這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)cv2.warpAffine參數(shù)是什么，小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

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warpAffine ：意思是仿射變化。官方給出的參數(shù)為：

cv2.warpAffine(src, M, dsize[, dst[, flags[, borderMode[, borderValue]]]]) → dst

其中：

src – 輸入圖像。
M – 變換矩陣。
dsize – 輸出圖像的大小。
flags – 插值方法的組合（int 類型?。?br/>borderMode – 邊界像素模式（int 類型！）
borderValue – （重點(diǎn)?。┻吔缣畛渲? 默認(rèn)情況下，它為0。

上述參數(shù)中：

M作為仿射變換矩陣，一般反映平移或旋轉(zhuǎn)的關(guān)系，為InputArray類型的2×3的變換矩陣。

flages表示插值方式，默認(rèn)為 flags=cv2.INTER_LINEAR，表示線性插值，

此外還有：cv2.INTER_NEAREST（最近鄰插值）

cv2.INTER_AREA （區(qū)域插值）

cv2.INTER_CUBIC（三次樣條插值）

cv2.INTER_LANCZOS4（Lanczos插值）

日常進(jìn)行仿射變換時(shí)，在只設(shè)置前三個(gè)參數(shù)的情況下，如 cv2.warpAffine(img,M,(rows,cols))可以實(shí)現(xiàn)基本的仿射變換效果，但可以出現(xiàn)“黑邊”現(xiàn)象，如圖：

這對后續(xù)的處理往往造成很大的困擾，第六個(gè)參數(shù)可以選擇填充的顏色，默認(rèn)為黑色。在python中設(shè)置warpAffine的參數(shù)與c++中有所不同，必須指明參數(shù)的名稱，具體如下：

c++中：

warpAffine(src,img,M,Size(a,b),1,0,Scalar(255,255,255));

python中：

cv2.warpAffine(img,M,(rows,cols),flags=cv2.INTER_,borderMode=cv2.BORDER_REFLECT,borderValue=(255,255,255))

在python 中有一個(gè)好處是不必按順序設(shè)置，直接指明所設(shè)置的參數(shù)即可，如將上述圖片邊界區(qū)域填充為白色：

cv2.warpAffine(img,M,(lengh,lengh),borderValue=(255,255,255))
效果圖：

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網(wǎng)站標(biāo)題：cv2.warpAffine參數(shù)是什么
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