有幾點(diǎn)關(guān)于hadoop的hive數(shù)據(jù)倉庫和hbase幾點(diǎn)疑惑，希望有高手可以幫忙解決一下，謝謝了！！！

首先感覺你有點(diǎn)亂。。。

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你先明白數(shù)據(jù)倉庫的作用－－存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)－進(jìn)而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，只提供查詢－不提供修改

1。Hive 的目標(biāo)是做成數(shù)據(jù)倉庫，所以它提供了SQL，提供了文件－表的映射關(guān)系，又由于Hive基于HDFS，所以不提供Update，因?yàn)镠DFS本身就不支持。

2.HBase 是NoSQL數(shù)據(jù)庫－所以不要跟傳統(tǒng)混淆并談－NoSQL 提供的是另一種思路來滿足高性能的需求，而這些是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的短板，與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的理念不一樣

3.load data 這個(gè)可以自己去查。Hbase要使用自己的API

4.是的。

5.這句話不對(duì)。

6.映射就是結(jié)構(gòu)對(duì)應(yīng)－如文件每一行的第一個(gè)字段－映射到Hive表的第一個(gè)字段

類似Hibernate的語法解析。

Hive本身實(shí)現(xiàn)了一套語法結(jié)構(gòu)也就是操作符。如掃描文件等，最終記本都會(huì)轉(zhuǎn)換成MapReduce來運(yùn)行

hive 和hbase 有什么區(qū)別

hbase和hive的主要區(qū)別是：他們對(duì)于其內(nèi)部的數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理方式是不同的，hbase其主要特點(diǎn)是仿照bigtable的列勢(shì)存儲(chǔ)，對(duì)于大型的數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，查詢比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫有巨大的優(yōu)勢(shì)，而hive其產(chǎn)生主要應(yīng)對(duì)的數(shù)據(jù)倉庫問題，其將存在在hdfs上的文件目錄結(jié)構(gòu)映射成表。主要關(guān)注的是對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)等方面。適合的場(chǎng)景：hbase：適合大型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，其作用可以類比于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的作用，主要關(guān)注的數(shù)據(jù)的存取。hive：適合大數(shù)據(jù)的管理，統(tǒng)計(jì)，處理，其作用類比于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫，主要關(guān)注的數(shù)據(jù)的處理。總結(jié)：應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)的時(shí)候，如果你偏重于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)查詢hbase無疑是更加適合，而你關(guān)注的是對(duì)大數(shù)據(jù)的處理結(jié)果查詢，比如你查詢的時(shí)候有類似于count，sum等函數(shù)操作 hive就能滿足你的需求，一般有些項(xiàng)目都輸在hive里面進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，然后將結(jié)果導(dǎo)入mysql等數(shù)據(jù)庫或者h(yuǎn)base中進(jìn)行查詢，至于mysql與hbase的選擇 比較傾向于你的處理之后的數(shù)據(jù)量

對(duì)于大數(shù)據(jù)中的NoSQL,以下不屬于NoSQL的數(shù)據(jù)庫是哪個(gè)

答案：A

1.文檔型數(shù)據(jù)庫

作為最受歡迎的NoSQL產(chǎn)品，文檔型數(shù)據(jù)庫MongoDB當(dāng)仁不讓地占據(jù)了第一的位置，同時(shí)它也是所有NoSQL數(shù)據(jù)庫中排名最靠前的產(chǎn)品(總排行榜第七名)。Apache基金會(huì)的CouchDB排在第二，基于.Net的數(shù)據(jù)庫RavenDB排在第三，Couchbase排在第四。

2.鍵值(Key-value)數(shù)據(jù)庫

鍵值(Key-value)數(shù)據(jù)庫是NoSQL領(lǐng)域中應(yīng)用范圍最廣的，也是涉及產(chǎn)品最多的一種模型。從最簡(jiǎn)單的BerkeleyDB到功能豐富的分布式數(shù)據(jù)庫Riak再到Amazon托管的DynamoDB不一而足。

在鍵值數(shù)據(jù)庫流行度排行中，Redis不出意外地排名第一，它是一款由Vmware支持的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，總體排名第十一。排在第二位的是Memcached，它在緩存系統(tǒng)中應(yīng)用十分廣泛。排在之后的是Riak、BerkeleyDB、SimpleDB、DynamoDB以及甲骨文的Oracle NoSQL數(shù)據(jù)庫。值得注意的是，Oracle NoSQL數(shù)據(jù)庫上榜不久，得分已經(jīng)翻番，上升勢(shì)頭非常迅猛。

3.　列式存儲(chǔ)

列式存儲(chǔ)被視為NoSQL數(shù)據(jù)庫中非常重要的一種模式，其中Cassandra流行度最高，它已經(jīng)由Facebook轉(zhuǎn)交給到Apache進(jìn)行管理，同時(shí)Cassandra在全體數(shù)據(jù)庫排名中排在第十位，緊隨MongoDB成為第二受歡迎的NoSQL數(shù)據(jù)庫。基于Hadoop的Hbase排在第二位，Hypertable排在第三。而Google的BigTable并未列入排名，原因是它并未正式公開。

當(dāng)前標(biāo)題：hive屬于nosql嗎,hive是不是數(shù)據(jù)庫
文章URL：http://chinadenli.net/article29/dsgppch.html

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