python3.6 secrets隨機(jī)數(shù)函數(shù)怎么使用

Python生成隨機(jī)數(shù)和隨機(jī)數(shù)質(zhì)量的方法，random.random()用于生成一個(gè)指定范圍內(nèi)的隨機(jī)符點(diǎn)數(shù)，兩個(gè)參數(shù)其中一個(gè)是上限，一個(gè)是下限。如果a b，則生成隨機(jī)數(shù)：pre t="code" l="python"print random.uniform(10, 20)

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print random.uniform(20, 10)

#----

#18.

#12.

random.randint用于生成一個(gè)指定范圍內(nèi)的整數(shù)。其中參數(shù)a是下限，參數(shù)b是上限，Python生成隨機(jī)數(shù)pre t="code" l="python"print random.randint(12, 20) #生成的隨機(jī)數(shù)n: 12 = n = 20

print random.randint(20, 20) #結(jié)果永遠(yuǎn)是20

#print random.randint(20, 10) #該語(yǔ)句是錯(cuò)誤的。random.randrange方法從指定范圍內(nèi)，按指定基數(shù)遞增的集合中 ，下面對(duì)python生成隨機(jī)數(shù)的應(yīng)用程序的部分介紹：1.隨機(jī)整數(shù)：

pre t="code" l="python" import random

random.randint(0,99)

212.隨機(jī)選取0到100間的偶數(shù)：

pre t="code" l="python" import random

random.randrange(0, 101, 2)

423.隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)：

pre t="code" l="python" import random

random.random()

0.

random.uniform(1, 10)

5..隨機(jī)字符：

pre t="code" l="python" import random

random.choice('abcdefg%^*f')

'd'5.多個(gè)字符中選取特定數(shù)量的字符：

pre t="code" l="python" import random

random.sample('abcdefghij',3)

['a', 'd', 'b']6.多個(gè)字符中選取特定數(shù)量的字符組成新字符串：

pre t="code" l="python" import random

import string

string.join(random.sample(['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'], 3)).r

eplace(" ","")

'fih'

怎么用python生成隨機(jī)數(shù)？

在Python中，random模塊用于生成隨機(jī)數(shù)。下面介紹下random模塊中常用的幾個(gè)函數(shù)

01

打開我們python的ide

02

在打開的shell中，首先需要導(dǎo)入random庫(kù)，才可以使用random中的方法，首先介紹下應(yīng)用最多的函數(shù)，random.random（），可以生成一個(gè)0到1的隨機(jī)符點(diǎn)數(shù)

03

random.uniform（a,b）函數(shù)，生成指定范圍內(nèi)的隨機(jī)符點(diǎn)數(shù)，如下圖

04

random.randint（a,b）函數(shù)，生成一個(gè)指定范圍內(nèi)的整數(shù)，如下圖

05

random.choice(sqe)函數(shù)，從sqe序列中得到一個(gè)隨機(jī)元素，如下圖，序列元素可以包含很多種類，集合，列表，甚至元組都可以作為參數(shù)進(jìn)行傳遞

python用什么函數(shù)產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)

在python中用于生成隨機(jī)數(shù)的模塊是random,在使用前需要import

random.random:

random.random():生成一個(gè)0-1之間的隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù).例:

[python] view plain copy

import random

print random.random()

# 0.87594424128

random.uniform

random.uniform(a, b):生成[a,b]之間的浮點(diǎn)數(shù).例:

[python] view plain copy

import random

print random.uniform(0, 10)

# 5.27462570463

random.ranint

random.randint(a, b):生成[a,b]之間的整數(shù).例:

[python] view plain copy

import random

print random.randint(0, 10)

# 8

random.randrange

random.randrange(a, b, step):在指定的集合[a,b)中,以step為基數(shù)隨機(jī)取一個(gè)數(shù).如random.randrange(0, 20, 2),相當(dāng)于從[0,2,4,6,...,18]中隨機(jī)取一個(gè).例:

[python] view plain copy

import random

print random.randrange(0, 20, 2)

# 14

python在100到200之間的一個(gè)隨機(jī)的偶數(shù)？

建一個(gè)數(shù)組

100,102,104,...，200

隨機(jī)生成 1-50 的數(shù)，作為 下標(biāo)，指向 對(duì)應(yīng)的偶數(shù) 就行

#!/usr/bin/python3

# -*- coding: UTF-8 -*-

import random

x = range(100,201,2)

i = 0

while i=50:

index = random.randint(1,50)

print("%d - %d" % (index,x[index]))

i += 1

#("Hello, World!")

結(jié)果： 部分

1 - 102

1 - 102

15 - 130

13 - 126

49 - 198

4 - 108

30 - 160

45 - 190

python基礎(chǔ)2：隨機(jī)數(shù)生成—random模塊、numpy中的random函數(shù)

在Python中可以用于隨機(jī)數(shù)生成的有兩種主要途徑，一是random模塊，另一個(gè)是numpy庫(kù)中random函數(shù)。

在我們?nèi)粘Ｊ褂弥校绻菫榱说玫诫S機(jī)的單個(gè)數(shù)，多考慮random模塊；如果是為了得到隨機(jī)小數(shù)或者整數(shù)的矩陣，就多考慮numpy中的random函數(shù),當(dāng)然numpy也可以的到隨機(jī)的單個(gè)數(shù)

一、random模塊

二、numpy庫(kù)中random函數(shù)

random模塊中將近有7個(gè)函數(shù)都是可以用來(lái)生成隨機(jī)數(shù)的:

作用：隨機(jī)生成一個(gè) [0,1) 的浮點(diǎn)數(shù)

作用：隨機(jī)生成一個(gè) [a,b) 的浮點(diǎn)數(shù)

作用：隨機(jī)生成一個(gè) [a,b] 的整數(shù)

作用：從列表，元組，字符串、集合（可用于for循環(huán)的數(shù)據(jù)類型）中隨機(jī)選擇一個(gè)元素

作用：在生成的以a為始，每step遞增，以b為終這樣的一個(gè)整數(shù)序列中隨機(jī)選擇一個(gè)數(shù)

作用：打亂一個(gè)列表的元素順序

從序列population中隨機(jī)取出k個(gè)數(shù)；population的類型可以是列表、元組、集合、字符串；

在Numpy庫(kù)中，常用使用np.random.rand()、np.random.randn()和np.random.randint()隨機(jī)函數(shù)。

作用：返回一個(gè)或一組服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的隨機(jī)樣本值

備注：標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是以0為均數(shù)、以1為標(biāo)準(zhǔn)差的正態(tài)分布，記為N（0，1）。對(duì)應(yīng)的正態(tài)分布曲線如下所示，即

作用：使用方法與np.random.randn()函數(shù)相同 ，通過(guò)本函數(shù)可以返回一個(gè)或一組服從“0~1”均勻分布的隨機(jī)樣本值。隨機(jī)樣本取值范圍是[0,1)，不包括1

numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')

輸入：

low—–為最小值

high—-為最大值

size—–為數(shù)組維度大小

dtype—為數(shù)據(jù)類型，默認(rèn)的數(shù)據(jù)類型是np.int。

作用： 返回隨機(jī)整數(shù)或整型數(shù)組，范圍區(qū)間為[low,high），包含low，不包含high； high沒(méi)有填寫時(shí)，默認(rèn)生成隨機(jī)數(shù)的范圍是[0，low

np.random.random([size])

作用：生成[0,1)之間的浮點(diǎn)數(shù),與np.random.rand()功能類似

np.random.choice(a,[ size, replace, p])

參考文檔1： 【python】numpy之random庫(kù)簡(jiǎn)單的隨機(jī)數(shù)據(jù)生成.rand()、.randint()、.randn()、.random()等（一）

參考文檔2： Python中隨機(jī)數(shù)的生成

參考文檔3： numpy.random模塊常用函數(shù)

終于寫完了，我以為它很簡(jiǎn)單的………………預(yù)計(jì)1小時(shí)，結(jié)果寫了2.5小時(shí)

本文標(biāo)題：python隨機(jī)偶函數(shù),Python中隨機(jī)函數(shù)
URL網(wǎng)址：http://chinadenli.net/article28/heopcp.html

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