本篇內(nèi)容介紹了“python中Laplacian算子怎么使用”的有關(guān)知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠?qū)W有所成！

10年積累的成都網(wǎng)站設(shè)計、成都網(wǎng)站制作經(jīng)驗，可以快速應(yīng)對客戶對網(wǎng)站的新想法和需求。提供各種問題對應(yīng)的解決方案。讓選擇我們的客戶得到更好、更有力的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。我雖然不認識你，你也不認識我。但先網(wǎng)站設(shè)計后付款的網(wǎng)站建設(shè)流程，更有駐馬店免費網(wǎng)站建設(shè)讓你可以放心的選擇與我們合作。

說明

1、Laplacian算子通過對鄰域中心像素的四個方向或八個方向?qū)で筇荻龋缓髮⑻荻燃悠饋砼袛嘀行南袼鼗叶扰c鄰域中其他像素灰度的關(guān)系，最后通過梯度運算的結(jié)果調(diào)整像素灰度。

2、分為四鄰域和八鄰域，四鄰域是鄰域中心像素的四個方向求梯度，八鄰域是八個方向求梯度。

實例

import cv2
import nnumpy as np
 
img = cv2.imread("D:/gui.jpg", 0)
 
gray_lap = cv2.Laplacian(img, cv2.CV_16S, ksize = 3)
dst = cv2.convertScaleAbs(gray_lap)
 
cv2.imshow('laplacian', dst)
cv2.waitkey(0)
cv2.destroyAllWindows()

“python中Laplacian算子怎么使用”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實用文章！

網(wǎng)站題目：python中Laplacian算子怎么使用
網(wǎng)站URL：http://chinadenli.net/article28/gohpjp.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供網(wǎng)站改版、網(wǎng)站內(nèi)鏈、電子商務(wù)、服務(wù)器托管、品牌網(wǎng)站建設(shè)、移動網(wǎng)站建設(shè)

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)