這篇文章主要講解了“Python生成器的用法”，文中的講解內(nèi)容簡(jiǎn)單清晰，易于學(xué)習(xí)與理解，下面請(qǐng)大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學(xué)習(xí)“Python生成器的用法”吧！

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一、生成器

在 Python 中，使用了 yield 的函數(shù)被稱為生成器（generator）。

跟普通函數(shù)不同的是，生成器是一個(gè)返回迭代器的函數(shù)，只能用于迭代操作，更簡(jiǎn)單點(diǎn)理解生成器就是一個(gè)迭代器。

在調(diào)用生成器運(yùn)行的過程中，每次遇到 yield 時(shí)函數(shù)會(huì)暫停并保存當(dāng)前所有的運(yùn)行信息，返回yield的值。并在下一次執(zhí)行 next()方法時(shí)從當(dāng)前位置繼續(xù)運(yùn)行。

import sys
 
def fibonacci(n): # 生成器函數(shù) - 斐波那契
    a, b, counter = 0, 1, 0
    while True:
        if (counter > n):
            return
        yield a
        a, b = b, a + b
        counter += 1
f = fibonacci(10) # f 是一個(gè)迭代器，由生成器返回生成
 
while True:
    try:
        print(next(f), end=" ")
    except StopIteration:
        sys.exit()
         
執(zhí)行以上程序，輸出結(jié)果如下：
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55

二、reduce

python中的reduce內(nèi)建函數(shù)是一個(gè)二元操作函數(shù)，他用來將一個(gè)數(shù)據(jù)集合（鏈表，元組等）中的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行下列操作：用傳給reduce中的函數(shù) func()（必須是一個(gè)二元操作函數(shù)）先對(duì)集合中的第1，2個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行操作，得到的結(jié)果再與第三個(gè)數(shù)據(jù)用func()函數(shù)運(yùn)算，最后得到一個(gè)結(jié)果。

如：

def myadd(x,y): 
    return x+y 
sum=reduce(myadd,(1,2,3,4,5,6,7)) 
print sum
 
#結(jié)果就是輸出1+2+3+4+5+6+7的結(jié)果即28
 
當(dāng)然，也可以用lambda的方法，更為簡(jiǎn)單：
 
sum=reduce(lambda x,y:x+y,(1,2,3,4,5,6,7)) 
print sum

在python 3.0.0.0以后, reduce已經(jīng)不在built-in function里了, 要用它就得from functools import reduce.

感謝各位的閱讀，以上就是“Python生成器的用法”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對(duì)Python生成器的用法這一問題有了更深刻的體會(huì)，具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是創(chuàng)新互聯(lián)，小編將為大家推送更多相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的文章，歡迎關(guān)注！

文章標(biāo)題：Python生成器的用法-創(chuàng)新互聯(lián)
本文鏈接：http://chinadenli.net/article28/hghcp.html

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