性") def on_stop(self): print("類似類中的后置方法,每個用戶在任務(wù)開始后,只執(zhí)行一次,在這里可以定義一個對象的屬性,這樣其它測試集就可以使用這個屬性") #這是某個任務(wù),30是比例,比如這里是30/50 @task(30) def getindex1(self): # client就是個requests對象 # catch_response,告訴locust如何判斷請求失敗還是成功 res = self.client.get("/bainianminguo/p/10952586.html",catch_response=True) if res.code == 200: res.success() else: res.failure("ff") print(res) @task(20) def getindex2(self): # client就是個requests對象 res = self.client.get("/bainianminguo/p/7253930.html") print(res) class WebSite(HttpUser): # 指定要執(zhí)行哪個任務(wù)集 # task_set = My_task_set tasks = [My_task_set,] # 請求和請求之間最小的間隔時間 min_wait = 1000 # 請求和請求之間較大的間隔時間 max_waif = 2000 # Number of total users to simulate 模擬的用戶數(shù) # Spawn rate 每秒鐘產(chǎn)生的用戶數(shù)
locust中的client會自動幫我們處理cookies。類似request.session(),所以如果我們登陸的時候,只需要在on_start中登陸一次就可以了
如果在locust中,如果url是不需要統(tǒng)計,則我們不要用clent去訪問api,應(yīng)該用request去訪問,這樣就locust就不會統(tǒng)計request庫發(fā)起的請請求
一旦單臺機器不夠模擬足夠多的用戶時,Locust支持運行在多臺機器中進(jìn)行壓力測試。 為了實現(xiàn)這個,你應(yīng)該在 master 模式中使用--master標(biāo)記來啟用一個 Locust 實例。這個實例將會運行你啟動測試的 Locust 交互網(wǎng)站并查看實時統(tǒng)計數(shù)據(jù)。<br>master 節(jié)點的機器自身不會模擬任何用戶。相反,你必須使用 --slave 標(biāo)記啟動一臺到多臺 Locustslave 機器節(jié)點,與標(biāo)記 --master-host 一起使用(指出master機器的IP/hostname)。 常用的做法是在一臺獨立的機器中運行master,在slave機器中每個處理器內(nèi)核運行一個slave實例。 注意:master 和每一臺 slave 機器,在運行分布式測試時都必須要有 locust 的測試文件。
在 master 模式下啟動 Locust: locust -f my_loucstfile.py --master 在每個 slave 中執(zhí)行(192.168.0.14 替換為你 msater 的IP): locust -f my_locustfile.py --slave --master-host=192.168.0.14
看完了這篇文章,相信你對“Python locust工具怎么用”有了一定的了解,如果想了解更多相關(guān)知識,歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道,感謝各位的閱讀!
文章標(biāo)題:Pythonlocust工具怎么用-創(chuàng)新互聯(lián)
文章出自:http://chinadenli.net/article30/dcpcpo.html
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