Pytorch中使用tensorboard中如何添加標(biāo)量add_scalar和add_scalars，針對這個問題，這篇文章詳細(xì)介紹了相對應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

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 add_scalar和add_scalars

代碼:

from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter
writer = SummaryWriter()x = range(100)for i in x:writer.add_scalar('林祖泉y=2x林麻子', i * 2, i)writer.close()# tensorboard --logdir=runs

截圖展示:

代碼:

from torch.utils.tensorboard import SummaryWriterimport numpy as np
writer = SummaryWriter()r = 5for i in range(100):writer.add_scalars('run_14h', {
   
   
   'xsinx':i*np.sin(i/r),'xcosx':i*np.cos(i/r),'tanx': np.tan(i/r)}, 2*i)writer.close()# This call adds three values to the same scalar plot with the tag# 'run_14h' in TensorBoard's scalar section.# tensorboard --logdir=runs

截圖展示:

關(guān)于Pytorch中使用tensorboard中如何添加標(biāo)量add_scalar和add_scalars問題的解答就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道了解更多相關(guān)知識。

文章名稱：Pytorch中使用tensorboard中如何添加標(biāo)量add_scalar和add_scalars
網(wǎng)頁網(wǎng)址：http://chinadenli.net/article28/jiijjp.html

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