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java高斯濾波代碼 高斯濾波程序

高分求解!!!怎么用matlab做出可以用于gmsk的高斯濾波器?

matlab中有自帶的高斯濾波函數(shù)h = fspecial(gaussian,hsize,sigma),其中hsize是濾波器尺寸,sigma是標(biāo)準(zhǔn)差。

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不論哪種首先把設(shè)計(jì)的濾波器的參數(shù)首先Export。FIR的話直接用 filter(b,1,x),其中b就是FIR濾波器的系數(shù)。

先生成白噪聲,然后生成所需帶寬要求的濾波器。然后將噪聲信號(hào)輸入濾波器,得到輸出。MATLAB中產(chǎn)生高斯白噪聲非常方便,可以直接應(yīng)用兩個(gè)函數(shù),一個(gè)是WGN,另一個(gè)是AWGN。

如何將RSSI值進(jìn)行高斯濾波

1、RSSI(Received Signal Strength Indicator)是接收信號(hào)的強(qiáng)度指示,它的實(shí)現(xiàn)是在反向通道基帶接收濾波器之后進(jìn)行的。在空載下看RSSI的平均值是判斷干擾的最主要手段。對(duì)于新開局,用戶很少,空載下的RSSI電平一般小于-105dBm。

2、完全沒有關(guān)聯(lián),rssi是上行干擾,threshold是各種門限值。這倆完全沒聯(lián)系。當(dāng)然,rssi高的時(shí)候,根據(jù)功控原則,會(huì)影響一些其他的東西,比如發(fā)射功率。這些改變沒準(zhǔn)會(huì)觸發(fā)門限值。

3、RSSI(ReceivedSignalStrengthIndication)是接收的信號(hào)強(qiáng)度指示。其通過接收到的信號(hào)強(qiáng)弱測(cè)定信號(hào)點(diǎn)與接收點(diǎn)的距離,進(jìn)而根據(jù)相應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行定位計(jì)算。用來判定連接質(zhì)量,以及是否增大廣播發(fā)送強(qiáng)度。

4、首先考慮原理上增加放大倍數(shù)——需要改版;其次考慮電路是否有阻抗失配之處;最后查看器件是否失效——比如有一次我發(fā)現(xiàn)接收信號(hào)功率過低,經(jīng)過排查發(fā)現(xiàn):電路上有個(gè)個(gè)串聯(lián)的0歐姆電阻斷裂(裂紋肉眼無法看見),最終替換后正常。

5、可以通過高斯權(quán)重法來對(duì)最終的位置進(jìn)行加權(quán)計(jì)算。同時(shí)你也可以考慮采用濾波來進(jìn)行修正。

6、如果主(分)集長時(shí)間RSSI高于-95dBm或在一定時(shí)間內(nèi)高于-95dBm,或者主(分)集兩者間RSSI長時(shí)間相差6dB以上,有可能是話務(wù)過高、設(shè)備故障、人為操作或外部干擾所致。

濾波時(shí)根據(jù)高斯函數(shù)的形狀來選擇權(quán)值。采用3×3,5×5的高斯模板,實(shí)現(xiàn)對(duì)...

高斯濾波器是一類根據(jù)高斯函數(shù)的形狀來選擇權(quán)值的線性平滑濾波器。高斯平滑濾波器對(duì)于抑制服從正態(tài)分布 的噪聲非常有效。

高斯濾波器是一類根據(jù)高斯函數(shù)的形狀來選擇權(quán)值的線性平滑濾波器。高斯平滑濾波器對(duì)于抑制服從正態(tài)分布的噪聲非常有效。

高斯濾波器是一類根據(jù)高斯函數(shù)的形狀來選擇權(quán)值的線性平滑濾波器。 高斯平滑濾波器對(duì)于抑制服從正態(tài)分布的噪聲非常有效。 一維零均值高斯函數(shù)為: 高斯分布參數(shù) 決定了高斯函數(shù)的寬度。

又習(xí)慣地稱之為模擬信號(hào)(AnalogSignal)。濾波是信號(hào)處理中的一個(gè)重要概念,在直流穩(wěn)壓電源中濾波電路的作用是盡可能減小脈動(dòng)的直流電壓中的交流成分,保留其直流成分,使輸出電壓紋波系數(shù)降低,波形變得比較平滑。

最小的高斯平均模板實(shí)際上就是圖3所示的3×3加權(quán)平均模板(它是對(duì)高斯分布比較粗糙的近似)。如圖4所示的5×5高斯平均模板是次小的一個(gè)。

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