R語(yǔ)言中這種涉及三個(gè)屬性的條形圖怎么畫呀

1、開始→程序→Microsoft Word→選“模板”→確定→選“演示文稿設(shè)計(jì)”卡片→“彩暈型模板” →“確定”選第一行第二列的幻燈片→確定。

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2、r語(yǔ)言條形圖怎么添加圖例？把數(shù)據(jù)拷貝到origin worksheet里面。選中數(shù)據(jù)，使用“l(fā)ine+symbol”方式繪圖。

3、分組盒形圖，用不同顏色區(qū)分 畫水平的盒形圖 使用coord_flip函數(shù)（坐標(biāo)軸翻轉(zhuǎn)函數(shù)）繪制一張直方圖 bins可以設(shè)置直方圖條柱的數(shù)目，默認(rèn)為30。當(dāng)bins和binwidth（設(shè)置條柱寬度）同時(shí)設(shè)置時(shí)，默認(rèn)以binwidth為準(zhǔn)。

4、r語(yǔ)言繪制帶標(biāo)準(zhǔn)誤的線性關(guān)系圖打開文件，輸入幾組具有線性關(guān)系的數(shù)據(jù)。用鼠標(biāo)選中這些數(shù)據(jù)，點(diǎn)擊菜單欄中的“插入”選項(xiàng)。在插入菜單中，選擇一種散點(diǎn)圖。

5、匿名參數(shù)是類型名稱，col，lty，pch 是對(duì)應(yīng)的顏色，線類型，和點(diǎn)類型。

6、利用R包rworldmap & rworldxtra來(lái)作圖。已有的map數(shù)據(jù)中一個(gè)國(guó)家對(duì)應(yīng)一個(gè)坐標(biāo)，一個(gè)國(guó)家邊界，利用這些已有數(shù)據(jù)+用戶數(shù)據(jù)構(gòu)建新的畫圖數(shù)據(jù)（其他新添加的圖均是如此）。

如何用R語(yǔ)言畫如下圖中的相關(guān)性以及聚類圖形?

Hopkins統(tǒng)計(jì)量的值0.5，表明數(shù)據(jù)是高度可聚合的。另外，從圖中也可以看出數(shù)據(jù)可聚合。估計(jì)聚合簇?cái)?shù)由于k均值聚類需要指定要生成的聚類數(shù)量，因此我們將使用函數(shù)clusGap()來(lái)計(jì)算用于估計(jì)最優(yōu)聚類數(shù)。

相關(guān)性分析其實(shí)較為簡(jiǎn)單，用R語(yǔ)言自帶的cor()函數(shù)非常容易計(jì)算得到兩兩變量間的相關(guān)系數(shù)。下面我們就來(lái)看下如何用R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)相關(guān)性計(jì)算并繪制帶有顯著性星標(biāo)的相關(guān)性熱圖。

R語(yǔ)言包 dendextend 這個(gè)包可以實(shí)現(xiàn)，利用 help(package=dendextend) 查看幫助文檔，能夠看到其中的一個(gè)小例子 但是這個(gè)后期美化起來(lái)好像不太方便。

P值為0.001）、三個(gè)***代表極極顯著相關(guān)（P值為0.0001）. 圖中還可以看出，相關(guān)系數(shù)R的絕對(duì)值0.67（變量P50與T之間）以上的都顯著相關(guān)，至少一個(gè)*。符合一般關(guān)于相關(guān)系數(shù)R值的顯著性統(tǒng)計(jì)。

匿名參數(shù)是類型名稱，col，lty，pch 是對(duì)應(yīng)的顏色，線類型，和點(diǎn)類型。

如何用R語(yǔ)言的ggplot畫分組堆疊圖,也就是既分組又堆疊?

1、畫出的圖上 工具欄上有個(gè)向左的 黑色箭頭 點(diǎn)擊下 就可以對(duì)圖形編輯了。點(diǎn)擊菜單欄insert 選擇text 在點(diǎn)擊你要的地方 就可以了。

2、在ggplot2中，通常使用的條柱排列方式有三種，并排式（dodge）、堆棧式（stack）和填充式（fill）。

3、使用ggplot2包，將數(shù)據(jù)構(gòu)造為數(shù)據(jù)框形式，d-data.frame(x=...，y=...，type=...)，xy為坐標(biāo)值，type為分組的變量，ggplot(d，aes(x，y))+geom_point(aes(color=type)).這樣可以得到不同顏色進(jìn)行分組的散點(diǎn)圖。

4、ggplot的繪圖有以下幾個(gè)特點(diǎn)：第一，有明確的起始（以ggplot函數(shù)開始）與終止（一句語(yǔ)句一幅圖）；其二，圖層之間的疊加是靠“+”號(hào)實(shí)現(xiàn)的，越后面其圖層越高。

5、本課程將從最基本的繪圖開始講解，深入淺出的帶大家理解和運(yùn)用強(qiáng)大而靈活的ggplot2包。內(nèi)容包括如何利用ggplot2繪制散點(diǎn)圖、線圖、柱狀圖、添加注解、修改坐標(biāo)軸和圖例等。

文章名稱：go層級(jí)圖用r語(yǔ)言怎么畫 r語(yǔ)言做層次分析
文章位置：http://chinadenli.net/article29/dshjjjh.html

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