Python的shutil模塊中文件的復(fù)制操作

shutil.copyfile(src, dst):將名為src的文件的內(nèi)容復(fù)制到名為dst的文件中 。

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src, dst是文件名

shutil.copy(source, destination)

shutil.copy() 函數(shù)實(shí)現(xiàn)文件復(fù)制功能，將 source 文件復(fù)制到 destination 文件夾中，兩個(gè)參數(shù)都是字符串格式。如果 destination 是一個(gè)文件名稱，那么它會(huì)被用來當(dāng)作復(fù)制后的文件名稱，即等于 復(fù)制 + 重命名。

source一定是文件名，destination可以是文件名也可以是文件夾名

舉例如下：

shutil 模塊

如何使用python復(fù)制大概200G的數(shù)據(jù)[任何語言只要能實(shí)現(xiàn)]

如果我理解的正確的話，樓主是要copy大文件吧。

python最經(jīng)常使用的copy函數(shù)，應(yīng)該是shutil.copyfile()了，它默認(rèn)以16384bytes 的大小作為緩沖區(qū)，對于小的文件，的確不錯(cuò)。但是處理到大的文件的時(shí)候，性能下降就很嚴(yán)重。過小的buffer會(huì)不合適。

經(jīng)過多次的嘗試，發(fā)現(xiàn)10Mb的buffer最合適，再高也沒有性能的提升。重載后的copy函數(shù)如下

def?copyFile(src,?dst,?buffer_size=10485760,?perserveFileDate=True):

'''

Copies?a?file?to?a?new?location.?Much?faster?performance?than?Apache?Commons?due?to?use?of?larger?buffer

@param?src:????Source?File

@param?dst:????Destination?File?(not?file?path)

@param?buffer_size:????Buffer?size?to?use?during?copy

@param?perserveFileDate:????Preserve?the?original?file?date

'''

#????Check?to?make?sure?destination?directory?exists.?If?it?doesn't?create?the?directory

dstParent,?dstFileName?=?os.path.split(dst)

if(not(os.path.exists(dstParent))):

os.makedirs(dstParent)

#????Optimize?the?buffer?for?small?files

buffer_size?=?min(buffer_size,os.path.getsize(src))

if(buffer_size?==?0):

buffer_size?=?1024

if?shutil._samefile(src,?dst):

raise?shutil.Error("`%s`?and?`%s`?are?the?same?file"?%?(src,?dst))

for?fn?in?[src,?dst]:

try:

st?=?os.stat(fn)

except?OSError:

#?File?most?likely?does?not?exist

pass

else:

#?XXX?What?about?other?special?files??(sockets,?devices...)

if?shutil.stat.S_ISFIFO(st.st_mode):

raise?shutil.SpecialFileError("`%s`?is?a?named?pipe"?%?fn)

with?open(src,?'rb')?as?fsrc:

with?open(dst,?'wb')?as?fdst:

shutil.copyfileobj(fsrc,?fdst,?buffer_size)

if(perserveFileDate):

shutil.copystat(src,?dst)

使用的時(shí)候記得添加相應(yīng)的包。

python列表怎么復(fù)制

提問者這么短的描述，有點(diǎn)無法看懂，那就按照通常的幾種方法來說吧：

簡單列表的拷貝

已知一個(gè)列表，求生成一個(gè)新的列表，列表元素是原列表的復(fù)制

a=[1,2]

b=a

這種其實(shí)并未真正生成一個(gè)新的列表，b指向的仍然是a所指向的對象。

后果：如果對a或b的元素進(jìn)行修改，a,b的值同時(shí)發(fā)生變化。

可以使用以下方法解決：

a=[1,2]

b=a[:]

這樣修改a對b沒有影響。修改b對a沒有影響。

復(fù)雜列表的拷貝：

可以使用copy模塊中的deepcopy函數(shù)。修改測試如下：

import copy

a=[1,[2]]

b=copy.deepcopy(a)

Python對象的拷貝

Python賦值操作或函數(shù)參數(shù)傳遞，傳遞的永遠(yuǎn)是對象引用（即內(nèi)存地址），而不是對象內(nèi)容。在Python中一切皆對象，對象又分為可變(mutable)和不可變(immutable)兩種類型。對象拷貝是指在內(nèi)存中創(chuàng)建新的對象，產(chǎn)生新的內(nèi)存地址。當(dāng)頂層對象和它的子元素對象全都是immutable不可變對象時(shí)，不存在被拷貝，因?yàn)闆]有產(chǎn)生新對象。淺拷貝(Shallow Copy)，拷貝頂層對象，但不會(huì)拷貝內(nèi)部的子元素對象。深拷貝(Deep Copy)，遞歸拷貝頂層對象，以及它內(nèi)部的子元素對象。

Python中一切皆對象，對象就像一個(gè)塑料盒子， 里面裝的是數(shù)據(jù)。對象有不同類型，例如布爾型和整型，類型決定了可以對它進(jìn)行的操作。現(xiàn)實(shí)生活中的"陶器"會(huì)暗含一些信息（例如它可能很重且易碎，注意不要掉到地上）。

對象的類型還決定了它裝著的數(shù)據(jù)是允許被修改的變量（可變的mutable）還是不可被修改的常量（不可變的immutable）。你可以把不可變對象想象成一個(gè)透明但封閉的盒子：你可以看到里面裝的數(shù)據(jù)，但是無法改變它。類似地，可變對象就像一個(gè)開著口的盒子，你不僅可以看到里面的數(shù)據(jù)，還可以拿出來修改它，但你無法改變這個(gè)盒子本身，即你無法改變對象的類型。

對象拷貝是指在內(nèi)存中創(chuàng)建新的對象，產(chǎn)生新的內(nèi)存地址。

淺拷貝(Shallow Copy)，拷貝頂層對象，但不會(huì)拷貝內(nèi)部的子元素對象。

2.1.1. 頂層是mutable，子元素全是immutable

當(dāng)頂層對象是mutable可變對象，但是它的子元素對象全都是immutable不可變對象時(shí)，如[1, 'world', 2]

① 創(chuàng)建列表對象并賦值給變量a

② 導(dǎo)入copy模塊，使用copy.copy()函數(shù)淺拷貝a，并賦值給變量b

③ 修改變量a的子元素a[0] = 3，由于整數(shù)是不可變對象，所以并不是修改1變?yōu)?，而是更改a[0]指向?qū)ο?

當(dāng)頂層對象是 mutable可變對象 ，但子元素也存在 mutable可變對象 時(shí)，如 [1, 2, ['hello','world']]

① 淺拷貝 copy.copy() 只拷貝了頂層對象，沒有拷貝子元素對象['hello','world']，即a[2]和b[2]指向同一個(gè)列表對象

② 修改a[2][1] = 'china'，則b[2][1] = 'china'

當(dāng)頂層對象是immutable不可變對象，同時(shí)它的子元素對象也全都是immutable不可變對象時(shí)，如(1, 2, 3)

變量a與變量b指向的是同一個(gè)元組對象，沒有拷貝

當(dāng)頂層對象是immutable不可變對象時(shí)，但子元素存在mutable可變對象時(shí)，如(1, 2, ['hello','world'])

變量a與變量b指向的是相同的元組對象，并且a[2]與b[2]指向同一個(gè)列表，所以修改a[2][1]會(huì)影響b[2][1]

深拷貝(Deep Copy)，遞歸拷貝頂層對象，以及它內(nèi)部的子元素對象

當(dāng)頂層對象是mutable可變對象，但是它的子元素對象全都是immutable不可變對象時(shí)，如[1, 'world', 2]

變量a與變量b指向不同的列表對象，修改a[0]只是將列表a的第一個(gè)元素重新指向新對象，不會(huì)影響b[0]

當(dāng)頂層對象是mutable可變對象，但子元素也存在mutable可變對象時(shí)，如[1, 2, ['hello','world']]

深拷貝既拷貝了頂層對象，又遞歸拷貝了子元素對象，所以a[2]與b[2]指向了兩個(gè)不同的列表對象(但是列表對象的子元素初始指定的字符串對象一樣)，修改a[2][1] = 'china'后，它重新指向了新的字符串對象（內(nèi)存地址為140531581905808），不會(huì)影響到b[2][1]

當(dāng)頂層對象是immutable不可變對象，同時(shí)它的子元素對象也全都是immutable不可變對象時(shí)，如(1, 2, 3)

變量a與變量b指向的是同一個(gè)元組對象，不存在拷貝

當(dāng)頂層對象是immutable不可變對象時(shí)，但子元素存在mutable可變對象時(shí)，如(1, 2, ['hello','world'])

變量a與變量b指向的是不同的元組對象，同時(shí)a[2]與b[2]指向不同的列表對象，所以修改a[2][1]不會(huì)影響b[2][1]

使用=是賦值，即將列表對象的引用也賦值給變量b，可以將列表對象想像成一個(gè)盒子，變量a相當(dāng)于這個(gè)盒子上的標(biāo)簽，執(zhí)行b = a后，相當(dāng)于再在這個(gè)盒子上貼上b標(biāo)簽，a和b實(shí)際上指向的是同一個(gè)對象。因此，無論我們是通過a還是通過b來修改列表的內(nèi)容，其結(jié)果都會(huì)作用于雙方。

b/c/d都是a的復(fù)制，它們都指向了不同的列表對象，但是沒有拷貝子元素，a[2]和b[2]/c[2]/d[2]指向同一個(gè)列表， 相當(dāng)于淺拷貝的效果

使用分片[:]操作，a和b其實(shí)是指向同一個(gè)元組，而且沒有拷貝子元素，a[2]和b[2]也指向同一個(gè)列表，相當(dāng)于淺拷貝的效果

同列表類似，可以使用字典的copy()函數(shù)或者轉(zhuǎn)換函數(shù)dict()

變量a與變量b/c指向不同的字典，但是沒有拷貝子元素，a['jobs']和b['jobs']/c['jobs']指定同一個(gè)列表， 相當(dāng)于淺拷貝的效果

同列表類似，可以使用集合的copy()函數(shù)或者轉(zhuǎn)換函數(shù)set()

變量a與變量b/c指向不同的集合，而集合的元素必須是hashable，所以修改集合a不會(huì)影響到b/c

本文標(biāo)題：python中復(fù)制的函數(shù),python復(fù)制語句
地址分享：http://chinadenli.net/article3/dseejis.html

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