Python 函數進階-高階函數

高階函數就是能夠把函數當成參數傳遞的函數就是高階函數，換句話說如果一個函數的參數是函數，那么這個函數就是一個高階函數。

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高階函數可以是你使用 def 關鍵字自定義的函數，也有Python系統(tǒng)自帶的內置高階函數。

我們下面的例子中，函數 senior 的參數中有一個是函數，那么senior就是一個高階函數；函數 tenfold 的參數不是函數，所以tenfold就只是一個普通的函數。

function：函數，可以是 自定義函數 或者是 內置函數；

iterable：可迭代對象，可迭代性數據。（容器類型數據和類容器類型數據、range對象、迭代器）

把可迭代對象中的數據一個一個拿出來，然后放在到指定的函數中做處理，將處理之后的結果依次放入迭代器中，最后返回這個迭代器。

將列表中的元素轉成整型類型，然后返回出來。

列表中的每一個數依次乘 2的下標索引+1 次方。使用自定義的函數，配合實現功能。

參數的意義和map函數一樣

filter用于過濾數據，將可迭代對象中的數據一個一個的放入函數中進行處理，如果函數返回值為真，將數據保留；反之不保留，最好返回迭代器。

保留容器中的偶數

參數含義與map、filter一致。

計算數據，將可迭代對象的中的前兩個值放在函數中做出運算，得出結果在和第三個值放在函數中運算得出結果，以此類推，直到所有的結果運算完畢，返回最終的結果。

根據功能我們就應該直到，reduce中的函數需要可以接收兩個參數才可以。

將列表中的數據元素組合成為一個數，

iterable：可迭代對象；

key：指定函數，默認為空；

reverse：排序的方法，默認為False，意為升序；

如果沒有指定函數，就單純的將數據安札ASCII進行排序；如果指定了函數，就將數據放入函數中進行運算，根據數據的結果進行排序，返回新的數據，不會改變原有的數據。

注意，如果指定了函數，排序之后是根據數據的結果對原數據進行排序，而不是排序計算之后的就結果數據。

將列表中的數據進行排序。

還有一點就是 sorted 函數可以將數據放入函數中進行處理，然后根據結果進行排序。

既然有了列表的內置函數sort，為什么我們還要使用sorted函數呢？

高階函數就是將函數作為參數的函數。

文章來自

python函數高級

一、函數的定義

函數是指將一組語句的集合通過一個名字（函數名）封裝起來，想要執(zhí)行這個函數，只需要調用函數名即可

特性：

減少重復代碼

使程序變得可擴展

使程序變得易維護

二、函數的參數

2.1、形參和實參數

形參，調用時才會存在的值

實慘，實際存在的值

2.2、默認參數

定義：當不輸入參數值會有一個默認的值，默認參數要放到最后

2.3、 關鍵參數

定義： 正常情況下，給函數傳參數要安裝順序，不想按順序可以用關鍵參數，只需要指定參數名即可，（指定了參數名的就叫關鍵參數），但是要求是關鍵參數必須放在位置參數（以位置順序確定對應的參數）之后

2.4、非固定參數

定義： 如你的函數在傳入參數時不確定需要傳入多少個參數，就可以使用非固定參數

# 通過元組形式傳遞

# 通過列表形式傳遞

# 字典形式（通過k,value的方式傳遞）

# 通過變量的方式傳遞

三、函數的返回值

作用：

返回函數執(zhí)行結果，如果沒有設置，默認返回None

終止函數運行，函數遇到return終止函數

四、變量的作用域

全局變量和局部變量

在函數中定義的變量叫局部變量，在程序中一開始定義的變量叫全局變量

全局變量作用域整個程序，局部變量作用域是定義該變量的函數

當全局變量與局部變量同名是，在定義局部變量的函數內，局部變量起作用，其他地方全局變量起作用

同級的局部變量不能互相調用

想要函數里邊的變量設置成全局變量，可用global進行設置

五、特殊函數

5.1、嵌套函數

定義： 嵌套函數顧名思義就是在函數里邊再嵌套一層函數

提示 在嵌套函數里邊調用變量是從里往外依次調用，意思就是如果需要調用的變量在當前層沒有就會去外層去調用，依次內推

匿名函數

基于Lambda定義的函數格式為： lambda 參數:函數體

參數，支持任意參數。

匿名函數適用于簡單的業(yè)務處理，可以快速并簡單的創(chuàng)建函數。

# 與三元運算結合

5.3、高階函數

定義：變量可以指向函數，函數的參數可以接收變量，那么一個函數就可以接收另一個函數作為參數，這種函數稱之為高階函數 只需要滿足一下任意一個條件，即是高階函數

接收一個或多個函數作為輸入

return返回另一個函數

5.4、遞歸函數

定義:一個函數可以調用其他函數，如果一個函數調用自己本身，這個函數就稱為遞歸函數

在默認情況下Python最多能遞歸1000次，（這樣設計師是為了防止被內存被撐死）可以通過sys.setrecursionlimit(1500)進行修改

遞歸實現過程是先一層一層的進，然后在一層一層的出來

必須有一個明確的條件結束，要不然就是一個死循環(huán)了

每次進入更深層次，問題規(guī)模都應該有所減少

遞歸執(zhí)行效率不高，遞歸層次過多會導致站溢出

# 計算4的階乘 4x3x2x1

# 打印數字從1-100

5.5、閉包現象

定義:內層函數調用外層函數的變量，并且內存函數被返回到外邊去了

閉包的意義：返回的函數對象，不僅僅是一個函數對象，在該函數外還包裹了一層作用域，這使得，該函數無論在何處調用，優(yōu)先使用自己外層包裹的作用域

python 高階函數有哪些

1、高階函數

變量可以指向函數，函數的參數可以接收變量，那么函數可以接收另一個函數作為參數，這種函數稱為高階函數。

(1)把函數作為實參

(2)把函數作為返回值

2、系統(tǒng)的內置高階函數

(1)map函數：接收兩個參數，一個是函數，一個是序列，map將傳入的函數依次作用到序列的每個元素，并且把結果作為新的列表返回

(2)reduce函數：把一個函數作用到一個序列上，這個函數必須接收兩個參數，reduce把結果和序列的下一個元素做累積計算

(3)filter函數：也接收一個函數和一個序列，和map函數不同的是，filter函數把傳入的函數依次作用于每個元素，然后返回返回值是True的元素

(4)sorted函數：排序函數

把用戶名按照首字母不區(qū)分大小寫排序

(5)sorted()函數按照關鍵字排序

關鍵字：商品個數

(6)sorted()函數按照關鍵字排序，用鍵值來查找

(7)lambda匿名函數：有時候傳參數時不需要顯示自定義的函數，直接傳入匿名函數更方便；冒號前面的x,y表示函數參數，匿名函數不需要擔心函數名的沖突，匿名函數也是一個函數對象，可以把匿名函數賦值給一個變量，再利用變量來調用函數，匿名函數也可以作為返回值返回

3、高階函數的應用：

(1)sorted函數：

(2)sorted函數默認是從小到大排序

4、裝飾器

裝飾器就是用來裝飾函數的：想要增加原有函數的功能，但是不希望修改原有函數的定義，在代碼運行期間動態(tài)增加功能的方式

(1)此裝飾器的功能：計算函數的運行時間

import functools

@functools.wraps(f)? ?##保留原有函數的屬性

運行結果：

(2)此裝飾器的功能：用戶登錄認證

運行結果：

(3)此裝飾器的功能：認證用戶的同時，顯示用戶的轉賬金額

import inspect

inspect.getcallargs()將傳的參數封裝為一個字典，字典的key值是形式參數，value值是實參

(4)此裝飾器的功能：確保收到的每個參數都是整數，是整數就求和，否則拋出錯誤

(5)此裝飾器的功能：給裝飾器傳參數，是整數和浮點數就求和

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文章題目：python高階函數入門,python內置高階函數
轉載來于：http://chinadenli.net/article28/heiecp.html

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