索引說白了就是快速查詢數(shù)據(jù)表時使用的檢索目錄,單列索引就是使用數(shù)據(jù)表上的一列作為索引,但由于檢索條件單一,檢索速度就相對較慢;而多列索引使用的多個列作為組合索引,檢索條件限制性較強,檢索速度相對較快。

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操作 1、
創(chuàng)建聚集索引
方法 1、
alter table table_name add constraint cons_name priamry key(columnName ASC|DESC,[.....]) with (drop_existing = on);
alter table Employee
add constraint PK_for_Employee primary key clustered (ID);
go
這個是一種特別的方法,因為在定義主鍵的時候,會自動添加索引,好在加的是聚集索引還是非聚集索引是我們?nèi)藶榭梢钥刂频摹?/p>
通過sp_helpindex 可以查看表中的索引
execute sp_helpindex @objname = 'Employee';
這要看你的數(shù)據(jù)如何規(guī)劃,訪問時主要以什么方式。
如果主要是以varchar列進行查詢,就按varchar列建立聚集索引,按int列建立非聚集索引。
如果主要是按int列進行排序查詢,就按int列建立聚集索引,按varchar列建立非聚集索引。
(注意上面說的int列不是主鍵,是你用來排序的列。)
配置數(shù)據(jù)庫索引是門很高深的學問,有興趣的話可以多搜索下相關資料。我都只是一知半解呢:)
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問題反饋
索引
索引,使用索引可快速訪問數(shù)據(jù)庫表中的特定信息。索引是對數(shù)據(jù)庫表中一列或多列的值進行排序的一種結(jié)構(gòu)。 在關系數(shù)據(jù)庫中,索引是一種與表有關的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu),它可以使對應于表的SQL語句執(zhí)行得更快。索引的作用相當于圖書的目錄,可以根據(jù)目錄中的頁碼快速找到所需的內(nèi)容。當表中有大量記錄時,若要對表進行查詢,第一種搜索信息方式是全表搜索,是將所有記錄一一取出,和查詢條件進行一一對比,然后返回滿足條件的記錄,這樣做會消耗大量數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)時間,并造成大量磁盤I/O操作;第二種就是在表中建立索引,然后在索引中找到符合查詢條件的索引值,最后通過保存在索引中的ROWID(相當于頁碼)快速找到表中對應的記錄。 索引是一個單獨的、物理的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu),它是某個表中一列或若干列值的集合和相應的指向表中物理標識這些值的數(shù)據(jù)頁的邏輯指針清單。 索引提供指向存儲在表的指定列中的數(shù)據(jù)值的指針,然后根據(jù)您指定的排序順序?qū)@些指針排序。數(shù)據(jù)庫使用索引的方式與您使用書籍中的索引的方式很相似:它搜索索引以找到特定值,然后順指針找到包含該值的行。 在數(shù)據(jù)庫關系圖中,可以在選定表的“索引/鍵”屬性頁中創(chuàng)建、編輯或刪除每個索引類型。當保存索引所附加到的表,或保存該表所在的關系圖時,索引將保存在數(shù)據(jù)庫中。
什么是索引
拿漢語字典的目錄頁(索引)打比方:正如漢語字典中的漢字按頁存放一樣,SQL Server中的數(shù)據(jù)記錄也是按頁存放的,每頁容量一般為4K 。為了加快查找的速度,漢語字(詞)典一般都有按拼音、筆畫、偏旁部首等排序的目錄(索引),我們可以選擇按拼音或筆畫查找方式,快速查找到需要的字(詞)。
同理,SQL Server允許用戶在表中創(chuàng)建索引,指定按某列預先排序,從而大大提高查詢速度。
? SQL Server中的數(shù)據(jù)也是按頁( 4KB )存放
? 索引:是SQL Server編排數(shù)據(jù)的內(nèi)部方法。它為SQL Server提供一種方法來編排查詢數(shù)據(jù)。
? 索引頁:數(shù)據(jù)庫中存儲索引的數(shù)據(jù)頁;索引頁類似于漢語字(詞)典中按拼音或筆畫排序的目錄頁。
? 索引的作用:通過使用索引,可以大大提高數(shù)據(jù)庫的檢索速度,改善數(shù)據(jù)庫性能。
索引類型
? 唯一索引:唯一索引不允許兩行具有相同的索引值
? 主鍵索引:為表定義一個主鍵將自動創(chuàng)建主鍵索引,主鍵索引是唯一索引的特殊類型。主鍵索引要求主鍵中的每個值是唯一的,并且不能為空
? 聚集索引(Clustered):表中各行的物理順序與鍵值的邏輯(索引)順序相同,每個表只能有一個
? 非聚集索引(Non-clustered):非聚集索引指定表的邏輯順序。數(shù)據(jù)存儲在一個位置,索引存儲在另一個位置,索引中包含指向數(shù)據(jù)存儲位置的指針。可以有多個,小于249個
索引類型:再次用漢語字典打比方,希望大家能夠明白聚集索引和非聚集索引這兩個概念。
唯一索引:
唯一索引不允許兩行具有相同的索引值。
如果現(xiàn)有數(shù)據(jù)中存在重復的鍵值,則大多數(shù)數(shù)據(jù)庫都不允許將新創(chuàng)建的唯一索引與表一起保存。當新數(shù)據(jù)將使表中的鍵值重復時,數(shù)據(jù)庫也拒絕接受此數(shù)據(jù)。例如,如果在stuInfo表中的學員員身份證號(stuID) 列上創(chuàng)建了唯一索引,則所有學員的身份證號不能重復。
提示:創(chuàng)建了唯一約束,將自動創(chuàng)建唯一索引。盡管唯一索引有助于找到信息,但為了獲得最佳性能,建議使用主鍵約束或唯一約束。
主鍵索引:
在數(shù)據(jù)庫關系圖中為表定義一個主鍵將自動創(chuàng)建主鍵索引,主鍵索引是唯一索引的特殊類型。主鍵索引要求主鍵中的每個值是唯一的。當在查詢中使用主鍵索引時,它還允許快速訪問數(shù)據(jù)。
聚集索引(clustered index)
在聚集索引中,表中各行的物理順序與鍵值的邏輯(索引)順序相同。表只能包含一個聚集索引。例如:漢語字(詞)典默認按拼音排序編排字典中的每頁頁碼。拼音字母a,b,c,d……x,y,z就是索引的邏輯順序,而頁碼1,2,3……就是物理順序。默認按拼音排序的字典,其索引順序和邏輯順序是一致的。即拼音順序較后的字(詞)對應的頁碼也較大。如拼音“ha”對應的字(詞)頁碼就比拼音“ba” 對應的字(詞)頁碼靠后。
非聚集索引(Non-clustered)
如果不是聚集索引,表中各行的物理順序與鍵值的邏輯順序不匹配。聚集索引比非聚集索引(nonclustered index)有更快的數(shù)據(jù)訪問速度。例如,按筆畫排序的索引就是非聚集索引,“1”畫的字(詞)對應的頁碼可能比“3”畫的字(詞)對應的頁碼大(靠后)。
提示:SQL Server中,一個表只能創(chuàng)建1個聚集索引,多個非聚集索引。設置某列為主鍵,該列就默認為聚集索引
如何創(chuàng)建索引
使用T-SQL語句創(chuàng)建索引的語法:
CREATE [UNIQUE] [CLUSTERED|NONCLUSTERED]
INDEX index_name
ON table_name (column_name…)
[WITH FILLFACTOR=x]
q UNIQUE表示唯一索引,可選
q CLUSTERED、NONCLUSTERED表示聚集索引還是非聚集索引,可選
q FILLFACTOR表示填充因子,指定一個0到100之間的值,該值指示索引頁填滿的空間所占的百分比
在stuMarks表的writtenExam列創(chuàng)建索引:
USE stuDB
GO
IF EXISTS (SELECT name FROM sysindexes
WHERE name = 'IX_writtenExam')
DROP INDEX stuMarks.IX_writtenExam
/*--筆試列創(chuàng)建非聚集索引:填充因子為30%--*/
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_writtenExam
ON stuMarks(writtenExam)
WITH FILLFACTOR= 30
GO
/*-----指定按索引 IX_writtenExam 查詢----*/
SELECT * FROM stuMarks (INDEX=IX_writtenExam)
WHERE writtenExam BETWEEN 60 AND 90
雖然我們可以指定SQL Server按哪個索引進行數(shù)據(jù)查詢,但一般不需要我們?nèi)斯ぶ付āQL Server將會根據(jù)我們創(chuàng)建的索引,自動優(yōu)化查詢。
索引的優(yōu)缺點
? 優(yōu)點
– 加快訪問速度
– 加強行的唯一性
? 缺點
– 帶索引的表在數(shù)據(jù)庫中需要更多的存儲空間
– 操縱數(shù)據(jù)的命令需要更長的處理時間,因為它們需要對索引進行更新
創(chuàng)建索引的指導原則
? 請按照下列標準選擇建立索引的列。
– 該列用于頻繁搜索
– 該列用于對數(shù)據(jù)進行排序
? 請不要使用下面的列創(chuàng)建索引:
– 列中僅包含幾個不同的值。
– 表中僅包含幾行。為小型表創(chuàng)建索引可能不太劃算,因為SQL Server在索引中搜索數(shù)據(jù)所花的時間比在表中逐行搜索所花的時間更長
本文名稱:sqlserver索引列,sqlserver的索引
本文來源:http://chinadenli.net/article29/dsghoch.html
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